Machine learning é um subcampo da inteligência artificial que envolve algoritmos que aprendem de forma iterativa com dados para melhorar sem programação adicional. Foi introduzido por Arthur Samuel em 1958 e a primeira aplicação foi um algoritmo que aprendeu a jogar damas em 1952. Atualmente é amplamente utilizado por empresas como Uber, Spotify e Netflix para análises preditivas.

2. Machine Learning é um subset do estudo
relacionado com inteligência artificial.

3. Um algoritmo que se auto corrige e apreende iterando sobre
ciclos anteriores usando a sua própria data ou data externa para
criar versões futuras sem recurso a programação após o
desenvolvimento inicial.

4. O termo foi introduzido pela primeira
vez em 1958 por Arthur Samuel, um
dos pioneiros no estudo de
programação e AI e que altura
trabalhava para a IBM.

5. Já se falava em potenciais métodos de ensinar
maquinas desde 1763 quando o conceito de
computador nem sequer ainda existia.

6. A primeira execução
real de machine learning
surge em 1952 com
algoritmo a apreender a
jogar o jogo das damas.

7. Com o desenvolvimento de melhor hardware, a pesquisa
e o criação de algoritmos mais sofisticados, Machine
Learning é neste momento cada vez mais utilizado em
cenários reais por grandes e variadas empresas.

8. A Uber utiliza machine learning para analisar
supply e demand dos condutores e passageiros em
tempo real de forma a determinar qual a tarifa aplicar
na viagem.

9. Ja o Spotify e Netflix utilizam uma técnica chamada
nearest neighbour para analisar data de forma a
determinar os gostos e preferencias dos users para
poderem gerar playlists para as suas audiências.

10. No caso do amazon, Machine learning é usado em varios setores do
negocio, desde o processo de ecommerce até à logistica e supply chain.
Por exemplo, o tamanho de cada encomenda é determinado usando
machine learning deforma a minimizar o impacto ambiental e não
danificar o produto até à sua entrega.

11. E criativamente?

12. Um dos exemplos mais conhecidos é da
Publicis chamado The Marcel Project.
Algoritmo capaz de apreender com briefs e aplicações criativas,
usando data que é recolhida globalmente pelas networks da agencia.
O AI ajuda depois na formulação do brief criativo, bem como resolver
potenciais estimativas orçamentais e suporta o core business
inteligence da agencia nas decisões mais estratégicas

13. Tesla self driving
A Tesla ensina o AI de self driving com outro AI que
simula videos de transito criados proceduralmente.

14. Pessoas virtuais, deep motion e deep
fakes.
https://generated.photos/face-
generator/new
https://thispersondoesnotexist.com/
Estes dois sites usam deep learning
para criar imagens de pessoas que
não existem, utilizando data vinda de
bibliotecas de stock para encontrar e
definir características humanas

15. Deep motion
https://www.deepmotion.com/
É um AI que analisa
movimentos em video e
permite depois salvar e
exportar essa animação para
ser utilizada em 3d.

16. Nvidia Gaugan2
https://www.nvidia.com/en-us/
research/ai-demos/
A utilização de AI na Nvidia é
utilizado para auxiliar na criação de
arte generativa e procedural, desde
canvas em 2d até musica e poesia.

17. Nvidia Gaugan2
https://www.nvidia.com/en-us/research/ai-demos/
A utilização de AI na Nvidia é utilizado para auxiliar na criação de arte
generativa e procedural, desde canvas em 2d até musica e poesia.

18. Obrigado