1. A Informação e sua Representação
• O computador, sendo um equipamento eletrônico,
armazena e movimenta as informações internamente sob
forma eletrônica; tudo o que faz é reconhecer dois
estados físicos distintos, produzidos pela eletricidade,
pela polaridade magnética ou pela luz refletida – em
essência, eles sabem dizer se um “interruptor” está
ligado ou desligado.
desligado
• Por ser uma máquina eletrônica, só consegue processar
duas informações: a presença ou ausência de energia.
• Para que a máquina pudesse representar eletricamente
todos os símbolos utilizados na linguagem humana,
seriam necessários mais de 100 diferentes valores de
tensão (ou de corrente).
by DSC/UFCG

2. • Tipos de grandezas
• Analógica ≡ contínua
• Digital ≡ discreta (passo a passo)
• Computadores analógicos – Trabalham com sinais
elétricos de infinitos valores de tensão e corrente
(modelo continuamente variável, ou analogia, do que
analogia
quer que estejam medindo).
• Computadores digitais – Trabalham com dois níveis de
sinais elétricos: alto e baixo. Representam dados por
meio de um símbolo facilmente identificado (dígito).
dígito
by DSC/UFCG

3. Como os computadores modernos
representam as informações?
by DSC/UFCG

4. • Para o computador, tudo são números.
• Computador Digital ⇒ Normalmente a
informação a ser processada é de forma
numérica ou texto ⇒ codificada internamente
através de um código numérico.
numérico
• Código mais comum ⇒ BINÁRIO
• Por que é utilizado o sistema binário ?
by DSC/UFCG

5. • Como os computadores representam as informações
utilizando apenas dois estados possíveis - eles são
totalmente adequados para números binários.
O – desligado
1 – ligado
• Número binário no computador: bit [de “Binary digIT”]
IT
– A unidade de informação.
– Uma quantidade computacional que pode tomar um de dois
valores, tais como verdadeiro e falso ou 1 e 0, respectivamente
(lógica positiva).
Um bit está ligado (set) quando vale 1, desligado ou limpo (reset ou clear)
quando vale 0; comutar, ou inverter (toggle ou invert) é passar de 0 para 1 ou de
1 para 0. (lógica positiva)
by DSC/UFCG

6. • Um bit pode representar apenas 2 símbolos (0 e 1)
• Necessidade - unidade maior, formada por um
conjunto de bits, para representar números e outros
símbolos, como os caracteres e os sinais de
pontuação que usamos nas linguagens escritas.
• Unidade maior (grupo de bits) - precisa ter bits
bits
suficientes para representar todos os símbolos que
possam ser usados:
– dígitos numéricos,
– letras maiúsculas e minúsculas do alfabeto,
– sinais de pontuação,
– símbolos matemáticos e assim por diante.
by DSC/UFCG

7. Necessidade:
Caracteres alfabéticos maiúsculos
26
Caracteres alfabéticos minúsculos
26
Algarismos
Sinais de pontuação e outros
símbolos
10
32
Caracteres de controle
24
Total
118
by DSC/UFCG

8. • BYTE (BInary TErm)
– Grupo ordenado de 8 bits, para efeito de manipulação interna
mais eficiente
– Tratado de forma individual, como unidade de
armazenamento e transferência.
– Unidade de memória usada para representar um caractere.
Com 8 bits, podemos arranjar 256 configurações diferentes: dá para 256
caracteres, ou para números de 0 a 255, ou de –128 a 127, por exemplo.
O termo bit apareceu em 1949, inventado por John Tukey, um pioneiro dos
computadores. Segundo Tukey, era melhor que as alternativas bigit ou binit.
O termo byte foi criado por Werner Buchholz em 1956 durante o desenho do
computador IBM Stretch. Inicialmente era um grupo de 1 a 6 bits, mas logo se
transformou num de 8 bits. A palavra é uma mutação de bite, para não
confundir com bit.
by DSC/UFCG

9. Códigos de Computador
A codificação de computadores nada mais é do que um
conjunto de sinais binários (ligados ou desligados) aos quais
é possível associar um determinado caractere. Esses
códigos foram criados com o objetivo de padronizá-los.
Em seguida, esses códigos são definidos e dispostos em
uma única tabela de codificação.
BCD – Binary Coded Decimal
Esse código foi usado nos computadores de segunda
geração, o qual está representado por 6 bits de informação.
Nesse tipo de codificação, só é possível fazer 64
combinações para comunicar as letras maiúsculas, dígitos e
caracteres especiais.
by André Luiz Manzano

10. EBCDIC – Extended Binary Coded Decimal Interchange
Code
Essa codificação foi a ampliação do código BCD. Essa
ampliação permitiu o uso dos computadores da terceira
geração, em que se utilizam 8 bits ou 1 byte.
Usado em mainframe IBM e em sistemas de médio porte,
raramente encontrado em microcomputadores.
ASCII – American Standard Coded for Information
Interchange
A tabela ASCII foi desenvolvida em 1968.
Código de 7 bits (128 combinações de caracteres).
No PC existe o ASCII Estendido (utiliza outros 128
códigos para símbolos gráficos, e línguas diferentes do
inglês)..
by André Luiz Manzano

11. UNICODE - Unicode fornece um número único para cada caracter,
não importa a plataforma, não importa o programa, não importa a língua
Fundamentalmente, os computadores lidam com números. Gravam
letras e outros caracteres na memória designando um número para cada
um deles.
Antes de o Unicode ser inventado, havia centenas de sistemas diferentes
de codificação . Nenhum destes sistemas de codificação, no entanto,
poderia conter caracteres suficientes.
O Padrão Unicode tem sido adotado por líderes do setor de informática
tais como a Apple, HP, IBM, JustSystem, Microsoft, Oracle, SAP, Sun,
Sybase, Unisys e muitos outros.
O Unicode é necessário para padrões modernos tais como o XML, Java,
ECMAScript (JavaScript), LDAP, CORBA 3.0, WML, etc.
É suportado por muitos sistemas operacionais, todos os browsers
modernos e muitos outros produtos.
by unicode.org

12. Sistemas de Numeração
• Conjunto de símbolos utilizados para representação de quantidades e
de regras que definem a forma de representação.
• Cada sistema de numeração é apenas um método diferente de
representar quantidades. As quantidades em si não mudam; mudam
apenas os símbolos usados para representá-las.
• A quantidade de algarismos disponíveis em um dado sistema de
numeração é chamada de base.
• Tipos de representação numérica: notação posicional e notação não
posicional.

13. Sistemas de Numeração
• Notação Posicional:
– Valor atribuído a um símbolo
dependente da posição em que
ele se encontra no conjunto de
símbolos que representa uma
quantidade.
– O valor total do número é a
soma dos valores relativos de
cada algarismo (decimal).
•
Notação não Posicional:
• Valor atribuído a um
símbolo
é
inalterável,
independente da posição
em que se encontre no
conjunto de símbolos que
representam
uma
quantidade.
XXI
735
573
10
700
30
XIX
5
500
70
3
10
1
10
1
10

14. • Sistemas de numeração básicos:
•
•
•
•
Binário
Octal
Decimal
Hexadecimal
• Base: grupo com um determinado número de objetos
Sistema
Base
Algarismos
Binário
2
0,1
Octal
8
0,1,2,3,4,5,6,7
Decimal
10
0,1,2,3,4,5,6,7,8,9
Hexadecimal
16
0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,A,B,C,D,E,F

15. • Padrões de representação:
•
•
•
•
Sistema decimal (Base 10): mais utilizado – 574
Sistema binário (Base 2): 1012
Sistema octal (Base 8): 5638
Sistema Hexadecimal (Base 16): 5A316
• Ao trabalhar com sistemas de numeração, em
qualquer base, deve-se observar o seguinte:
– O número dos dígitos usado no sistema é igual à
base.
– O maior dígito é sempre menor que a base.
– O dígito mais significativo está à esquerda, e o menos
significativo à direita.

16. Base 2
Base 8
Base 10 Base 16
0
0
0
0
1
1
1
1
10
2
2
2
11
3
3
3
100
4
4
4
101
5
5
5
110
6
6
6
111
7
7
7
1000
10
8
8
1001
11
9
9
1010
12
10
A
1011
13
11
B
1100
14
12
C
1101
15
13
D
1110
16
14
E
1111
17
15
F

17. • Conversão de bases:
• Entre as Bases 2 e 8
– 8 = 23
– Basta dividir o número binário da direita para a
esquerda, em grupos de 3 bits
– Se o último grupo, à esquerda, não for múltiplo de 3,
preenche-se com zeros à esquerda.
– Para cada grupo, acha-se o algarismo octal
equivalente.
– Ex:
– (111010111)2 = ( )8
– (111) (010) (111)2 = (727)8
–
7
2
7
(1010011111)2 = ( )8
(001) (010) (011) (111)2 = (1237)8
1
2
3
7

18. • Conversão de bases:
• Entre as Bases 2 e 8
– A conversão de números da base 8 para a 2 é
realizada de forma semelhante, no sentido inverso,
substitui-se cada algarismo octal pelos seus 3 bits
correspondentes.
– Ex:
– (327)8 = ( )2
– (011) (010) (111)2 = (011010111)2 ou (11010111)2
–
3
2
7

19. • Conversão de bases:
• Entre as Bases 2 e 16
– 16 = 24
– Basta dividir o número binário da direita para a
esquerda, em grupos de 4 bits
– Se o último grupo, à esquerda, não for múltiplo de 4,
preenche-se com zeros à esquerda.
– Para cada grupo, acha-se o algarismo hexadecimal
equivalente.
– Ex:
– (1011011011)2 = ( )16
– (0010) (1101) (1011)2 = (2DB)16
–
2
D
B

20. • Conversão de bases:
• Entre as Bases 8 e 16
– Como a base de referência para as substituições de
valores é a base 2, esta deve ser empregada como
intermediária no processo. Ou seja, convertendo da
base 8 para a 16, deve-se primeiro efetuar a
conversão para a base 2 e depois para a base 16.
– O mesmo ocorre se a conversão for da base 16 para
a base 8.
– Ex: (3174)8 = ( )16
– Primeiro converte-se o nº da base 8 para a base 2:
– (011) (001) (111) (100)2 = (011001111100)2
– Em seguida, converte-se da base 2 para a 16,
separando-se os algarismos de 4 em 4, da direita
para a esquerda:
– (0110) (0111) (1100) = (67C)16
–
6
7
C

21. • Exercícios:
• 1) Efetue as seguintes conversões de
base:
a) 53318 = ( )2
h) 2BEF516 = ( )8
b) 1000110112 = ( )8
i) 1A45B16 = ( )8
c) 4138 = ( )2
j) 100111001011012 = ( )16
d) 110010110110112 = ( )8
k) F5016 = ( )2
e) 110111000112 = ( )16
l) 2548 = ( )16
f) 365116 = ( )2
m) 2E7A16 = ( )8
g) 374218 = ( )16
n) 3C716 = ( )8