O documento apresenta uma palestra sobre Cloud Computing ministrada por Elvis Fusco. A palestra discute os problemas com infraestrutura de TI tradicional, introduz o conceito de Cloud Computing e seus modelos (IaaS, PaaS, SaaS), apresenta exemplos de plataformas e discute as vantagens e desvantagens dessa abordagem.

1. CloudComputingPalestra ministrada na III Semana de Tecnologia da Informação da Fatec de Presidente PrudenteElvis Fuscofusco@univem.edu.brhttp://elvisfusco.com.brTwitter: @elvisfusco

2. ApresentaçãoProf. Dr. Elvis FuscoCentro UniversitárioEurípides de Marília - UnivemCOMPSI - Computing and Information Systems Research LabDoutoremCiênciadaInformaçãoMestreemCiênciadaComputaçãoCoordenador dos cursos de CiênciadaComputação e Sistemas de InformaçãoCoordenador do curso de EspecializaçãoemSistemaspara InternetGerente do Departamento de Sistemas – UnivemEmpresário no ramo de software

3. ObjetivoApresentar um novo modelo e conceito de computação, de forma que amplie a visão do profissional tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas a fim de que esse possa se aproveitar e desfrutar dessa nova demanda de mercado denominada “Cloud Computing”.

4. ProblemasAs empresas, especialmente as pequenas e médias, gastam muito com infraestrutura de TI (“sala de servidores”).Equipamentos redundantesSoftwareEnergia redundanteLink de internet redundanteRefrigeraçãoAtualizações de softwareEquipe 24 x 7

5. ProblemasApesar de caro, o serviço em grande parte das vezes é deficiente:Disponibilidade menor que o desejado;Atualizações quebram o que já funciona;Backups deficientes;Falhas de equipamentos tem alto impacto;Dificuldade em atualizar softwares;Dificuldade em contratar e gerir mão-de-obra;Dificuldade de atender picos de demanda;

6. Década de 70: Mainframes;

7. Década de 80: Surgimento do computador pessoal;

8. Década de 90: Expansão da Web;

9. Década de 2000: Internet Banda Larga e globalização;

10. Hoje: Cloud Computing, SOA, etc. Fonte: [NIST, 2009]Evolução da Computação

11. É a definição para um modelo de computação baseado em uma rede massiva de servidores interconectados que se comunicam com clientes/estações.

12. Pode ser definido como um modelo no qual a computação (processamento, armazenamento e softwares) está em algum lugar da rede e é acessada remotamente, via Internet.Cloud Computing

13. Vídeo

14. Computação em nuvem é uma tendência recente de tecnologia cujo objetivo é proporcionar serviços de Tecnologia da Informação (TI) sob demanda com pagamento baseado no uso. [BUYYA et. al. 2009]Cloud Computing

15. Não há necessidade de instalação de programas, serviços e armazenamento de dados, mas apenas os dispositivos de entrada (teclado, mouse) e saída (monitor) para os usuários.

16. Uma arquitetura em nuvem é muito mais que apenas um conjunto de computadores. Ela deve dispor de uma infraestruturapara gerenciamento, que inclua funções como provisionamento de recursos computacionais, balanceamento dinâmico do workload e monitoração do desempenho.Cloud Computing

17. Servidor Comum x CloudSERV 02SERVIDOR COMUMociosoSituação do servidor do cliente em 80% do tempoPico de demanda em 20% do tempoem usoDEMANDADEMANDAociosoem usoem usoem usoDEMANDASERV 01SERV 01SERV 01

18. De acordo com Dikaikos (2009) e a SUN (2009a), as nuvens são classificadas em três tipos básicos: Nuvens Públicas;

19. Nuvens Privadas;

20. Nuvens Híbridas.Cloud Computing

21. Fonte: [SAP, 2010]Cloud Computing

22. Modelos

23. IaaS – Infrastructure as a ServiceTerceirização de infraestrutura;Redução de desperdícios;Público-alvo: arquitetos de infraestrutura.

24. PaaS – Platform as a ServiceAmbiente para criação, teste e hospedam de aplicativos em nuvem;Aplicações mais escaláveis;Público-alvo: desenvolvedores.

25. SaaS – Software as a ServiceSoftwares rodando no browser;Custo baseado na demanda;Público-alvo: usuário final.

26. DbaaS – Database as a ServiceInformação de qualquer lugar;Escalabilidade;Performance;Uso sob demanda

27. Estrutura do ModeloEXEMPLOSSoftware as a Service (SAAS)Platform as a Service (PAAS)Infrastructure as a Service ( IAAS)

28. Data Center - Google

29. Data Center - Google

30. Data Center - Microsoft

31. Data Center - Microsoft

32. “Windows Azure is a cloud services operating system that serves as the development, run-time, and control enviroment for the Azure Services Plataform.”Plataformas - Azurehttp://msdn.microsoft.com/pt-br/windowsazure/

33. Azurehttp://www.microsoft.com/windowsazure/

34. AzureGettingStarted - https://windows.azure.com

35. Plataformas - eyeOSA plataforma é criada sobre uma arquitetura cliente-servidor, em que o eyeOS é o servidor e o cliente é geralmente um web browser.http://eyeos.org

36. Plataformas - herokuPlataformaparadesenvolvimento e armazenamento de aplicações Ruby.http://www.heroku.com

37. PlataformasAmazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)http://aws.amazon.com/ec2 Servidores virtuais dedicados

38. Suporte aos SO Windows e Linux

39. Suporte a qualquer linguagem de programação

40. Suporte a vários bancos de dadosPlataformasGoogle AppEnginecode.google.com/appengine Formato próprio de banco de dados a DATASTORE;

41. Suporta apenas Python e Java;

42. Uso do serviço é gratuito, mas com cotas limitadasPlataformaswww.engineyard.comwww.rackspacecloud.comwww.gogrid.com

43. SaaS – Software as a Service

44. SaaS – Software as a Servicehttp://aplicativos.uolhost.com.br/

45. SaaS – Software as a Service

46. SaaS – Software as a Service

47. Cloud Computing - VantagensELASTICIDADE: Recursos sob demanda, ou seja, você consegue aumentar ou diminuir a capacidade de processamento, espaço, memória ou banda de acordo com sua necessidade.AGILIDADE: Simplicidade para configurar, dimensionar e redimensionar seu servidor sem prejudicar suas aplicações.AUTONOMIA Gerencie seus recursos através do Painel de Controle, com processos automáticos e sem complicação.EXCLUSIVIDADE: Todos os recursos de hardware são alocados com exclusividade, mais performance para sua aplicação.SEGURANÇA: Menor risco de falhas, devido à arquitetura em nuvem, facilitando a manutenção de hardware/software, além da infraestrutura com sistemas de monitoramento 24 horas por dia com segurança física e lógica.CUSTO OTIMIZADO: A arquitetura em nuvem permite otimização de custos já que o cliente consegue alocar recursos de acordo com sua necessidade.

48. Cloud Computing - DesvantagensCompatibilidade  Falta de padrões de gestão e de segurançaNecessidade de uma banda maior de Internet

49. Cloud Computing - Desvantagens

50. FuturoÉ previsto um faturamento de 50 bilhões de dólares em 2014;Empresas migrando aplicações para a nuvem;44% dos gestores de TI consideram a adoção da cloud computing;Aumento da demanda por profissionais especializados em virtualização;Aumento da demanda da Internet móvel;Surgimento de fornecedores de aplicações para segmentos específicos.