Este documento descreve um sistema de busca semântica na web para localizar, processar e recuperar artigos científicos com base nas necessidades dos usuários. O sistema usa uma ontologia para representar conceitos do domínio e melhorar a correspondência entre os termos de busca e os metadados dos artigos. Testes iniciais mostraram que o sistema pode fornecer resultados mais relevantes do que sistemas de busca tradicionais.

1. PLATAFORMA SEMÂNTICA DE
RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
APLICADA A EXTRAÇÃO DE
ARTIGOS CIENTÍFICOS
Caio Saraiva Coneglian
caio.coneglian@gmail.com
Prof. Dr. Elvis Fusco
fusco@univem.edu.br

2. Contextualização
 Sistemas de Informação de Recuperação atuais
são incapazes de recuperar informações de
uma forma adequada no contexto de
ambientes informacionais digitais tendo a Web
como plataforma (Big Data).
 Os ambientes computacionais de informação
atendem plenamente as necessidades
informacionais dos usuários?

3. Objetivo
 Criar um agente de busca semântica na WEB
que permita:
 Localização;
 Tratamento e
 Recuperação da Informação.
 Domínio da busca por documentos
bibliográficos de pesquisas, de modo a
proporcionar a intersecção entre os metadados
de publicações científicas e as necessidades
informacionais dos usuários, proposto por
Fusco (2010).

4. Metodologia
 Levantamento de requisitos informacionais
para acesso às pesquisas científicas;
 Definição da metodologia de construção de
ontologias;
 Modelagem da ontologia de aplicação;
 Implementação do protótipo do agente
semântico de recuperação de informações
baseado em conceitos semânticos;
 Análise dos resultados de recuperação do
protótipo (prova de conceito).

5. Plataforma
Figura 1: Arquitetura de Contextualização do Agente Semântico de Extração

6. Modelo de Extração
Figura 2: Modelo de extração do agente semântico

7. Ontologia
 Segundo Clark (1999), uma ontologia é
organizada em hierarquias de conceitos;
 E utilizando a classificação de Gomes-Perez
(1999), a ontologia do projeto é uma Ontologia
de Aplicação, que busca solucionar um
problema específico de um domínio.

8. Implementação Ontologia
 Para realizar a implementação da ontologia,
foi seguido o modelo proposto por Noy (2001),
em que são realizados 7 passos na construção
de ontologias;
 Como domínio para a construção desta
ontologia, foi utilizada busca de publicações
científicas na base de dados IEEE;
 Foi utilizado o programa Protégé para realizar
a implementação da ontologia.

9. Implementação Ontologia
Figura 3: Diagrama da Ontologia

10. Implementação do Agente
 O robô de busca extrai os metadados de
artigos da página do IEEE Xplore
(http://ieeexplore.ieee.org).
 Após a extração, é realizada a análise dos
metadados baseados nos conceitos descritos
na ontologia.

11. Lógica de Extração
Figura 4: Lógica de Extração do Robô de Busca

12. Testes
 Para a realização dos testes, foram realizadas
buscas de publicações na área de banco de
dados. Por exemplo: publicações sobre
datawarehouse;
 Neste exemplo, o SRI do IEEE recupera 25
artigos, porém apenas 7 são retornados pela
busca semântica, pois são os de fato
aderentes à necessidade informacional do
usuário.
Figura 5: Relações da classe do termo pesquisado

13. Testes
Figura 6: Resultado de uma busca, pesquisando o termo “Datawarehouse”

14. Resultados
 O uso de ontologias permite estender o
processo de Recuperação da Informação com a
utilização de conceitos semânticos;
 Os resultados obtidos por este agente
proporcionam uma maior intersecção entre os
documentos e as necessidades informacionais
dos usuários;
 Demonstrou-se uma alternativa prática de
implementação da Web Semântica no processo
de Recuperação da Informação.

15. Referências Bibliográficas
 Clark, D. Mad cows, metathesaurim and meaning, IEEE Intelligent
Systems. 1999.
 Fusco, E. Modelos conceituais de dados como parte do processo da
catalogação: perspectiva de uso dos FRBR no desenvolvimento de
catálogos bibliográficos digitais. 2012.
 Gómez-Pérez, A. Ontological engineering A state of the art. Expert
Update: Knowledge Based Systems and Applied Artificial
Intelligence 2.3. 33-43. 1999.
 Noy, N. F. et al. Creating Semantic Web Contents with Protégé-
2000. IEEE. 2001.

16. PLATAFORMA SEMÂNTICA DE
RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
APLICADA A EXTRAÇÃO DE
ARTIGOS CIENTÍFICOS
Caio Saraiva Coneglian
caio.coneglian@gmail.com
Prof. Dr. Elvis Fusco
fusco@univem.edu.br