O documento analisa o cenário atual e tendências de bots e inteligência artificial na gestão do conhecimento. Discorre sobre como máquinas podem atuar como agentes participativos em rede com humanos e como a tecnologia evoluiu para apoiar a captação, compartilhamento e uso do conhecimento. Aponta aplicações atuais de bots e desafios, e prevê que assistentes virtuais inteligentes se tornarão sistemas de apoio em empresas.

1. Bots e gestão do conhecimento: uma análise
do cenário atual e tendências
Larriza Thurler
Doutoranda em Ciência da Informação
IBICT/UFRJ e Bolsista Capes

2. Contextualização: inteligência artificial
Reflexões sobre máquinas como agentes
participativos constituindo uma rede com
elementos humanos
Evolução das tecnologias para GC
Cenário, tendências e desafios de bots em
GC
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3. Inteligência artificial no nosso imaginário

4. Reflexões sobre o impacto da IA

5. • 1945 Vannevar Bush – memex como "suplemento
ampliado e íntimo da memória”
• 1950 Alan Turing – Teste de Turing // Norbert
Wiener expressava sua vontade para que máquinas
libertassem os homens de tarefas repetitivas
industriais, para que pudessem focar em atividades
criativas // William Ross Ashby – amplificação da
inteligência
• 1960 Douglas Engelbart – aumento do intelecto //
Marshall McLuhan – extensão do homem
Cibernética / teoria dos sistemas / caos / complexidade

6. • Media Lab MIT inteligência estendida – usar
machine learning para ampliar as habilidades da
inteligência humana
• Thomas Davenport (2016) augmentation em vez de
automation; "automation is so yesterday" e
“augmentation—combining smart humans with smart
machines—is a better strategy than automation”
• 1980 Teoria Ator Rede (Callon, Latour, etc): híbrido,
humanos e não humanos que agem mutuamente
Rede de humanos e não humanos

7. E a gestão do conhecimento?
Processo estruturado para ajudar informações e
conhecimento fluírem para as pessoas certas, no
momento certo, para que possam atuar de
forma mais eficiente e eficaz para encontrar,
compreender, compartilhar e usar o
conhecimento para criar valor.
Fonte: APQC (American Productivity and Quality Center)

8. • 80/90 tecnologia para registro do conhecimento:
bases de dados, repositórios, sistemas de
conhecimento
• 2000 compartilhamento de conhecimento:
comunidades de prática ou sites de redes sociais
• 2010 análise semântica, mineração de textos,
correspondência de padrões, sistemas de
especialistas, redes neurais artificiais, agentes
inteligentes, machine learning, etc. > recuperação da
informação, compartilhamento do conhecimento,
conversão do conhecimento tácito em explícito, etc.
Tecnologias para GC

9. Fonte: BIRZNIECE, Ilze. Artificial Intelligence in Knowledge Management: Overview and Trends. 2011.
(p.7)

10. • Programa de computador que tenta simular um ser humano
na conversação com as pessoas e que funciona muitas
vezes com inteligência artifical. Termo foi cunhado por
Michael Mauldin, da Universidade Carnegie Mellon, que
criou o bot Julia em 1994.
• 1966 Eliza - aplicação de processamento de linguagem
natural criada por Joseph Weizenbaum (MIT) que era capaz
de conversar com interrogadores humanos de maneira a
parecer outra pessoa.
• Boom com os apps de mensagens e plataformas como Slack
e com o avanço da IA
Chatterbot, Chatbots ou Bots > programas conversacionais

12. • Recuperação de informações
• Criação e manutenção de uma base de
conhecimento / wikis
• Sistema de recomendação (pessoas e/ou
conteúdo)
• Respostas a dúvidas mais frequentes
• Estímulo ao compartilhamento de
conhecimento
• Incentivo ao reconhecimento e valorização
dos profissionais
Aplicações de bots na GC

13. Exemplos de bots relacionados à GC – GURU (Slack)
https://www.getguru.com $

14. Exemplos de bots relacionados à GC – Obie (Slack)
http://obie.ai/

15. Exemplos de bots relacionados à GC – Niles (Slack)
https://niles.ai/ $

16. Exemplos de bots relacionados à GC – Tettra (Slack)
https://tettra.co/ $

17. Exemplos de bots relacionados à GC – Howdy (Slack)
https://howdy.ai/

18. Exemplos de bots relacionados à GC – Standup (Slack)
https://standupbot.com/ $

19. Exemplos de bots relacionados à GC – Donut (Slack)
https://www.donut.ai/

20. Exemplos de bots relacionados à GC – Growbot (Slack/ Teams da
Microsoft) https://www.growbot.io/

21. Exemplos de bots relacionados à GC – Growbot (Slack/ Teams da
Microsoft) https://www.growbot.io/

22. Exemplos de bots relacionados à GC – Icebreakers (Slack)
https://www.careerlark.com/icebreakers

23. Exemplos de bots relacionados à GC – Leo (Slack)
https://www.officevibe.com/ $

24. Exemplos de bots relacionados à GC – Moodbot (Workplace by
Facebook) https://thebotplatform.com/moodbot $

25. Exemplos de bots relacionados à GC – Moodbot (Workplace by
Facebook) https://thebotplatform.com/moodbot $

26. Exemplos de bots relacionados à GC – IdeiaBot (Workplace by
Facebook) https://thebotplatform.com/ideabot $

27. Exemplos de bots relacionados à GC – GestãoBot (Disciplina de Gestão
do Conhecimento – UFRJ) - Telegram

28. Benefícios
• Memória organizacional / base de
conhecimento atualizada
• > Produtividade
• + Conexões
• - Perda de conhecimento

29. Benefícios

30. Desafios
• Engajamento
• Ética
• Transparência
• Privacidade
• Humanos vs. Máquinas
• Tecnológicos

31. Tendências
• “Um sistema de inteligência artificial vai prever o seu
papel na empresa, antecipar suas necessidades e
funcionar como um assistente bem treinado” Noah
Weiss, chefe da equipe de buscas, aprendizado e
inteligência do Slack
• “Apps de chats serão os novos browsers; bots, os
novos sites. Esse é o começo de uma nova internet”
Ted Livingston, fundador e CEO do KIK
• Integração de apps para ter mais análise de dados >
grandes players envolvidos
• Avanço da tecnologia > mais smart bots do que dumb
bots

32. Referências
• BIRZNIECE, I. Artificial Intelligence in Knowledge
Management: Overview and Trends. Applied computer
systems. Vol.46, 2011, pp.5-11
• BUSH, V. As We May Think. The Atlantic Monthly, n. July
1945, p. 101–108, 1945.
• DAVENPORT, T. H.; KIRBY, J. Beyond automation. Harvard
Business Review, n. June, 2016.
• ENGELBART, Douglas C. Toward augmenting the human
intellect and boosting our collective IQ. Communications of
the ACM, v. 38, n. 8, p. 30-32, 1995.
• MCLUHAN, M. Os Meios De Comunicação Como Extensão
Do Homem. São Paulo, Editora Cultrix, 1974.

33. OBRIGADA!
larriza@gmail.com