O documento descreve o Laboratório Inteligente de Sistemas Autônomos (LISA), apresentando seu objetivo de desenvolver um ambiente inteligente utilizando sistemas multi-agentes. A metodologia envolve o uso de controladores, dispositivos eletrônicos e bancos de dados conectados através da ContextNET. Os resultados preliminares demonstraram a comunicação entre agentes e dispositivos, porém a conexão com bancos de dados ainda está sendo desenvolvida.
LISA - Laboratório Inteligente de Sistemas Autônomos
1. LISA – Laboratório Inteligente de
Sistemas Autônomos
• 1. Centro Federal de Educação Tecnológica (CEFET/RJ), Brasil
• 2. Universidade Federal Fluminense (UFF), Brasil
Igor Mendes de Almeida 1
Palloma da Silva Machado Nunes 1
Thiago Correa Picanço 1
Carlos Eduardo Pantoja 1,2
Leandro Marques Samyn1
29 de Novembro de 2017
4. 4LISA – Laboratório Inteligente de Sistemas Autônomos
1. INTRODUÇÃO
Ambiente Inteligente (AmI) e Internet of Things (IoT)
http://www.telesintese.com.br/oi-sera-parceira-da-fgv-em-projeto-de-iot/
6. 6LISA – Laboratório Inteligente de Sistemas Autônomos
1.1. Sistemas Multi-Agentes
AGENTE
AUTÔNOMO
E
COGNITIVO
https://www.educolorir.com/pagina
s-para-colorir-cerebro-i22945.html
7. 7LISA – Laboratório Inteligente de Sistemas Autônomos
1.1. Sistemas Multi-Agentes
AGENTE
AUTÔNOMO
E
COGNITIVO
ARGOPADRÃO
https://www.educolorir.com/pagina
s-para-colorir-cerebro-i22945.html
8. 8LISA – Laboratório Inteligente de Sistemas Autônomos
1.1. Sistemas Multi-Agentes
AGENTE
SMA
SOCIEDADE DE
AGENTES QUE
INTERAGEM ENTRE SI
AGENTE
AGENTE
AGENTE
AGENTE
AGENTE
https://www.educolorir.com/pagina
s-para-colorir-cerebro-i22945.html
27. 27LISA – Laboratório Inteligente de Sistemas Autônomos
5. CONCLUSÃO
COMODIDADE AO USUÁRIO
REDUÇÃO DE CUSTOS
DIMINUIÇÃO DO GASTO DE ENERGIA
28. 28LISA – Laboratório Inteligente de Sistemas Autônomos
5. CONCLUSÃO
COMUNICAÇÃO SMA - SMA (ESTABELECIDA)
CONEXÃO SMA - BANCO DE DADOS (EM
DESENVOLVIMENTO)
CONEXÃO SMA - DISPOSITIVOS ELETRÔNICOS
REAIS (A SER DESENVOLVIDA)
31. 31LISA – Laboratório Inteligente de Sistemas Autônomos
6. Referências
Hagras, H., Callaghan, V., Colley, M., Clarke, G., Pounds-Cornish, A., and Duman, H.
(2004). Creating an ambient-intelligence environment using embedded agents. IEEE
Intelligent Systems, 19(6):12–20.
Evans, D. (2011). Como a próxima evolução da Internet está mudando tudo.
Bordini, R. H., Hübner, J. F., and Wooldridge, M. (2007). Programming Multi-Agent
Systems in AgentSpeak using Jason. John Wiley & Sons Ltd.
Bratman, M. E. (1987). Intention, Plans and Practical Reasoning. Cambridge Press.
Wooldridge, M. (2009). An Introduction to MultiAgent Systems. Wiley.
32. 32LISA – Laboratório Inteligente de Sistemas Autônomos
6. Referências
Pantoja, C. E., Stabile, M. F., Lazarin, N. M., and Sichman, J. S. (2016). Argo: An
extended jason architecture that facilitates embedded robotic agents programming. In
Baldoni, M., Müller, J. P., Nunes, I., and Zalila-Wenkstern, R., editors, Engineering
Multi-AgentSystems: 4thInternationalWorkshop,EMAS2016,pages136–155.Springer.
Lazarin, N. M. and Pantoja, C. E. (2015). A robotic-agent platform for embedding
software agents using raspberry pi and arduino boards. In 9th Software Agents,
Environments and Applications School.
Internet das Coisas (IoT). Cisco, [S.l.]. Disponível em:
<http://www.cisco.com/c/pt_br/solutions/internet-of-things/overview.html>. Acesso
em 2 de jun de 2017.
33. 33LISA – Laboratório Inteligente de Sistemas Autônomos
6. Referências
LEITE, Fabio Furtado. Internet das Coisas. Furtado leite, Santa Catarina. Disponível
em: <http://www.furtadoleite.com.br/a-internet-das-coisas/>. Acesso em 2 de jun de
2017.
Placa Intel Galileo. Intel Software. Disponível em:
<https://software.intel.com/pt-br/iot/hardware/galileo>. Acesso em 2 de jun de 2017.
PDF:
<http://www.intel.com/content/dam/support/us/en/documents/galileo/sb/intelgalileoge
n2prodbrief_330736_003.pdf>. Acesso em 2 de jun de 2017.
PDF: Academic Curriculum With Intel. Acesso em 2 de jun de 2017.
EULER, Guilherme. Diferenças e semelhanças entre Arduino e Raspberry Pi. InfoDicas,
[S.l.], outubro de 2015. Disponível em: <
https://www.infodicas.com.br/sistemas-embarcados/diferencas-e-semelhancas-entre-ar
duino-e-raspberry-pi>. Acesso em 2 de jun de 2017.
34. 34LISA – Laboratório Inteligente de Sistemas Autônomos
6. Referências
GARRETT, Filipe. Como funciona o Raspberry Pi? Entenda a tecnologia e sua
aplicabilidade. TechTudo, [S.l.], novembro de 2014. Disponivel em:
<http://www.techtudo.com.br/noticias/noticia/2014/11/como-funciona-o-raspberry-pi-e
ntenda-tecnologia-e-sua-aplicabilidade.html>. Acesso em 23 de jun de 2017.
36. LISA – Laboratório Inteligente de
Sistemas Autônomos
• 1. Centro Federal de Educação Tecnológica (CEFET/RJ), Brasil
• 2. Universidade Federal Fluminense (UFF), Brasil
Igor Mendes de Almeida 1
Palloma da Silva Machado Nunes 1
Thiago Correa Picanço 1
Carlos Eduardo Pantoja 1,2
Leandro Marques Samyn1
29 de Novembro de 2017