Apresentação realizada na Bolsa de Turismo de Lisboa 2016, integrada na sessão "Big data na hotelaria" organizada pela ADHP - Associação de Diretores de Hotéis de Portugal.

2. BIG DATA
NA HOTELARIA
- Exemplos Práticos
NUNO ANTÓNIO
n.antonio@itbase.pt

3. BIG DATA
BUSINESS ANALYTICS
BUSINESS
ANALYSIS
PREDICTIVE
ANALYTICS

4. BUSINESS
ANALYSIS
compreender e
decompor sistemas
perceber
relações
e interações
identificar
padrões, tendências
e anomalias
visualização
de dados

5. E
COMO
TIRAR
PARTIDO
NA
HOTELARIA?

6. FONTES DE DADOS
PROPERTY MANAGEMENT SYSTEMS (PMS) CONTABILIDADE E RECURSOS HUMANOS (ERP)
CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM)
METEOROLOGIA
IOT (WI-FI, CAMERAS VÍDEO, TV, ETC.)REPUTAÇÃO SOCIAL ONLINE
PREÇOS ONLINE COTAÇÕES CAMBIAIS
EVENTOS
WEBSITE ANALYTICS

7. ANÁLISE REPUTAÇÃO SOCIAL
GLOBAL REVIEW
INDEX (Reviewpro)
REVIEWS
DISTRIBUTION
TRIPADVISOR
RANKING

8. ANÁLISE REPUTAÇÃO SOCIAL

9. ANÁLISE REPUTAÇÃO SOCIAL

10. ANÁLISE DE PREÇOS “COMP SET”

11. ANÁLISE DE DISPONIBILIDADE “COMP SET”

12. ANÁLISE
COMBINADA

13. ANÁLISE DE
CLUSTERS EM
COMENTÁRIOS
ONLINE

14. ANÁLISE DE
DENSIDADE EM
COMENTÁRIOS
ONLINE

15. CANCELAMENTO
DERESERVASPOR
ANO/HOTEL

16. CANCELAMENTO
DERESERVASPOR
TIPODECLIENTE
EDEDEPÓSITO

17. CANCELAMENTO
DERESERVASPOR
DATADECHEGADA

18. Permitem tirar partido dos dados
para efetuar previsões com grau
de elevada probabilidade
PREDICTIVE
ANALYTICS

19. bolsa
MÚSICA
TRANSPLANTE DE ÓRGÃOS
RECRUTAMENTO
MANUTENÇÃO PREVENTIVA
BOLSA

20. E NA
HOTELARIA?

21. 20% DAS RESERVAS SÃO CANCELADAS
PREVISÃO DE CANCELAMENTO DE RESERVAS
2015
4 HOTÉIS € 2,7 MILHÕES

22. PREVISÃO DE CANCELAMENTO DE RESERVAS
MODELO DE CLASSIFICAÇÃO
PRECISÃO
91% A 98%

23. ATUAR SOBRE RESERVAS
CALCULAR A PROCURA LÍQUIDA
MELHORAR FORECASTS
MELHORAR POLÍTICAS CANCELAMENTO
DIMINUIR CUSTOS ASSOCIADOS OVERBOOKINGS
PREVISÃO DE CANCELAMENTO DE RESERVAS
o que se pode
fazer com esta
informação?

24. PREVISÃO
DA
PROCURA
SEGMENTAÇÃO
DE
CLIENTES
ENGENHARIA
DE
MENUS
PICOS
DE
ATENDIMENTO
OTIMIZAÇÃO
DO
WEBSITE
PRICING
EFICIÊNCIA
ENERGÉTICA
OUTRAS
ANÁLISES
PREDITIVAS

25. fonte: xero.com
É PRECISO COMEÇAR JÁ!
FONTE:XERO.COM

26. OBRIGADO!
NUNO ANTÓNIO
n.antonio@itbase.pt