Seminário na Universidade Aberta - Open Access Week 2021 - 27 de Outubro.

1. @openaire_eu
ABERTURAEGESTÃODEDADOSDEINVESTIGAÇÃO
Estratégias Institucionais e Serviços rumo à Ciência Aberta
Pedro Príncipe
Universidade do Minho
27 de outubro de 2021

2. RELEVÂNCIA DA PUBLICAÇÃO, ABERTURA E GESTÃO DOS DADOS
Poder dos
dados no
mundo digital
Importância
de processos
de Ciência
Aberta
Centralidade
dos Dados
Abertos na
governação
Políticas dos
financiadores
e requisitos de
editores
Urgência dos
Dados FAIR
Reforço do
papel das
instituições

3. Crescimento do acesso aberto e das práticas de
ciência aberta, partilha de dados, publicação de
preprints e revisão rápida e aberta.

4. Ciência Aberta
Nos resultados
• Publicações
• Dados
• Software…
Nos métodos
• Processos
• Ferramentas
• Infraestruturas
Para tornar a ciência mais
eficiente, transparente, confiável e reprodutivel.

5. ABERTURA
DE DADOS
GESTÃO
DE DADOS

6. GESTÃO E ABERTURA DE DADOS DE INVESTIGAÇÃO
Razões?
Tornar o processo de
investigação mais fácil
Salvaguardar os dados
Partilhar os dados para
reutilização
Obter ganhos e créditos
por isso
Evitar acusações de
fraude ou má ciência
Cumprir com os requisitos
de financiadores

7. Um grande número de financiadores apresenta requisitos para a
abertura e gestão de dados que resultem de projetos financiados

8. https://op.europa.eu/en/publication-detail/-

9. “ Open Science will become the newmodus operandi in Horizon Europe ”

10. https://ec.europa.eu/info/funding-tenders/opportunities/docs/2021-2027/common/agr-contr/general-mga_horizon-euratom_en.pdf
Metadata CC 0 in
line with FAIR
Establish a DMP &
regularly update it
Ensure open data
via repository
As open as possible
as closed as necessary

11. RequisitosdeDadosAbertosnoH2020eHorizonteEuropa
1. Plano de Gestão de Dados 2. Depositar Dados em Repositórios confiáveis
4. Assegurar abertura dos dados
3. Documentar os dados para validação

13. Porque boa investigação necessita de dados FAIR.

14. https://www.scienceeurope.org/our-resources/practical-guide-to-
the-international-alignment-of-research-data-management/
CENTRALIDADE DOS
PLANOS DE GESTÃO DE DADOS
1. DESCRIÇÃO DOS CONJUNTOS DE DADOS A
RECOLHER OU REUTILIZAÇÃO DE DADOS
2. DOCUMENTAÇÃO E QUALIDADE DOS DADOS
3. ARMAZENAMENTO E BACKUP DURANTE O
PROCESSO DE INVESTIGAÇÃO
4. REQUISITOS LEGAIS E ÉTICOS, CÓDIGOS DE
CONDUTA
5. PARTILHA DE DADOS E PRESERVAÇÃO A LONGO
PRAZO
6. RESPONSABILIDADES E RECURSOS EM MATÉRIA DE
GESTÃO DE DADOS

15. https://www.fct.pt/apoios/projectos/concursos/datascience/docs/aviso_abertura_datascience_2020.pdf
Modelo de PGD da FCT proposto na call
AI 4 COVID-19

16. jornadas.fccn.pt
POLÍTICA DE GESTÃO E PARTILHA DE DADOS FCT – CONT.
Os instrumentos de financiamento aprovados e financiados, devem submeter
nos primeiros 6 meses, após a data de início, um Plano de Gestão de Dados de
Investigação, elaborado com base no modelo disponibilizado pela FCT.
Depositar os dados resultantes da investigação e projeto num repositório
de dados de investigação confiável e reconhecido pela FCT.
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2
REQUISITOS
Slides de Filipa Pereira

17. jornadas.fccn.pt
POLÍTICA DE GESTÃO E PARTILHA DE DADOS FCT – CONT.
Fornecer informações - através do repositório - sobre as ferramentas e instrumentos
à disposição e necessários para a validação dos resultados.
Incluir referência ao financiamento de acordo com as especificações previstas.
A título excecional, os beneficiários não têm de garantir o acesso aberto a
partes específicas dos seus dados de investigação.
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5
REQUISITOS
Slides de Filipa Pereira

18. Reforço da necessidade de
estratégias institucionais
A Universidade do Minho tem em curso a definição da
estratégia institucional para a gestão de dados de
investigação que inclui:
• formulação de uma política institucional,
• planificação de infraestrutura e sistemas para dados,
• produção de serviços e ferramentas de apoio à
gestão dos dados,
• desenvolvimento de programas de capacitação
• reforço de serviços de apoio e consultoria em questões
legais e de proteção de dados.

19. Disponibilização de uma infraestrutura de
sistemas e serviços integrados a disponibilizar à
comunidade da UMinho para a gestão de dados
ao longo do ciclo de vida da investigação:

20. ONDE PUBLICAR DADOS?
Serviço de Revistas
para material
suplementar
Cumprir requisitos do editor
Dados disponíveis junto dos
resultados publicados
Pode ser dispendioso e risco
com direitos sobre os dados
Acesso fechado e improvável
que faculte preservação
Repositório de
dados institucional
Aceitar vários tipos de dados,
garantir acesso a longo prazo
Podem confiar mais facilmente
e não haverá custos
Pode não oferecer acesso
sustentável a longo prazo
Pode não ter metadados
disciplinares
Repositório
genérico
Alcance de um público mais
vasto.
Aceita vários de tipos,
adequado para dados
interdisciplinares
Normalmente apenas
metadados simples estão
disponíveis
Sem controle editorial sobre a
qualidade dos materiais
depositados
Repositório
disciplinar
Oferece especialização e
experiência em gestão de dados
Provável que aceite conjuntos
de dados completos
É provável que sejam selectivos
no tipo de dados que aceitam
Requer planeamento e
padrões elevados, pode
implicar custos

22. PLATAFORMAS E SERVIÇOS
Crie o seu próprio repositório de dados
Software gratuito/open-source:
– Dataverse
– Invenio
– Ckan,
– Dspace
– …
SERVIÇOS:
Zenodo
Figshare
Dryad
Etc…

23. Ferramentas para facilitar a elaboração de planos de gestão de dados
• DMPonline
https://dmponline.dcc.ac.uk/
• ARGOS
https://argos.openaire.eu/
• OpenDMP
https://gitlab.eudat.eu/dmp/OpenAI
RE-EUDAT-DMP-service-pilot
• Data Stewardship Wizard
https://ds-wizard.org
• RDMO - RDM Organiser
https://rdmorganiser.github.io/en/
• DMPTool
https://dmptool.org
• ezDMP
https://ezdmp.org
• easyDMP
https://easydmp.eudat.eu
• DMP ARIADNEplus
https://vast-
lab.org/dmp/ariadneplus/form/

24. Diretiva UE relativa aos dados abertos e à
reutilização de informações do setor público
(27) O volume de dados gerados pela
investigação está a aumentar
exponencialmente e tem um potencial de
reutilização para lá da comunidade científica.
Durante muitos anos, a disponibilidade e a
possibilidade de reutilizar os dados da investigação
científica financiada por fundos públicos foram
objeto de iniciativas políticas.
As políticas de acesso aberto visam proporcionar aos
investigadores e ao público em geral o acesso aos
dados de investigação (…) e facilitar a sua utilização
e reutilização.
Estão a ser empreendidos esforços louváveis para
garantir que o planeamento da gestão de dados se
torne prática científica corrente e para apoiar a
divulgação de dados de investigação (…) FAIR.
14 de outubro de 2021
CONFOA 2021 | DADOS ABERTOS NA ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA, ABERTURA E DADOS DE INVESTIGAÇÃO 24

25. Lei nº 68/2021
Artigo 27.º -B
Dados de investigação
1 — Os dados de investigação podem ser reutilizados
para fins comerciais ou não comerciais, quando:
a) Sejam financiados por fundos públicos; e
b) Os investigadores, os organismos que realizam
investigação ou os organismos financiadores de
investigação já os tenham disponibilizado ao público
através:
i) De um repositório institucional ou temático;
ii) De outras infraestruturas de dados, ou publicações de
acesso aberto; ou
iii) Do portal dados.gov.
14 de outubro de 2021
CONFOA 2021 | DADOS ABERTOS NA ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA, ABERTURA E DADOS DE INVESTIGAÇÃO 25

26. Obrigado!
Pedro Principe
pedro.principe@usdb.uminho.pt
https://openaccess.sdum.uminho.pt