PDB Aula 30-09 Prática no Lab
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A empresa de tecnologia anunciou um novo smartphone com câmera aprimorada, tela maior e bateria de longa duração por um preço acessível. O dispositivo tem como objetivo atrair mais consumidores em mercados emergentes com suas especificações equilibradas e preço baixo. Analistas esperam que as melhorias e o preço baixo impulsionem as vendas do novo aparelho.
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2. A metodologia HPML é composta por várias variantes (HPML.A, HPML.B, etc) que diferem na forma de modelar as correlações entre rótulos e particioná-los.
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Explorando correlações entre rótulos para o particionamento do espaço de rótu...Elaine Cecília Gatto
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2) O método gera múltiplas partições híbridas dos dados usando técnicas de detecção de comunidades em grafos;
3) Os resultados experimentais mostraram que as partições híbridas tiveram desempenho competitivo ou superior em comparação com abordagens globais e locais convencionais.
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EXPLORANDO CORRELAÇÕES PARA O PARTICIONAMENTO DO ESPAÇO DE RÓTULOS EM PROBLEM...
EXPLORANDO CORRELAÇÕES PARA O PARTICIONAMENTO DO ESPAÇO DE RÓTULOS EM PROBLEM...Elaine Cecília Gatto
1. O documento descreve uma estratégia para particionar o espaço de rótulos em problemas de classificação multirrótulo explorando correlações entre os rótulos.
2. A estratégia gera várias partições denominadas "híbridas" que consideram grupos de rótulos correlacionados, entre as tradicionais partições globais e locais.
3. Uma dessas partições híbridas é escolhida e testada, sendo comparada com as partições globais e locais, esperando-se que melhoreCommunity Detection Method for Multi-Label Classification
The document presents a proposal for using community detection methods to generate hybrid partitions for multi-label classification. It introduces the limitations of global and local multi-label approaches and proposes a hybrid approach called HPML. HPML uses community detection on label co-occurrence graphs to identify correlated groups of labels and generate partitions for classification. Experiments applying HPML to 20 datasets show its partitions perform competitively with local and better than global partitions on average, demonstrating the value of exploring label correlations through community detection for multi-label classification. However, room for improvement remains as classifiers still struggle with some datasets, suggesting further research is needed on multi-label methods and evaluation.
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1) A autora descreve sua experiência participando da Campus Party Brasil e as preocupações iniciais com o machismo e comentários inadequados que poderia enfrentar como uma das poucas mulheres no evento.
2) No entanto, o evento foi melhor do que o esperado, com boa representação feminina entre os palestrantes. Ela também conheceu a comunidade Lulus, um grupo de apoio para mulheres.
3) A autora ficou impressionada com o grupo Garotas Geeks, que desafia estereótipos sobre mulheres e tecnologia de forma divertida
Curtinhas de sábado.pdf
O documento discute a discriminação de gênero no mercado de TI e ambientes online, com mulheres reclamando da falta de respeito. Também aborda a retirada de licenças Creative Commons do site da Ministério da Cultura e as altas temperaturas na Campus Party.
Explorando Correlações entre Rótulos usando Métodos de Detecção de Comu...
Explorando Correlações entre Rótulos usando Métodos de Detecção de Comu...Elaine Cecília Gatto
O documento apresenta uma abordagem para classificação multirrótulo que explora correlações entre rótulos usando métodos de detecção de comunidade. A abordagem propõe gerar partições híbridas globais e locais dos rótulos usando esses métodos e avalia seu desempenho em comparação com partições convencionais. Os resultados indicam que as partições híbridas obtiveram desempenho melhor ou competitivo em diversos conjuntos de dados.EXPLORANDO CORRELAÇÕES PARA O PARTICIONAMENTO DO ESPAÇO DE RÓTULOS EM PROBLEM...
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