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Carregado porRenan Moreira de Oliveira
Excelsior - Perfil usando Big Data e Web Semântica
O documento discute o uso de big data e web semântica para fornecer recomendações personalizadas aos usuários com base em seus interesses revelados por sua navegação online. A Globo.com coleta 3 bilhões de eventos diários de 50 milhões de usuários únicos e usa essas informações, juntamente com ontologias e grafos semânticos, para fornecer conteúdo relevante e aumentar as taxas de conversão em 48%.
Excelsior - Perfil usando Big Data e Web Semântica
- 1. Perfil do usuário emrealtime Big Data + Web Semântica @renan_oliveira
- 2. Como aprendemos os interessesdos usuários dado a sua navegação
- 3. Big Data naglobo.com • 3 bilhões de eventos diários • 50 milhões de usuários únicos por mês • Isso é só o começo
- 5. Frentes de ação •Recomendação • Analytics • Conhecimento sobre o usuário
- 6. Frentes de ação •Recomendação • Analytics • Conhecimento sobre o usuário @cirocavani @timotta WIP
- 12.
- 13. *Quando usuário leualguma matéria sobre seu time teste off-line com 3.5M de usuários da base 82% deacerto 95% deacertonas3 primeirasposições Qual o seu time?
- 14.
- 15. api userId: 123 123: [(“uriNeymar”,123456)] 123: [(“uriNeymar”, 123456)]
- 16. api { ":Neymar":{ "class":"atleta", "graph":"esportes", "step1":[ ":Barcelona" ], "step2":[ ":Espanha" ] } } :Neymar rdfs:type :Atleta; :atua_pelo:Barcelona. :Barcelona :localizacao :Espanha.
- 17. +Big Data • 2bilhões de eventos salvos em 3 meses • 500 regiões no HBase • 30 mil requests/min no Excelsior API • +120GB em memória no redis e guava • P75 de 1ms em média no Excelsior API
- 18. +Web Semântica • +300 classes na ontologia • + 6 milhões de instâncias • + 55 milhões de triplas • 99% das matérias anotadas atualmente • Banco de triplas (grafos e inferência)
- 19.
- 20. teste com 500Mde impressões +48.1% +48.4% comspreading activation deconversão Resultado do teste A/B
- 22.