O documento fornece uma introdução às redes neurais artificiais, discutindo suas características, representação, processo de aprendizagem e aplicações. Explica como as redes neurais tentam reproduzir o funcionamento do cérebro humano para aprender e tomar decisões com base no conhecimento adquirido.

1. Ricardo Santos
Agosto 2010
INTRODUÇÃO
ÁS REDES NEURONAIS
NHK
Curso de formação de formadores
Curso nº657

2.  Caracteristicas
 Representação
 Processo de aprendizagem
 Aplicação das Redes Neuronais Artificiais
 Conclusões
Sintese
Agosto 2010

3. Caracteristicas
 Tenta reproduzir artificialmente redes neuronais biológicas
O que faz uma rede neuronal?
Ou seja…
Tenta reproduzir a forma como os humanos aprendem a
assimilar o conhecimento, tomando posteriormente decisões
com base no que fora aprendido anteriormente.
Agosto 2010

4. Caracteristicas
Porquê o uso de redes neuronais artificiais?
 O cérebro humano lida melhor com alguns problemas
que o computador.
 Capacidade de reconhecer padrões
 Capacidade de aprender com os erros cometidos numa
acção
 Robustez
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5. Representação
PARTES
 dendritos
 corpo celular
 axônio
 sinapse
NEURÔNIO BIOLÒGICO
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6. Representação
 formam malhas complexas
 comunicação entre neurônios pelas sinapses
Rede neuronal biológica
Sinapses
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Neuronios

7. 


P
K
K
K X
W
U
0
.
 
U
F
Y 
X2
X1
Xn
W2
W1
Wn
S
aída
E
ntradas
pes
os
s
inaps
es
Y
.
.
.
U
bias
Wb
U
F
NEURÔNIO ARTIFICIAL
Representação
i
i
w
Erro
w




 
)
(
)
(
)
1
( n
w
n
w
n
w 



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8. Rede neuronal artificial
Representação
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9. A
B
REDE
NEURONAL
Processo de aprendizagem
P
rofes
s
or
D
R
X
X
Z
B
1ª Vez 3a Vez
Aluno
A,B,C
X
C
C C
A
B
C
2ª Vez
Analogia no processo de
aprendizagem com os humanos
Aluno
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10. Implementação na prática em termos fisicos (Hardware)
Aplicação das Redes Neuronais Artificiais
Sistema
que fornece/recebe
informação
Saida de
informação
Entrada de
informação
CPU
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11.  Optimização de problemas matemàticos (empresas de
transporte, de logistica, bancos, em estruturas militares, etc..)
 Controlo de sistemas (industria automovel, estruturas militares,
engenharia aerespacial, etc..)
 Robotica (automatos, robôs submarinos, etc..
 Reconhecimento de padrões (sistemas de segurança, realidade
aumentada, realidade virtual, etc…)
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Aplicação das Redes Neuronais Artificiais

12.  Sistemas de controlo
 Segway
 Veiculos automoveis
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Aplicação das Redes Neuronais Artificiais

13.  Robotica  Asimo (Honda)
 Automatos no fabrico
de veiculos automoveis
Aplicação das Redes Neuronais Artificiais
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14.  Reconhecimento de padrões
 Sistemas de segurança
 Realidade aumentada
Agosto 2010
Aplicação das Redes Neuronais Artificiais

15.  Tentam reproduzir o pensamento humano , nomeadamente a
capacidade de aprendizagem.
Conclusões
 Podem ser implementadas com qualquer tipo de programação
de alto nivel (Matlab, Java, Visual Basic, C++, C..etc), sendo que
necessitam de hardware de acordo com as exigências para
realizar cálculos especificos.
 As redes neuronais artificiais são uma tecnica de computação,
inserida na inteligência artificial.
 Capacidade de adaptação aos problemas que lhe são
impostos…
 Possuem uma vasta aplicação em economia, problemas de
logistica, de engenharia, reconhecimento de padrões, robotica,
etc…
Agosto 2010

16. Obrigado!
Questões?
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“Nenhuma grande descoberta foi feita jamais sem um
palpite ousado.”
Isaac Newton