Nações elementares das estatistica
Organização de dados
Métodos elementares de Estatística Descritiva: organização de dados e cálculo de estatísticas-
sumário. Noções básicas em Probabilidades: experiências aleatórias, acontecimentos, diferentes
conceitos de probabilidade. Probabilidades condicionadas e independência. Regras de adição e de
multiplicação. Teorema de Bayes. Variáveis aleatórias unidimensionais discretas e contínuas:
função de probabilidade, função densidade, função de distribuição, valor esperado e variância.
Algumas distribuições mais comuns. Vectores aleatórios; distribuições conjuntas, marginais e
condicionais.
Independência, covariância e correlação. Combinações lineares de variáveis aleatórias e Teorema
do Limite Central. Estimação pontual: método dos momentos e método da máxima
verosimilhança. Distribuições amostrais e propriedades dos estimadores. Intervalos de confiança:
seu significado e construção usando o método da variável fulcral. Exemplos. Testes de hipóteses
paramétricas: procedimento e avaliação. Exemplos. Testes do Qui-quadrado de ajustamento e de
independência em tabelas de contingência. Introdução à regressão linear simples.
Introdução à Estatística 
1. Diga porque é que as seguintes situações representam más
amostras:
 
    a) Para saber qual o candidato mais votado, para a Câmara de
determinada cidade, auscultou-se a opinião dos clientes de
determinado supermercado.
    b) Para conhecer a situação financeira das empresas têxteis
portuguesas, verificou-se a situação das empresas que tiveram maior
volume de exportações, no último ano.
Solução
 
 
 
 
Solução
 
 
resposta;
As situações apresentadas não são representativas das populações de onde foram retiradas,
pois são amostras enviesadas.
a) Diferentes tipos de pessoas frequentam diferentes tipos de supermercados. A amostra
daria unicamente indicações sobre a população constituída pelos clientes desse
supermercado. Podemos, ainda, concluir que os preços e o tipo de produtos que estão à
venda não são iguais em todos os supermercados, pelo que a amostra não é representativa.
b) Verificou-se, certamente, que a situação financeira das empresas têxteis portuguesas é
melhor do que é na realidade.
exercicio 2
2. Num estudo feito numa escola, recolheram-se dados referentes às seguintes
variáveis:
 
(A) idade
(E) tempo gasto diariamente no estudo
(B) ano de escolaridade
(F) distância de casa à escola
(C) sexo
(G) local de estudo
(D) nota na disciplina de Matemática 
(H) número de irmãos
 
 
resposta;
a) Quantitativas: A, D, E, F, H.
      Qualitativas: B, C, G.
b) São variáveis quantitativas contínuas: E, F ( e eventualmente A; a variável idade também é
contínua, pois pode tomar qualquer valor num intervalo, embora seja normalmente tratada
como discreta).
Colegio Estadual Visconde de Mauá
Professor: Sidnei
Alunos:Ana Larissa Silva de Souza
Luis Alberto de Jesus Santos
Rodrigo Santos Silva

Rodrigo8m1

  • 1.
     Nações elementares das estatistica Organização de dados Métodoselementares de Estatística Descritiva: organização de dados e cálculo de estatísticas- sumário. Noções básicas em Probabilidades: experiências aleatórias, acontecimentos, diferentes conceitos de probabilidade. Probabilidades condicionadas e independência. Regras de adição e de multiplicação. Teorema de Bayes. Variáveis aleatórias unidimensionais discretas e contínuas: função de probabilidade, função densidade, função de distribuição, valor esperado e variância. Algumas distribuições mais comuns. Vectores aleatórios; distribuições conjuntas, marginais e condicionais. Independência, covariância e correlação. Combinações lineares de variáveis aleatórias e Teorema do Limite Central. Estimação pontual: método dos momentos e método da máxima verosimilhança. Distribuições amostrais e propriedades dos estimadores. Intervalos de confiança: seu significado e construção usando o método da variável fulcral. Exemplos. Testes de hipóteses paramétricas: procedimento e avaliação. Exemplos. Testes do Qui-quadrado de ajustamento e de independência em tabelas de contingência. Introdução à regressão linear simples.
  • 2.
    Introdução à Estatística  1.Diga porque é que as seguintes situações representam más amostras:       a) Para saber qual o candidato mais votado, para a Câmara de determinada cidade, auscultou-se a opinião dos clientes de determinado supermercado.     b) Para conhecer a situação financeira das empresas têxteis portuguesas, verificou-se a situação das empresas que tiveram maior volume de exportações, no último ano. Solução         Solução     resposta; As situações apresentadas não são representativas das populações de onde foram retiradas, pois são amostras enviesadas. a) Diferentes tipos de pessoas frequentam diferentes tipos de supermercados. A amostra daria unicamente indicações sobre a população constituída pelos clientes desse supermercado. Podemos, ainda, concluir que os preços e o tipo de produtos que estão à venda não são iguais em todos os supermercados, pelo que a amostra não é representativa. b) Verificou-se, certamente, que a situação financeira das empresas têxteis portuguesas é melhor do que é na realidade.
  • 3.
    exercicio 2 2. Numestudo feito numa escola, recolheram-se dados referentes às seguintes variáveis:   (A) idade (E) tempo gasto diariamente no estudo (B) ano de escolaridade (F) distância de casa à escola (C) sexo (G) local de estudo (D) nota na disciplina de Matemática  (H) número de irmãos     resposta; a) Quantitativas: A, D, E, F, H.       Qualitativas: B, C, G. b) São variáveis quantitativas contínuas: E, F ( e eventualmente A; a variável idade também é contínua, pois pode tomar qualquer valor num intervalo, embora seja normalmente tratada como discreta).
  • 4.
    Colegio Estadual Viscondede Mauá Professor: Sidnei Alunos:Ana Larissa Silva de Souza Luis Alberto de Jesus Santos Rodrigo Santos Silva