1. UniSoma

2. A UniSoma
 Fundada em 1984
– Pioneirismo e Inovação
 Soluções de suporte à decisão em Supply Chain Planning
– Otimização, Simulação e Análise Estatística
– Consultoria, Desenvolvimento e Serviços
 Quadro Técnico e Metodologia de Qualidade
– Analistas especializados e com alta capacidade analítica
• Matemática, Estatística, Computação e Engenharia
– Metodologia de trabalho ágil e de desenvolvimento no
negócio do cliente
• Soluções aderentes e compromisso com resultados

3. Tecnologia de Decisões para
Supply Chain Planning
Gestão
TI TD
Informação Decisão
ERP ANÁLISE ESTATÍSTICA SCP
(PREVISÕES)
OTIMIZAÇÃO
(PLANEJAMENTO)
SIMULAÇÃO
(DINÂMICA OPERACIONAL)

4. Características das Soluções
 Inteligência Computacional
– Geração “automática” de planejamento e
programações otimizados e integrados
– Análise what-if
– Agilidade nas reprogramações
 Ferramenta como resultado do trabalho
– Integração com ERPs ou outras fontes de dados
– Interface gráficas amigáveis para no dia-a-dia
– Sand-box para simulações e avaliações de novos
cenários, de forma ágil e prática

5. Soluções Tailor-Made
 Articulação da força de
desenvolvimento com a experiência de
cada cliente
 Maior flexibilidade na representação
dos processos produtivos e das
peculiaridade do negócio
 Diferentemente de “pacotes genéricos”, que
dificilmente se adequam ao modelo de negócios da
empresa

6. Alternativas Metodológicas para
o Supply Chain Planning

7. Atuação Internacional

8. Carteira de Clientes

9. Case Sadia
PIPA - Planejamento Integrado da Produção
Avícola
 US$ 50 milhões de
economia em 3 anos.
 Prêmio Internacional Franz
Edelman Award concedido
pelo INFORMS
 Pela aplicação inovadora de
técnicas de Pesquisa
Operacional e Gestão
Científica no ramo de
produção avícola

10. Case ArcelorMittal Tubarão
Otimizador Estratégico do Supply Chain
estoque de produto
processo intermediário
estoque de estoque de produto
sucata acabado
unidade fabril
cliente-filial
ponto de transbordo
linha de transporte
“O Otimizador desenvolvido pela UniSoma é
considerado o coração do sistema, a parte mais
importante do projeto. É ele que otimiza a
demanda com base na rentabilidade dos
clientes, requisito que não encontramos em
nenhum pacote. É ele que vai dizer quais são os
clientes mais rentáveis de aços planos da CST e
Vega do Sul.”
Márcia Schwarz de Assis
Gerente do Projeto de Supply Chain

11. Case ArcelorMittal Tubarão
SISCAF - Solução Integrada da Sinterização
e Altos-Fornos
“SISCAF é um sistema integrado que tem sido utilizado pelo staff técnico e de compra
para avaliar novas fontes de matérias-primas, novos cenários de produção e preços,
otimizando os custos das cargas e dando suporte à decisões da empresa, segundo a
reduzida variabilidade nas qualidades dos produtos.”
Mauro Ribeiro
Executivo de Compras de Matérias-Primas do
Departamento de Produção de Gusa

12. Case ArcelorMittal Tubarão
Portfólio de Soluções desenvolvidas pela
UniSoma
Utilidades Coquerias Sinterização Alto-Fornos Aciaria Downstream
CSTPL SISCAF
(1998) (2005)
Estratégico
Supply phase 1 – step 0
(2007)
Supply phase 2 Supply phase1 – step 1
Tático (2010) (2007)
ABACO
(1999-2010)
MIX Slabyards
Operacional (1999-2010) (2007-2010)
SIMAE
(2003)
IGT IMP Eng. Ind.

13. Case Cenibra
Central Logística
 Programação de transporte e
abastecimento de madeira
 Economias da ordem de
R$ 5 milhões ao ano

14. Case Aurora Alimentos
Planejamento Animal Integrado
 Análises estatísticas e
modelos de previsão
(postura, eclosão, peso,
consumo, mortalidade,
rendimentos...)
 Diversos módulos de
planejamento integrados
ao ERP
1,0
taxa de produção de ovos (quantidade de ovos
produzidos por uma matriz em um dia)
0,8
0,6
0,4
0,2
0,0
-0,2
20 30 40 50 60 70 80
semana de vida
linhagem: ROSS
linhagem: COBB
linhagem: HYBRO PG
linhagem: AVIAN FARMS

15. Case JBS
OCC – Otimizador da Cadeia da Carne
 Planejamento Integrado: 35 plantas >2500 SKUs
 Otimizações completas em aproximadamente 10 minutos

16. Case Casas Pernambucanas
Logística de Programação de Cargas e
Entregas “O projeto foi realizado no
Turnos de Capacidades de Separação
Trabalho e Carregamento
período de 07/2004 a 03/2005
Prioridades de
Distribuição Quantidades
Capacidade dos
Caminhões
com ampla vivência dos
Transportadas consultores UniSoma nas
Tipos de Tipos de
Caminhões
atividades de programação da
Produtos
distribuição diária da Casas
Valor da Carga
vs. Seguro
Tempo de
Descarga Disponibilidade de
Frota
Pernambucanas. Sua
realização permitiu o
Seqüência Janelas de
Restrições de
Acesso de levantamento de potenciais
de ganho com a adoção de
Caminhões
Tempo Transportadoras
de Lojas
Rotas
Interestaduais Transportadoras metodologias de otimização:
Lojas
dedicadas a Macro-
Regiões redução do custo por m³
Atendidas transportado, elevação no
nível de atendimento de
Média de Dias Sem Visitas - Pernambucanas pedidos e reposição de
2,5 estoques, melhoria na taxa
2
Média de Dias Sem Visitas - UniSoma
média de ocupação de
1,5
Média
1
2,5
veículos, incremento no
0,5
2
número de visitas no período
0
1,5 avaliado e redução na média
Média
0 50 100 150 200 250
Lojas
1
de dias sem visitas em cada
0,5
ponto de entrega.”
0
0 50 100 150 200 250
Roberto Umehara
Lojas
Gerente de Logística

17. Case VCP
PlanFlor – Planejamento Florestal Otimizado
 Em apenas dois meses, foram
gerados planos para os
próximos 21 anos
considerando todas as
condições de planejamento
específicas de uma unidade
florestal recém-adquirida da
International Paper
Planilhas
e l
Exc
Cadastro florestal
ODBC SAP R/3
Shapefiles
PlanFlor GIS
XM
L
Applet

18. Case Votorantim Cimentos
Otimizador para Planejamento Estratégico
“A Globalização da economia tem aumentado significativamente a volatilidade dos mercados e a
necessidade do desenvolvimento de ferramentas de apoio para realização de analises estratégica de
forma dinâmica. Em função disso, buscamos apoio da UniSoma para o desenvolvimento de um
simulador estratégico, que nos possibilitasse construir cenários e realizar analises complexas de
alternativas de investimentos. Com o Simulador (VCPLAN), ganhamos em agilidade e confiabilidade das
informações.”
Alexander Capela Andras
Gerente Geral de Planejamento 31 de outubro de 2008

19. Outros cases: visite nosso site
 Agroindústria
 Cimento
 Energia
 Fármacos
 Manufatura
 Papel e Celulose
 Redes de Varejo
 Siderurgia

20. Contato
Luciano de Moura
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