O documento fornece um resumo das seguintes informações essenciais: 1) Apresenta o professor Felipe Mota, seu currículo acadêmico e experiência. 2) Discutem os principais tópicos da Internet das Coisas (IoT), incluindo sua arquitetura básica e desafios. 3) Explora a relação entre IoT, inteligência artificial, robótica e nuvem.

1. Inteligência Artificial & Internet das Coisas
Prof. Felipe Mota

2. Quem sou eu? Felipe Mota
• Professor IFNMG – Campus Januária;
• Membro do Grupo de Pesquisa E2C;
• Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de
Sistemas;
• Especialista em Educação Inclusiva;
• MBA Em Gestão Pública com Ênfase em Cidades
Inteligentes;
• Mestre em Engenharia Elétrica (UFMG);
• Doutorando em Engenharia Elétrica (UNICAMP).

3. “Mesmo desacreditado e ignorado por todos, não posso
desistir, pois para mim, vencer é nunca desistir.”
Albert Einstein

4. Amigos Inseparáveis
IA
IA IoT
IoT Cloud
Cloud Robótica
Robótica

6. Internet das Coisas (IoT)
Internet das Coisas (IoT) é uma tendência
tecnológica, novo paradigma, de conectar os
mais diversos aparelhos e objetos usados no
dia a dia à rede mundial de computadores. A
rede IoT é caracterizada por um alto grau de
heterogeneidade de dispositivos e protocolos.

7. Internet das Coisas (IoT)
O que é uma Coisa?
É uma definição bem ampla. Denomina,
basicamente, qualquer dispositivo com
capacidade de sensoriamento/atuação,
processamento e conexão
Sensor = palavra-chave em IoT

8. Internet das Coisas (IoT)
Como considerar uma coisa inteligente?
1-Ter um nome ou endereço na internet;
2-Ter a capacidade de enviar ou receber informações
de outros dispositivos;
3-Ser capaz de interagir e responder, de alguma forma,
às informações recebidas;
4-Possuir alguma capacidade de processar os dados;
5-possuir algum sensor (físicos, químicos, como
velocidade, luz, umidade, temperatura etc.).

9. Internet das Coisas (IoT)
Benefícios
• Maior interatividade com ambientes
• Agilidade em tarefas
• Qualidade de vida
• Monitoramento de situações em tempo real
• Capacidade de ação preventiva
• Rápida tomada de decisão

10. Internet das Coisas (IoT)
Características Importantes
• Interoperabilidade
• Grande quantidade de dados
• Diferentes tipos de dados
• Escalabilidade (Expansão)
• Sistemas dinâmicos (Adaptação dinâmica)

11. Internet das Coisas (IoT)
3 Desafios
• Escalabilidade de dispositivos
• Integração entre dispositivos
• Gerenciamento e Segurança de Dados

12. Internet das Coisas (IoT)
A FUSÃO das coisas permite uma operação poderosa!

13. Internet das Coisas (IoT)

14. Internet das Coisas (IoT)
Arquitetura Básica IoT
Na literatura, temos uma variedade de propostas de arquiteturas sofisticadas, que
se baseiam nas necessidades da academia e indústria. O modelo básico de
arquitetura apresenta três camadas:

15. Internet das Coisas (IoT)
Arquitetura Básica IoT
A primeira camada é a de
objetos inteligentes ou
camada de percepção. Esta
camada representa os objetos
físicos, os quais utilizam
sensores para coletarem e
processarem informações.

16. Internet das Coisas (IoT)
Arquitetura Básica IoT
Na camada de rede, as
abstrações das tecnologias de
comunicação, serviços de
gerenciamento, roteamento e
identificação devem ser
realizados.

17. Internet das Coisas (IoT)
Arquitetura Básica IoT
A camada de aplicação é
responsável por prover serviços
para os clientes. Por exemplo,
uma aplicação solicita medições
de temperatura e umidade para
clientes que requisitam
estas informações.

18. Internet das Coisas (IoT)
Expandindo a visão em camadas
DISPOSITIVOS
S
E
G
U
R
A
N
Ç
A
COMUNICAÇÃO
INFORMAÇÕES
FUNÇÕES
PROCESSOS
Remoto
Local

19. Internet das Coisas (IoT)
3 Níveis de Rede

20. Internet das Coisas
Robóticas (IoRT)

21. Internet das Coisas Robóticas (IoRT)
Robótica em Rede
Robótica em Nuvem
IoRT

22. Internet das Coisas Robóticas (IoRT)
Relação que forma a IoRT

23. Internet das Coisas Robóticas (IoRT)
Comportamentos da IoRT

24. Internet das Coisas Robóticas (IoRT)
Importância da interação Humano-Robô

25. Outras variações da IoT
Industrial Internet of Things (IIoT)
Uma extensão da IoT voltada para a indústria do futuro. Portanto, uma revolução
tecnológica, pautada na comunicação entre máquinas, no Big Data e em outros
recursos inovadores.
Internet of Vehicles (IoV)
Refere-se a chamada Internet das Coisas aplicada na área automobilística, trazendo a
tecnologia da conexão de dados e sistemas inteligentes aplicados em veículos.

26. Outras variações da IoT
Internet of Everything (IoE)
A conexão inteligente de pessoas, processos, dados e coisas.
Internet of Bodies (IoB)
Busca integrar dispositivos tecnológicos ao corpo. A tecnologia utiliza o organismo
como uma plataforma de dados, coletando e monitorando informações importantes
sobre o mesmo. Em outras palavras, a IoB se conecta ao corpo através de
equipamentos ingeridos, implantados ou conectados a ele de alguma forma.

27. REDE SEM FIO É DIFERENTE DE REDE MÓVEL!
REDE SEM FIO É DIFERENTE DE REDE MÓVEL!
Te contar um segredo:

28. Rede Móvel
Um sistema de comunicações móveis visa atender aos usuarios que
necessitam se comunicar e podem estar em transito. Portanto, o sistema de
comunicações moveis e baseado no conceito de células (dai o nome telefonia
celular): Consiste em dividir uma zona de cobertura em pequenas células.

29. Rede Móvel

30. Tecnologia 5G!
Estrutura:

31. Tecnologia 5G!
Fatiamento:

32. Tecnologia 6G
Operações Orientadas
por dados
Sistema Cognitivo Inteligência Distribuída
Aprendizado Contínuo
Automação Baseada
em Intenção
IA Explicável
e Confiável

33. Ainda tem o Big Data
Conjunto de dados maior e mais complexo,
especialmente de novas fontes de dados.
Maior Variedade Volume Crescente Maior Velocidade
3Vs:
3Vs:

34. Dados são a Nova
Moeda da IoT
Os Dados só são
Valiosos se Forem
Confiáveis
Dica de Ouro

37. Inteligência Artificial
Vertente da ciência da computação com
desenvolvimento de tecnologias com
capacidades humanas: raciocínio, tomada de
decisões e até aprendizado.
É programar a tecnologia para que resolvam
problemas sem a necessidade de interferência
humana.
Desenvolvidos com foco na autoaprendizagem,
por padrões de comportamento.
A IA é construída a partir de algoritmos
complexos e funções matemáticas.

38. E a Inteligência Artificial
Exemplos de inteligência artificial no dia a dia
Assistente Virtual
Sistema de Recomendação
Casa Inteligente
Carro Autônomo
Chatbot
Reconhecimento Facial

39. Inteligência Artificial
IA é dividida em duas correntes de desenvolvimento
IA Simbólica Machine Learning
Baseada em regra
de conhecimento
Baseada no
aprendizado
estatístico
IA Generativa
“Geração Original”

40. Inteligência Artificial
Modelagem

41. Inteligência Artificial
Tipos de Aprendizado de Máquina

42. Inteligência Artificial
Deep Learning
O deep learning ou aprendizagem profunda baseia-se no machine learning para,
a partir de uma grande quantidade de dados e após inúmeras camadas de
processamento com algoritmos, conseguir que um computador aprenda por si
mesmo e execute tarefas semelhantes às dos seres humanos, tais como a
identificação de imagens, o reconhecimento de voz ou a realização de predições,
de forma progressiva.

43. Inteligência Artificial

44. Inteligência Artificial
Comparação

45. Inteligência Artificial
IA Generativa
As inteligências artificiais generativas têm a capacidade de criar novas informações
a partir de conjuntos de dados pré-existentes. Essas IAs são “ensinadas” a partir de
grandes bases de dados com a intenção de que sejam capazes de adquirir o
padrão de construção desses dados. Com essa compreensão adquirida, se tornam
capazes de gerar novos dados, semelhantes aos dados utilizados para ensinar a
IA, mas que podem ser únicos e originais.

46. Inteligência Artificial
Como Funciona IA Generativa?
As redes neurais generativas adversativas, também chamadas de GANs pela sua
abreviação em inglês, têm essa capacidade de aprendizado e geração de novos
dados. As GANs funcionam utilizando duas redes neurais:
1-A primeira é uma rede geradora, capaz de criar dados;
2-A segunda é uma rede discriminadora, que avalia os dados gerados pela
primeira.
Essas redes funcionam em conjunto em um ciclo:
A rede geradora melhora os dados criados com base na nota dada pela rede
discriminadora. Esse processo é repetido até que a qualidade dos dados gerados
seja considerada boa.

47. Inteligência Artificial
Como Funciona IA Generativa?
Tudo isso, faz com que as IAs generativas possam ir além da aprendizagem de
máquina convencional. Essas IAs podem aprender por conta própria. Normalmente
as IAs não generativas precisam de dados anotados por seres humanos. Ou seja,
um identificador de spam precisa de vários exemplos de e-mails que são e não são
spam.
Já as IAs generativas podem aprender identificando padrões e agrupamentos
dentro do conjunto de dados. Além disso, também podem aprender em ambientes
onde recebam recompensas quando realizam uma tarefa de forma que
consideramos correta..

48. Inteligência Artificial
Possibilidades com IA Generativa?
As possibilidades de criação são praticamente ilimitadas. Podemos criar imagens,
músicas e até mesmo textos completamente novos. É possível programar a IA para
criar uma nova música a partir de um conjunto de notas pré-existentes, converter
uma notícia de jornal para o estilo de escrita de Machado de Assis ou a foto de um
gato para o estilo da Noite Estrelada de Van Gogh

49. Tierry e Marília Mendonça
5.0
5.0
Tá preparado?
Tá preparado?

51. Prof. Felipe Mota
felipeaomota@gmail.com
Obrigado!