João Gomes

1. Data Mining
Aluno: João Gomes 54877
Mestrado: MQDEE
UC: Gestão de Dados
Prof. Doutor Carlos Costa
2020/2021

2. Etapas Data Mining

3. Clustering ou Aglomeração
Associação
Classificação

4. Classificação
Clustering ou Aglomeração
Associação

5.  Top 30 Filmes com mais bilheteira em 2019 (por número de espectadores)
 Estruturar espectadores de acordo com 4 características /atributos:
1. Género do filme que assistiu
2. Semestre de lançamento desse filme
3. Distrito onde assistiu
4. Sucesso do filme visto:
o Posição 1-15  Bem Sucedido;
o Posição 16-30  Não Bem Sucedido
 Dados registados num ficheiro ARFF (Attribute-Relation File Format)
 809 observações, 565 (70%) para modelagem e 244 (30%) para teste de precisão do modelo
 Exemplo: (Familiar, S2, Aveiro, Sim)  3 espectadores  3 linhas
Cabeçalho
Base de Dados em Instâncias
Exemplificação –
Previsão do sucesso de um
determinado filme
(…)

9. 1º
2º

10. 1
2

11. Classificação por Árvore de Decisão
(Output WEKA)

12. FIM
Aluno: João Gomes 54877
Mestrado: MQDEE
UC: Gestão de Dados
Prof. Doutor Carlos Costa
2020/2021