Regressão linear e não linear.

1. PRO910 PLANEJAMENTO E GESTÃO
DA PRODUÇÃO
AULA 02
Prof. Davi das Chagas Neves
Profa. Irce Fernandes Gomes Guimarães

2. Regressão linear e não linear: analisando dados com R
➢ Algumas coisas são complexas, para todas as outras temos a função lm()...
“No mercado e na vida, normalmente, o que
nos causa problemas não é aquilo que não
sabemos, mas aquilo que temos certeza de
que seja verdade.”
Mark Twain
Humorista americano do século XIX

3. Regressão linear e não linear: analisando dados com R
Fundamentos de Estatística com R

4. Regressão linear e não linear: analisando dados com R
➢ Distribuição normal de pontos: média.

5. Regressão linear e não linear: analisando dados com R
➢ Distribuição normal de pontos: média.
Média

6. Regressão linear e não linear: analisando dados com R
➢ Distribuição normal de pontos: média.

7. Regressão linear e não linear: analisando dados com R
➢ Distribuição normal de pontos: média.
❑ Altere o valor do desvio
padrão, observe o que
será modificado.
❑ Compreenda as funções:
1) mean(),
2) rnorm(),
3) par() e
4) hist().

8. Regressão linear e não linear: analisando dados com R
➢ Distribuição normal de pontos: desvio padrão.
Desvio

9. Regressão linear e não linear: analisando dados com R
➢ Distribuição normal de pontos: desvio padrão.
❑ A utilização da função sd()
remete a qual valor para o
fator DP anterior?
Determine.
Para casa:
Construa estes histogramas
com ggplot2.

10. Regressão linear e não linear: analisando dados com R
➢ Correlação de senos e cossenos.

13. Regressão linear e não linear: analisando dados com R

14. Regressão linear e não linear: analisando dados com R

15. Regressão linear e não linear: analisando dados com R

16. Regressão linear e não linear: analisando dados com R
Regressão Linear com R

17. Regressão linear e não linear: analisando dados com R
➢ Pra que serve a regressão linear?
DADOS
PREVISÃO
y = a.x + b
PREVISÃO
Planejamento
& Controle

18. Regressão linear e não linear: analisando dados com R
➢ Bibliografia:
17.1
17.6
17.7

19. Regressão
linear e não
linear:
analisando dados
com R
Estas fórmulas já foram implementadas
Observe este exemplo:

21. Regressão
linear e não
linear:
analisando dados
com R

22. Regressão linear e não linear: analisando dados com R
print(reg)
print(fit)

23. Regressão
linear e não
linear: analisando
dados com R

24. Regressão linear e
não linear:
analisando dados
com R

25. Regressão
linear e não
linear:
analisando dados
com R

26. Regressão linear
e não linear:
analisando dados com
R
➢ Nosso GIF:

27. Regressão
linear e não
linear: analisando
dados com R
➢ A previsão:

28. Regressão linear e não linear: analisando dados com R
➢ Previsão:

29. Regressão linear e não linear: analisando dados com R
➢ Anova:
Análise dos dados

30. Sistemas não lineares
podem utilizar lm()

31. Um exemplo ...

32. Regressão linear e não linear: analisando dados com R
➢ Um sistema
não linear:

34. Regressão linear e não linear: analisando dados com R
➢ Regressão
não linear:

35. Regressão linear e não linear: analisando dados com R
➢ Erros:
FIM

36. Regressão linear e não linear: analisando dados com R
➢ Interpolação com R:
https://www.r-bloggers.com/interpolation-and-smoothing-functions-in-base-r/

37. Regressão linear e não linear: analisando dados com R
➢ Para Casa:
1) Complemente o programa de
regressão não linear, fazendo as
previsões.
2) Elabore um programa que faça a
interpolação de dados distribuídos
num polinômio cúbico.
Até a próxima pessoal!