CONSULTORIA E TREINAMENTOS EM SQL SERVER,
BUSINESS INTELLIGENCE, BIG DATA E DATA SCIENCE
Diego Nogare | Chief Data Officer
nogare@ngrsolutions.com.br
Diego Nogare
MVP Artificial Intelligence | 2008
Chapter Leader | SQL Saturday
Regional Mentor | Board Advisor
www.diegonogare.net
www.datascienceinstitute.com.br
www.livrosdonogare.com.br
www.ngrsolutions.com.br
Aprendizado de Máquinas
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https://trends.google.com/trends/
Business
Intelligence
Big Data
Data
Science
Machine
Learning
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http://dilbert.com/strip/2013-02-02
Baseado no seu histórico de
internet, você deve ser estupido
suficiente para gostar de esportes
radicais.
Clique aqui para comprar um
ingresso de Base Jump da Estação
Espacial Internacional.
Acho que a
internet está
tentando me
matar.
Chamamos isso
de “Machine
Learning”.
Machine Learning?!
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Algoritmos e suas abordagens
Regressão
Clusterização
Detecção de
Anomalias
RecomendaçãoClassificação
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Limpeza de
Dados
Treinamento
Teste do
Modelo
Ajustes
Validação
Treinamento de um modelo preditivo
Seleção de
Features
Seleção do
Algorítmo
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Descoberta do conhecimento
Dado Informação Conhecimento Insight Sabedoria
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Regressão Logística
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Criando o modelo no AzureML
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Criando o modelo no AzureML
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Starter Kit 1
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Starter Kit 2
Azure Machine Learning
Análise preditiva com
consumo de dados em
tempo real
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• Database
• URL
• CSV
• etc
Entrada
• Classificação
• Regressão
• Cluster
• etc
Algoritmos
• Rest API
• Database
• etc
Saída
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• Não requer código, é baseada em tarefas;
• Fornece a infraestrutura para treino dos modelo;
• Galeria com muitos exemplos;
• Fácil definição de parâmetros e de visualização
dos dados;
• Possui interface web e integração com RStudio;
• Integração com software externo através de APIs.
Azure Machine Learning
Arquitetura
Proposta de uma solução de
ponta a ponta
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Ambiente conectado
Barramento
Stream
Analytics
Consumo
Machine
Learning
Sensores Gateway
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Linha de Produção
Dados de treino
Imagine um dispositivo que
coleta sinais de
funcionamento e
temperatura de uma
maquina. Este dispositivo
manda o sinal para um
armazenamento, que por sua
vez servirá de base de treino
para criar o modelo preditivo.
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Montagem de baixo custo
Arduino Uno DHT11 Relê 5V
Demonstração
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Solução de ponta a ponta
Obrigado
Diego Nogare
Chief Data Officer @ NGR Solutions
nogare@ngrsolutions.com.br

ABC da Aprendizagem de Máquinas

  • 1.
    CONSULTORIA E TREINAMENTOSEM SQL SERVER, BUSINESS INTELLIGENCE, BIG DATA E DATA SCIENCE Diego Nogare | Chief Data Officer nogare@ngrsolutions.com.br
  • 3.
    Diego Nogare MVP ArtificialIntelligence | 2008 Chapter Leader | SQL Saturday Regional Mentor | Board Advisor www.diegonogare.net www.datascienceinstitute.com.br www.livrosdonogare.com.br www.ngrsolutions.com.br
  • 4.
  • 5.
    Copyright © 2017– NGR Solutions https://trends.google.com/trends/ Business Intelligence Big Data Data Science Machine Learning
  • 6.
    Copyright © 2017– NGR Solutions http://dilbert.com/strip/2013-02-02 Baseado no seu histórico de internet, você deve ser estupido suficiente para gostar de esportes radicais. Clique aqui para comprar um ingresso de Base Jump da Estação Espacial Internacional. Acho que a internet está tentando me matar. Chamamos isso de “Machine Learning”. Machine Learning?!
  • 7.
    Copyright © 2017– NGR Solutions Algoritmos e suas abordagens Regressão Clusterização Detecção de Anomalias RecomendaçãoClassificação
  • 8.
    Copyright © 2017– NGR Solutions Limpeza de Dados Treinamento Teste do Modelo Ajustes Validação Treinamento de um modelo preditivo Seleção de Features Seleção do Algorítmo
  • 9.
    Copyright © 2017– NGR Solutions Descoberta do conhecimento Dado Informação Conhecimento Insight Sabedoria
  • 10.
    Copyright © 2017– NGR Solutions Regressão Logística
  • 11.
    Copyright © 2017– NGR Solutions
  • 12.
    Copyright © 2017– NGR Solutions Criando o modelo no AzureML
  • 13.
    Copyright © 2017– NGR Solutions Criando o modelo no AzureML
  • 14.
    Copyright © 2017– NGR Solutions Starter Kit 1
  • 15.
    Copyright © 2017– NGR Solutions Starter Kit 2
  • 16.
    Azure Machine Learning Análisepreditiva com consumo de dados em tempo real
  • 18.
    Copyright © 2017– NGR Solutions • Database • URL • CSV • etc Entrada • Classificação • Regressão • Cluster • etc Algoritmos • Rest API • Database • etc Saída
  • 19.
    Copyright © 2017– NGR Solutions • Não requer código, é baseada em tarefas; • Fornece a infraestrutura para treino dos modelo; • Galeria com muitos exemplos; • Fácil definição de parâmetros e de visualização dos dados; • Possui interface web e integração com RStudio; • Integração com software externo através de APIs. Azure Machine Learning
  • 20.
    Arquitetura Proposta de umasolução de ponta a ponta
  • 21.
    Copyright © 2017– NGR Solutions Ambiente conectado Barramento Stream Analytics Consumo Machine Learning Sensores Gateway
  • 22.
    Copyright © 2017– NGR Solutions Linha de Produção Dados de treino Imagine um dispositivo que coleta sinais de funcionamento e temperatura de uma maquina. Este dispositivo manda o sinal para um armazenamento, que por sua vez servirá de base de treino para criar o modelo preditivo.
  • 23.
    Copyright © 2017– NGR Solutions Montagem de baixo custo Arduino Uno DHT11 Relê 5V
  • 24.
    Demonstração Copyright © 2017– NGR Solutions Solução de ponta a ponta
  • 25.
    Obrigado Diego Nogare Chief DataOfficer @ NGR Solutions nogare@ngrsolutions.com.br