O documento introduz o aprendizado de máquina, definindo-o como a capacidade dos computadores aprenderem sem programação explícita. Apresenta os tipos de aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço, além de exemplos de aplicações como sistemas de busca, recomendação e detecção de fraudes.

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2. Introdução ao Aprendizado de Máquina Maryana Alegro

3. Conteúdo eINTELLECTA 11 3257 3003 http://www.intellecta.com.br/cursos - O que é aprendizado de máquina? - Motivação e aplicações. - Tipos de aprendizado de máquina. - Aprendizado supervisionado - Aprendizado não supervisionado - Aprendizado por reforço - Etapas do aprendizado de máquina

4. Definição Arthur Samuel (1950): Área de estudo que dá aos computadores a habilidade de aprenderem sem ser explicitamente programados. Criou um programa que era capaz de aprender padrões de jogos de dama que levavam à vitória. O que é aprendizado de máquina? http://www.intellecta.com.br/cursos eINTELLECTA 11 3257 3003

5. Alguns problemas não podem ser tratados de forma imperativa. Desconhecimento dos dados analisados. Busca por padrões ocultos nos dados. Tomada de decisão diante de uma situação não prevista. Motivação http://www.intellecta.com.br/cursos eINTELLECTA 11 3257 3003

6. Sistemas de busca (Google). Sistemas de recomendação (Amazon). Controle de tráfego (radares de trânsito). Reconhecimento facial (câmeras, Picasa, etc). Detecção de fraudes em cartões de crédito. Aplicações no mercado financeiro. Jogos e entretenimento. Análise de imagens médicas. Sistemas de automação e robótica. Etc... Aplicações http://www.intellecta.com.br/cursos eINTELLECTA 11 3257 3003

7. http://www.youtube.com/watch?v=PTVVYYxY9Cs http://www.youtube.com/watch?v=0XpU33uQJx4 http://www.youtube.com/watch?v=MvRTALJp8DM http://www.youtube.com/watch?v=tvmOkC9bXSE http://www.youtube.com/watch?v=ddInW6sm7JE Aplicações http://www.intellecta.com.br/cursos eINTELLECTA 11 3257 3003

8. Regressão Uso de uma (ou mais) característica(s) para predizer outra. Aprendizado Supervisionado http://www.intellecta.com.br/cursos eINTELLECTA 11 3257 3003

9. Classificação Classes do problema são conhecidas Uso de conjuntos de treino Aprendizado Supervisionado http://www.intellecta.com.br/cursos eINTELLECTA 11 3257 3003

10. Clusterização ( clustering ) Classes do problema são desconhecidas Uso de conjuntos de treino Aprendizado Não-supervisionado http://www.intellecta.com.br/cursos eINTELLECTA 11 3257 3003

11. Processos de Decisão de Markov (MDP) Modelagem a tomada de decisão. Aprendizado por Reforço http://www.intellecta.com.br/cursos eINTELLECTA 11 3257 3003

12. Aquisição Aquisição da informação a ser tratada. Ex. Dados de imagens, sons, sinais biomédicos, sensores, etc. Pré-processamento Preparação dos dados para uso. Ex.: Normalização, suavização de ruídos, reamostragem, separação em diferentes conjuntos, etc. Treinamento Teste Etapas do Aprendizado de Máquina http://www.intellecta.com.br/cursos eINTELLECTA 11 3257 3003

13. http://www.intellecta.com.br/cursos eINTELLECTA 11 3257 3003 Curso Intellecta – Aprendizado de Máquina

14. PERGUNTAS ? http://www.intellecta.com.br/cursos eINTELLECTA 11 3257 3003

15. Maryana de Carvalho Alegro Duvidas: oraculo@intellecta.com.br Palestrante eINTELLECTA 11 3257 3003 http://www.intellecta.com.br/cursos