O documento descreve o plano de estudos de um bacharelado em engenharia da computação, incluindo disciplinas como algoritmos, estrutura de dados, linguagens de programação, compiladores e engenharia de software. As disciplinas abordam tópicos como lógica, estruturas de dados avançadas, programação orientada a objetos, banco de dados, interfaces gráficas e programação web. Matemática discreta é fundamental para algoritmos e projeto de algoritmos.

1. Programação de
Computadores
Bacharelado em Engenharia da Computação
João Paulo D. Preti

2. DISCIPLINAS
1
• Algoritmos I C
2
• Algoritmos II C
3
• Estrutura de Dados I C
4
• Estrutura de Dados II C
5
• Linguagem de Programação I Java
6
• Linguagem de Programação II Java
• Compiladores C / Java
7
• Linguagem de Programação III Java / HTML / CSS / JS
10
• Engenharia de Software

3. Algoritmos I
• Lógica
• Estrutura de Linguagem de
Programação
• Vetor
• Matriz

4. Algoritmos II
• Organização
• Modularização
• Recursividade
• Registro
• Arquivo
• Busca

5. Estrutura de
Dados I
• Colorir regiões gráficas
• Labirinto
• Filas (impressão, Processos,
...)
• Distância entre pontos
• Avaliação de expressões
• Conversão de bases
• Controle de fluxo de
execução
• ...

6. Estrutura de
Dados II
• Técnicas de classificação /
ordenamento de dados
• Alocação mais eficiente da
memória principal
• Estruturas de dados
avançadas

7. Compiladores

8. Linguagem de
Programação I
• Abstração
• Encapsulamento
• Herança
• Polimorfismo

9. Linguagem de
Programação II
• Manipulação de Arquivo
• Conexão e Comunicação
com Banco de Dados
• Tratamento de Erros
• Aplicação com interface
gráfica desktop simples

10. Linguagem de
Programação III
• Programação Orientada a
Eventos
• Componentes Desktop
• JavaFX
• Componentes Web
• HTML
• Estilização (Desktop / Web)
• CSS
• Programação Web
• Javascript

11. Engenharia de Software

12. Fundamentos Matemáticos Importantes
Matemática Discreta
• Algoritmos
• Fundamentos da Lógica, Lógica Proposicional, Lógica de Proposições
Quantificadas, Cálculo de Predicados.
• Projeto de Algoritmos
• Métodos de Prova, Sequências e Indução Matemática, Recursão, Autômato
de Estados Finito.
• Projeto e Otimização de Algoritmos
• Análise Combinatória, Probabilidade, Funções, Grafos.