O documento discute a diversidade de gênero na área de Interação Humano-Computador no Brasil, abordando: 1) pesquisas recentes sobre gênero no Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais, 2) desafios como a reprodução de estereótipos e viés de gênero em sistemas e algoritmos de IA, 3) possibilidades para novas teorias, metodologias e avaliações considerando gênero na pesquisa em IHC.

1. Apresentação: Karen Ribeiro – UFMT (karen@ic.ufmt.br)
Diversidade e IHC:
Meninas Digitais e
outros possíveis
diálogos sobre gênero
na área
GO!
@karensfmribeiro @karensfmr

2. 01
02
03
Histórico (Recente) Simpósio IHC
Menção
Honrosa
Gender identity and sexual
orientation perceived
oppressions in digital
systems user interfaces: an
exploratory study.
Guilherme C. Pereira, M. Cecilia C.
Baranauskas. Disponível
em: https://dl.acm.org/citation.cfm?id
=3148466
Tópicos de
Interesse
Gênero nas
Pesquisas
em IHC no
Brasil
“Gênero e minorias”
Supporting people on fighting
lesbian, gay, bisexual, and
transgender (LGBT) prejudice: a
critical codesign process. Guilherme
Pereira (Universidade de Campinas –
Brasil), Cecilia Baranauskas
(UNICAMP – Brasil). Disponível
em: https://dl.acm.org/citation.cfm?id=
3160522
2012 2015 2017 2019
MD no IHC
MACIEL, Cristiano; BIM, Silvia
Amélia; BOSCARIOLI, Clodis.
A fantástica fábrica de
chocolate: levando o sabor de
IHC para meninas do ensino
fundamental. In: Companion
Proceedings of the 11th Brazilian
Symposium on Human Factors in
Computing Systems. Brazilian
Computer Society, 2012. p. 27-
28.
LIMA, Lanna et al.
Discrimination
analysis of
intelligent voice
assistants. In:
Proceedings of the
18th Brazilian
Symposium on
Human Factors in
Computing Systems.
2019. p. 1-7.

3. 01
02
03
Histórico (Recente) Simpósio IHC
Gênero nas
Pesquisas
em IHC no
Brasil

4. Outros eventos nacionais com artigos
sobre IHC & Gênero
WIT & MD Computer on the
Beach
SBGames
Gênero nas
Pesquisas em
IHC no Brasil

5. Pink Technology
Alguns
Desafios
Fontes: KEARNEY, Mary Celeste. Pink technology: Mediamaking gear for girls. Camera
Obscura: Feminism, Culture, and Media Studies, v. 25, n. 2 (74), p. 1-39, 2010.
Polianna Paim, Laura Sánchez García, and Elissandra Gabriela Pereira. 2020. NO to
Violence Against Any Woman!: Requirements for Inclusive Mobile Applications to
Denounce Domestic Violence. In XIX Brazilian Symposium on Human Factors in
Computing Systems (IHC ’20). https://doi.org/10.1145/3424953.3426645
✓ Reprodução de estereótipos de gênero
✓ Ressignificação de estereótipos para
benefício do grupo oprimido
✓ O mesmo é válido para design LGBTQI+

6. ✓ Tecnologias produzidas e/ou testadas sem
diversidade de gênero
✓ Smart watches e bands com tamanhos
grandes demais (2015)
✓ Coração artificial que atende 86% dos
homens e apenas 20% das mulheres (2013)
✓ A constante evolução dos emojis e
iconografia digital
Corporificação
Alguns
Desafios
Fontes: SMITH, Virginia; SWAMY, Gitanjali. Women In Tech: Addressing the Root Causes
of Attrition. Women of, 2016.
WISSINGER, Elizabeth. Wearable tech, bodies, and gender. Sociology Compass, v. 11, n.
11, p. e12514, 2017.
https://www.theguardian.com/technology/2019/oct/29/apple-emoji-non-binary-lgbtq-
gender-neutral

7. ✓ Assistentes Pessoais, Chatbots, ...
Interações com
IAs Generificadas
Alguns
Desafios
Fontes: DANIELESCU, Andreea. Eschewing Gender Stereotypes in Voice Assistants to Promote
Inclusion. In: Proceedings of the 2nd Conference on Conversational User Interfaces. 2020. p. 1-3.
https://leahfessler.wordpress.com/2017/03/04/quartz-we-tested-bots-like-siri-and-alexa-to-see-who-
would-stand-up-to-sexual-harassment/
Entrada Resposta Siri Respost
a
Alexa
Resposta
Cortana
Resposta
Google Home
You’re
hot/You’r
e Beauty
How can you
tell?; You say
that to all the
virtual
assistants
That’s
nice of
you to
say
Beauty is
in the
photorecep
tors of the
beholder
Thank you, this
plastic looks
great, doesn’t it?

8. ✓ TayTweets (2016)
✓ Reconhecimento facial Gendershades (2018)
✓ Prisões por monitoramento facial (2019)
✓ Exclusão automatizada de mulheres em processos
seletivos de emprego e financeiros (2018)
✓ Sistemas de recomendação de mídias
Articulação IHC &
algoritmos de IA com
viés de gênero
Alguns
Desafios
Fontes: https://leahfessler.wordpress.com/2017/03/04/quartz-we-tested-bots-like-siri-and-alexa-to-see-who-would-stand-up-to-sexual-harassment/
https://blogs.ne10.uol.com.br/mundobit/2016/03/29/inteligencia-artificial-da-microsoft-vira-racista-depois-de-um-dia-na-internet/
http://news.mit.edu/2018/study-finds-gender-skin-type-bias-artificial-intelligence-systems-0212
https://theintercept.com/2019/11/21/presos-monitoramento-facial-brasil-negros/
https://www.nytimes.com/2018/09/18/business/economy/facebook-job-ads.html
https://fortune.com/2018/10/10/amazon-ai-recruitment-bias-women-sexist/
http://www.washington.edu/news/2015/04/09/whos-a-ceo-google-image-results-can-shift-gender-biases/
CARRERA, Fernanda; CARVALHO, Denise. Algoritmos racistas: a hiper-ritualização da solidão da mulher negra em bancos de imagens digitais. Galáxia (São Paulo), n. 43, p. 99-114, 2020.

9. Alguns
Desafios
✓ Teorias em IHC: Criticar os conceitos operacionais
centrais, pressupostos e epistemologias de IHC;
✓ Metodologias em IHC: designers e pesquisadores de
interação podem refletir sobre como incorporar gênero
nas metodologias existentes e na criação de novas
metodologias para diferentes contextos e situações;
✓ Pesquisa de “usuário”: a noção de "o usuário" pode ser
atualizada para refletir questões de gênero de uma forma
que afete o design de forma perceptível e direta;
✓ Avaliação em IHC: encarar gênero como categoria de
análise de dados e na criação de novos métodos de
avaliação.
Infinitas
possibilidades
Adaptado de BARDZELL, Shaowen. Feminist HCI: taking stock and outlining an agenda for
design. In: Proceedings of the SIGCHI conference on human factors in computing systems.
2010. p. 1301-1310.

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02
03
Leitura
Recomendada

11. Diversidade e IHC: Meninas
Digitais e outros possíveis
diálogos sobre gênero na área
GÊNERO & IHC
NAS PESQUISAS
Apresentação: Karen Ribeiro – UFMT (karen@ic.ufmt.br) @karensfmribeiro @karensfmr
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