O documento discute vários conceitos da teoria de sistemas, incluindo sincronicidade, sistemas adaptativos, negentropia e metaestabilidade. Resume também conceitos como evolução, equifinalidade e homeostase.

1. abc
aa

2. SINCRONICIDADE
Segundo Carl jung, é o princípio de ligações
acausais» , que consiste de uma ligação entre
dois eventos que ocorrem ao mesmo tempo,
ligados uns aos outros, mas não de causalidade
material.
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3. SISTEMA ADAPTATIVO
Pode ser uma Entidade abstrata, concreta, artificial ou natural.
CARACTERÍSTICAS :
Capaz responder a mudanças externas ou internas
Homeostase
Mecanismos de controle por feedback
Lei da adaptação - Todo sistema adaptativo converge para um estado no
qual todo tipo de estimulação cessa.
Em um sistema adaptativo, um parâmetro muda lentamente e não tem
valor preferencial. No entanto, em um sistema auto-ajustável, o valor do
parâmetro “depende do histórico da dinâmica do sistema”.
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4. NEGENTROPIA
ENTROPIA NEGATIVA ou SINTROPIA
Princípio negentropia - Em 2009, Mahulikar & Herwig redefiniu a
negentropia de um subsistema ordenado dinamicamente como
o déficit de entropia específica do subsistema ordenado em
relação ao seu caos circundante. Na teoria da informação e
estatística , a negentropia é usada como uma medida da
distância à normalidade.Negentropy é usado em estatísticas e
processamento de sinais no que diz respeito à entropia de rede
, usada na análise de componentes independentes . Em 1953,
Léon Brillouin derivou uma equação geral afirmando que a
mudança de um valor de bit de informação requer pelo menos
[kTln (2)] energia.
Grandeza Física : J/ Kg / Kelvin Outros

6. METAESTABILIDADE
A capacidade de um estado de não-
equilíbrio persistir por algum período
de tempo.
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7. EVOLUÇÃO
Uma tendência para maior complexidade estrutural,
simplicidade ecológica e / ou organizacional, modos
mais eficientes de operação, maior harmonia
dinâmica e fluxo de informação e energia.
#MECANISMOS EVOLUTIVOS
#SISTEMAS EVOLUTIVOS
TIPOS DE EVOLUÇÃO
OUTROS

8. EQUIFINALIDADE
Em sistemas abertos, o princípio de que o mesmo
estado final pode ser alcançado a partir de diferentes
condições iniciais, ou de diferentes maneiras.
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ÁREAS DE ESTUDO (philosophy)
● TELEOLOGIA
● CAUSALIDADE
● CAUSAÇÃO
● CAUSAÇÃO ASCENDENTE
● CAUSAÇÃO DESCENDENTE

9. HOMEOSTASE
a
OUTROSMENU

10. MENU

11. ENANTIOSTASIS
A capacidade de um sistema aberto ,
especialmente um organismo vivo, para
estabilizar e conservar a função.
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12. Princípio de Landauer
Princípio de Landauer é um princípio físico relativo ao limite teórico
mais baixo do consumo de energia da computação . Ele sustenta
que "qualquer manipulação logicamente irreversível da informação
, como o apagamento de um bit ou a fusão de duas trajetórias de
computação , deve ser acompanhada por um aumento de entropia
correspondente em graus de liberdade sem informação do aparato
de processamento de informação ou seu ambiente ".
Outra maneira de formular o princípio de Landauer é que, se um
observador perde informação sobre um sistema físico , o
observador perde a capacidade de extrair trabalho desse sistema.
Isso levou a um interesse considerável no estudo da computação
reversível. #Teoria da informação
KT.Ln(2)
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13. EXTROPIANISMO
Filosofia de Extropy , é uma "estrutura em evolução de
valores e padrões para melhorar continuamente a
condição humana ". Os extropistas acreditam que os
avanços na ciência e tecnologia um dia permitirão que
as pessoas vivam indefinidamente.
EXTROPIA - è oposto da ENTROPIA, è "a extensão da
inteligência , ordem funcional, vitalidade, energia , vida,
experiência e capacidade de um sistema vivo ou
organizacional e impulsionam a melhoria e o
crescimento".
EXTROPIANISMO ÉTICO
TRANSHUMANISMO MENU

14. ESTADO ESTACIONÁRIO
estado no qual as ( variáveis ​​de estado ) que
definem o comportamento de um sistema ou
processo são imutáveis ​​no tempo. Em
sistemas estocásticos, as probabilidades de
que vários estados serão repetidos
permanecerão constantes.
#Teoria do estado estacionário
#Variaveis de Estado
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15. PRINCÍPIO DE LE CHATELIER
Qualquer sistema em equilíbrio por um longo período de tempo é sujeito a mudanças
de concentração , temperatura , volume ou pressão , então o sistema se reajusta
para neutralizar parcialmente o efeito da mudança aplicada e um novo equilíbrio é
estabelecido.
Em outras palavras, sempre que um sistema em equilíbrio é perturbado, o sistema se
ajustará de tal maneira que o efeito da mudança será reduzido ou moderado,
princípio é tipicamente usado para descrever sistemas fechados de feedback
negativo.
Exemplos : Qualquer mudança no status quo induz uma reação oposta no sistema de
resposta / Respostas homeostáticas / Equilíbrio de preços de sistemas econômicos
eficientes.
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16. ESTRUTURAS DE ORGANIZAÇÃO
HIERARQUIA
HETERARQUIA
HETERARQUIA DENSA
HETERARQUIA URBANA
EUSSOCIALIDADE
HOLON
HOLARQUIA
NETWORKS
LOWERARCHY
TOPOLOGIA DE REDES
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17. AUTORREGULAÇÃO
É um processo dentro de muitos sistemas biológicos, resultante
de um mecanismo adaptativo interno que trabalha para ajustar
(ou mitigar) a resposta desse sistema aos estímulos. Enquanto a
maioria dos sistemas do corpo mostra algum grau de auto-
regulação, é mais claramente observado no rim , no coração e
no cérebro . A perfusão desses órgãos é essencial para a vida
e, através da autorregulação, o corpo pode desviar o sangue (e,
portanto, o oxigênio ) para onde é mais necessário.
Exemplos de AR:
AR CEREBRAL
AR HOMEOMÉTRICA
AR HETEROMÉTRICA
AR PRESSÃO ARTERIAL
AR RENAL
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18. HOMEORRESE
Homeorrese é um conceito que engloba sistemas dinâmicos
que retornam a uma trajetória, em oposição a sistemas que
retornam a um estado particular, denominado homeostase.
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19. HOLON (philosophy)
Holon (filosofia) : Arthur Koestler, Um todo em si, bem como parte de um sistema
maior. Koestler propôs a palavra holon para descrever a natureza híbrida de sub-todos
e partes dentro de sistemas in vivo. Nessa perspectiva, os hólons existem
simultaneamente como conjuntos auto-suficientes em relação às suas partes
subordinadas e como partes dependentes quando consideradas na direção inversa.
hólons são unidades auto-suficientes que possuem um grau de independência e
podem lidar com contingências sem pedir instruções às autoridades superiores. Ou
seja, eles têm um grau de autonomia e também estão sujeitos simultaneamente ao
controle de uma ou mais dessas autoridades superiores.Finalmente, Koestler define
uma holarquia como uma hierarquia de hólons autorreguladores que funcionam
primeiro como totalidades autônomas em supra-ordenação de suas partes, em
segundo lugar como partes dependentes na sub-ordenação a controles em níveis mais
elevados e em terceiro lugar em coordenação com seu ambiente local. .
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20. ALOPOIESE
O processo pelo qual um sistema produz algo diferente do
próprio sistema.
O termo vem da teoria de sistemas e se opõe à Autopoiese.
O neurobiólogo Humberto Maturana utiliza o termo para
sistemas que não constituem seres vivos,que são, por sua
definição, autopoieticos.Um exemplo é uma linha de montagem,
na qual o produto (por exemplo um automóvel), não está, via de
regra, relacionado com o maquinário usado para produção. Um
outro exemplo são Vírus, que não conseguem operar sua auto-
produção, necessitando de uma célula hospedeira para
reprodução.
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21. CRITICALIDADE AUTO-ORGANIZADA
CRITICALIDADE AUTO ORGANIZADA - (mecânica estatística, teoria
campo mèdio), é uma propriedade de sistemas dinâmicos que têm um
ponto crítico como um atrator, Seu comportamento macroscópico
exibe assim a característica de invariância de escala espacial ou
temporal do ponto crítico de uma transição de fase. È considerado um
dos mecanismos pelos quais a complexidade surge em natureza.
SOC é tipicamente observado em sistemas de não-equilíbrio dirigidos
lentamente com graus de liberdade estendidos e um alto nível de não-
linearidade . Stephen Wolfram , deixou claro que a complexidade
poderia ser gerada como uma característica emergente de sistemas
estendidos com interações locais simples, surgimento da
complexidade de simples interações locais poderia ser espontâneo.- e,
portanto, plausível como fonte de complexidade natural. Exemplos de
SOC : Modelo Bak-Sneppen e Modelo Olami.
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22. ADAPTAÇÃO A BORDA DO CAOS
Adaptação a BORDA do caos - característica proeminente de sistemas
com parâmetros auto-ajustáveis ​​é a capacidade de evitar o caos . O nome
para este fenômeno é "Adaptação à borda do caos" .
Adaptação à borda do caos - refere-se à ideia de que muitos sistemas
adaptativos complexos parecem evoluir intuitivamente em direção a um
regime próximo do limite entre o caos e a ordem. A característica
proeminente de sistemas com parâmetros auto-ajustáveis ​​é a capacidade
de evitar o caos . Física mostrou que a borda do caos é a configuração
ideal para o controle de um sistema. Também é uma configuração
opcional que pode influenciar a capacidade de um sistema físico de
executar funções primitivas para computação. Outro exemplo desse
fenômeno é a criticalidade auto-organizada em modelos de avalanche e
terremotos.
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23. PROCESSOS ESPONTÂNEOS
É a evolução temporal de um sistema no qual libera energia livre e se move para
um estado de energia mais baixo, mais termodinamicamente estável.
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24. EDGE OF CHAOS
É usado para denotar um espaço de transição entre
ordem e desordem que se supõe existir dentro de uma
ampla variedade de sistemas. Stuart Kauffman
estudou modelos matemáticos de sistemas em
evolução nos quais a taxa de evolução é maximizada
perto da borda do caos.
#Fenômenos de transição #Fenômenos críticos
#Fenômenos Pontos críticos
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25. PRACTOPOIESIS
Um termo cunhado por Danko Nikolić, é uma referência
a um tipo de sistema adaptativo ou auto-ajustável no
qual a autopoiese de um organismo ou célula ocorre
através de interações autopoiéticas entre seus
componentes.
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26. SISTEMAS DISSIPATIVOS
AUTOR : ILYA PRIGOGINE, termodinâmica de não-equilíbrio, química
DEFINIÇÃO - SD é sistema aberto longe do equilíbrio termodinâmico dotado de processos
irreversível.
Estrutura Dissipativa - É uma estrutura que possui regime dinâmico num estado estacionário
termodinâmico reproduzível, caracterizada pela aparência espontânea de quebra de simetria (
anisotropia ) e pela formação de estruturas complexas, às vezes caóticas , onde as partículas
que interagem exibem correlações de longo alcance.
CARACTERÍSTICAS :
hipótese de equilíbrio local e quantidades termodinâmicas típicas, como energia livre e
entropia, podem ser definidas localmente.
Pode-se assumir relações lineares entre o fluxo (generalizado) e as forças do sistema. Dois
resultados célebres da termodinâmica linear são as relações recíprocas de Onsager e o
princípio da produção de entropia mínima
Em sistemas químicos isso ocorre com a presença de reações autocatalíticas como por
exemplo BRUSSELATOR.
Exemplos: SISTEMAS DISSIPATIVOS QUÂNTICOS / convecção, fluxo turbulento , ciclones ,
furacões, células de Bénard e a reação de Belousov-Zhabotinsky. MENU OUTROS

27. BRUSSELATOR - Brusselator é um modelo teórico para um tipo de reação autocatalítica . O
modelo de Brusselator foi proposto por Ilya Prigogine para descrever OSCILADORES
QUÍMICOS e fenomenos de oscilação em reações autocatalíticas.
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