1
Teoria Geral de
Sistemas

2
Teoria Geral de Sistemas
 Teoria - Ação de examinar, contemplar, estudar,
etc. É um mapeamento para a observação de um
fenômeno.
 Geral - Pode ser aplicada a todo o tipo de
sistemas.
 Sistemas - Conjunto de elementos, materiais ou
ideais, entre os quais se possa encontrar ou
definir alguma relação. Um todo organizado ou
complexo; um conjunto ou combinação de coisas
ou partes, formando um todo complexo ou
unitário.

3
Teoria Geral de Sistemas
 TEORIA GERAL DE SISTEMAS é uma teoria que
tem por objetivo melhorar a compreensão sobre
sistemas, podendo ser aplicada, de forma geral, a
todo o tipo de sistemas. É interdisciplinar, pois para
a sua compreensão e aplicação recorre-se a
conceitos de Filosofia, Sociologia, Biologia,
Administração, entre outros.

4
Teoria dos sistemas
 A realidade é feita de sistemas.
 As propriedades dos sistemas não podem ser
descritas em termos dos seus elementos
separados.
 A compreensão do sistema somente ocorre
quando se estuda os sistemas globalmente,
envolvendo todas suas relações e suas
partes.
 O todo pode ter propriedades que as partes
não possuem e vice-versa.

5
Premissas da TGS
 Sistemas existem dentro de outros sistemas
 Sistemas são abertos
 As funções de um sistema dependem de sua
estrutura

6
Holismo
 O holismo é quando a totalidade representa
mais do que as soma das partes.
 Os componentes de um sistema desenvolvem
qualidades que não são perceptíveis
quando estes componentes estão isolados
 Por exemplo, a água é diferente do hidrogênio e do
oxigênio que a constituem.
Hidrogênio e oxigênio são inflamáveis
A água apaga o fogo!

7
Teoria Geral de Sistemas
 Em termos gerais, a TGS visa entender o ser
humano e seu ambiente como parte de
sistemas que se interagem, buscando
entender esta interação sob múltiplas
perspectivas.
 Ela provê uma linguagem geral, fazendo a
ponte entre várias áreas, isto é, uma
comunicação interdisciplinar.

8
Sistemas

9
Componentes do sistema
 O limite do sistema define o sistema de qualquer
outro (o ambiente).
 As unidades básicas do sistema são os elementos
do sistema.
 Podem existir os subsistemas.
 A forma na qual os elementos do sistema estão
organizados ou arranjados é chamado
configuração.

10
Componentes do sistema
Subsistema B
3
1
2
4
6
5
Objetivo
Subsistema A
Limite do sistema

11
Parâmetros do sistema
 Entrada
 Processamento
 Saída
 Ambiente
 Retroação

12
Entrada (“Input”)
 Entrada é o que o sistema importa do meio
ambiente para ser processado. Em geral,
composto por substantivos. Podem ser:
 dados: permitem planejar e programar o
comportamento do sistema (conhecimentos,
técnicas, etc);
 energias de entrada: permitem movimentar e
dinamizar o sistema (máquinas, pessoa, etc);
 materiais: são os recursos a serem utilizados pelo
sistema para produzir a saída (itens explícitos de
entrada, etc).

13
Processamento
 Processamento é a operação interna do sistema.
 Fica entre as entradas e as saídas; transforma e
processa entradas; proporciona saídas
 Pode sofrer uma divisão lógica de trabalho
(diferenciação de atividades) desdobrando-se em
várias partes do sistema (subsistemas) que
precisam trabalhar integradamente para assegurar
coesão e estado firme do sistema.

14
Saída
 Saída é o resultado final da operação ou
processamento de um sistema.
 Todo sistema produz uma ou várias saídas.
 Por meio da saída, o sistema exporta o resultado
de suas operações para o seu ambiente.
 Por exemplo, quais as saídas de uma empresa:
 Produtos, lucro, pessoas aposentadas, poluição

15
Ambiente
 Ambiente é o meio que envolve o sistema.
 O sistema é influenciado pelo ambiente através
das entradas e influencia o ambiente através das
saídas.
 Para que um sistema seja viável e sobreviva, ele
deve adaptar-se ao ambiente por meio de um
constante ajustamento.

16
Retroação - Feedback
 Retroação é o mecanismo segundo o qual uma
parte da saída de um sistema volta à entrada.
 A retroação serve para comparar a maneira como
um sistema funciona em relação ao padrão
estabelecido para ele funcionar.
 Quando ocorre alguma diferença entre ambos, a
retroação se incumbe de regular a entrada para que
a saída se aproxime do padrão estabelecido.
 Por exemplo, o sistema nervoso do ser humano

17
Tipos de retroação
 Positiva: é a ação estimuladora da saída que atua
sobre a entrada do sistema. O sinal de saída
amplifica e reforça o sinal de entrada. Ex.: quando
as vendas aumentam e os estoques diminuem,
ocorre a retroação positiva para aumentar a
produção.
 Negativa: é a ação inibidora da saída que atua
sobre a entrada do sistema. O sinal de saída diminui
e inibe o sinal de entrada. Ex.: quando as vendas
diminuem e os estoques aumentam, ocorre a
retroação negativa para diminuir a produção.

18
Esquema de um Sistema
Processamento
Saídas
Entradas
Retroação

19
Exemplo de um Sistema
Farinha
Ovos
Leite
Açúcar
Manteiga
Tempo
Energia
Técnica
Conhecimento
Fogão
Cozinheiro
Entradas
Assar o bolo
Processo
Bolo acabado
Saídas
Verificação do ponto do bolo

20
Sistema de uma Geladeira

21

22
Sistemas Dependentes
 A saída de um sistema pode ser a entrada de
outro
Farinha
Ovos
Leite
Açúcar
Manteiga
Tempo
Energia
Técnica
Conhecimento
Fogão
Cozinheiro
Entradas
Assar
o bolo
Processo
Bolo
acabado
Saídas/
Entradas
Verificação do ponto do bolo
Vender o
bolo
Processo
Bolo
vendido
Saídas
Preço
Vendedor
Cliente
Técnicas
Entradas
Retroalimentação

23
Outros Conceitos em TGS

24
Cibernética
 Cibernética é a ciência da comunicação e do
controle, seja dos seres vivos naturais
(homem), seja dos seres artificiais (máquina).
 A comunicação configura a interação
existente entre o emissor e o receptor,
enquanto que o controle configura a regulação
existente, isto é, a retroação.

25
Cibernética
 Segundo BERTALANFFY (1975),
"cibernética é uma teoria dos sistemas de
controle baseada na comunicação
(transferência de informação) entre o sistema
e o meio ambiente, e dentro do próprio
sistema, e do controle (retroação) da função
dos sistemas com respeito ao ambiente".
 O campo de estudo da cibernética são os
sistemas.

26
Princípios da cibernética
 O sistema busca alcançar um objetivo.
 O sistema deve informar-se continuamente
sobre a situação do alvo e sobre sua
própria situação.
 O sistema deve processar essa informação e
ajustar seu comportamento às exigências
impostas pelo objetivo.
 O mecanismo que fornece a informação sobre
o desempenho do sistema e do objetivo é a
retroação

27
Homeostasia
 É o estado onde cada parte do sistema funciona
normalmente em equilíbrio.
 Os sistemas precisam manter esta estabilidade
interna.
 Sempre que cada uma de suas partes sai do
equilíbrio, algum mecanismo é acionado para
restaurar a normalidade.
 A homeostase é obtida por meio de dispositivos de
retroação.

28
Entropia
 O conceito de entropia vem da segunda lei da
termodinâmica, segundo a qual "um sistema
termodinâmico que não troca energias com o
meio ambiente externo tende a entropia, isto
é, tende à degradação, à desintegração e,
enfim, ao desaparecimento".

29
Redundância
 A redundância é a quantidade de informação
excedente, correspondente aos sinais, cuja
ocorrência pode ser prevista a partir de outros
sinais.

30
Todo x Parte

31
Classificação de
sistemas

32
Simples x Complexo
 Um sistema simples é o que possui poucos
elementos ou componentes, e a relação ou
interação entre os elementos é descomplicada e
direta.
 Um sistema complexo tem muitos elementos que
são altamente relacionados.

33
Aberto x Fechado
 Um sistema aberto interage com seu ambiente. Em
outras palavras, há um fluxo de entradas e saídas
por todos os limites do sistema.
 Um sistema fechado é o oposto de um aberto. Não
há qualquer interação com o ambiente em um
sistema fechado.

34
Estável x Dinâmico
 Um sistema estável é aquele em que as mudanças
no ambiente resultam em pouca ou nenhuma
mudança no sistema.
 Um sistema dinâmico é o que sofre mudanças
rápidas e constantes devido às mudanças no seu
ambiente.

35
Adaptável x Não Adaptável
 Um sistema adaptável é o que responde ao
ambiente mutável.
 Um sistema não-adaptável é o que não muda com
um ambiente mutável.

36
Permanente x Temporário
 Um sistema permanente é o que existe ou existirá
por um longo período de tempo.
 Um sistema temporário é o que não existirá por um
longo período de tempo. Em alguns casos, os
sistemas temporários existem por menos de um
mês.

37
Acessível x Inacessível
 O conceito de caixa preta se refere a um sistema
cujo interior não pode ser desvendado, cujos
elementos internos são desconhecidos e que só
pode ser conhecido por fora.
 Este conceito é utilizado em duas circunstâncias:
 Quando o sistema é impenetrável ou inacessível
(cérebro humano, corpo humano)
 Quando o sistema é excessivamente complexo, de
difícil explicação ou detalhamento (economia nacional)

38
Performance e
Padrões de sistemas

39
Eficiência e Eficácia
 Eficiência (o modo certo de fazer) é a medida do
que é produzido pelo que é consumido. Por
exemplo, a eficiência de um motor é a energia
produzida dividida pela energia consumida.
 Eficácia (resultados) é a medida da proporção em
que o sistema atinge seus objetivos. Pode ser
computada pela divisão dos objetivos realmente
alcançados pelo total dos objetivos determinados.
Ambos são termos utilizados para comparar sistemas!

40
Custo e complexidade
 Custo inclui os custos iniciais de um sistema, e
também quaisquer despesas de manutenção.
 A complexidade está relacionada ao grau de
complicação na relação dos elementos do sistema.

41
Controle e Performance
 O controle é a capacidade do sistema de operar
dentro de diretrizes predefinidas, tais como políticas,
procedimentos e orçamentos.
 Performance de um sistema é um objetivo
específico do sistema. Um padrão de performance
para um sistema de marketing poderia ser cada
representante vendendo 100.000 unidades do
produto por ano.

42
Modelagem de
Sistemas
O mundo real é complexo e dinâmico por isso
utilizamos modelos para representá-lo.
Exemplos: a descrição escrita de uma história, uma
réplica de um prédio, expressões matemáticas...

43
Modelo de sistema
 Modelo de sistema é uma abstração ou uma
aproximação que é usada para simular uma
realidade.

44
Tipos de modelo
 Um modelo narrativo se baseia em palavras.
Podem ser verbais ou escritas.
 Um modelo físico é uma representação tangível da
realidade. Por exemplo, uma maquete.
 Um modelo matemático é uma representação
aritmética da realidade.
 Um modelo esquemático é uma representação
gráfica da realidade. Por exemplo: gráficos, mapas,
diagramas, etc.

45
Exercício
 1. Descrever os serviços de um sistema de caixa
automático bancário através de um modelo
narrativo.

46
Teoria da Informação

47
Introdução
 Nasceu em 1948 com a publicação A Mathematical
Theory of the Communication do matemático
americano Claude E. Shannon que, na época
trabalhava para a Bell Communications.
 Criou o sistema de transmissão de sinais digitais,
baseados em seqüências de zeros e uns
 É um ramo da matemática aplicada que utiliza o
cálculo estatístico.

48
Código morse
 Morse verificou um fenômeno que o levaria a criar o
código telegráfico que leva seu nome.
 Ele fez um levantamento estatístico e estabeleceu
uma tabela de freqüência de utilização das letras na
língua inglesa e aplicou uma codificação de pontos
e traços.

49
Princípio de Hartley
 Hartley criou a seguinte definição:
 “A informação é tanto maior quanto mais possibilidades
forem excluídas”.
 Exemplo:
 A frase “as maçãs são vermelhas” contém mais
informação do que a frase “as maçãs são coloridas”.

50
Sistema de comunicação
 Para Claude Shannon, o sistema de comunicação
consiste em seis componentes físicos:
 Fonte
 Transmissor
 Canal
 Receptor
 Destino
 Ruído

51
Componentes físicos
Fonte Transmissor Canal Receptor Destino
Ruído ou
interferência

52
Componentes da
comunicação
 Fonte: pessoa, coisa ou processo que emite as
mensagens através do sistema.
 Transmissor: processo ou equipamento que
processa a mensagem, transmitindo-a da fonte ao
canal. Ex.: impulsos sonoros transformados e
codificados em impulsos elétricos pelo telefone.
 Canal: equipamento entre o transmissor e o
receptor. Em telefonia, o canal é circuito de fios
condutores.

53
Componentes da
comunicação
 Receptor: processo ou equipamento que recebe
a mensagem no canal e a decodifica para
coloca-la à disposição do destino.
 Destino: pessoa, coisa ou processo a quem é
destinada a mensagem.
 Ruído:
 Ruído: perturbação oriunda de defeito interno ao
sistema
 Interferência: perturbação oriunda de elemento
externo ao sistema

54
Redundância
 Redundância é a repetição da mensagem para que
sua recepção correta seja garantida.
 Ex.: quando se quer entrar em uma sala, bate-se na
porta duas vezes.

55
Entropia
 A entropia determina o grau de desordem de um
sistema.
 A informação sofre uma perda ao ser transmitida.
 Todo sistema de informação possui uma tendência
entrópica.
 Enquanto a entropia determina o “grau de
desordem” no sistema, a informação reduz a
incerteza e determina o “grau de ordem” no
sistema.

56
Negentropia
 Negentropia é o processo de obtenção de
informação.
 O sistema precisa reabastecer-se de informação
para manter sua estrutura.
 A negentropia utiliza a informação como meio de
instrumento de ordenação do sistema.

57
Sinergia
 A sinergia ocorre quando as partes de um sistema
mantêm entre si um estado sólido, uma estrita inter-
relação, integração e comunicação, elas se ajudam
mutuamente e o resultado do sistema passa a ser
maior do que a soma dos resultados de suas partes
tomadas isoladamente.

58
Dado, informação e
comunicação
 Dado: é um registro de um determinado evento.
 Informação: é um conjunto de dados com um
significado, que permite orientar a ação.
 Comunicação: é a transmissão de uma informação.
Para que haja comunicação, o destinatário precisa
receber e compreender a informação.

59
Processo decisório

60
Decisões
 São escolhas que as pessoas fazem para:
 enfrentar PROBLEMAS
 aproveitar OPORTUNIDADES
 Como distinguir problema e oportunidade?

61
Solução de problemas
 Abordagem reativa
 Espera-se até que o problema se torne aparente,
antes de tomar qualquer iniciativa. Por exemplo,
esperar que uma peça de um equipamento pare
de funcionar.
 Abordagem pró-ativa
 Procuram-se problemas em potencial antes que
eles se tornem sérios. Por exemplo, manutenção
preventiva de equipamentos.

62
Erro
 Existe um problema sério: quem toma as decisões
pode fazê-lo de forma compartimentada, ou seja,
sua decisão pode ser boa para um determinado
setor da empresa, mas não ser nem satisfatória
para a corporação como um todo. Ele geralmente
atual com base nas decisões e dados disponíveis
no seu departamento, sem se basear em uma visão
global. Isso ocorre devido a organização
hierárquica da empresa e aos fluxos de informação
através dela.

63
Árvore de decisão
 Técnica de representação gráfica de alternativas.
 Utilizada no estágio de projeto.
 Resume a complexidade do problema, mas não
aponta qual decisão tomar.
 Organiza o raciocínio.
 Mostra vantagens e desvantagens das
alternativas.

64
Exemplo
 Os nós interno são
testes.
 Os nós folhas são
respostas.
 Os arcos são opções
para o teste do nó
antecessor.
 Árvore de decisão que
auxilia um velejador na
decisão de velejar ou
não em um determinado
dia.
Sim
Fraco
Sim
Ensolarado
Não
Nublado
Tempo
Moderado
Não
Forte
Vento

65
Exercício
 Desenhe uma árvore de decisão para apoiar um
investidor na decisão de investir em ações ou não,
segundo as seguintes regras:
 Se o investidor não tem reserva de dinheiro para
emergências, ele não deve comprar ações.
 Se ele tem reserva, a questão é saber se ele precisa do
dinheiro num prazo de 5 anos.
 Se ele precisa, ele não deve comprar ações. Se não, a
questão é conhecer o perfil do investidor.
 Se ele suporta quedas de 30% em seu patrimônio, ele pode
comprar ações. Se não, ele não deve comprar ações.

66
Decisões programadas
 Aplicam-se a problemas repetitivos e que exigem
as mesmas decisões.
 São tomadas mediante uma regra, procedimento ou
método quantitativo.
 São facilmente computadorizadas usando-se
sistemas de informação.
 Por exemplo, dizer que se deveria fazer pedido de
estoque quando os níveis deste caem para 100
unidades é uma regra.

67
Decisões não programadas
 Lidam com problemas incomuns ou excepcionais.
 A organização não tem experiência nesses
problemas ou eles se apresentam de forma
diferente a cada ocorrência.
 Por exemplo, fazer uma aplicação financeira.
 Atualmente, os sistemas de apoio à decisão e os
sistemas especialistas estão sendo usados para
resolver algumas decisões não programadas.

68
Modelos de decisão
 O comportamento de analisar problemas e fazer
escolhas tem dois modelos básicos:
 Modelo Racional
 Modelo Intuitivo

69
Modelo Racional
 É o que segue uma ordem lógica, determinada pela
coerência entre o problema e a decisão.
 O processo precisa basear-se totalmente em
informações e não em sentimentos, emoções ou
crenças.

70
Modelo Intuitivo
 Em certas situações, a informação é tão
insuficiente que o comportamento intuitivo se
torna mais apropriado.
 O processo se baseia na sensibilidade,
percepção ou sensação de que uma escolha é
apropriada, e não feitas de modo totalmente
consciente e lógico.
 O comportamento intuitivo faz uma pessoa pular
da identificação do problema para a decisão.

71
Grau de Risco
 O risco é a medida da probabilidade de que uma
alternativa selecionada resultará em um produto
não-esperado ou não-desejado.
 As decisões não-programadas têm alto grau de
risco.
 As decisões programadas têm baixo grau de risco.

72
Abordagens de tomada de
decisão
 A tomada de decisão sob certeza ocorre em uma
situação em que o tomador de decisões sabe o que
vai acontecer. Cada alternativa tem uma saída
definida e esta saída é conhecida com antecipação
pelo tomador de decisões.
 A tomada de decisões sob incerteza significa
solucionar um problema do qual só se pode estimar
a probabilidade do resultado. Por exemplo, com uma
pesquisa, estima-se 50% dos consumidores
comprarão o novo produto.

73
Riscos na tomada de
decisão sob incerteza
 O risco da decisão refere-se ao risco inerente à
própria decisão. No exemplo do novo produto, este
risco é igual a 50%.
 O risco de estimativa refere-se ao risco inerente ao
processo de estimativa. Todo o processo de
estimativa envolve risco. Talvez o grupo de
consumidores pesquisados inicialmente não fosse
representativo da massa de consumidores como um
todo.

74
Modelos para solução
de problemas

75
Modelo de otimização
 Um modelo de otimização é aquele que encontra a
melhor solução para um problema, geralmente a que
mais ajuda a organização a realizar suas metas.
 Por exemplo: encontrar o número apropriado de
produtos que uma empresa deve produzir para
atingir um objetivo de lucro, dadas certas condições
e suposições.

76
Problema do caixeiro
viajante
 Um vendedor tem uma lista de cidades que precisa
visitar exatamente uma vez. Há rotas diretas entre
cada par de cidades da lista. Encontre o percurso
que o vendedor deverá seguir para que a viagem
seja a menor possível, e que comece e termine em
uma mesma cidade, que poderá ser qualquer uma
da lista.

77
Exemplo
Curitiba P. Grossa
Londrina Joinville
114
251
516
379
273
130

78
Solução otimizada
1033 1033 1260 1033 1260 1033
PG
Ctba
Jonv
PG
Joinv
Ctba
Lond
PG
Ctba
Lond
PG
Lond
Ctba
Joinv
PG
Joinv
Lond
PG
Lond
Joinv
Ctba
PG

79
Explosão combinatória
 Um estrutura de controle simples pode explorar
todos os caminhos possíveis na árvore e retornar
aquele de menor comprimento.
 Esta abordagem funciona quando a lista de cidades
é pequena. O número de percursos é (n-1)!
 Supondo 10 cidades, o número de percursos é
3.628.800.
 Este fenômeno é chamado de explosão
combinatória

80
Modelo de satisfação
 O modelo de satisfação é o que encontra uma boa,
embora não necessariamente a melhor, solução
para o problema. A satisfação normalmente é
utilizada porque modelar apropriadamente um
problema para obter uma decisão otimizada seria
muito difícil, caro e complexo.
 Não leva em consideração todas as soluções
possíveis, mas aquelas que têm maior probabilidade
de dar bons resultados.
 As vezes pode ser muito dispendioso analisar todas
as alternativas para se chegar a melhor solução.

81
Heurística
 A resolução heurística visa encontrar um conjunto
de regras que permita determinar soluções
satisfatórias para um determinado problema.
 As regras são geralmente estabelecidas através de
um método empírico.
 Um exemplo é uma operação complexa.
 Calcule 137 x 8 = 1096.

82
Razões para usar
heurística?
 O problema é mal condicionado: não há algoritmo
para encontrar a solução ótima.
 Há limitações nos recursos (hardware, tempo de
computação)
 Raramente precisamos de solução ótima. Há
evidências de que as pessoas, quando solucionam
problemas, não são otimizadoras, mas
satisfazedoras. Um bom exemplo é a procura por
um lugar para estacionar o carro.

83
Solução satisfatória
1033
PG
Lond
Joinv
Ctba
PG

84
Heurística do vizinho mais
próximo
 Aplicando-a ao problema do caixeiro viajante,
produz-se o seguinte procedimento:
 Selecione arbitrariamente uma cidade inicial
 Para selecionar a próxima cidade, examine todas as
cidades que ainda não foram visitadas e selecione a que
estiver mais perto da cidade atual. Vá para lá a seguir.
 Repita a etapa 2 até todas as cidades terem sido visitadas.
 Este procedimento é executado em tempo
proporcional a N2.

85
Sistemas de
informação

86
Definição
 Sistema de informação é uma série de elementos
ou componentes inter-relacionados que coletam
(entrada), manipulam e armazenam (processo),
disseminam (saída) os dados e informações e
fornece um mecanismo de feedback.

87
Entrada
 É a atividade de captar os dados
 A entrada pode tomar muitas formas, entre elas:
 Cartões de horas de empregados
 Telefonema para uma central de alarmes
 Respostas de uma entrevista de marketing
 A entrada pode ser manual ou automatizada.
 Ex.: Um scanner que lê códigos de barras em um
mercado é um exemplo de uma entrada
automatizada.

88
Processamento
 O processamento envolve a conversão dos dados
em saídas úteis. Envolve:
 Cálculos
 Comparações e tomada de decisões alternativas
 Armazenagem dos dados para uso futuro
 O processamento pode ser feito manualmente ou
com a assistência de computador.
 Por exemplo, na folha de pagamento, as horas
trabalhadas são convertidas em pagamento líquido

89
Saída
 A saída envolve a produção de informações úteis,
geralmente na forma de documentos e relatórios.
Por exemplo, cheques de pagamentos.
 A saída pode se transformar em entrada para um
outro sistema. Por exemplo, a saída que processa
pedidos de venda pode ser usada como entrada em
um sistema de faturamento de cliente.
 A saída pode ser produzida por um computador
ou envolvendo um processo manual

90
Retroação - Feedback
 Retroação é uma saída usada para fazer ajustes
nas atividades de entrada ou processamento. No
caso de uma folha de pagamento, se o usuário
informa 400 horas ao invés de 40 horas trabalhadas,
o sistema pode gerar um relatório de erro. A
retroação é usada para checar e corrigir a entrada
do número de horas trabalhadas para 40.

91
Componentes
 Um sistema de informação é composto por:
 Hardware
 Software
 Banco de dados
 Telecomunicações
 Pessoas
 Procedimentos

92
Hardware
 Dispositivos de entrada
 Teclado
 Scanner
 Dispositivos de processamento
 Processador
 Memória (Primária e Secundária)
 Dispositivos de saída
 Impressora
 Monitor

93
Evolução dos Hardware
 A evolução dos computadores compreende três
gerações:
 Primeira geração
 Segunda geração
 Terceira geração
 Quarta geração

94
Primeira geração (Anos 40/50)
 Computadores com válvulas à vácuo
 Eniac, da Universidade da Pensilvânia (1946)
 Falhavam com freqüência, as válvulas aqueciam,
chegando a queimar e consumiam muita energia
(bug)
 Usados nos campos científico e militar
 Usavam cartões perfurados como meio de
armazenamento

95
Eniac
 17468 válvulas
 500.000 conexões de solda
 3 toneladas de peso
 180 m3 de área construída
 5,5m de altura
 25m de comprimento

96
Segunda Geração (Anos 50/60)
 Transistores foram descobertos ao acaso em
1947 nos laboratórios Bell pois procurava-se um
dispositivo de estado sólido igual à válvula.
 Aqueciam pouco e consumiam pouca energia
 Começa a ser usado por bancos, lojas e fábricas
 Em 1955, o primeiro computador transistorizado feito
pela Bell: o TRADIC, com 800 transistores
 No começo, o transistor era feito de germânio
(raro). Depois, vem o silício (abundante).

97
Terceira geração (Anos 60/70)
 Surgimento do circuito integrado (chip)
 Consiste no encapsulamento de uma grande
quantidade de componentes (resistências, diodos,
transistores) numa pastilha de silicone ou plástico
- Miniaturização
 Aparecimento dos discos magnéticos
 Os primeiros computadores com circuito integrado
foram criados pela Burroughs, em 1968, e tinham o
nome de B2500 e B3500

98
Quarta Geração (Anos 70/80)
 Em 1971, Ted Hoff planeja o microprocessador Intel
4004, que tinha um único chip com todas as
partes básicas de um processador central (2250
componentes)
 Em 1974, Ed Roberts, do MITS (Micro
Instrumentation and Telemetry Systems) em
Albuquerque - Novo México, constrói um
microcomputador chamado ALTAIR 8800 (o nome
"Altair" se deve a uma estrela)

99
Microsoft
 Em 1975, os estudantes Bill Gates e Paul Allen
criam o primeiro software para
microcomputador, o qual era uma adaptação do
BASIC para o ALTAIR.
 Anos mais tarde, Gates e Allen fundaram a
Microsoft, uma das mais bem sucedidas
companhias de software para microcomputadores.

100
Software
 Software é o conjunto de programas e instruções
dadas ao computador e ao usuário.
 Exemplo: Um sistema de folha de pagamentos com
o manual do usuário é um exemplo de software.

101
Evolução das Linguagens
de Programação
 Primeira Geração
 Linguagem de Máquina
 Segunda Geração
 Linguagem Simbólica
 Linguagem Assembler
 Terceira Geração
 Linguagem de Alto Nível
 Quarta Geração
 Linguagem Orientada a Objetos
 Programação Visual

102
Primeira Era (1950-1950)
 A programação era uma arte para a qual havia
pouco métodos sistemáticos
 Programação batch
 O hardware se dedicava a execução de um único
programa, que por sua vez, se dedicava a uma
única aplicação específica
 O software era desenvolvido e usado pelo próprio
usuário
 Não havia documentação

103
Segunda Era (1960-1970)
 Multiprogramação e sistemas multiusuários
 Sistemas de tempo real
 Surge o sistema de gerenciamento de banco
de dados
 Surge as software houses
 Programas para mainframes e
minicomputadores
 Crise do software – muito erros apareciam, a
manutenção era difícil

104
Terceira Era (1970-1980)
 Sistemas distribuídos e múltiplos computadores
 Microprocessadores, computadores pessoais e
poderosas estações de trabalho
 O microcomputador pessoal foi o catalisador do
crescimento de muitas empresas de software
 O microprocessador gerou um amplo conjunto de
produtos inteligentes: do automóvel ao forno de
microondas, de robôs industriais a equipamentos
para diagnóstico do soro sangüíneo.

105
Quarta Era (1990)
 Tecnologias orientadas a objetos
 Tecnologias orientadas a documentos
 Linguagens de quarta geração
 Sistemas especialistas
 Software de inteligência artificial
 Software de redes neurais para o reconhecimento
de padrões

106
Banco de dados
 Banco de dados é uma coleção organizada de
dados.
 Exemplos: banco de dados sobre clientes,
empregados, estoque.

107
Abordagem antiga de
banco de dados
 As organizações tinham arquivos de dados de
aplicação específica.
 Por exemplo, havia um arquivo de clientes para
cada processo específico.

108
Falhas da abordagem antiga
 Redundância de dados
 Muitos dos dados são duplicados em dois ou mais
arquivos
 Falta de integridade dos dados
 A mudança dos dados poderiam ser feitas em um arquivo
e não no outro
 Dependência entre programas e dados
 Programa e dados para uma aplicação são incompatíveis
com programa e dados de outra aplicação

109
Abordagem moderna de
banco de dados
 A abordagem de banco de dados é aquela em que
um conjunto de dados é compartilhado por múltiplos
programas aplicativos.

110
Vantagens da abordagem
de banco de dados
 Controla a redundância dos dados
 Usa o espaço de armazenamento eficientemente
 Garante a integridade dos dados
 Localiza dados de forma facilitada
 Compartilha dados

111
Sistema de gerenciamento
de banco de dados (SGBD)
 Um sistema de gerenciamento de banco de dados
(SGBD) é um grupo de programas que pode ser
usado como uma interface entre:
 um banco de dados e um usuário
 um banco de dados e um programa aplicativo
 SQL é a linguagem de consulta padrão para banco
de dados relacionais e permite:
 definição de dados (LDD)
 manipulação de dados (LMD)

112
Definição de dados
 A linguagem de definição de dados (LDD) é uma
série de instruções e comandos usados para definir
e descrever os dados e as relações dos dados em
um banco de dados específico.

113
Manipulação de dados
 A linguagem de manipulação de dados (LMD)
permite aos usuários acessar, modificar e fazer
perguntas sobre os dados contidos no banco de
dados.

114
DDL (Definição de dados)
 Cria tabelas.
 Altera tabelas.
 Exclui tabelas.

115
Criação de tabela
 Cria tabelas.
 Exemplo:
create table aluno (
ra integer not null,
nome char(50) not null,
sexo char(1) not null
)

116
Alteração de tabela
 Adiciona uma nova coluna.
 Exemplo:
alter table aluno
(add dt_nasc datetime null)

117
Exclusão de tabela
 Exclui uma tabela.
 Exemplo:
drop table aluno

118
DML (Manipulação dos
dados)
 Consulta dados
 select au_lname from authors
 select * from titles where price > 22
 Insere dados
 insert into authors values
(valor_1,valor_2,...,valor_n)
 Exclui dados
 delete from authors where nome = ´nome´
 Altera dados
 update authors set nome = ‘nome’ where
nome = ‘nome’

119
Telecomunicações
 Telecomunicações permitem às empresas ligar os
sistemas de computador em verdadeiras redes de
trabalho.
 Exemplo: As redes podem conectar computadores
e equipamentos de computador em um prédio, país
inteiro ou no mundo.

120
Pessoas
 Os profissionais de sistemas de informação são as
pessoas que gerenciam, executam, programam e
mantêm o sistema.
 Os usuários são os administradores, tomadores de
decisão, empregados e outros que usam
computadores em seu benefício.

121
O profissional de sistemas
de informação
 Formação em computadores é o conhecimento
dos sistemas de computador e dos equipamentos.
 Formação em sistemas de informação é o
conhecimento de como os dados e informação são
usados pelas pessoas e as empresas. Saber como
usar o hardware e o software para aumentar os
lucros, cortar os custos, melhorar a produtividade e
aumentar a satisfação dos clientes é um exemplo de
formação em sistemas de informação.

122
Procedimentos
 Procedimentos incluem as estratégias, políticas,
métodos e regras usadas pelo homem para operar o
sistema.
 Exemplos: Os procedimentos podem descrever:
 quando cada programa deve ser executado
 quem deve ter acesso a certos dados do banco de dados
 o que fazer em caso de um desastre

123
Benefícios dos
Sistemas de Informação
 Valor agregado aos produtos
 Maior segurança
 Melhor serviço
 Vantagens competitivas
 Menos erros – maior precisão
 Produtos de maior qualidade
 Maior eficiência

124
 Maior produtividade
 Administração mais eficiente
 Mais oportunidades
 Carga de trabalho reduzida
 Custos reduzidos
 Tomada de decisões superiores
 Maior e melhor controle sobre as operações

125
Classificação dos
Sistemas de Informação
 Por nível organizacional
 Por especialidade funcional

126
Classificação por nível
organizacional
 Sistema de processamento de transações
 Sistema de informação gerencial
 Sistema de apoio à decisão
 Sistema especialista

127
Sistemas de Processamento de
Transações
 Representam a aplicação de conceitos e
tecnologia de informação em transações
rotineiras, repetitivas e geralmente comuns de
negócios, como por exemplo um sistema de
folha de pagamento.
 Agilizam o processamento das atividades
empresariais e reduzem custos com
funcionários.

128
Sistema de Informação
Gerencial
 Começaram a ser desenvolvidos na década
de 60
 Permitiam produzir relatórios gerenciais
 Projetados para auxiliar a administração no
atingimento de suas metas

129
Sistemas de Apoio à
Decisão
 Desenvolvidos na década de 70 e 80
 Permitia apoio e assistência em todos os
aspectos da tomada de decisão sobre um
problema específico.
 Mais eficaz que um SIG pois fornecia
assistência imediata na solução de
problemas complexos. Por exemplo: qual a
melhor localização para instalar uma nova
fábrica de carros?

130
Sistema Especialista
 É um sub-campo da área de Inteligência
Artificial
 É um sistema que pode fazer sugestões e
chegar a conclusões de um modo bem
semelhante ao de um profissional
especialista.

131
Classificação por
especialidade funcional
 Os SI são usados em todas as áreas
funcionais dos negócios, como:
 Vendas e Marketing
 Produção
 Finanças e Contabilidade
 Recursos humanos
 Logística

132
Sistemas de Informação eficazes
podem ter um impacto enorme na
estratégia corporativa e no sucesso
organizacional. As empresas em todo
o mundo estão desfrutando de maior
segurança, melhores serviços, maior
eficiência e eficácia, despesas
reduzidas e aperfeiçoamento no
controle e na tomada de decisões
devido aos Sistemas de Informação!

133
Carreira em SI