Altamente baseado no trabalho de Joshua Arnold e Troy Magennis. Apresento uma forma rápida e simples de se fazer forecasting de projetos sem muito esforço.

1. DANILO GARCIA
Forecasting 101:
Como fazer um
forecast básico de
projetos

2. Forecasting
101 O que é Forecasting?

3. O que precisamos?
Forecasting
101
• Vazão/Throughput (TH)
• Backlog
• Histórias de usuário
• Story points
• Critérios de aceite

4. Cenário
Forecasting
101
Vazão Histórias Pontos
Sprint 2 5 20
Sprint 3 10 43
Sprint 4 12 44
Sprint 5 9 37
Sprint 6 15 46
Sprint 7 12 43
Sprint 8 22 56
Histórias Pontos
Backlog 40 420

5. Usando a média do número de história
Forecasting
101
Entregamos 13 histórias por sprint
Desvio padrão de 4.8
Backlog tem 40 histórias
Logo:
O backlog será entregue em 4.5 sprints

6. Usando a média de story points
Forecasting
101
Entregamos 40 pontos por sprint
Desvio padrão de 9.7
Backlog tem 420 pontos
Logo:
O backlog será entregue em 10.5 sprints

7. Algo não está certo….
Forecasting
101
4.5 sprints pra finalizar as estórias do backlog
10.5 sprints pra finalizar os pontos do backlog
E agora?!

8. Olhando pro histórico
Forecasting
101
Histórias entregues: 117
Pontos entregues: 363
Em média temos 3.10 pontos por história

9. Olhando pro Backlog
Forecasting
101
Backlog em estórias: 40
Backlog em pontos: 420
Em média temos 10.5 pontos por história

10. Refinando
Forecasting
101
• Refinar o backlog
• Tentar fazer com que o tamanho das
histórias sejam parecidos com os que
entregamos
Logo:
Podemos assumir que as estórias do
backlog se quebraram em +-3 histórias

11. Assumindo riscos
Forecasting
101
Use a média e subtraia o desvio padrão!
Story Points
Média: 40
Desvio Padrão: 9.7

12. Assumindo riscos
Forecasting
101
O que esperamos O que é realidade

13. Forecasting like always!
Forecasting
101
Com uma taxa de 30 pontos e +- 70% de confiança
Entregaremos o backlog em 14 sprints
Refaça o cálculo todo Sprint!!!

14. Obrigado!
DANILO GARCIA
danilo.garcia@objective.com.br
danilo-garcia-17153065