Seminário que apresenta uma análise descritiva de algumas questões do Portal Cultura Digital BR. Pesquisador: Arlon Moreira

1. Análise situacional da plataforma Cultura Digital
Arlon da Silva Moreira
Dalton Lopes Martins
Eliany Alvarenga

2. Indicadores plataforma cultura digital

3. Usuários
➔ Analisando adesão de novos usuários.
◆ Objetivo:
● Obter a distribuição de usuários que se cadastraram ao longo do
tempo (2009 - 2015).
● O quanto a plataforma Cultura Digital cresceu, a partir de sua
origem até os dias atuais ?

4. Usuários
➔ Analisando adesão de novos usuários.
◆ Metodologia:
● Extrair do banco de dados da plataforma, todos os dados e
metadados dos usuários cadastrados.
● wp_users, wp_usermeta.
● Comando SQL:
SELECT `wp_users`.ID AS user_id, `wp_users`.user_login, `wp_users`.user_url, `wp_users`.user_registered, `wp_usermeta`.meta_value
FROM `wp_users` JOIN `wp_usermeta` ON `wp_usermeta`.user_id = `wp_users`.ID WHERE `wp_usermeta`.meta_key = ‘nickname’;

5. Usuários

6. Usuários
➔ A partir do gráfico, quais mudanças é possível observar ?
◆ 06/2009 - 06/2010, período com a maior quantidade de cadastros
realizados.
● Média: 382,6
● Desvio Padrão: 233,19
● Boa distribuição em relação a quantidade de usuários
cadastrados.
◆ 07/2010 - 07/2011, momento de grande variação e instabilidade.
● Média: 191,07
● Desvio Padrão: 108,61

7. Usuários
➔ A partir do gráfico, quais mudanças é possível observar ?
◆ 08/2011 - 08/2012, momento de mudança de cenário, queda em
relação a quantidade de usuários cadastrados.
● Média: 85
● Desvio Padrão: 104,29
● Discrepância de valores, a maior parte dos meses possuem
pouco cadastros realizados.
◆ 09/2012 - 09/2013, queda na quantidade de usuários que aderiram a
plataforma em relação aos anos anteriores.
◆ 10/2013 - 11/2014, aumento repentino na quantidade de usuários que

8. Usuários
➔ A partir do gráfico, quais mudanças é possível observar ?
◆ 10/2013 - 11/2014, aumento repentino na quantidade de usuários que
se cadastraram.
● Qual fenômeno responsável por este aumento ?
● Análise semântica dos comentários realizados neste período.
● Termo mais destacado foi “moda brasileira”.
● Possível responsável, “Plano Setorial da Moda”.

9. Usuários
➔ A partir do gráfico, quais mudanças é possível observar ?
◆ É preciso de maneira geral, o que está acontecendo com os dados.
◆ A taxa de crescimento, proporciona informações adicionais em
comparação com a distribuição. Pois, só através da taxa, é possível
comparar um determinado mês ao período anterior.

11. Usuários
➔ O quanto a plataforma Cultura Digital cresceu em relação ao
contingente de usuários, a partir do sua origem até os dias atuais ?
◆ A plataforma é caraterizada por instabilidade e variações,
momentos que a taxa de crescimento chega a ser negativo e
crescimentos significativos.
◆ Essa característica ocorre devido a eventos momentâneos.
◆ Porém, considerando o primeiro ano até ao último ano da
plataforma, houve uma redução de 24,95% no crescimento.

12. Usuários
➔ Distribuição mensal de usuários autores de postagens em fóruns.
◆ Objetivo:
● Obter a quantidade de usuários que postaram em fóruns ao
longo do tempo, considerando de 2009 até 2015.
● Como se encontra a participação dos usuários em Fóruns ?
○ Será que a ferramenta (Fórum) vem sendo utilizadas pelos
usuários ?

13. Usuários
➔ Distribuição mensal de usuários autores de postagens em fóruns.
◆ Metodologia:
● Cada Fórum possuem tópicos, e esses tópicos possuem
postagens submetidas.
● Diante disso, será necessário extrair todos os dados a respeito
dos Fóruns e suas interações com os usuários.
● bb_forums, bb_topics, bb_posts.
● Comando SQL:
SELECT `bb_forums`.forum_id AS Numero_de_identificacao_do_forum, `bb_forums`.forum_name AS nome_do_forum,
`bb_topics`.topic_id AS Numero_de_identificacao_do_topico, `bb_topics`.topic_title AS Titulo_do_topico,`bb_topics`.topic_start_time
AS Data_de_criacao_do_topico, `bb_topics`.topic_poster AS autor_do_topico, `bb_posts`.post_id AS Número_de_identificacao_do_post,
`bb_posts`.poster_id AS ID_autor_da_postagem,`bb_posts`.post_text AS Conteudo_da_postagem, `bb_posts`.post_time AS

15. Usuários
➔ Distribuição mensal de usuários autores de postagens em fóruns.
◆ 06/2009 - 06/2010, O primeiro ano da plataforma é marcado por uma
grande quantidade de usuários que realizaram postagens, em
comparação aos anos posteriores.
● Média: 28,61
● Desvio Padrão: 13,6
● Variação: 0,459
● A partir da variação, é possível concluir que os valores se
encontram bem distribuídos, muito próximo da média.
● Neste período, todos interagem simultaneamente. Os fóruns
representa um bom método que garanta a interação entre os

16. Usuários
➔ Distribuição mensal de usuários autores de postagens em fóruns.
◆ A partir de junho de 2010, queda na quantidade de usuários que
realizam postagem.
◆ A partir de 2014, inexistência de usuários autores de postagens.

18. Usuários
➔ Distribuição mensal de usuários autores de postagens em fóruns.
◆ Em outubro de 2010, ouve um aumento na taxa de crescimento,
porém, esse aumento não foi significativo, pois no mês anterior
apenas 1 usuário realizou postagem.
◆ O período de maior crescimento ocorreu no início da Plataforma
Cultura Digital.
◆ A atividade em Fóruns deixa de ser de interesse dos usuários.

19. Usuários
➔ Distribuição mensal de usuários autores de comentários em blogs.
◆ Objetivo:
● Analisar a situação dos blogs, em relação a quantidade de
usuários autores de comentários em blogs.
● Como encontrasse a participação dos usuários nos blogs ?

20. Usuários
➔ Distribuição mensal de usuários autores de comentários em blogs.
◆ Metodologia:
● A plataforma Cultura Digital é multisite, deste modo, existem
filhares de tabelas que se referem aos blogs.
● Será necessário reunir o conteúdo de todos esses blogs e
armazena-los em um único repositório.
● Uso de Scripts em PHP.

21. Usuários
➔ Distribuição mensal de usuários autores de comentários em blogs.
<?php
$connect = mysql_connect('localhost','root',''); //conecta ao banco de dados
$banco_select = mysql_select_db('wpmu_culturadigital',$connect); //conecta ao banco de dados
$sql_query_first = "SHOW TABLES"; //este comando apresenta as tabelas disponíveis do banco de dados
$query_first = mysql_query($sql_query_first, $connect) or die (mysql_error());
while($data_base_first = mysql_fetch_array($query_first)){
$data_base_first = $data_base_first[0];
$filter = explode("_comments", $data_base_first); //divide a string, ou seja, todos os nomes das tabelas,
para retirar o id do blog que se encontra no nome da tabela por exemplo, wp_101_comments, 101 faz referencia ao ID do blog
foreach($filter AS $data){ //utilizado para repetir um grupo de instruções
$concat = $data."_comments"; //após recuperar os id’s, concatena-los com o termo
“_comments”, para posteriormente serem reconhecidos pelo comando SQL, e recuperar os dados referentes aquela tabela.
if($concat == $data_base_first){ //recupera apenas as tabelas referentes aos comentarios
nos blogs

22. Usuários
➔ Distribuição mensal de usuários autores de comentários em blogs.
$sql_query_second = "SELECT comment_ID, user_id, comment_author,
comment_date, comment_content FROM $concat"; //recupera do banco de dados todos os id’s dos comentários, id’s dos usuários,
nome do autor do comentário, a data que ocorreu o comentário, e o conteúdo.
$query_second = mysql_query($sql_query_second, $connect) or die
(mysql_error());
while($data_base_second =
mysql_fetch_array($query_second)){ //armazena todos os conteúdos dos dados extraídos em arrays.
echo
"$concat"."|"."$data_base_second[0]"."|"."$data_base_second[1]"."|"."$data_base_second[2]"."|"."$data_base_second[3]"."|"."$data_base_seco
nd[4]"."<br>"; //imprime na tela, todos os dados.
$arquivo = fopen('uniao_de_todos_comentarios.csv','a'); //Essa parte do código, armazenará todos os dados em um arquivo CSV
$grav =
"$concat;$data_base_second[0];$data_base_second[1];$data_base_second[2];$data_base_second[3];$data_base_second[4]n";
fwrite($arquivo, $grav);
fclose($arquivo); } } } }

23. Usuários
➔ Distribuição mensal de usuários autores de comentários em blogs.
◆ Observações:
● O código acima não foi capaz de recuperar todos os comentários.
Exceto, quando o conteúdo do comentário não é recuperado.
● Será necessário desenvolver um outro script, capaz de carregar
todos os comentários dos blogs em uma única tabela.
● As análises que serão apresentadas a seguir, foram
consideradas todos os dados, pois não foi necessário a presença
do conteúdo do comentário.

24. Usuários
➔ Distribuição mensal de usuários autores de comentários em blogs.
◆ Observações:
● O código acima não foi capaz de recuperar todos os comentários.
Exceto, quando o conteúdo do comentário não é recuperado.
● Será necessário desenvolver um outro script, capaz de carregar
todos os comentários dos blogs em uma única tabela.
● As análises que serão apresentadas a seguir, foram
consideradas todos os dados, pois não foi necessário a presença
do conteúdo do comentário.

26. Usuários
➔ Distribuição mensal de usuários autores de comentários em blogs.
◆ 07/09 - 07/10, Período com maiores quantidades de usuários
cadastrados comentando em blogs.
◆ 08/10 - 08/11, Redução de 46,45% na quantidade de usuários que
realizou comentários em blogs em comparação ao ano anterior.
◆ 09/11 - 09/12, No ano seguinte essa redução se acentua, ocorrendo
uma queda de 79,06%.
◆ 10/12 - 10/13, A redução permanece contínua, ocorrendo uma queda
de 38,88%.
◆ 11/13 - 11/14, Aumento na quantidade de usuários cadastrados
autores de comentários.
● Algum evento, impulsionou a utilização dos blogs, neste período.

28. Usuários
➔ Distribuição mensal de usuários autores de comentários em blogs.
◆ Constantes Variações na taxa de crescimento, ou seja, instabilidade
em relação a adesão de novos usuários.
◆ Diante desta realidade, acreditasse que essas variações ocorra
devido a eventos em específico, ou seja, na medida que surge um
evento de interesse coletivo ocorre o aumento na taxa de
crescimento.

29. Usuários
➔ Comparação entre os usuários que comentam em blogs e que
postam em fóruns, distribuídos mensalmente.
◆ Objetivo:
● A partir dos dados analisados até o momento. Comparar a
participação dos usuários em blogs e em fóruns.
● Identificar quais das atividades estão sendo mais aceitas pelos
usuários.

31. Usuários
➔ Comparação entre os usuários que comentaram em blogs e que
postaram em fóruns, distribuídos mensalmente.
◆ Ambas atividades sofreram redução na participação de usuários,
diante disso, será necessário investigar:
● Qual fator ou evento responsável pela redução na participação
dos usuários nas atividades ?

32. Usuários
➔ Comparação entre os usuários que comentaram em blogs e que
postaram em fóruns, distribuídos mensalmente.
◆ A participação dos usuários em Blogs é superior em relação aos
Fóruns.
◆ Os Fóruns deixam de serem utilizados pelos usuários, enquanto os
Blogs permanecem.
● Diante disso, porque a participação dos usuários em Blogs é
superior em relação aos Fóruns ?
○ Os blogs apresentam aspectos mais informais de interação.
○ Para participar nos blogs, não é necessário ser cadastrado
na plataforma Cultura Digital.