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Semelhante a Aula 14
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Aula 14
- 1. Aula 14 Prof. Gracon Lima
- 3. Matrizes • Introdução – Linhas são enumeradas de cima para baixo – Colunas são enumeradas da esquerda para a direita – Tabelas de m linhas e n colunas são denominadas matrizes mxn Prof. Gracon Lima
- 4. Matrizes • Notação Geral • Abreviadamente: A = [aij]mxn, em que i e j representam a linha e a coluna que o elemento ocupa Representação da Matriz Representação do Elemento Representação dos Índices Prof. Gracon Lima
- 5. Matrizes Introdução Como verificar a Nota de Espanhol do Aluno C? • Aplicação Prof. Gracon Lima
- 6. Matrizes • Declaração de Matriz – DECLARE nome[dimensão1, dimensão2... Dimensãon] tipo • Onde – Dimensão1: quantidade de elementos da dimensão1 – Dimensão2: quantidade de elementos da dimensão2 – Dimensãon: quantidade de elementos da dimensãon – Tipo: tipo de dados da matriz • Variável composta homogênea multidimensional – Formada por uma sequencia de variáveis, todas do mesmo tipo, com o mesmo identificador e alocadas sequencialmente na memória – O que distingue as variáveis são os índices que referenciam sua localização dentro da estrutura – Precisa de um indice para cada uma de suas dimensões Prof. Gracon Lima
- 7. Matrizes • Exemplo de Matriz bidimensional – Nessa matriz bidimensional o tamanho da primeira dimensão (linha) é 3 e o da segunda (coluna) é 5 Prof. Gracon Lima
- 8. Matrizes • Exemplo de Matriz tridimensional – Nessa matriz tridimensional o tamanho da primeira dimensão (linha) é 4 e o da segunda (coluna) é 6 e o da terceira (profundudade) é 3 Prof. Gracon Lima
- 9. Matrizes • Atribuindo valores a uma matriz – Cada elemento de uma matriz pode armazenar um valor – Para armazenar , deve-se executar uma atribuição informando o número das atribuições Prof. Gracon Lima
- 10. Matrizes • Preenchendo uma matriz – Para preencher, é necessário identificar todas as suas posições; isso exige um índice para cada dimensão da matriz • No exemplo é preenchida uma matriz bidimensional de 3 linhas e 5 colunas • Algoritmo: – A variávei i varia dentro do intervalo de 1 a 3 (nas linhas) – Para cada valor de i, a variável j varia de 1 a 5, ou seja, as 5 colunas que cada linha possui Prof. Gracon Lima
- 14. Matrizes • Matrizes Tridimensionais – São utilizadas três variáveis contadoras • i: controla as linhas • j: controla as colunas • k: controla a profundidade Prof. Gracon Lima
- 18. Matrizes • Mostrando elementos de uma matriz – É necessário identificar as posições • Um índice para cada dimensão da matriz • No exemplo uma matriz bidimensional com três linhas e cinco colunas é mostrada – i: assume valores de 1 a 3 (exatamente nas linhas) – J: i: assume valores de 1 a 5 (exatamente nas colunas) Prof. Gracon Lima
- 19. Matrizes no VisuAlg • Declarando Matrizes : – Declara o identificador – Sinal de dois pontos – A palavra vetor – intervalo entre colchetes • Utiliza-se “..” para especificar um intervalo maior – Para cada dimensão utiliza vírgula – A palavra “de” – O tipo de dados do vetor • Apenas um tipo de dados • Exemplo algoritmo “vetor” var numero: vetor [1..10, 1..10] de inteiro Inicio . . . fimalgoritmo Prof. Gracon Lima
- 20. Matrizes no VisuAlg • Exemplo algoritmo “vetor” var numero: vetor [1..10, 1..10] de inteiro Inicio para i de 1 ate 10 faca para j de 1 ate 10 faca escreva(numero[i, j]) fimalgoritmo • Pode-se utilizar um laço e percorrer o vetor com o contador – Os índices são acessados colocando o nome seguido das posições do elemento Prof. Gracon Lima