O documento fornece um guia interativo para escolha do teste estatístico apropriado para análises univariadas e multivariadas de acordo com o tipo e características dos dados. O guia oferece perguntas e respostas sobre distribuição de dados, número de grupos amostrais, dependência entre amostras e tipo de análise desejada, orientando o usuário para a escolha do teste estatístico correto.

1. David Normando
Guia para a escolha do Teste Estatístico
adequado para a pesquisa científica ...
Deve ser selecionado o modo
“Apresentação de Slides ” indicado pela seta vermelha.
Após selecionar o modo “Apresentação de Slides”, prossiga para a próxima página...

2. David Normando
Guia para a escolha do Teste Estatístico
adequado para a pesquisa científica ...
NOTA: Essa apresentação tem como proposta
básica, auxiliar pesquisadores e estudantes na
escolha do teste estatístico apropriado para
estudos univariados. Algumas análises multi-
variáveis são também incluídas.
Deve ser selecionado o modo
“Apresentação de Slides”
Por favor, passe para a próxima página...
Se você tem alguma crítica ou sugestão, por favor entre em contato
com o autor pelo e-mail: davidnor@amazon.com.br

3. David Normando
O que você deseja fazer?
Para obter resposta, clique no ícone.
1) Quero examinar se os meus dados
apresentam uma distribuição Normal.
2) Desejo comparar grupos
(Procurando por diferença entre amostras)
3) Quero fazer correlação ou predição (regressão)
(análise entre variáveis)
4) Quero checar a replicabilidade de dados
(análise dos erros casual e sistemático)
5) Desejo escolher o gráfico apropriado para os
meus dados

4. David Normando
Testes para Análise da Normalidade dos Dados
(dispensável se n>30)
Você pode escolher o teste de acordo com
o tamanho da sua amostra.
Use D’Agostino, se n≥10
Use D’Agostino-Pearson, se n≥20
Use Lilliefors ou Shapiro-Wilk,
para qualquer valor de “n”.
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5. David Normando
Que tipo de dados você tem?
(Clique no ícone).
Nominal
Ordinal
NUMÉRICONUMÉRICO
ContínuoContínuo
Não-paramétrico
Dados categóricos
Paramétrico
(média)
Ex: altura/ comprimento/ Peso
(Assumindo uma distribuição normal e
variâncias smelhantes)
Ex: Frequência: Sim / Não
Raça
Gênero
Ex: Suave (1) / Moderado (2) Severo (3)
Comparando grupos (amostras)
Como checar Normalidade ?Como checar Normalidade ?
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6. David Normando
Dados Numéricos (paramétricos)
Se a distribuição não for Normal,
clique em "Anormal" ANORMAL
Quantos Grupos (amostras) você tem?
1
2
>2

7. David Normando
As suas amostras são pareadas ou dependentes?
Não
Sim
Não tem certeza?Não tem certeza?
Amostras dependentes significa:Amostras dependentes significa:
Antes X DepoisAntes X Depois
Lado Esquerdo X Lado DireitoLado Esquerdo X Lado Direito
T1 x T 2 x T3T1 x T 2 x T3
Dados Numéricos (paramétricos)
Se a distribuição não for Normal,
clique em "Anormal" ANORMAL

8. David Normando
Resposta: test t para uma amostra.
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Dados Numéricos (paramétricos)
Se a distribuição não for Normal,
clique em "Anormal" ANORMAL

9. David Normando
Resposta: teste t Independente
ou ANOVA.
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Dados Numéricos (paramétricos)
Se a distribuição não for Normal,
clique em "Anormal" ANORMAL

10. David Normando
Resposta: teste t pareado
ou ANOVA para dados repetidos.
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Dados Numéricos (paramétricos)
Se a distribuição não for Normal,
clique em "Anormal" ANORMAL

11. David Normando
Resposta: Análise de Variância (ANOVA)
ou MANOVA (Múltipla Análise de Variância), se
existe >1 fator de variação.
Dados Numéricos (paramétricos)
Se a distribuição não for Normal,
clique em "Anormal" ANORMAL
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12. David Normando
Dados Categóricos Ordinais
(Não Paramétricos)
2
>2
Quantos Grupos (amostras) você tem?

13. David Normando
Não
Sim
Dados Categóricos Ordinais
(Não Paramétricos)
As suas amostras são pareadas ou dependentes?
Não tem certeza?Não tem certeza?
Amostras dependentes significa:Amostras dependentes significa:
Antes X DepoisAntes X Depois
Lado Esquerdo X Lado DireitoLado Esquerdo X Lado Direito
T1 x T 2 x T3T1 x T 2 x T3

14. David Normando
Não
Sim
Dados Categóricos Ordinais
(Não Paramétricos)
As suas amostras são pareadas ou dependentes?
Não tem certeza?Não tem certeza?
Amostras dependentes significa:Amostras dependentes significa:
Antes X DepoisAntes X Depois
Lado Esquerdo X Lado DireitoLado Esquerdo X Lado Direito
T1 x T 2 x T3T1 x T 2 x T3

15. David Normando
Resposta: teste de Mann-Whitney
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Dados Categóricos Ordinais
(Não Paramétricos)

16. David Normando
Resposta: Wilcoxon (signed rank test)
ou teste dos Sinais (se trabalhando com
Melhor x Pior).
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Dados Categóricos Ordinais
(Não Paramétricos)

17. David Normando
Resposta: Teste de Kruskal-Wallis
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Dados Categóricos Ordinais
(Não Paramétricos)

18. David Normando
Resposta: Teste de Friedman
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Dados Categóricos Ordinais
(Não Paramétricos)

19. David Normando
Dados Categóricos Nominais
(Não Paramétricos)
2
>2
Quantos Grupos (amostras) você tem?

20. David Normando
Não
Sim
Dados Categóricos Nominais
(Não Paramétricos)
As suas amostras são pareadas ou dependentes?
Não tem certeza?Não tem certeza?
Amostras dependentes significa:Amostras dependentes significa:
Antes X DepoisAntes X Depois
Lado Esquerdo X Lado DireitoLado Esquerdo X Lado Direito
T1 x T 2 x T3T1 x T 2 x T3

21. David Normando
Não
Sim
Dados Categóricos Nominais
(Não Paramétricos)
Não tem Certeza?Não tem Certeza?
Se alguma das células na tabela de contigênciaSe alguma das células na tabela de contigência
apresenta algum valor esperado menor que 5.apresenta algum valor esperado menor que 5.
Existe algum valor esperado <5?

22. David Normando
Não
Sim
Dados Categóricos Nominais
(Não Paramétricos)
As suas amostras são pareadas ou dependentes?
Não tem certeza?Não tem certeza?
Amostras dependentes significa:Amostras dependentes significa:
Antes X DepoisAntes X Depois
Lado Esquerdo X Lado DireitoLado Esquerdo X Lado Direito
T1 x T 2 x T3T1 x T 2 x T3

23. David Normando
Resposta: teste do qui-quadrado (x²) ou
teste Binomial, apenas para 2 amostras,
se usando proporção (%)
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Dados Categóricos Nominais
(Não Paramétricos)

24. David Normando
Resposta: Teste de Cochran
(para frequência absoluta ou relativa)
Dados Categóricos Nominais
(Não Paramétricos)
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25. David Normando
Resposta: teste de McNemar
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Dados Categóricos Nominais
(Não Paramétricos)

26. David Normando
Resposta: teste exato de Fisher
Dados Categóricos Nominais
(Não Paramétricos)
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27. David Normando
Análise de Correlação ou
Regressão
Ordinal
Numérico
Contínuo
Nominal
Que tipo de dados você tem?
(Clique no ícone).
Não-paramétrico
Dados categóricos
Paramétrico
(média)
Ex: altura/ comprimento/ Peso
(Assumindo uma distribuição normal)
Ex: Frequência: Sim / Não
Raça
Gênero
Ex: Suave (1) / Moderado (2) Severo (3)
Como checar Normalidade ?Como checar Normalidade ?

28. David Normando
Dados Numéricos (paramétricos)
Se a distribuição não for Normal, clique em "Anormal"
ANORMAL
Quantas variáveis você tem?
2
>2

29. David Normando
Resposta: Correlação de Pearson
Regressão Linear Simples
Voltar ao começoVoltar ao começo
ANORMAL
Testes de Correlação ou Regressão
para Dados Contínuos
Se a distribuição não for Normal, escolha "Anormal"

30. David Normando
Resposta: Correlação Parcial de
Pearson Correlação Canônica
Regressão Linear Mútipla
Testes de Correlação ou Regressão
para Dados Contínuos
Se a distribuição não for Normal, escolha "Anormal"
Voltar ao começoVoltar ao começo
ANORMAL
NOTA: para Correlação, todas as variáveis devem ter um distribuição Normal.
Para Regressão Linear, a variável dependente deve ter uma distribuição Normal.
Como Checar Normalidade ?Como Checar Normalidade ?

31. David Normando
Resposta : Correlação de Spearman
ou de Kendal.
Voltar ao começoVoltar ao começo
Teste de Correlação para Dados Ordinais
(Não paramétrico)

32. David Normando
Quantas variáveis você tem?
2
>2
Análise de Correlação e Regressão
para dados nominais (Não Paramétrico)

33. David Normando
Resposta: Coeficiente de Contigência C
Regressão Logística Simples
Teste de Correlação para Dados Nominais
(Não paramétrico)
Voltar ao começoVoltar ao começo

34. David Normando
Teste de Correlação para dados Nominais (Não
Paramétrico)
Voltar ao começoVoltar ao começo
• Resposta: Coeficiente de Contigência C
Regressão Logística Múltipla

35. David Normando
Replicabilidade ou Reprodutibilidade
(Erros casual e sistemático)
Ordinal
Numérico
Nominal
Que tipo de dados você tem?
(Clique no ícone).
Não-paramétrico
Dados categóricos
Paramétrico
(média)
Ex: altura/ comprimento/ Peso
(Assumindo uma distribuição normal)
Ex: Frequência: Sim / Não
Raça
Gênero
Ex: Suave (1) / Moderado (2) Severo (3)
Como checar Normalidade ?Como checar Normalidade ?

36. David Normando
O teste de Correlação Intra-classe pode ser útil se
deseja examinar a associação entre 2 ou mais medidas.
Replicabilidade ou Reprodutibilidade
(Erro sistemático para dados numéricos)
Resposta: testes paramétricos para
dados dependentes
2 amostra2 amostra >2 amostra>2 amostra
ANORMAL
Voltar ao começoVoltar ao começo
Para a análise do erro casual, pode ser
utilizada a fórmula de Dahlberg (TEM)
D= diferença entre as medidas repetidas
n=número de indivíduos

37. David Normando
Resposta: Kappa Ponderado
Replicabilidade ou Reprodutibilidade
(Erro sistemático para dados Ordinais
2 amostra > 2 amostra
NOTE: em caso de variável ordinal, podem ser usados
testes não paramétricos para dados dependentes
Voltar ao começoVoltar ao começo

38. David Normando
Resposta: Kappa
Voltar ao começoVoltar ao começo
Replicabilidade ou Reprodutibilidade
(Erro sistemático para dados nominais)

39. David Normando
Nominal
Ordinal
Numérico
Seleção de Gráficos
Voltar ao começoVoltar ao começo
Que tipo de dados você tem?
(Clique no ícone).
Não-paramétrico
Dados categóricos
Paramétrico
(média)
Ex: altura/ comprimento/ Peso
(Assumindo uma distribuição normal)
Ex: Frequência: Sim / Não
Raça
Gênero
Ex: Suave (1) / Moderado (2) Severo (3)

40. David Normando
Comparando amostras independentes
Executando Correlação ou Regressão
Comparando Amostras Dependentes (Pareadas)
Seleção de Gráficos
Não tem certeza?Não tem certeza?
Amostras dependentes significa:Amostras dependentes significa:
Antes X DepoisAntes X Depois
Lado Esquerdo X Lado DireitoLado Esquerdo X Lado Direito
T1 x T 2 x T3T1 x T 2 x T3

41. David Normando
BOX-PLOT – Comparando Grupos.
Dados Contínuos ou Ordinais (Escores/ Index)
Esse gráfico descreve a medida de tendência central (MÉDIA para dados contínuos ou MEDIANA paraEsse gráfico descreve a medida de tendência central (MÉDIA para dados contínuos ou MEDIANA para
dados Ordinais), medidas de dispersão dos dados (Desvio-padrão para dados paramétricos ou desviodados Ordinais), medidas de dispersão dos dados (Desvio-padrão para dados paramétricos ou desvio
inter-quartílico para dados ordinais) e a amplitude (valores máximo e mínimo)inter-quartílico para dados ordinais) e a amplitude (valores máximo e mínimo)
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Outlier: uma observação que éOutlier: uma observação que é
numericamente distante dosnumericamente distante dos
demais dados.demais dados.

42. David Normando
Gráfico em Linha- dados longitudinais
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Esse gráfico descreve o comportamento da a medida de tendência central (MÉDIA paraEsse gráfico descreve o comportamento da a medida de tendência central (MÉDIA para
dados contínuos ou MEDIANA para dados Ordinais) ao longo do tempo.dados contínuos ou MEDIANA para dados Ordinais) ao longo do tempo.

43. David Normando
Gráfico para Testes de Correlação ou Regressão
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44. David Normando
Gráfico em Barra/ Coluna
para Dados Nominais (Frequência)
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