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Carregado porNelson Zagalo
Problematização do Dataismo
O documento discute os perigos do "dataísmo", uma filosofia que diz que decisões devem ser baseadas em dados e análises em vez de intuição. Ele argumenta que o dataísmo substitui a verdade por "novas verdades" baseadas em métricas e correlações de dados, ignorando conhecimentos tácitos. Também alerta que a criatividade das máquinas pode representar um grande perigo se substituir a criatividade humana.
Problematização do Dataismo
- 1. Problematização do Dataismo NelsonZagalo, Universidade de Aveiro Colóquio do GT Cibercultura SOPCOM UA, Aveiro, 18 Outubro 2017
- 2. O dataismo nãoé mais do que uma interpretação cultural, podemos dizer cibercultural, de uma das mais recentes e impactantes correntes de investigação dos últimos 10 anos, o Big Data.
- 3. O big datarefere-se a algoritmos capazes de triar informação a partir da agregação de grandes bases de dados, permitindo chegar a novas abordagens através de correlações impossíveis para o ser humano pelas suas limitações cognitivas.
- 4.
- 5. Deep Blue utilizoualgoritmos que fizeram uso de processadores capazes de interpretar simultaneamente mais de 100,000,000 jogadas por segundo. SWAPS
- 6. What You IsWhat You Get Recommended – WYSIWYGR
- 7. http://www.mirror.co.uk/thedavedesk/hipster-bar-only-lets-genuine-11313332 09:39, 11OCT 2017 Hipster bar only lets in genuine hipsters
- 8. “Big data isalso the vehicle for a point of view, or philosophy, about how decisions will be — and perhaps should be — made in the future.” “If exploited, this new revolution will change the way decisions are made — relying more on data and analysis, and less on intuition and experience — and transform the nature of leadership and management” Steve Lohr, autor de “Data-ism: The Revolution Transforming Decision Making, Consumer Behavior, and Almost Everything Else” (2015)
- 9. “Dataism is anew ethical system that says, yes, humans were special and important because up until now they were the most sophisticated data processing system in the universe, but this is no longer the case. The tipping point is when you have an external algorithm that understands you — your feelings, emotions, choices, desires — better than you understand them yourself.” Yuval Harari, autor de “Homo Deus: A Brief History of Tomorrow” (2017)
- 10. O que fazemmuitos de nós quando estamos doentes? Consultamos o Google. E quando temos dúvidas sobre uma proposta de trabalho, ou uma relação que se deteriou? Consultamos a Siri.
- 11. As máquinas porquebaseadas na abstração da realidade parecem capazes de produzir o grau último da objetividade total, e em tempo de pós-verdade, parecem oferecer uma Nova-verdade.
- 12. A Nova-verdade estábaseada em quê? : News e Fake News : Factos e Factos Alternativos : Métricas, médias, medianias e normalizações. : Conhecimento não-tácito. : Correlações entre factos altamente díspares (criatividade máquina).
- 13. Métricas, médias, medianiase normalizações. A base que suporta a algoritmia é binária, e depende exclusivamente de lógica, para o que requer dados, dados filtrados por equações matemáticas que pretendem garantir um conhecimento da realidade por via da extração de médias e maiorias.
- 14. Conhecimento não-tácito, ouexplícito. Neste processo ocorre uma aniquilação do orgânico que sustenta o processo de decisão humano. Não há espaço para a não consciência, e menos ainda para os marcadores somáticos
- 15. Correlações entre factosaltamente díspares – Criatividade Máquina Sendo o melhor desse novo mundo, é também aquele que maior perigo representa para nós, no sentido em que começa a garantir criatividade nas máquinas. Daqui para a frente, deixamos de falar de verdade, porque falaremos de novo mundo.
- 16. Problematização do Dataismo NelsonZagalo, Universidade de Aveiro nzagalo@ua.pt http://nelsonzagalo.googlepages.com http://virtual-illusion.blogspot.com
Notas do Editor
- #5 In defeating Kasparov on May 11 1997, Deep Blue made history as the first computer to beat a world champion in a six-game match under standard time controls. Kasparov had won the first game, lost the second and then drawn the following three. When Deep Blue took the match by winning the final game, Kasparov refused to believe it.
- #6 Estes mesmos sistemas serviram mais tarde para criar sistemas financeiros geradores de SWAPS, ou ainda do Carro auto-conduzido da Google.
- #7 Os sistemas de recomendação controlam hoje praticamente toda a informação e entretenimento a que acedemos no ciberespaço.
- #11 Se o algoritmo nos conhece melhor que nós próprios, passaremos a questioná-lo sempre que tivermos dúvidas?
- #12 “When you talk about God and religion, in the end it’s all a question of authority. What is the highest source of authority that you turn to when you have a problem in your life?” Dos deuses aos feiticeiros, dos astrólogos aos médiuns, dos artistas aos cientistas, todos em cada época, serviram sempre de candeias. Contudo todos e cada um, a seu tempo, foram sendo desacreditados, primeiro os feiticeiros, depois os deuses, depois os astrólogos e neste nosso tempo nem os cientistas escaparam aos efeitos da pós-verdade. As máquinas, em específico os algoritmos e as enormes bases de dados, podem substituir todas essas candeias falhadas, porque baseadas na abstração da realidade parecem capazes de produzir o grau último da objetividade. E nós parecemos dispostos a aceitar essa “nova verdade”.
- #13 Contudo esta nova verdade não está isenta de problemas e enorme falhas.
- #14 Contudo esta nova verdade não está isenta de problemas e enorme falhas.
- #15 Contudo esta nova verdade não está isenta de problemas e enorme falhas.
- #16 About 30 million moves in total—DeepMind researchers trained their system to play Go on its own. But this was merely a first step. In theory, such training only produces a system as good as the best humans. To beat the best, the researchers then matched their system against itself. A conversa entre máquinas é negada