SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 35
Big Data na globo.com
Como estamos revolucionando com dados o
maior portal do Brasil
@renan_oliveira
Como aprendemos
os interesses dos
usuários dado a
sua navegação
Números
• 3 bilhões de eventos diários
• 50 milhões de usuários únicos por mês
• +100 mil novos conteúdos por mês
Páginas
personalizadas são
mais atrativas para
os usuários
Social News
0
4
8
12
16
1 2 3 4 5 6 7 8 9
14.72
15.81
10.06
7.55
5.59
4.05 4.28
5.37
13.07
3.04 3.06 3.01 2.93 2.92 3 2.85 3.02 3.13
AllVisits Social News Users
Métricas
Veracidade
Variedade
Valor
Velocidade
Volume
• Lambda: Streaming + Batch
• APIs com tempo de resposta em ms
• Ferramentas de analise de dados
• Map Reduce está morto :)
Arquitetura
Frentes de ação
• Recomendação
• Conhecimento sobre o usuário
• Plataforma de dados
13.2%
feed editorial
Maior diversidade
feed recomendado
100%
*matérias que foram para o feed
*Dados extraídos em novembro de 2015
*Dados extraídos em novembro de 2015
Algoritmos
• Collaborative Filtering
• Content-Based
• ALS
Spreading Activation
*Quando usuário leu alguma matéria sobre seu time
teste off-line com 3.5M de usuários da base
82% deacerto
95% deacertonas3
primeirasposições
Qual o seu time?
teste com 500M de impressões
+48.1%
+48.4% comspreading
activation
deconversão
Resultado do teste A/B
*Dados extraídos em novembro de 2015
Data Culture
• Métricas por todo lado
• Cálculo de engajamento
• Business Intelligence
Saindo da fronteira da área
• Métricas das Aplicações
• Exploration and Visualization
• Data Discovery
Data…
• Métricas das Aplicações
• Exploration and Visualization
• Data Discovery
Data…
Grafana
• Métricas das Aplicações
• Exploration and Visualization
• Data Discovery
Data…
GrafanaJupyter
• Métricas das Aplicações
• Exploration and Visualization
• Data Discovery
Data…
GrafanaJupyter
Obrigado
renanoliveira.net

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기NAVER D2
 
Building a Feature Store around Dataframes and Apache Spark
Building a Feature Store around Dataframes and Apache SparkBuilding a Feature Store around Dataframes and Apache Spark
Building a Feature Store around Dataframes and Apache SparkDatabricks
 
Music recommendations @ MLConf 2014
Music recommendations @ MLConf 2014Music recommendations @ MLConf 2014
Music recommendations @ MLConf 2014Erik Bernhardsson
 
Common Crawl: An Open Repository of Web Data
Common Crawl: An Open Repository of Web DataCommon Crawl: An Open Repository of Web Data
Common Crawl: An Open Repository of Web Datahuguk
 
GraphFrames: DataFrame-based graphs for Apache® Spark™
GraphFrames: DataFrame-based graphs for Apache® Spark™GraphFrames: DataFrame-based graphs for Apache® Spark™
GraphFrames: DataFrame-based graphs for Apache® Spark™Databricks
 
Elasticsearch vs MongoDB comparison
Elasticsearch vs MongoDB comparisonElasticsearch vs MongoDB comparison
Elasticsearch vs MongoDB comparisonjeetendra mandal
 
Vector databases and neural search
Vector databases and neural searchVector databases and neural search
Vector databases and neural searchDmitry Kan
 
(BDT318) How Netflix Handles Up To 8 Million Events Per Second
(BDT318) How Netflix Handles Up To 8 Million Events Per Second(BDT318) How Netflix Handles Up To 8 Million Events Per Second
(BDT318) How Netflix Handles Up To 8 Million Events Per SecondAmazon Web Services
 
Scala Data Pipelines @ Spotify
Scala Data Pipelines @ SpotifyScala Data Pipelines @ Spotify
Scala Data Pipelines @ SpotifyNeville Li
 
Apache Spark Listeners: A Crash Course in Fast, Easy Monitoring
Apache Spark Listeners: A Crash Course in Fast, Easy MonitoringApache Spark Listeners: A Crash Course in Fast, Easy Monitoring
Apache Spark Listeners: A Crash Course in Fast, Easy MonitoringDatabricks
 
Virtual Flink Forward 2020: Netflix Data Mesh: Composable Data Processing - J...
Virtual Flink Forward 2020: Netflix Data Mesh: Composable Data Processing - J...Virtual Flink Forward 2020: Netflix Data Mesh: Composable Data Processing - J...
Virtual Flink Forward 2020: Netflix Data Mesh: Composable Data Processing - J...Flink Forward
 
The Future of Data Science and Machine Learning at Scale: A Look at MLflow, D...
The Future of Data Science and Machine Learning at Scale: A Look at MLflow, D...The Future of Data Science and Machine Learning at Scale: A Look at MLflow, D...
The Future of Data Science and Machine Learning at Scale: A Look at MLflow, D...Databricks
 
Realtime Analytics on AWS
Realtime Analytics on AWSRealtime Analytics on AWS
Realtime Analytics on AWSSungmin Kim
 
Whoops, The Numbers Are Wrong! Scaling Data Quality @ Netflix
Whoops, The Numbers Are Wrong! Scaling Data Quality @ NetflixWhoops, The Numbers Are Wrong! Scaling Data Quality @ Netflix
Whoops, The Numbers Are Wrong! Scaling Data Quality @ NetflixDataWorks Summit
 
Bucketing 2.0: Improve Spark SQL Performance by Removing Shuffle
Bucketing 2.0: Improve Spark SQL Performance by Removing ShuffleBucketing 2.0: Improve Spark SQL Performance by Removing Shuffle
Bucketing 2.0: Improve Spark SQL Performance by Removing ShuffleDatabricks
 
Webinar future dataintegration-datamesh-and-goldengatekafka
Webinar future dataintegration-datamesh-and-goldengatekafkaWebinar future dataintegration-datamesh-and-goldengatekafka
Webinar future dataintegration-datamesh-and-goldengatekafkaJeffrey T. Pollock
 
SRV405 Deep Dive Amazon Redshift & Redshift Spectrum at Cardinal Health
SRV405 Deep Dive Amazon Redshift & Redshift Spectrum at Cardinal HealthSRV405 Deep Dive Amazon Redshift & Redshift Spectrum at Cardinal Health
SRV405 Deep Dive Amazon Redshift & Redshift Spectrum at Cardinal HealthAmazon Web Services
 
Modernize & Automate Analytics Data Pipelines
Modernize & Automate Analytics Data PipelinesModernize & Automate Analytics Data Pipelines
Modernize & Automate Analytics Data PipelinesCarole Gunst
 
Data Mesh at Nordea with Kafka and Hadoop
Data Mesh at Nordea with Kafka and HadoopData Mesh at Nordea with Kafka and Hadoop
Data Mesh at Nordea with Kafka and HadoopRaduDragusin1
 

Mais procurados (20)

[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기
 
Building a Feature Store around Dataframes and Apache Spark
Building a Feature Store around Dataframes and Apache SparkBuilding a Feature Store around Dataframes and Apache Spark
Building a Feature Store around Dataframes and Apache Spark
 
Music recommendations @ MLConf 2014
Music recommendations @ MLConf 2014Music recommendations @ MLConf 2014
Music recommendations @ MLConf 2014
 
Common Crawl: An Open Repository of Web Data
Common Crawl: An Open Repository of Web DataCommon Crawl: An Open Repository of Web Data
Common Crawl: An Open Repository of Web Data
 
GraphFrames: DataFrame-based graphs for Apache® Spark™
GraphFrames: DataFrame-based graphs for Apache® Spark™GraphFrames: DataFrame-based graphs for Apache® Spark™
GraphFrames: DataFrame-based graphs for Apache® Spark™
 
Elasticsearch vs MongoDB comparison
Elasticsearch vs MongoDB comparisonElasticsearch vs MongoDB comparison
Elasticsearch vs MongoDB comparison
 
Vector databases and neural search
Vector databases and neural searchVector databases and neural search
Vector databases and neural search
 
(BDT318) How Netflix Handles Up To 8 Million Events Per Second
(BDT318) How Netflix Handles Up To 8 Million Events Per Second(BDT318) How Netflix Handles Up To 8 Million Events Per Second
(BDT318) How Netflix Handles Up To 8 Million Events Per Second
 
Scala Data Pipelines @ Spotify
Scala Data Pipelines @ SpotifyScala Data Pipelines @ Spotify
Scala Data Pipelines @ Spotify
 
Apache Spark Listeners: A Crash Course in Fast, Easy Monitoring
Apache Spark Listeners: A Crash Course in Fast, Easy MonitoringApache Spark Listeners: A Crash Course in Fast, Easy Monitoring
Apache Spark Listeners: A Crash Course in Fast, Easy Monitoring
 
Virtual Flink Forward 2020: Netflix Data Mesh: Composable Data Processing - J...
Virtual Flink Forward 2020: Netflix Data Mesh: Composable Data Processing - J...Virtual Flink Forward 2020: Netflix Data Mesh: Composable Data Processing - J...
Virtual Flink Forward 2020: Netflix Data Mesh: Composable Data Processing - J...
 
The Future of Data Science and Machine Learning at Scale: A Look at MLflow, D...
The Future of Data Science and Machine Learning at Scale: A Look at MLflow, D...The Future of Data Science and Machine Learning at Scale: A Look at MLflow, D...
The Future of Data Science and Machine Learning at Scale: A Look at MLflow, D...
 
Deep Dive on Amazon Redshift
Deep Dive on Amazon RedshiftDeep Dive on Amazon Redshift
Deep Dive on Amazon Redshift
 
Realtime Analytics on AWS
Realtime Analytics on AWSRealtime Analytics on AWS
Realtime Analytics on AWS
 
Whoops, The Numbers Are Wrong! Scaling Data Quality @ Netflix
Whoops, The Numbers Are Wrong! Scaling Data Quality @ NetflixWhoops, The Numbers Are Wrong! Scaling Data Quality @ Netflix
Whoops, The Numbers Are Wrong! Scaling Data Quality @ Netflix
 
Bucketing 2.0: Improve Spark SQL Performance by Removing Shuffle
Bucketing 2.0: Improve Spark SQL Performance by Removing ShuffleBucketing 2.0: Improve Spark SQL Performance by Removing Shuffle
Bucketing 2.0: Improve Spark SQL Performance by Removing Shuffle
 
Webinar future dataintegration-datamesh-and-goldengatekafka
Webinar future dataintegration-datamesh-and-goldengatekafkaWebinar future dataintegration-datamesh-and-goldengatekafka
Webinar future dataintegration-datamesh-and-goldengatekafka
 
SRV405 Deep Dive Amazon Redshift & Redshift Spectrum at Cardinal Health
SRV405 Deep Dive Amazon Redshift & Redshift Spectrum at Cardinal HealthSRV405 Deep Dive Amazon Redshift & Redshift Spectrum at Cardinal Health
SRV405 Deep Dive Amazon Redshift & Redshift Spectrum at Cardinal Health
 
Modernize & Automate Analytics Data Pipelines
Modernize & Automate Analytics Data PipelinesModernize & Automate Analytics Data Pipelines
Modernize & Automate Analytics Data Pipelines
 
Data Mesh at Nordea with Kafka and Hadoop
Data Mesh at Nordea with Kafka and HadoopData Mesh at Nordea with Kafka and Hadoop
Data Mesh at Nordea with Kafka and Hadoop
 

Semelhante a Big Data na globo.com

DevCommerce Conference 2016: Big data com Elastic Search
DevCommerce Conference 2016: Big data com Elastic SearchDevCommerce Conference 2016: Big data com Elastic Search
DevCommerce Conference 2016: Big data com Elastic SearchiMasters
 
Excelsior - Perfil usando Big Data e Web Semântica
Excelsior - Perfil usando Big Data e Web SemânticaExcelsior - Perfil usando Big Data e Web Semântica
Excelsior - Perfil usando Big Data e Web SemânticaRenan Moreira de Oliveira
 
Big data: Conceitos e Desafios
Big data: Conceitos e DesafiosBig data: Conceitos e Desafios
Big data: Conceitos e DesafiosFlávio Sousa
 
Ciência de Dados em Governo
Ciência de Dados em GovernoCiência de Dados em Governo
Ciência de Dados em GovernoSérgio Dias
 
Ciencia de dados na pratica, com transparencia e produtividade
Ciencia de dados na pratica, com transparencia e produtividadeCiencia de dados na pratica, com transparencia e produtividade
Ciencia de dados na pratica, com transparencia e produtividadeJohn Lemos Forman
 
Instrumentação completa com Visual Studio Mobile Center
Instrumentação completa com Visual Studio Mobile CenterInstrumentação completa com Visual Studio Mobile Center
Instrumentação completa com Visual Studio Mobile CenterLetticia Nicoli
 
Instrumentação completa com Visual Studio Mobile Center
Instrumentação completa com Visual Studio Mobile CenterInstrumentação completa com Visual Studio Mobile Center
Instrumentação completa com Visual Studio Mobile Centerakamud
 
awari-ds-aula4.pptx.pdf
awari-ds-aula4.pptx.pdfawari-ds-aula4.pptx.pdf
awari-ds-aula4.pptx.pdfMarcos993896
 
AI & Big Data - Personalização da Jornada - PicPay - TDC
AI & Big Data - Personalização da Jornada - PicPay - TDCAI & Big Data - Personalização da Jornada - PicPay - TDC
AI & Big Data - Personalização da Jornada - PicPay - TDCRenan Moreira de Oliveira
 
Big Data Analytics em Governo
Big Data Analytics em GovernoBig Data Analytics em Governo
Big Data Analytics em GovernoSérgio Dias
 
Conhecendo o desejo de mais de 10 milhões de usuários por dia
Conhecendo o desejo de mais de 10 milhões de usuários por diaConhecendo o desejo de mais de 10 milhões de usuários por dia
Conhecendo o desejo de mais de 10 milhões de usuários por diaDiogo Munaro Vieira
 
Plataformas Predicta para Agências e Anunciantes
Plataformas Predicta para Agências e AnunciantesPlataformas Predicta para Agências e Anunciantes
Plataformas Predicta para Agências e AnunciantesAndiara Petterle
 
05 curso ippuc-aula_01
05 curso ippuc-aula_0105 curso ippuc-aula_01
05 curso ippuc-aula_01andressa bonn
 
Big Data, o que é isso?
Big Data, o que é isso?Big Data, o que é isso?
Big Data, o que é isso?Ambiente Livre
 
Engajando usuários nos portais de conteúdo digital da Globo através de Sistem...
Engajando usuários nos portais de conteúdo digital da Globo através de Sistem...Engajando usuários nos portais de conteúdo digital da Globo através de Sistem...
Engajando usuários nos portais de conteúdo digital da Globo através de Sistem...Joel Pinho Lucas
 
Tool Open-Source & Free for Web Analytics
Tool Open-Source & Free for Web AnalyticsTool Open-Source & Free for Web Analytics
Tool Open-Source & Free for Web AnalyticsFrancisco Gonçalves
 

Semelhante a Big Data na globo.com (20)

DevCommerce Conference 2016: Big data com Elastic Search
DevCommerce Conference 2016: Big data com Elastic SearchDevCommerce Conference 2016: Big data com Elastic Search
DevCommerce Conference 2016: Big data com Elastic Search
 
Excelsior - Perfil usando Big Data e Web Semântica
Excelsior - Perfil usando Big Data e Web SemânticaExcelsior - Perfil usando Big Data e Web Semântica
Excelsior - Perfil usando Big Data e Web Semântica
 
TweetAuditor
TweetAuditorTweetAuditor
TweetAuditor
 
Big data: Conceitos e Desafios
Big data: Conceitos e DesafiosBig data: Conceitos e Desafios
Big data: Conceitos e Desafios
 
Ciência de Dados em Governo
Ciência de Dados em GovernoCiência de Dados em Governo
Ciência de Dados em Governo
 
Ciencia de dados na pratica, com transparencia e produtividade
Ciencia de dados na pratica, com transparencia e produtividadeCiencia de dados na pratica, com transparencia e produtividade
Ciencia de dados na pratica, com transparencia e produtividade
 
Instrumentação completa com Visual Studio Mobile Center
Instrumentação completa com Visual Studio Mobile CenterInstrumentação completa com Visual Studio Mobile Center
Instrumentação completa com Visual Studio Mobile Center
 
Instrumentação completa com Visual Studio Mobile Center
Instrumentação completa com Visual Studio Mobile CenterInstrumentação completa com Visual Studio Mobile Center
Instrumentação completa com Visual Studio Mobile Center
 
awari-ds-aula4.pptx.pdf
awari-ds-aula4.pptx.pdfawari-ds-aula4.pptx.pdf
awari-ds-aula4.pptx.pdf
 
AI & Big Data - Personalização da Jornada - PicPay - TDC
AI & Big Data - Personalização da Jornada - PicPay - TDCAI & Big Data - Personalização da Jornada - PicPay - TDC
AI & Big Data - Personalização da Jornada - PicPay - TDC
 
Big Data Analytics em Governo
Big Data Analytics em GovernoBig Data Analytics em Governo
Big Data Analytics em Governo
 
Conhecendo o desejo de mais de 10 milhões de usuários por dia
Conhecendo o desejo de mais de 10 milhões de usuários por diaConhecendo o desejo de mais de 10 milhões de usuários por dia
Conhecendo o desejo de mais de 10 milhões de usuários por dia
 
Big Data Analytics
Big Data AnalyticsBig Data Analytics
Big Data Analytics
 
Plataformas Predicta para Agências e Anunciantes
Plataformas Predicta para Agências e AnunciantesPlataformas Predicta para Agências e Anunciantes
Plataformas Predicta para Agências e Anunciantes
 
05 curso ippuc-aula_01
05 curso ippuc-aula_0105 curso ippuc-aula_01
05 curso ippuc-aula_01
 
Workshop Reinventando a TI
Workshop Reinventando a TIWorkshop Reinventando a TI
Workshop Reinventando a TI
 
Big Data, o que é isso?
Big Data, o que é isso?Big Data, o que é isso?
Big Data, o que é isso?
 
Engajando usuários nos portais de conteúdo digital da Globo através de Sistem...
Engajando usuários nos portais de conteúdo digital da Globo através de Sistem...Engajando usuários nos portais de conteúdo digital da Globo através de Sistem...
Engajando usuários nos portais de conteúdo digital da Globo através de Sistem...
 
Big Data
Big DataBig Data
Big Data
 
Tool Open-Source & Free for Web Analytics
Tool Open-Source & Free for Web AnalyticsTool Open-Source & Free for Web Analytics
Tool Open-Source & Free for Web Analytics
 

Mais de Renan Moreira de Oliveira

PicPay - GenAI Finance Assistant - ChatGPT for Customer Service
PicPay - GenAI Finance Assistant - ChatGPT for Customer ServicePicPay - GenAI Finance Assistant - ChatGPT for Customer Service
PicPay - GenAI Finance Assistant - ChatGPT for Customer ServiceRenan Moreira de Oliveira
 
Dev para Engenheiro de Dados (From Dev to Data Engineer)
Dev para Engenheiro de Dados (From Dev to Data Engineer)Dev para Engenheiro de Dados (From Dev to Data Engineer)
Dev para Engenheiro de Dados (From Dev to Data Engineer)Renan Moreira de Oliveira
 
Big data e globo.com - Uma visão sobre a cultura de dados
Big data e globo.com - Uma visão sobre a cultura de dadosBig data e globo.com - Uma visão sobre a cultura de dados
Big data e globo.com - Uma visão sobre a cultura de dadosRenan Moreira de Oliveira
 
Transição do desenvolvimento web para apps - o caminho suave
Transição do desenvolvimento web para apps - o caminho suaveTransição do desenvolvimento web para apps - o caminho suave
Transição do desenvolvimento web para apps - o caminho suaveRenan Moreira de Oliveira
 
Ontologias e sua utilização em aplicações semânticas - UFF - CASI - 2014
Ontologias e sua utilização em aplicações semânticas - UFF - CASI - 2014Ontologias e sua utilização em aplicações semânticas - UFF - CASI - 2014
Ontologias e sua utilização em aplicações semânticas - UFF - CASI - 2014Renan Moreira de Oliveira
 
Introdução a web semântica e o case da globo.com
Introdução a web semântica e o case da globo.comIntrodução a web semântica e o case da globo.com
Introdução a web semântica e o case da globo.comRenan Moreira de Oliveira
 

Mais de Renan Moreira de Oliveira (17)

PicPay - GenAI Finance Assistant - ChatGPT for Customer Service
PicPay - GenAI Finance Assistant - ChatGPT for Customer ServicePicPay - GenAI Finance Assistant - ChatGPT for Customer Service
PicPay - GenAI Finance Assistant - ChatGPT for Customer Service
 
AI na jornada do usuário de ecommerce
AI na jornada do usuário de ecommerceAI na jornada do usuário de ecommerce
AI na jornada do usuário de ecommerce
 
RecSys 2020 - iFood recommendation
RecSys 2020 - iFood recommendationRecSys 2020 - iFood recommendation
RecSys 2020 - iFood recommendation
 
Data science Framework
Data science FrameworkData science Framework
Data science Framework
 
iFood Recommendations
iFood RecommendationsiFood Recommendations
iFood Recommendations
 
Sistemas de Recomendação
Sistemas de RecomendaçãoSistemas de Recomendação
Sistemas de Recomendação
 
What is AB, MVT and MAB?
What is AB, MVT and MAB?What is AB, MVT and MAB?
What is AB, MVT and MAB?
 
Dados importam, seja data-driven!
Dados importam, seja data-driven!Dados importam, seja data-driven!
Dados importam, seja data-driven!
 
Big Data to Machine Learning
Big Data to Machine LearningBig Data to Machine Learning
Big Data to Machine Learning
 
Dev para Engenheiro de Dados (From Dev to Data Engineer)
Dev para Engenheiro de Dados (From Dev to Data Engineer)Dev para Engenheiro de Dados (From Dev to Data Engineer)
Dev para Engenheiro de Dados (From Dev to Data Engineer)
 
Big data e globo.com - Uma visão sobre a cultura de dados
Big data e globo.com - Uma visão sobre a cultura de dadosBig data e globo.com - Uma visão sobre a cultura de dados
Big data e globo.com - Uma visão sobre a cultura de dados
 
Big data e a globo.com - 2017
Big data e a globo.com - 2017Big data e a globo.com - 2017
Big data e a globo.com - 2017
 
Big Data e seu fiel companheiro Spark
Big Data e seu fiel companheiro SparkBig Data e seu fiel companheiro Spark
Big Data e seu fiel companheiro Spark
 
Big Data na Globo.com - Dev Version - 2016
Big Data na Globo.com - Dev Version - 2016Big Data na Globo.com - Dev Version - 2016
Big Data na Globo.com - Dev Version - 2016
 
Transição do desenvolvimento web para apps - o caminho suave
Transição do desenvolvimento web para apps - o caminho suaveTransição do desenvolvimento web para apps - o caminho suave
Transição do desenvolvimento web para apps - o caminho suave
 
Ontologias e sua utilização em aplicações semânticas - UFF - CASI - 2014
Ontologias e sua utilização em aplicações semânticas - UFF - CASI - 2014Ontologias e sua utilização em aplicações semânticas - UFF - CASI - 2014
Ontologias e sua utilização em aplicações semânticas - UFF - CASI - 2014
 
Introdução a web semântica e o case da globo.com
Introdução a web semântica e o case da globo.comIntrodução a web semântica e o case da globo.com
Introdução a web semântica e o case da globo.com
 

Último

ATIVIDADE 1 - CUSTOS DE PRODUÇÃO - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - CUSTOS DE PRODUÇÃO - 52_2024.docxATIVIDADE 1 - CUSTOS DE PRODUÇÃO - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - CUSTOS DE PRODUÇÃO - 52_2024.docx2m Assessoria
 
EAD Curso - CIÊNCIA DE DADOS NA INDÚSTTRIA
EAD Curso - CIÊNCIA DE DADOS NA INDÚSTTRIAEAD Curso - CIÊNCIA DE DADOS NA INDÚSTTRIA
EAD Curso - CIÊNCIA DE DADOS NA INDÚSTTRIAMarcio Venturelli
 
Convergência TO e TI nas Usinas - Setor Sucroenergético
Convergência TO e TI nas Usinas - Setor SucroenergéticoConvergência TO e TI nas Usinas - Setor Sucroenergético
Convergência TO e TI nas Usinas - Setor SucroenergéticoMarcio Venturelli
 
ATIVIDADE 1 - CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II - 52_2024.docxATIVIDADE 1 - CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II - 52_2024.docx2m Assessoria
 
Palestras sobre Cibersegurança em Eventos - Paulo Pagliusi
Palestras sobre Cibersegurança em Eventos - Paulo PagliusiPalestras sobre Cibersegurança em Eventos - Paulo Pagliusi
Palestras sobre Cibersegurança em Eventos - Paulo PagliusiPaulo Pagliusi, PhD, CISM
 
Entrevistas, artigos, livros & citações de Paulo Pagliusi
Entrevistas, artigos, livros & citações de Paulo PagliusiEntrevistas, artigos, livros & citações de Paulo Pagliusi
Entrevistas, artigos, livros & citações de Paulo PagliusiPaulo Pagliusi, PhD, CISM
 
Aula 01 - Introducao a Processamento de Frutos e Hortalicas.pdf
Aula 01 - Introducao a Processamento de Frutos e Hortalicas.pdfAula 01 - Introducao a Processamento de Frutos e Hortalicas.pdf
Aula 01 - Introducao a Processamento de Frutos e Hortalicas.pdfInocencioHoracio3
 
ATIVIDADE 1 - GESTÃO DE PESSOAS E DESENVOLVIMENTO DE EQUIPES - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - GESTÃO DE PESSOAS E DESENVOLVIMENTO DE EQUIPES - 52_2024.docxATIVIDADE 1 - GESTÃO DE PESSOAS E DESENVOLVIMENTO DE EQUIPES - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - GESTÃO DE PESSOAS E DESENVOLVIMENTO DE EQUIPES - 52_2024.docx2m Assessoria
 
COI CENTRO DE OPERAÇÕES INDUSTRIAIS NAS USINAS
COI CENTRO DE OPERAÇÕES INDUSTRIAIS NAS USINASCOI CENTRO DE OPERAÇÕES INDUSTRIAIS NAS USINAS
COI CENTRO DE OPERAÇÕES INDUSTRIAIS NAS USINASMarcio Venturelli
 

Último (9)

ATIVIDADE 1 - CUSTOS DE PRODUÇÃO - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - CUSTOS DE PRODUÇÃO - 52_2024.docxATIVIDADE 1 - CUSTOS DE PRODUÇÃO - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - CUSTOS DE PRODUÇÃO - 52_2024.docx
 
EAD Curso - CIÊNCIA DE DADOS NA INDÚSTTRIA
EAD Curso - CIÊNCIA DE DADOS NA INDÚSTTRIAEAD Curso - CIÊNCIA DE DADOS NA INDÚSTTRIA
EAD Curso - CIÊNCIA DE DADOS NA INDÚSTTRIA
 
Convergência TO e TI nas Usinas - Setor Sucroenergético
Convergência TO e TI nas Usinas - Setor SucroenergéticoConvergência TO e TI nas Usinas - Setor Sucroenergético
Convergência TO e TI nas Usinas - Setor Sucroenergético
 
ATIVIDADE 1 - CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II - 52_2024.docxATIVIDADE 1 - CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II - 52_2024.docx
 
Palestras sobre Cibersegurança em Eventos - Paulo Pagliusi
Palestras sobre Cibersegurança em Eventos - Paulo PagliusiPalestras sobre Cibersegurança em Eventos - Paulo Pagliusi
Palestras sobre Cibersegurança em Eventos - Paulo Pagliusi
 
Entrevistas, artigos, livros & citações de Paulo Pagliusi
Entrevistas, artigos, livros & citações de Paulo PagliusiEntrevistas, artigos, livros & citações de Paulo Pagliusi
Entrevistas, artigos, livros & citações de Paulo Pagliusi
 
Aula 01 - Introducao a Processamento de Frutos e Hortalicas.pdf
Aula 01 - Introducao a Processamento de Frutos e Hortalicas.pdfAula 01 - Introducao a Processamento de Frutos e Hortalicas.pdf
Aula 01 - Introducao a Processamento de Frutos e Hortalicas.pdf
 
ATIVIDADE 1 - GESTÃO DE PESSOAS E DESENVOLVIMENTO DE EQUIPES - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - GESTÃO DE PESSOAS E DESENVOLVIMENTO DE EQUIPES - 52_2024.docxATIVIDADE 1 - GESTÃO DE PESSOAS E DESENVOLVIMENTO DE EQUIPES - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - GESTÃO DE PESSOAS E DESENVOLVIMENTO DE EQUIPES - 52_2024.docx
 
COI CENTRO DE OPERAÇÕES INDUSTRIAIS NAS USINAS
COI CENTRO DE OPERAÇÕES INDUSTRIAIS NAS USINASCOI CENTRO DE OPERAÇÕES INDUSTRIAIS NAS USINAS
COI CENTRO DE OPERAÇÕES INDUSTRIAIS NAS USINAS
 

Big Data na globo.com