SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 72
BIGDATAe
MACHINELEARNING
@renan_oliveira
CARA QUE
GOSTA DE
DADOS
@renan_oliveira
Líderemaudiênciaeumadasprincipais
empresasdetecnologiadoBrasil
100 MILHÕESDE USUÁRIOS ÚNICOS POR MÊS
comScore out/2018
BIG NUMBERS
10 milhões de usuários únicos por dia
2 milhões de conexões simultâneas
4 bilhõesde eventos diários
100 mil novos conteúdos por mês
Como aprendemos os
interesses dos usuários
dado a sua navegação.
desde 2012
RIO
2000
SPO
2019
POA
2016
BigData
éanossa base
event tracker by globo.com
TRABALHANDO COM
Experimentação
orientadaa dados
A/B
80%daaudiência 20%daaudiência
vs
80%daaudiência 20%daaudiência
vsA/B
80%daaudiência 20%daaudiência
vs
+78%conversão
A/B
NOVO
MVT - MULTIVARIATE TESTING
todososexperimentose
alternativasdoseuproduto
podemsercombinados*.
emlugarescommuitaaudiência
MVT - MULTIVARIATE TESTING
impressões conversões taxa
ux_a 150mil 50mil 30%
ux_b 100mil 22mil 22%
impressões conversões taxa
api_a 300mil 15mil 5%
api_b 200mil 40mil 20%
experimento
/alternativa
exp/alt
(comparador)
impressões
interseção
conversões
interseção
taxa
ux_a api_a 50mil 16mil 32%
ux_a api_b 30mil 7.5mil 25%
ux_b api_a 35mil 3.1mil 9%
ux_b api_b 20mil 1.2mil 6%
QUAL É O MELHOR?
ab testing
vantagem:
altíssimaconfiançaestatísticae
nãodependedemuitovolume
desvantagem:
populaçãoentreosexperimentos
temquesersignificativa
desvantagem:
podemocorrerruídosnãovisíveis
vantagem:
melhorcombinaçãoe
asinterseçõessãovistas
multivariate
testing
Reinforcement
Learning
aplicado a split
testing
MULTI-ARMED BANDIT
Padrão de Mercado:
Display - mínimo de 50% da área da publicidade exibida na
tela do usuário por ao menos 1 segundo.
Vídeo - mínimo de 50% da área da publicidade em vídeo
exibida na tela do usuário por ao menos 2 segundos.
Viewability
D E F I N I Ç Ã O
KPI de mercado usado para estimar o
percentual de impressões de
publicidade que tiveram chance de
ser vistas pelo usuário.
Padrão de Mercado:
Display - mínimo de 50% da área da publicidade exibida na
tela do usuário por ao menos 1 segundo.
Vídeo - mínimo de 50% da área da publicidade em vídeo
exibida na tela do usuário por ao menos 2 segundos.
Viewability
D E F I N I Ç Ã O
KPI de mercado usado para estimar o
percentual de impressões de
publicidade que tiveram chance de
ser vistas pelo usuário.
Viewability
H I P Ó T E S E
Utilização de um algoritmo de
otimização (MAB) para definir o meIhor
momento de início de carregamento
da publicidade na página e distribuir
os usuários de acordo
ALTERNATIVA
A
ALTERNATIVA
B
ALTERNATIVA
C
200px
250px
300px
Viewability
H I P Ó T E S E
ALTERNATIVA
A
ALTERNATIVA
B
ALTERNATIVA
C
200px
250px
300px
Utilização de um algoritmo de
otimização (MAB) para definir o meIhor
momento de início de carregamento
da publicidade na página e distribuir
os usuários de acordo
Viewability
H I P Ó T E S E
ALTERNATIVA
A
ALTERNATIVA
B
ALTERNATIVA
C
200px
250px
300px
Utilização de um algoritmo de
otimização (MAB) para definir o meIhor
momento de início de carregamento
da publicidade na página e distribuir
os usuários de acordo
Multi-Armed Bandit
Viewability
H I P Ó T E S E
ALTERNATIVA
A
ALTERNATIVA
B
ALTERNATIVA
C
200px
250px
300px
Utilização de um algoritmo de
otimização (MAB) para definir o meIhor
momento de início de carregamento
da publicidade na página e distribuir
os usuários de acordo
Multi-Armed Bandit
VARIAÇÕES DOS ARMS MAIS ENTREGUES
MachineLearning
para conteúdo
Milhões
deusuários
Milhares
de conteúdos
interesses
padrões
segmentos
termos
audiência
assuntos
100algoritmos
SUPERVISED
UNSUPERVISED
REINFORCEMENT
SIMILARIDADE ENTRE USUÁRIOS
5 2 2
? 3 4
5 3 ?
GOKU
SEIYA
SAITAMA
SIMILARIDADE ENTRE ITENS
1.0 0.8 0.7
0.8 1.0 0.9
0.7 0.9 1.0
collaborative
filtering
FAMÍLIAS DE ALGORITMOS
content-basedtop
FAMÍLIAS DE ALGORITMOS
top
ordena listas deitens
combaseemalgumcritério:
maislidos,maisconvertidos,
maisrecentes
resolveoproblema
dasmatériasbombásticas.
TOP NO G1
content-based
foconascaracterísticas
dositens
analisaoconteúdo
calculaasimilaridade
entredocumentos
FAMÍLIAS DE ALGORITMOS
algoritmo para item
FAMÍLIACONTENT-BASED
banana
laranja
morango
banana
morango
banana
morango
laranja
2
2
1
documento
original termos
extraídos
relevância
dostermos
uva
banana
morango
4
2
1
morango
laranja
banana
3
2
1
limão
uva
laranja
3
3
1
cálculode
similaridade
2764
1736
3427
#1
#2
#3
…
basededados
dedocumentos
docID:1736
docID:2764
docID:3427
…
consideradocumentoatual
eoutrosdocumentosdoinventário
FINAL DE MATÉRIA
algoritmo para usuário
FAMÍLIACONTENT-BASED
documentos
consumidos
banana
laranja
morango
laranja
morango
uva
uva
morango
laranja
termos
extraídos
5
1
1
3
2
2
4
3
1
uva
morango
laranja
banana
5
4.25
2.75
1.25
relevânciacom
decaimentotemporal
÷4
÷2
docID:1862
docID:2479
docID:3274
…
uva
morango
laranja
4
3
2
limão
banana
laranja
5
2
1
morango
laranja
banana
3
3
1
cálculode
similaridade
1862
3274
2479
…
#1
#2
#3
1anoatrás
1mêsatrás
1diaatrás
considerahistóricodousuário
eoutrosdocumentosdoinventário
FINAL DE MATÉRIA
Feature
extraction
aplicado a
texto e vídeos
CONTENT KNOWLEDGE
CONTENT KNOWLEDGE - TEXTO
TF-IDF popular detector de termos relevantes
Word2Vec detecta contexto usando espaço vetorial
Semânticausando ontologia, representada em grafos
Tags termos descritos por editores
Reglobinition detector de personagens em vídeos
Semânticausando ontologia, representada em grafos
CONTENT KNOWLEDGE - VÍDEO
REGLOBINITION
FACENET
Ele aprende um mapeamento de imagens faciais para um espaço
euclidiano compacto onde as distâncias correspondem diretamente
a uma medida de similaridade de faces
REGLOBINITION
FACENET
collaborative
filtering
foconaspreferências
dosusuários
analisaohistórico
deconsumo
calculaasimilaridade
entreperfis
FAMÍLIAS DE ALGORITMOS
algoritmo para usuário
FAMÍLIA COLLABORATIVE FILTERING
FAMÍLIA COLLABORATIVE FILTERING
algoritmo para usuário
FAMÍLIA COLLABORATIVE FILTERING
algoritmo para usuário
FAMÍLIA COLLABORATIVE FILTERING
algoritmo para usuário
FAMÍLIA COLLABORATIVE FILTERING
algoritmo para usuário
FAMÍLIA COLLABORATIVE FILTERING considerahistóricodousuário
ehistóricodeoutrosusuário
PRA VOCÊ
algoritmo para item
FAMÍLIA COLLABORATIVE FILTERING
FAMÍLIA COLLABORATIVE FILTERING
algoritmo para item
FAMÍLIA COLLABORATIVE FILTERING
algoritmo para item
FAMÍLIA COLLABORATIVE FILTERING consideradocumentoatual
ehistóricodeoutrosusuários
QUEM VIU ISSO
collaborative
filtering
content-based top
vantagem:
conseguelidarbemcom
matériasrecentes
vantagem:
estratégiaparalidarcom
coldstartnahome
desvantagem:
nãolidabemcommatérias
tipobreakingnews
desvantagem:
nãoentregadeforma
customizada/personalizada
desvantagem:
podeentregardocumentos
muitoparecidos(bolha)
vantagem:
podesurpreenderousuário e
entregardeformamaisassertiva
COMPARAÇÃO ENTRE ALGORITMOS
COLLABORATIVE
FILTERING
GLOBO
CONTENT BASED
GLOBO
TOP
GLOBO
FILTRODE24H
GE
TOPUF
GLOBO
blend= GE100 55 10 70
COLLABORATIVE
FILTERING
GLOBO
CONTENT BASED
GLOBO
TOPVÍDEOS
GLOBO
FILTRODE10ANOS
GLOBOPLAY
TOPUF
GLOBO
blend=Globoplay400 200 10 0
1yr
pesosefiltrosparafinsdemonstrativos
Automatizaaprocurapelo
conjuntodepesosque
maximizemoengajamento.
utiliza“regLog”-LBFGS
OPTIMIZER
RLAPLICADO AOSPESOS
OPTIMIZER
CTRindo além
DIVERSITY
COVERAGE
FRESHNESS
SERENDIPITY
ENGAGEMENT
RecInspector
INTERFACE DE VALIDAÇÃO
BIG DATA – GLOBO.COM
DICAS
Infraestrutura tem que tá na veia - DevOps
Publicações tem que ser rotina de leitura
Estatística vai entrar no seu dia
Equipe e não unicórnios
OBRIGADO!
@renan_oliveira
www.renanoliveira.net
http://slideshare.net/renangpa
talentos.globo.com
www.renanoliveira.net

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Future of Data and AI in Retail - NRF 2023
Future of Data and AI in Retail - NRF 2023Future of Data and AI in Retail - NRF 2023
Future of Data and AI in Retail - NRF 2023Rob Saker
 
10 Key Considerations for AI/ML Model Governance
10 Key Considerations for AI/ML Model Governance10 Key Considerations for AI/ML Model Governance
10 Key Considerations for AI/ML Model GovernanceQuantUniversity
 
MozCon 2022: Why Real Expertise is the Most Important Ranking Factor of Them ...
MozCon 2022: Why Real Expertise is the Most Important Ranking Factor of Them ...MozCon 2022: Why Real Expertise is the Most Important Ranking Factor of Them ...
MozCon 2022: Why Real Expertise is the Most Important Ranking Factor of Them ...Lily Ray
 
Unlocking the Power of Generative AI An Executive's Guide.pdf
Unlocking the Power of Generative AI An Executive's Guide.pdfUnlocking the Power of Generative AI An Executive's Guide.pdf
Unlocking the Power of Generative AI An Executive's Guide.pdfPremNaraindas1
 
Google Shopping: 5 Ways AI Can Increase Ecommerce Sales and Profit
Google Shopping: 5 Ways AI Can Increase Ecommerce Sales and ProfitGoogle Shopping: 5 Ways AI Can Increase Ecommerce Sales and Profit
Google Shopping: 5 Ways AI Can Increase Ecommerce Sales and ProfitSearch Engine Journal
 
MLOps and Data Quality: Deploying Reliable ML Models in Production
MLOps and Data Quality: Deploying Reliable ML Models in ProductionMLOps and Data Quality: Deploying Reliable ML Models in Production
MLOps and Data Quality: Deploying Reliable ML Models in ProductionProvectus
 
Phar Data Platform: From the Lakehouse Paradigm to the Reality
Phar Data Platform: From the Lakehouse Paradigm to the RealityPhar Data Platform: From the Lakehouse Paradigm to the Reality
Phar Data Platform: From the Lakehouse Paradigm to the RealityDatabricks
 
AI Product Manager
AI Product Manager AI Product Manager
AI Product Manager Datentreiber
 
Mother of Language`s Langchain
Mother of Language`s LangchainMother of Language`s Langchain
Mother of Language`s LangchainJun-hang Lee
 
Build a High-Impact SEO Strategy in 2022
Build a High-Impact SEO Strategy in 2022Build a High-Impact SEO Strategy in 2022
Build a High-Impact SEO Strategy in 2022ALPSMarketing
 
Conquering the Lambda architecture in LinkedIn metrics platform with Apache C...
Conquering the Lambda architecture in LinkedIn metrics platform with Apache C...Conquering the Lambda architecture in LinkedIn metrics platform with Apache C...
Conquering the Lambda architecture in LinkedIn metrics platform with Apache C...Khai Tran
 
AI FOR BUSINESS LEADERS
AI FOR BUSINESS LEADERSAI FOR BUSINESS LEADERS
AI FOR BUSINESS LEADERSAndre Muscat
 
Generative AI and SEO
Generative AI and SEOGenerative AI and SEO
Generative AI and SEOJason Packer
 
Vector databases and neural search
Vector databases and neural searchVector databases and neural search
Vector databases and neural searchDmitry Kan
 
How Graph Algorithms Answer your Business Questions in Banking and Beyond
How Graph Algorithms Answer your Business Questions in Banking and BeyondHow Graph Algorithms Answer your Business Questions in Banking and Beyond
How Graph Algorithms Answer your Business Questions in Banking and BeyondNeo4j
 
Model governance in the age of data science & AI
Model governance in the age of data science & AIModel governance in the age of data science & AI
Model governance in the age of data science & AIQuantUniversity
 
Generative AI Risks & Concerns
Generative AI Risks & ConcernsGenerative AI Risks & Concerns
Generative AI Risks & ConcernsAjitesh Kumar
 

Mais procurados (20)

Future of Data and AI in Retail - NRF 2023
Future of Data and AI in Retail - NRF 2023Future of Data and AI in Retail - NRF 2023
Future of Data and AI in Retail - NRF 2023
 
10 Key Considerations for AI/ML Model Governance
10 Key Considerations for AI/ML Model Governance10 Key Considerations for AI/ML Model Governance
10 Key Considerations for AI/ML Model Governance
 
MozCon 2022: Why Real Expertise is the Most Important Ranking Factor of Them ...
MozCon 2022: Why Real Expertise is the Most Important Ranking Factor of Them ...MozCon 2022: Why Real Expertise is the Most Important Ranking Factor of Them ...
MozCon 2022: Why Real Expertise is the Most Important Ranking Factor of Them ...
 
Unlocking the Power of Generative AI An Executive's Guide.pdf
Unlocking the Power of Generative AI An Executive's Guide.pdfUnlocking the Power of Generative AI An Executive's Guide.pdf
Unlocking the Power of Generative AI An Executive's Guide.pdf
 
Google Shopping: 5 Ways AI Can Increase Ecommerce Sales and Profit
Google Shopping: 5 Ways AI Can Increase Ecommerce Sales and ProfitGoogle Shopping: 5 Ways AI Can Increase Ecommerce Sales and Profit
Google Shopping: 5 Ways AI Can Increase Ecommerce Sales and Profit
 
MLOps and Data Quality: Deploying Reliable ML Models in Production
MLOps and Data Quality: Deploying Reliable ML Models in ProductionMLOps and Data Quality: Deploying Reliable ML Models in Production
MLOps and Data Quality: Deploying Reliable ML Models in Production
 
SEO in 2022 & Beyond - Sid Lal, Bruce Clay Australia
SEO in 2022 & Beyond - Sid Lal, Bruce Clay AustraliaSEO in 2022 & Beyond - Sid Lal, Bruce Clay Australia
SEO in 2022 & Beyond - Sid Lal, Bruce Clay Australia
 
Phar Data Platform: From the Lakehouse Paradigm to the Reality
Phar Data Platform: From the Lakehouse Paradigm to the RealityPhar Data Platform: From the Lakehouse Paradigm to the Reality
Phar Data Platform: From the Lakehouse Paradigm to the Reality
 
Chat GPT.ppsx
Chat GPT.ppsxChat GPT.ppsx
Chat GPT.ppsx
 
AI Product Manager
AI Product Manager AI Product Manager
AI Product Manager
 
Mother of Language`s Langchain
Mother of Language`s LangchainMother of Language`s Langchain
Mother of Language`s Langchain
 
Build a High-Impact SEO Strategy in 2022
Build a High-Impact SEO Strategy in 2022Build a High-Impact SEO Strategy in 2022
Build a High-Impact SEO Strategy in 2022
 
Conquering the Lambda architecture in LinkedIn metrics platform with Apache C...
Conquering the Lambda architecture in LinkedIn metrics platform with Apache C...Conquering the Lambda architecture in LinkedIn metrics platform with Apache C...
Conquering the Lambda architecture in LinkedIn metrics platform with Apache C...
 
AI FOR BUSINESS LEADERS
AI FOR BUSINESS LEADERSAI FOR BUSINESS LEADERS
AI FOR BUSINESS LEADERS
 
Generative AI and SEO
Generative AI and SEOGenerative AI and SEO
Generative AI and SEO
 
Vector databases and neural search
Vector databases and neural searchVector databases and neural search
Vector databases and neural search
 
How Graph Algorithms Answer your Business Questions in Banking and Beyond
How Graph Algorithms Answer your Business Questions in Banking and BeyondHow Graph Algorithms Answer your Business Questions in Banking and Beyond
How Graph Algorithms Answer your Business Questions in Banking and Beyond
 
Model governance in the age of data science & AI
Model governance in the age of data science & AIModel governance in the age of data science & AI
Model governance in the age of data science & AI
 
Generative AI Risks & Concerns
Generative AI Risks & ConcernsGenerative AI Risks & Concerns
Generative AI Risks & Concerns
 
Big Data Presentation
Big  Data PresentationBig  Data Presentation
Big Data Presentation
 

Semelhante a Big data e Machine Learning na globo.com

Evento IAB Adtech e Data - Alex Banks - comScore
Evento IAB   Adtech e Data - Alex Banks - comScore Evento IAB   Adtech e Data - Alex Banks - comScore
Evento IAB Adtech e Data - Alex Banks - comScore IAB Brasil
 
ESPM - Encontro 1
ESPM - Encontro 1ESPM - Encontro 1
ESPM - Encontro 1Léo Brossa
 
Midia Kit WebPesados 2013
Midia Kit WebPesados 2013Midia Kit WebPesados 2013
Midia Kit WebPesados 2013wpesados
 
Swelen - Advertising Mobile Solutions!
Swelen  - Advertising Mobile Solutions!Swelen  - Advertising Mobile Solutions!
Swelen - Advertising Mobile Solutions!Gonçalo Ramos
 
Mídia kit Climatempo 2018
Mídia kit Climatempo 2018Mídia kit Climatempo 2018
Mídia kit Climatempo 2018Climatempo
 
Mídia kit Climatempo 2018
Mídia kit Climatempo 2018Mídia kit Climatempo 2018
Mídia kit Climatempo 2018Meio & Mensagem
 
Google Adsense - SP-GTUG
Google Adsense - SP-GTUGGoogle Adsense - SP-GTUG
Google Adsense - SP-GTUGDeise Garrido
 
Otimização de Campanhas Online
Otimização de Campanhas OnlineOtimização de Campanhas Online
Otimização de Campanhas OnlineFred Pacheco
 
Climatempo midia-kit-2019
Climatempo midia-kit-2019Climatempo midia-kit-2019
Climatempo midia-kit-2019Meio & Mensagem
 
GMSC - Joinville - Aula de Mídia Online
GMSC - Joinville - Aula de Mídia Online GMSC - Joinville - Aula de Mídia Online
GMSC - Joinville - Aula de Mídia Online grupodemidiasc
 
Mídia kit Climatempo 2019
Mídia kit Climatempo 2019Mídia kit Climatempo 2019
Mídia kit Climatempo 2019Meio & Mensagem
 
Mídia kit Climatempo 2019
Mídia kit Climatempo 2019Mídia kit Climatempo 2019
Mídia kit Climatempo 2019Meio & Mensagem
 
Plataforma de publicidade 2012 1203
Plataforma de publicidade 2012 1203Plataforma de publicidade 2012 1203
Plataforma de publicidade 2012 1203Rafael Morais
 
Midia kit 2015_comercial
Midia kit 2015_comercialMidia kit 2015_comercial
Midia kit 2015_comercialADMAG
 

Semelhante a Big data e Machine Learning na globo.com (20)

Prêmio UOL Carros
Prêmio UOL CarrosPrêmio UOL Carros
Prêmio UOL Carros
 
Evento IAB Adtech e Data - Alex Banks - comScore
Evento IAB   Adtech e Data - Alex Banks - comScore Evento IAB   Adtech e Data - Alex Banks - comScore
Evento IAB Adtech e Data - Alex Banks - comScore
 
ESPM - Encontro 1
ESPM - Encontro 1ESPM - Encontro 1
ESPM - Encontro 1
 
Midia kit wp 2011
Midia kit wp 2011Midia kit wp 2011
Midia kit wp 2011
 
CLIMATEMPO 2019
CLIMATEMPO 2019CLIMATEMPO 2019
CLIMATEMPO 2019
 
Midia Kit WebPesados 2013
Midia Kit WebPesados 2013Midia Kit WebPesados 2013
Midia Kit WebPesados 2013
 
Swelen - Advertising Mobile Solutions!
Swelen  - Advertising Mobile Solutions!Swelen  - Advertising Mobile Solutions!
Swelen - Advertising Mobile Solutions!
 
Mídia kit Climatempo 2018
Mídia kit Climatempo 2018Mídia kit Climatempo 2018
Mídia kit Climatempo 2018
 
Mídia kit Climatempo 2018
Mídia kit Climatempo 2018Mídia kit Climatempo 2018
Mídia kit Climatempo 2018
 
Google Adsense - SP-GTUG
Google Adsense - SP-GTUGGoogle Adsense - SP-GTUG
Google Adsense - SP-GTUG
 
Otimização de Campanhas Online
Otimização de Campanhas OnlineOtimização de Campanhas Online
Otimização de Campanhas Online
 
Climatempo midia-kit-2019
Climatempo midia-kit-2019Climatempo midia-kit-2019
Climatempo midia-kit-2019
 
GMSC - Joinville - Aula de Mídia Online
GMSC - Joinville - Aula de Mídia Online GMSC - Joinville - Aula de Mídia Online
GMSC - Joinville - Aula de Mídia Online
 
Mídia kit Climatempo 2019
Mídia kit Climatempo 2019Mídia kit Climatempo 2019
Mídia kit Climatempo 2019
 
Mídia kit Climatempo 2019
Mídia kit Climatempo 2019Mídia kit Climatempo 2019
Mídia kit Climatempo 2019
 
Mídia Kit
Mídia Kit Mídia Kit
Mídia Kit
 
Plataforma de publicidade 2012 1203
Plataforma de publicidade 2012 1203Plataforma de publicidade 2012 1203
Plataforma de publicidade 2012 1203
 
Midia kit 2015_comercial
Midia kit 2015_comercialMidia kit 2015_comercial
Midia kit 2015_comercial
 
Data Driven AI Company
Data Driven AI CompanyData Driven AI Company
Data Driven AI Company
 
Helloo Mídia Kit
Helloo Mídia KitHelloo Mídia Kit
Helloo Mídia Kit
 

Mais de Renan Moreira de Oliveira

PicPay - GenAI Finance Assistant - ChatGPT for Customer Service
PicPay - GenAI Finance Assistant - ChatGPT for Customer ServicePicPay - GenAI Finance Assistant - ChatGPT for Customer Service
PicPay - GenAI Finance Assistant - ChatGPT for Customer ServiceRenan Moreira de Oliveira
 
Dev para Engenheiro de Dados (From Dev to Data Engineer)
Dev para Engenheiro de Dados (From Dev to Data Engineer)Dev para Engenheiro de Dados (From Dev to Data Engineer)
Dev para Engenheiro de Dados (From Dev to Data Engineer)Renan Moreira de Oliveira
 
Big data e globo.com - Uma visão sobre a cultura de dados
Big data e globo.com - Uma visão sobre a cultura de dadosBig data e globo.com - Uma visão sobre a cultura de dados
Big data e globo.com - Uma visão sobre a cultura de dadosRenan Moreira de Oliveira
 
Excelsior - Perfil usando Big Data e Web Semântica
Excelsior - Perfil usando Big Data e Web SemânticaExcelsior - Perfil usando Big Data e Web Semântica
Excelsior - Perfil usando Big Data e Web SemânticaRenan Moreira de Oliveira
 
Transição do desenvolvimento web para apps - o caminho suave
Transição do desenvolvimento web para apps - o caminho suaveTransição do desenvolvimento web para apps - o caminho suave
Transição do desenvolvimento web para apps - o caminho suaveRenan Moreira de Oliveira
 

Mais de Renan Moreira de Oliveira (15)

PicPay - GenAI Finance Assistant - ChatGPT for Customer Service
PicPay - GenAI Finance Assistant - ChatGPT for Customer ServicePicPay - GenAI Finance Assistant - ChatGPT for Customer Service
PicPay - GenAI Finance Assistant - ChatGPT for Customer Service
 
AI na jornada do usuário de ecommerce
AI na jornada do usuário de ecommerceAI na jornada do usuário de ecommerce
AI na jornada do usuário de ecommerce
 
RecSys 2020 - iFood recommendation
RecSys 2020 - iFood recommendationRecSys 2020 - iFood recommendation
RecSys 2020 - iFood recommendation
 
iFood Recommendations
iFood RecommendationsiFood Recommendations
iFood Recommendations
 
Sistemas de Recomendação
Sistemas de RecomendaçãoSistemas de Recomendação
Sistemas de Recomendação
 
What is AB, MVT and MAB?
What is AB, MVT and MAB?What is AB, MVT and MAB?
What is AB, MVT and MAB?
 
Dados importam, seja data-driven!
Dados importam, seja data-driven!Dados importam, seja data-driven!
Dados importam, seja data-driven!
 
Big Data to Machine Learning
Big Data to Machine LearningBig Data to Machine Learning
Big Data to Machine Learning
 
Dev para Engenheiro de Dados (From Dev to Data Engineer)
Dev para Engenheiro de Dados (From Dev to Data Engineer)Dev para Engenheiro de Dados (From Dev to Data Engineer)
Dev para Engenheiro de Dados (From Dev to Data Engineer)
 
Big data e globo.com - Uma visão sobre a cultura de dados
Big data e globo.com - Uma visão sobre a cultura de dadosBig data e globo.com - Uma visão sobre a cultura de dados
Big data e globo.com - Uma visão sobre a cultura de dados
 
Big data e a globo.com - 2017
Big data e a globo.com - 2017Big data e a globo.com - 2017
Big data e a globo.com - 2017
 
Big Data e seu fiel companheiro Spark
Big Data e seu fiel companheiro SparkBig Data e seu fiel companheiro Spark
Big Data e seu fiel companheiro Spark
 
Big Data na Globo.com - Dev Version - 2016
Big Data na Globo.com - Dev Version - 2016Big Data na Globo.com - Dev Version - 2016
Big Data na Globo.com - Dev Version - 2016
 
Excelsior - Perfil usando Big Data e Web Semântica
Excelsior - Perfil usando Big Data e Web SemânticaExcelsior - Perfil usando Big Data e Web Semântica
Excelsior - Perfil usando Big Data e Web Semântica
 
Transição do desenvolvimento web para apps - o caminho suave
Transição do desenvolvimento web para apps - o caminho suaveTransição do desenvolvimento web para apps - o caminho suave
Transição do desenvolvimento web para apps - o caminho suave
 

Último

ATIVIDADE 1 - CUSTOS DE PRODUÇÃO - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - CUSTOS DE PRODUÇÃO - 52_2024.docxATIVIDADE 1 - CUSTOS DE PRODUÇÃO - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - CUSTOS DE PRODUÇÃO - 52_2024.docx2m Assessoria
 
Palestras sobre Cibersegurança em Eventos - Paulo Pagliusi
Palestras sobre Cibersegurança em Eventos - Paulo PagliusiPalestras sobre Cibersegurança em Eventos - Paulo Pagliusi
Palestras sobre Cibersegurança em Eventos - Paulo PagliusiPaulo Pagliusi, PhD, CISM
 
ATIVIDADE 1 - CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II - 52_2024.docxATIVIDADE 1 - CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II - 52_2024.docx2m Assessoria
 
Aula 01 - Introducao a Processamento de Frutos e Hortalicas.pdf
Aula 01 - Introducao a Processamento de Frutos e Hortalicas.pdfAula 01 - Introducao a Processamento de Frutos e Hortalicas.pdf
Aula 01 - Introducao a Processamento de Frutos e Hortalicas.pdfInocencioHoracio3
 
EAD Curso - CIÊNCIA DE DADOS NA INDÚSTTRIA
EAD Curso - CIÊNCIA DE DADOS NA INDÚSTTRIAEAD Curso - CIÊNCIA DE DADOS NA INDÚSTTRIA
EAD Curso - CIÊNCIA DE DADOS NA INDÚSTTRIAMarcio Venturelli
 
ATIVIDADE 1 - GESTÃO DE PESSOAS E DESENVOLVIMENTO DE EQUIPES - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - GESTÃO DE PESSOAS E DESENVOLVIMENTO DE EQUIPES - 52_2024.docxATIVIDADE 1 - GESTÃO DE PESSOAS E DESENVOLVIMENTO DE EQUIPES - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - GESTÃO DE PESSOAS E DESENVOLVIMENTO DE EQUIPES - 52_2024.docx2m Assessoria
 
Convergência TO e TI nas Usinas - Setor Sucroenergético
Convergência TO e TI nas Usinas - Setor SucroenergéticoConvergência TO e TI nas Usinas - Setor Sucroenergético
Convergência TO e TI nas Usinas - Setor SucroenergéticoMarcio Venturelli
 
Entrevistas, artigos, livros & citações de Paulo Pagliusi
Entrevistas, artigos, livros & citações de Paulo PagliusiEntrevistas, artigos, livros & citações de Paulo Pagliusi
Entrevistas, artigos, livros & citações de Paulo PagliusiPaulo Pagliusi, PhD, CISM
 
COI CENTRO DE OPERAÇÕES INDUSTRIAIS NAS USINAS
COI CENTRO DE OPERAÇÕES INDUSTRIAIS NAS USINASCOI CENTRO DE OPERAÇÕES INDUSTRIAIS NAS USINAS
COI CENTRO DE OPERAÇÕES INDUSTRIAIS NAS USINASMarcio Venturelli
 

Último (9)

ATIVIDADE 1 - CUSTOS DE PRODUÇÃO - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - CUSTOS DE PRODUÇÃO - 52_2024.docxATIVIDADE 1 - CUSTOS DE PRODUÇÃO - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - CUSTOS DE PRODUÇÃO - 52_2024.docx
 
Palestras sobre Cibersegurança em Eventos - Paulo Pagliusi
Palestras sobre Cibersegurança em Eventos - Paulo PagliusiPalestras sobre Cibersegurança em Eventos - Paulo Pagliusi
Palestras sobre Cibersegurança em Eventos - Paulo Pagliusi
 
ATIVIDADE 1 - CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II - 52_2024.docxATIVIDADE 1 - CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II - 52_2024.docx
 
Aula 01 - Introducao a Processamento de Frutos e Hortalicas.pdf
Aula 01 - Introducao a Processamento de Frutos e Hortalicas.pdfAula 01 - Introducao a Processamento de Frutos e Hortalicas.pdf
Aula 01 - Introducao a Processamento de Frutos e Hortalicas.pdf
 
EAD Curso - CIÊNCIA DE DADOS NA INDÚSTTRIA
EAD Curso - CIÊNCIA DE DADOS NA INDÚSTTRIAEAD Curso - CIÊNCIA DE DADOS NA INDÚSTTRIA
EAD Curso - CIÊNCIA DE DADOS NA INDÚSTTRIA
 
ATIVIDADE 1 - GESTÃO DE PESSOAS E DESENVOLVIMENTO DE EQUIPES - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - GESTÃO DE PESSOAS E DESENVOLVIMENTO DE EQUIPES - 52_2024.docxATIVIDADE 1 - GESTÃO DE PESSOAS E DESENVOLVIMENTO DE EQUIPES - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - GESTÃO DE PESSOAS E DESENVOLVIMENTO DE EQUIPES - 52_2024.docx
 
Convergência TO e TI nas Usinas - Setor Sucroenergético
Convergência TO e TI nas Usinas - Setor SucroenergéticoConvergência TO e TI nas Usinas - Setor Sucroenergético
Convergência TO e TI nas Usinas - Setor Sucroenergético
 
Entrevistas, artigos, livros & citações de Paulo Pagliusi
Entrevistas, artigos, livros & citações de Paulo PagliusiEntrevistas, artigos, livros & citações de Paulo Pagliusi
Entrevistas, artigos, livros & citações de Paulo Pagliusi
 
COI CENTRO DE OPERAÇÕES INDUSTRIAIS NAS USINAS
COI CENTRO DE OPERAÇÕES INDUSTRIAIS NAS USINASCOI CENTRO DE OPERAÇÕES INDUSTRIAIS NAS USINAS
COI CENTRO DE OPERAÇÕES INDUSTRIAIS NAS USINAS
 

Big data e Machine Learning na globo.com