O documento discute a evolução do Big Data e da Inteligência Corporativa, desde os primórdios da computação até as tecnologias atuais. Aborda conceitos como os paradigmas computacionais, definições de Big Data, arquiteturas para análise de grandes volumes de dados e casos reais de aplicação destas tecnologias.
2. Big Data
Histórico
Técnicos
Negócios
Conceitos
4º
Paradigma
baseia-se em
uma série de
proporciona a
criação de novos
apresenta um
série de aspectos
está associado
a um contexto
Definição
do
Gartner
Surgimento
da Web
Novos
paradigmas
computacionais
como o
que motivou o
estabelecimento de
Plataformas
e
arquiteturas
Cognitive
Computing
Common
pipeline
Analytics
Small X Big
Data
Cases
Na
Atech?
Futuro?
um deles o
Onde o mercado
adota a
que permitem
diferenciar
em infra
como
adotando um
com modelos
de
e modelos de
onde já existem vários
e experimentações
nos preparando
Computação
eletromecânica
e existe desde a
Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
3. Libreria Acqua Alta, VenezaEsta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
4. Big Data
Histórico
Técnicos
Negócios
Conceitos
4º
Paradigma
baseia-se em
uma série de
proporciona a
criação de novos
apresenta um
série de aspectos
está associado
a um contexto
Definição
do
Gartner
Surgimento
da Web
Novos
paradigmas
computacionais
como o
que motivou o
estabelecimento de
Plataformas
e
arquiteturas
Cognitive
Computing
Common
pipeline
Analytics
Small X Big
Data
Cases
Na
Atech?
Futuro?
um deles o
Onde o mercado
adota a
que permitem
diferenciar
em infra
como
adotando um
com modelos
de
e modelos de
onde já existem vários
e experimentações
nos preparando
Computação
eletromecânica
e existe desde a
Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
5. Censo Americano de 1890
0
1
2
3
4
5
6
7
MILHÕES
1890 United States Census
Total Population 61M
https://en.wikipedia.org/wiki/1890_United_States_Census
Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
6. Censo Americano de 1890
https://en.wikipedia.org/wiki/1890_United_States_Census
Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
7. Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
8. Estimativa
1 registro =~ 3 Kbytes
61 M registros =~ 190 GBytes
Em 1890, um
problema de Big Data!
99% dos dados foram perdidos em um incêndio em 1921!
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9. Big Data
Histórico
Técnicos
Negócios
Conceitos
4º
Paradigma
baseia-se em
uma série de
proporciona a
criação de novos
apresenta um
série de aspectos
está associado
a um contexto
Definição
do
Gartner
Surgimento
da Web
Novos
paradigmas
computacionais
como o
que motivou o
estabelecimento de
Plataformas
e
arquiteturas
Cognitive
Computing
Common
pipeline
Analytics
Small X Big
Data
Cases
Na
Atech?
Futuro?
um deles o
Onde o mercado
adota a
que permitem
diferenciar
em infra
como
adotando um
com modelos
de
e modelos de
onde já existem vários
e experimentações
nos preparando
Computação
eletromecânica
e existe desde a
Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
11. Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
12. Foco na alta
disponibilidade
dos dados
http://backtobazics.com/big-data/hadoop/simple-explanation-of-hadoop-core-components-hdfs-and-mapreduce/
HDFS Architecture
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13. Mover a computação
para os dados
http://www.docsity.com/en/news/algorithms/5-algorithms-widely-industry/
Map Reduce
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14. Big Data
Histórico
Técnicos
Negócios
Conceitos
4º
Paradigma
baseia-se em
uma série de
proporciona a
criação de novos
apresenta um
série de aspectos
está associado
a um contexto
Definição
do
Gartner
Surgimento
da Web
Novos
paradigmas
computacionais
como o
que motivou o
estabelecimento de
Plataformas
e
arquiteturas
Cognitive
Computing
Common
pipeline
Analytics
Small X Big
Data
Cases
Na
Atech?
Futuro?
um deles o
Onde o mercado
adota a
que permitem
diferenciar
em infra
como
adotando um
com modelos
de
e modelos de
onde já existem vários
e experimentações
nos preparando
Computação
eletromecânica
e existe desde a
Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
15. Volume
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16. Volume
Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
17. Velocidade
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18. Velocidade
Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
19. Variedade
Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
20. Variedade
Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
21. Definição do Gartner
Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
22. Definição do Gartner
Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
23. Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
24. Big Data
Histórico
Técnicos
Negócios
Conceitos
4º
Paradigma
baseia-se em
uma série de
proporciona a
criação de novos
apresenta um
série de aspectos
está associado
a um contexto
Definição
do
Gartner
Surgimento
da Web
Novos
paradigmas
computacionais
como o
que motivou o
estabelecimento de
Plataformas
e
arquiteturas
Cognitive
Computing
Common
pipeline
Analytics
Small X Big
Data
Cases
Na
Atech?
Futuro?
um deles o
Onde o mercado
adota a
que permitem
diferenciar
em infra
como
adotando um
com modelos
de
e modelos de
onde já existem vários
e experimentações
nos preparando
Computação
eletromecânica
e existe desde a
Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
25. Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
26. 1º Paradigma - milhares de anos
atrás
• Ciência fundamentalmente empírica
e baseada na observação e
descrição dos fenômenos naturais
Kala-Rahu
Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
27. Conceitos
2º Paradigma – séculos atrás
• Uso de teorias, modelos e
generalizações
Equações de Maxwell
Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
28. 3º Paradigma – algumas décadas
atrás
• Abordagem computacional
• Simulação de fenômenos
complexos
Hansen et al. (2009)Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
29. 4º Paradigma – Hoje
• Exploração de dados;
• Unificação da teoria,
experimentação e simulação;
• Dados capturados por
instrumentos ou gerados por
simulação;
• Informação/Conhecimento
armazenado em computadores;
• Obtenção do conhecimento a
partir da análise de dados.
C. Walker (2006)Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
30. Big Data
Histórico
Técnicos
Negócios
Conceitos
4º
Paradigma
baseia-se em
uma série de
proporciona a
criação de novos
apresenta um
série de aspectos
está associado
a um contexto
Definição
do
Gartner
Surgimento
da Web
Novos
paradigmas
computacionais
como o
que motivou o
estabelecimento de
Plataformas
e
arquiteturas
Cognitive
Computing
Common
pipeline
Analytics
Small X Big
Data
Cases
Na
Atech?
Futuro?
um deles o
Onde o mercado
adota a
que permitem
diferenciar
em infra
como
adotando um
com modelos
de
e modelos de
onde já existem vários
e experimentações
nos preparando
Computação
eletromecânica
e existe desde a
Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
31. Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
32. Dados tradicionais em uma
companhia:
• Dados transacionais de ERPs
• Sistemas CRM
• Transações WEB
• Dados financeiros
Volume:
• Gigabytes (109)
• Terabytes (1012)
Velocidade:
• Batch ou near real-time
• Em geral não exige resposta
imediata
Variedade:
• Estruturados
• Não-estruturados
Valor:
• BI, análise e relatórios
Dados gerados fora da empresa
por fontes de dados não
tradicionais, incluindo:
• Media social
• Dados de sensores (IOT)
• Dados de Logs
• Device Data
• Video, imagens, etc.
Volume:
• Terabytes (1012)
• Petabytes (1015)
• Exabytes (1018)
• Zettabytes (1021)
Velocidade:
• Frequentemente em tempo-real
• Exigem resposta imediata
Variedade:
• Estruturados
• Não-estruturados
• Semiestruturados
Valor:
• Análises preditivas avançadas
• Insights para os negócios
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33. Big Data
Histórico
Técnicos
Negócios
Conceitos
4º
Paradigma
baseia-se em
uma série de
proporciona a
criação de novos
apresenta um
série de aspectos
está associado
a um contexto
Definição
do
Gartner
Surgimento
da Web
Novos
paradigmas
computacionais
como o
que motivou o
estabelecimento de
Plataformas
e
arquiteturas
Cognitive
Computing
Common
pipeline
Analytics
Small X Big
Data
Cases
Na
Atech?
Futuro?
um deles o
Onde o mercado
adota a
que permitem
diferenciar
em infra
como
adotando um
com modelos
de
e modelos de
onde já existem vários
e experimentações
nos preparando
Computação
eletromecânica
e existe desde a
Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
34. Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
35. Modelos de Processamento
Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
41. Big Data
Histórico
Técnicos
Negócios
Conceitos
4º
Paradigma
baseia-se em
uma série de
proporciona a
criação de novos
apresenta um
série de aspectos
está associado
a um contexto
Definição
do
Gartner
Surgimento
da Web
Novos
paradigmas
computacionais
como o
que motivou o
estabelecimento de
Plataformas
e
arquiteturas
Cognitive
Computing
Common
pipeline
Analytics
Small X Big
Data
Cases
Na
Atech?
Futuro?
um deles o
Onde o mercado
adota a
que permitem
diferenciar
em infra
como
adotando um
com modelos
de
e modelos de
onde já existem vários
e experimentações
nos preparando
Computação
eletromecânica
e existe desde a
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42. Common Pipeline – Aquisição, transformação, processamento e visualização
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43. Common Pipeline – Aquisição, transformação, processamento e visualização
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44. MATLAB 3D animation of AT over LEVC by @JorgeGT
Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
45. Big Data
Histórico
Técnicos
Negócios
Conceitos
4º
Paradigma
baseia-se em
uma série de
proporciona a
criação de novos
apresenta um
série de aspectos
está associado
a um contexto
Definição
do
Gartner
Surgimento
da Web
Novos
paradigmas
computacionais
como o
que motivou o
estabelecimento de
Plataformas
e
arquiteturas
Cognitive
Computing
Common
pipeline
Analytics
Small X Big
Data
Cases
Na
Atech?
Futuro?
um deles o
Onde o mercado
adota a
que permitem
diferenciar
em infra
como
adotando um
com modelos
de
e modelos de
onde já existem vários
e experimentações
nos preparando
Computação
eletromecânica
e existe desde a
Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
47. Prescritivo
Preditivo
Diagnóstico
Descritivo
O que aconteceu?
Por que aconteceu?
O que irá acontecer?
Como podemos
fazer acontecer?
Complexidade
Valor
• Descrição simplificada dos dados
• Reports com informações históricas
• OLAP, BI, Dashboards
• Data mining
• OLAP, BI, Dashboards
• Regressão linear
• Predição e probabilidades futuras
• Data mining para extração de
padrões
• Regressão linear e logística
• Foco na tomada de decisão e eficiência
• Uso de técnicas de otimização para a busca de
soluções ótimas
• Uso de simulações para obter insights e identificar
problemas
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49. Big Data
Histórico
Técnicos
Negócios
Conceitos
4º
Paradigma
baseia-se em
uma série de
proporciona a
criação de novos
apresenta um
série de aspectos
está associado
a um contexto
Definição
do
Gartner
Surgimento
da Web
Novos
paradigmas
computacionais
como o
que motivou o
estabelecimento de
Plataformas
e
arquiteturas
Cognitive
Computing
Common
pipeline
Analytics
Small X Big
Data
Cases
Na
Atech?
Futuro?
um deles o
Onde o mercado
adota a
que permitem
diferenciar
em infra
como
adotando um
com modelos
de
e modelos de
onde já existem vários
e experimentações
nos preparando
Computação
eletromecânica
e existe desde a
Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
50. Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
51. Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
52. Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
53. Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
54. Big Data
Histórico
Técnicos
Negócios
Conceitos
4º
Paradigma
baseia-se em
uma série de
proporciona a
criação de novos
apresenta um
série de aspectos
está associado
a um contexto
Definição
do
Gartner
Surgimento
da Web
Novos
paradigmas
computacionais
como o
que motivou o
estabelecimento de
Plataformas
e
arquiteturas
Cognitive
Computing
Common
pipeline
Analytics
Small X Big
Data
Cases
Na
Atech?
Futuro?
um deles o
Onde o mercado
adota a
que permitem
diferenciar
em infra
como
adotando um
com modelos
de
e modelos de
onde já existem vários
e experimentações
nos preparando
Computação
eletromecânica
e existe desde a
Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
55. Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
56. Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
57. Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
58. Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
59. Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
60. Big Data
Histórico
Técnicos
Negócios
Conceitos
4º
Paradigma
baseia-se em
uma série de
proporciona a
criação de novos
apresenta um
série de aspectos
está associado
a um contexto
Definição
do
Gartner
Surgimento
da Web
Novos
paradigmas
computacionais
como o
que motivou o
estabelecimento de
Plataformas
e
arquiteturas
Cognitive
Computing
Common
pipeline
Analytics
Small X Big
Data
Cases
Na
Atech?
Futuro?
um deles o
Onde o mercado
adota a
que permitem
diferenciar
em infra
como
adotando um
com modelos
de
e modelos de
onde já existem vários
e experimentações
nos preparando
Computação
eletromecânica
e existe desde a
Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
61. Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
62. Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
63. Inconsciente Consciente Experimental
Oportunista Estratégico Transformador
• Inércia
• Terceirização
• Imaturidade em BI
• Ausência de cases
• Stakeholders x
Oportunidades
• Tecnologia?
• Ausência de
conhecimento sobre
o tema e Governança
da Informação
• Conceitos
estabelecidos
• POCs executadas
• APPs em “silos”
• Implantação de LDW
• Soluções
customizadas
• > nível maturidade
• Acompanhar
evolução tecnológica
• Implantação de CDM
• Catálogo de
dados
• Avaliação da
maturidade em BI
• Plano de
melhorias
• Plano de
aculturamento
• Selecionar business
cases
• Gerar MVPs
• Levantamento da
Governança da
Informação
• Plano de
desenvolvimento
• Promover a cultura em
Big Data
• Revisitar
considerações
iniciais
• Ajustar estratégias
• Avaliar lições
aprendidas
• Estabelecimento da
Governança
• HW/SW
estabilizados
• Tema Big Data é algo
normal
• Operacionalizar infra
HW/SW
• Planos de capacitação
e suporte
• Completar adoção de
LDW
• Formação de times
multidisciplinares
• Selecionar melhores ideias
• Desenvolver POCs
• Selecionar tecnologias
Roadmap
*LDW: Logical Data WarehouseEsta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
64. Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
65. NOV 2014
~100 K flights/day/world!
~8K flight/day/Brazil
Huge amount of data!
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66. NOV 2014
Pistas ADS-B
~ 10 GB entre
NOV14 e NOV15
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67. NOV 2014 – Trajetória Média
𝜃 (𝑙𝑎𝑡)
𝜌 (𝑙𝑜𝑛)
𝛼 (𝑎𝑙𝑡)
𝜃
𝜌
𝛼
𝐿 𝑎
𝑘 =
1
𝑛
𝑖=1
𝑛
𝜃𝑖
𝑘
, 𝑘 = 1, … , 𝑚
𝐿 𝑔
𝑘
=
1
𝑛
𝑖=1
𝑛
𝜌𝑖
𝑘
, 𝑘 = 1, … , 𝑚
𝐴 𝑘 =
1
𝑛
𝑖=1
𝑛
𝛼𝑖
𝑘
, 𝑘 = 1, … , 𝑚
𝑝 𝑘
= (𝐿 𝑔
𝑘
, 𝐿 𝑎
𝑘
, 𝐴 𝑘
)
𝑛 = #𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑝𝑜𝑖𝑛𝑡𝑠
Π = (𝑝1, 𝑝2, … , 𝑝 𝑘) 𝑇
𝑚 = 𝑔𝑟𝑖𝑑 𝑓𝑎𝑐𝑡𝑜𝑟
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68. Dados:
• Mensagens ADS-B em formato SBS-1
• 04/03/2015 a 08/04/2015
• 1.5 M mensagens (total)
• 204 K mensagens consideradas no
cálculo da trajetória média
NOV 2014 – Trajetória Média
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69. Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
70. MAR 2015 – Ocupação de Setores
Áreas agrupadas:
- Nível inferior: 0 a 149 FL
- Nível superior: 150 a 999 FL
1 semana de dados:
33 milhões de detecções radar
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71. MAR 2015 – Ocupação de Setores
TERÇA
SÁBADO
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72. MAR 2015 – Ocupação de Setores
Ocupação da área 07 – ACCBS – 21/09/2015
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73. MAR 2015 – Mapa de Calor
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74. Big Data
Histórico
Técnicos
Negócios
Conceitos
4º
Paradigma
baseia-se em
uma série de
proporciona a
criação de novos
apresenta um
série de aspectos
está associado
a um contexto
Definição
do
Gartner
Surgimento
da Web
Novos
paradigmas
computacionais
como o
que motivou o
estabelecimento de
Plataformas
e
arquiteturas
Cognitive
Computing
Common
pipeline
Analytics
Small X Big
Data
Cases
Na
Atech?
Futuro?
um deles o
Onde o mercado
adota a
que permitem
diferenciar
em infra
como
adotando um
com modelos
de
e modelos de
onde já existem vários
e experimentações
nos preparando
Computação
eletromecânica
e existe desde a
Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
75. Atech Data Intelligence Platform
Collaboration
IHM
V3D
DS3
COTS tools
Open-source tools
IHM improvements
DA
Statistical Analytics
Semantic Analytics
Text Analytics
Machine Learning
Visual Analytics
Pattern Recognition
DF
Data Association
Decision Fusion
State Estimation
DB
HDFS
Log
Sensors
Legacy
Intelligence
IoT
Devices
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76. Atividade de Cooperação: Atech – DT Sistemas Embraer
1. Plataformas e Arquiteturas
Knowledge Sharing (19 a 22/12)
• Treinamento teórico DT Sistemas – Atech
• Workshop Atech – DT Sistemas
Ideias para o desenvolvimento de PoCs
• Dados abertos e dados “privados”
• Cloud e infra local
• Frameworks agilidade e flexibilidade
• Algoritmos:
• Classificação, agrupamento ou associação
de resultados
• Melhor diagnóstico e prognóstico
• Visualizações dinâmicas
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77. Provas de Conceito – Segurança Pública (WEBINT)
• 1 alvo 412 vínculos classificados por grau de iteração
• Reconstrução de perfis fechados do Facebook
• Web crawling nos sites Escavador e do TCU
• ~200K vínculos para 1 e 2 níveis de distância da rede
• Resultado: rede de relacionamentos do alvo e seus vínculos
Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
78. Provas de Conceito – Segurança Pública (OSINT)
• 2 x Server Dell PowerEdge R630 with 24
cores,384GB RAM, and 8 x 1.2TB SAS HDD
• 1 VM Geoserver, 2 VM data ingestion, 2 VM IHM
• 145 alvos; 23K empresas; 5K pessoas; 8K voos;
15K registros sobre co-indiciamento; eleições
2014/2016; 6K contratos
• ~ 5TB de dados
• Resultado: Rede de alvos e evidências claras
de suspeitos ilícitos
Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
79. Provas de Conceito – Segurança Pública (Attivio)
Esta informação é propriedade da Atech e não pode ser usada ou reproduzida sem autorização por escrito
81. The dream is over?
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82. Everyone talks about it,
nobody really knows how
to do it, everyone thinks
everyone else is doing it,
so everyone claims they
are doing it...”
“Big Data is like
tennage sex:
“Predictably Irrational”
Dan Ariely
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83. OBRIGADO!
www.atech.com.br
contato@atech.com.br
SÃO JOSÉ DOS CAMPOS
Rodovia Presidente Dutra, KM 138
Bloco 3, Sala 302
+55 12 3878-4373
SÃO PAULO
Rua do Rocio, 313 - 4° andar
Vila Olímpia
+55 11 3103-4600
ATECH Talks
Apresentações e discussões sobre assuntos
técnicos de interesse.
SDTA
Ciclo de palestras anual para compartilhamento
de conhecimentos desenvolvidos e/ou de
interesse dos colaboradores.
UX CAFÉ
Encontro mensal com o objetivo de debater sobre
os temas usabilidade, design e experiência do
usuário.