7. Technology Trigger
● Momento da descoberta (breakthrough)
● Primeiras POCs (Proof of Concept) surgem
● Interesse da mídia e de outros meios públicos
● Viabilidade comercial não aferível
● Quantidade reduzida de produtos no mercado (virtualmente nula)
8. Peak of Inflated Expectations
● Primeiras histórias de sucesso e fracasso
● Interesse inicial de algumas empresas e consumidores
● Early adopters
9. Trough of Disillusionment
● Redução gradual do interesse na tech
● Produtores da tech falham ou se adaptam
● Investimentos dependem da satisfação dos early adopters
● Melhora gradual da tecnologia pro público
10. Slope of Enlightenment
● Novas formas de usar a tecnologia surgem
● Produtos de segunda e terceira geração
● Empresas começam a investir na adoção da tecnologia
● Entendimento dos benefícios da tecnologia se espalham
● Empresas conservadoras ainda não adotam a tecnologia
11. Plateau of Productivity
● Adoção no mainstream
● A viabilidade de se adotar a tecnologia é mais clara
● Sua aplicação se torna objetiva e relevante
● Os custos da tecnologia são mais facilmente aferidos
● O retorno de investimento é mais óbvio
● Pra tecnologias que afetam vários nichos, o crescimento é natural
19. Fatores que levam ao fim
● Somos ruins em fazer previsões e estimar a utilidade da tecnologia
● Muitas tecnologias somem simplesmente porque novas tecnologias melhores
aparecerem logo em seguida (20%)
● A atenção da mídia se desfaz rapidamente (em média 50 tecnologias / ano
somem do Hype Cycle)
● Insight técnico bom, mas implementação ruim (WS-Enabled Business, Public
Authentication Services - Microsoft, Tera-Architecture)
● Fatores de economia de escala e viabilidade
● Propósito geral da tecnologia não claro
30. Trends para 2019
● AI Driven Development e AI Specialized Chips
● Frontend Friendly API’s (GraphQL)
● Microservices / Containerized Hybrids
● Reactive / Stream based apps
● PWA’s
● Blockchain
● Edge Computing
● Robotic Process Automation (RPA)
● Serverless Architectures
● Big Data
● Security e Regulatory Compliance (GDPR e 53/2018)
33. Essa apresentação está disponível
em: http://bit.ly/2T3OzXD
Próximas apresentações
● GraphQL e DDD com Node.Js - Gustavo Rodarte
● PWAs, quando usar e quando não usar - Carlos Sechi
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