Aula apresentada no módulo do Prof. João Mocellin referente ao artigo: The efficacy of using judgmental versus quantitative forecasting methods in practice de autoria de Nada R. Sanders and Karl B. Manrodtb

1. A eficácia do uso dos métodos de previsão quantitativos x métodos qualitativos na prática Prof. João Vitor Moccellin ALUNO: WAGNER LUIS BORGES

35. RESULTADOS Acesso e uso informação Acesso à informação determinante baseada no foco de metodologia Discordância forte/fraca (%) Neutro Concordância forte/fraca (%) Resumo ANOVA F (p - valor) 1. Acesso à previsão de consumidores 10.239 Focada no mét. empírico 41.0 39.4 19.6 (0.002) Focada no mét. quantitativo 32.8 32.3 34.9 2. Uso de TI para acessar dados para previsão 10.647 Focada no mét. empírico 21.2 37.9 40.9 (0.001) Focada no mét . quantitativo 11.3 14.5 74.2 3. Acesso aos dados POS 3.972 Focada no mét. empírico 41.2 35.2 23.6 (0.048) Focada no mét. quantitativo 52.5 11.5 36.0 4. Acesso aos dados históricos 3.438 Focada no mét. empírico 29.4 24.1 46.5 (0.057) Focada n o mét. quantitativo 9.8 27.9 62.3

36. RESULTADOS Acesso e uso informação Tipo de informação Não/alguma significancia Neutro Muito/altamente signific ativo Resumo ANOVA Informação subjetiva Estatística F (p - valor 1. A ções de concorrentes 5.386 (0.022) Focada no mét. empírico 18.2 25.8 56.0 Focada no mét. quantitativo 40.4 14.5 45.1 2. Rumores de eventos pendentes 6.062 (0.043) Focada no mét. empírico 39.1 28.1 32.8 Focada no mét. quantitativo 47.6 34.4 18.0 Informação objetiva 1. Dados de pontos de venda 4.765 (0.045) Focada no mét. empírico 38.9 38.9 22.2 Focada no mét. quantitativo 27.0 27.0 46.0 2. D ados históricos 3.156 (0.078) Focada no mét. empírico 6 .0 16.7 77.3 Focada no mét. quantitativo 4.8 6.3 88.9 3.indicadores de liderança 1.548 (0.216) Focada no mét. empírico 13.9 38.5 47.6 Focada no mét. quantitativo 14.5 21.0 64.5

37. RESULTADOS Diferenças Incerteza Ambiental e Produto Empresas focadas no mét. Empírico (%) Empresas focadas no mét. Quantitativo (%) I. Fatores de alta incerteza 59.0 41.0 1. Mudanças significativas no produto a cada 2 anos ou menos 56.1 43.9 2. Tecnologia baseada no produto 58.2 41.8 3. Vários substitutos disponíveis no mercad o 59.6 40.4 4. O mercado enfrenta a concorrência global 53.3 46.7 5. Vários concorrentes maiores 65.1 34.9 6. Alto potencial para obsolescência do produto II. Fatores de baixa incerteza 1. Ciclo de vida longo do produto com poucas mudanças 4 7.9 52.1 2. Produtos patenteados 40.0 60.0 3. Produto único com poucos concorrentes 40.9 59.1

38. RESULTADOS Acesso e Uso Software Nenhum/alguns (%) Moderado (%) Forte/alto (%) Resumo ANOVA: F - estatistica (p - valor) 1. Satisfação com o uso do software de previsão atual. Focada no mét. Empírico 75.9 3.4 20.7 11.958 (0.001) Focada no mét. quantitativo 46.3 5.5 48.2 2. Extensã o de confiança em soluções de software integrado Focada no mét. Empírico 32.8 59.4 7.8 0.524 (0.471) Focada no mét. quantitativo 40.7 32.2 27.1 3. Aumento da confiança em soluções de software integrado Focada no mét. Empírico 75.0 14.0 11.0 33 .163 (0.0001) Focada no mét. quantitativo 32.2 22.6 45.2 4. Grau de ajuste gerencial feito para o software de previsões geradas Focada no mét. Empírico 20.6 14.4 65.0 2.277 (0.134) Focada no mét. quantitativo 22.5 33.9 43.6

39. RESULTADOS Aspectos Importantes Software Aspectos importantes do software Empresa s focadas no empírico (porcentagem de participantes ) Empresas focadas no quantitativo (porcentagem de participantes) 1. Facilidade de uso 49.5 50.5 2. suporte técnico disponível 41.7 58.3 3. baixo cus to 56.4 43.6 4. alta acurácia 35.9 64.1 5. Previsões geradas sem intervenção do usuário 16.7 83.3 6. Habilidade de combinar múltiplas previsões 42.1 57.9

40. RESULTADOS Aspectos Importantes Software Média do erro percentual absoluto - MAPE Empresas focadas no mét. Empírico (percentual de participantes) Empresas focadas no mét. Quantitativo (percentual de participantes) 1. < 5% 13.9 26.2 2. 5 - 10% 14.3 25.7 3. 11 - 15% 23.2 16.7 4. 16 - 20% 23.7 16.2 5. > 20% 24.9 15.2