Palestra de Trajano Leme Filho sobre Business Intelligence

1. O verdadeiro Business Intelligence: Usando métodos
quantitativos e conceitos do BICC para levar o BI ao
próximo nível
30 de junho de 2011
Trajano Leme Filho
Professor de pós-graduação da Fasp
Autor de livros na área de TI
Gerente de Business Intelligence na Pernod Ricard do Brasil

2. Introdução
“(...) o BI viabiliza a implementação de estratégias que não poderiam ser
postas em prática sem esse suporte analítico. Porém o BI pode ir muito
além, respondendo questões que permitam a formulação, a análise e o
controle da estratégia corporativa.”
1. Como usar o BI para apoiar a formulação de estratégia?
2. Como canalizar o BI para utilizar as informações apropriadas
e descartar as inúteis?
3. Como transformar o imenso volume de informações que as
corporações armazenam em real vantagem competitiva?
4. Como criar ou adequar estratégias em velocidade que
suplante os concorrentes?
5. Como usar as informações de forma a inovar para atender
às exigências dos clientes?
PENNA, R.A.C. et al. O Data Warehouse como Suporte à Inteligência de
Negócio. VI SIMPOI, São Paulo, 2003.
O verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho
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3. VANTAGEM
COMPETITIVA
O BI como recurso de vantagem competitiva
GESTÃO
COMPETITIVA
DW
AMBIENTE
EXTERNO
INFORMAÇÃO
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4. Os níveis de maturidade do BI:
caminho para a criação do Business Intelligence Competence Center
Valor Predição
Oportunidade
Utilização Análise
Valor para o negócio
Capacidade
Aprendizagem
Relatórios
Dados
Investimentos
Partida Controle Crescimento Integração Distribuição Estratégia
Tempo SWIFT, Ronald. CRM. Elsevier, 2001.
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5. O BICC: Business Intelligence Competence Center
Habilidades de negócios
BICC
Vantagem
Negócios
Competitiva Gerenciamento da informação
Pessoas IT
Data mining, Qualidade da informação
estatística Garantia de abastecimento
Habilidades analíticas Habilidades de IT
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6. Objetivo do BICC: potencializar capacidade decisória
Expandir o
Técnicas estatísticas; potencial
Modelos matemáticos. analítico
decisório
• Posicionamento da
empresa na indústria;
• Forças competitivas;
Negócio
• Recursos internos;
Potencial
• Ameaças e analítico
oportunidades. decisório
IT
• Sistemas;
• Ferramentas de manipulação de dados;
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• Ferramentas de análise. 9

7. O que você vê?
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10

8. Correlação
• “Quanto mais tempo de educação tem
um indivíduo, maior é o salário dele...”
• “Sempre que o dólar sobre, as vendas
da empresa despencam...”
• Como as vendas de um produto podem
influenciar outro produto?
O verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho
11

9. Correlação
12,5
12
11,5
10,5
11
Relacionamento positivo, perfeito
10
80 85 90 95 100
13
12,5
12
11,5
Relacionamento positivo, moderado
11
10,5
10
9,5
9
80 85 90 95 100
90
80
70
60
Ausência de relacionamento
50
40
30
20
10
80 85 90 95 100
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10. Estudar a correlação entre componentes de negócios
Tempo Produto Cliente Região
PRODUTO 1 PRODUTO 2 PRODUTO 3 PRODUTO 4 PRODUTO 5 PRODUTO 6 PRODUTO 7 PRODUTO 8 PRODUTO 9
200605 2.319,57 44.952,62 5.163,30 2.141,20 244.368,28 13.142,00 63.290,00 3.415,67 1.670,26
200606 10.016,48 64.036,43 40.236,66 1.840,94 355.894,32 31.620,50 124.439,00 6.808,09 6.389,23
200607 3.157,50 31.207,55 16.676,59 1.026,50 304.014,17 8.595,50 29.903,50 1.624,95 1.945,95
200608 1.733,66 2.047,09 3.973,04 791,44 26.574,74 4.658,00 4.249,50 1.014,47 1.314,97
200609 853,99 9.262,56 12.273,07 1.283,83 58.237,85 7.142,00 15.586,00 904,62 3.829,92
200610 5.744,15 10.902,52 15.222,19 1.933,80 168.947,91 9.965,50 25.428,00 2.024,81 6.453,89
200611 19.559,31 29.713,30 20.790,80 3.340,73 325.163,66 21.380,50 77.464,50 7.300,78 11.782,76
200612 11.356,99 26.971,80 34.685,29 2.640,31 389.044,37 10.061,50 34.239,00 4.201,18 8.139,83
200701 1.120,66 9.237,06 16.927,15 824,06 229.724,55 5.365,00 13.870,00 2.628,24 1.224,64
200702 255,34 9.604,00 11.467,64 398,66 78.291,41 2.065,50 6.563,00 656,06 840,00
200703 2.052,16 17.732,49 28.549,71 1.971,33 162.478,32 10.461,50 32.615,50 2.460,69 3.164,37
200704 2.949,00 3.680,32 9.599,59 3.013,20 144.751,17 6.218,50 24.661,50 914,33 3.600,67
200705 4.773,17 32.280,00 19.274,14 2.322,66 213.616,59 18.201,00 79.364,00 2.330,68 4.120,34
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11. Cálculo do índice de correlação [cont.]
PRODUTO 1 PRODUTO 2 PRODUTO 3 PRODUTO 4 PRODUTO 5 PRODUTO 6 PRODUTO 7 PRODUTO 8 PRODUTO 9
PRODUTO 1 100,00%
PRODUTO 2 45,17% 100,00%
PRODUTO 3 53,28% 56,64% 100,00% Vantagem
PRODUTO 4 68,98% 28,54% 29,84% 100,00%
competitiva
PRODUTO 5 69,38% 73,83% 69,62% 48,94% 100,00%
PRODUTO 6 66,51% 85,57% 63,59% 48,76% 63,69% 100,00%
PRODUTO 7 59,78% 90,17% 57,27% 50,17% 65,08% 97,82% 100,00%
PRODUTO 8 86,54% 73,00% 64,99% 54,07% 78,01% 84,80% 80,52% 100,00%
PRODUTO 9 94,44% 31,90% 54,05% 74,60% 57,61% 59,94% 50,88% 75,34% 100,00%
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12. Estudo de tendência
Existem tendências que são claras...
Mas é possível perceber de forma clara a insatisfação
de um cliente? E prever uma possível perda de clientes?
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13. Ano Vendas (em
Estudo de tendência [cont.] Jan
milhares de R$)
10
Fev 11
25 Mar 9
Abr 11
20 Mai 12
Jun 15
15 Jul 13
Y 10
Ago
Set
17
16
Out 13
5
?
Nov 14
Dez 10
0
Jan 18
ai
ai
n
n
l
l
ov
ar
ar
t
Ju
Ju
Se
Fev 16
Ja
Ja
M
M
M
M
N
Mar 20
t Abr
Mai
22
14
Jun 21
Jul 17
Excel: fórmula TREND
Vantagem Ago 21
competitiva
STEVENSON, W. J. Estatística aplicada à administração. Harper & Row do Brasil, São Paulo, 1981.
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14. Análise de agrupamentos
Agrupe seus dados por similaridade... Que tal os clientes?
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15. Análise de agrupamentos [cont.]
Relatório consolidado de pedidos
e valores
10
5
9
1
3
7
4
6
2
8
0
Qtde. Tíquete
Pedidos médio -0,8
Cliente 1 4 16
-1,6
Cliente 2 16 14
Cliente 3 9 11 -2,4
Similaridade
Cliente 4 14 10
-3,2
Cliente 5 8 16
Cliente 6 13 10 -4
Cliente 7 10 14
Vizinho próximo
-4,8
Cliente 8 15 14
Single linkage
Cliente 9 7 18
-5,6
Cliente 10 12 10
0 1,6 3,2 4,8 6,4 8 9,6
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16. Outros métodos quantitativos: identificar relações de causa
e efeito
ABCXYABCZKABDKCABCTUABEWLABCWO
AB
ABC
ABCXY
ABCZK ABC??
ABDKC ABD?? Vantagem
competitiva
ABCTU ABE??
ABEWL AB???
ABCWO
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17. Outros métodos quantitativos: estudos de sazonalidade
8
• Método da percentagem média;
• Método razão-para-média-móvel;
7
6
5
4
3
2
2003 • Relação percentual;
• Elos relativos.
1
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
9
1,06
Vantagem competitiva
8
7
6 1,04
2004
5
4
1,02
3
2
1
1,00
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 0,98
0,96
9
8
0,94
7
6 0,92
2005
5
4 0,90
3
2 0,88
1
0
Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
Sazonalidade
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18. Outros métodos quantitativos: medidas comparativas
Volume em Volume Cobranças Visitas a Clientes
caixas financeiro efetuadas clientes conquistados
Vendedor 1 4.200 R$ 588.000 R$ 120.000 30 9
Vendedor 2 3.800 R$ 595.000 R$ 110.000 38 10
Vendedor 3 5.000 R$ 600.000 R$ 100.000 30 5
Vendedor 4 4.700 R$ 500.000 R$ 95.000 41 9
Vendedor 1 x Vendedor 2 x Vendedor 3 x Vendedor 4
Quem é o melhor?
Escore
padronizado
Vendedor 1 0,135
Vantagem
Vendedor 2 0,208
Vendedor 3 (0,235)
competitiva
Vendedor 4 (0,108)
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19. Outros métodos quantitativos: estudos preditivos
qual a
probabilidade
de nenhuma ser 10,4%
paga com
Vantagem competitiva
Vantagem competitiva
atraso?
Distribuição binomial
Distribuição binomial
Empresa X
Maio/2009 qual a
Notas % Para as 15 probabilidade
fiscais pagamento notas fiscais de, no máximo 68,4%
emitidas com atraso seguintes... 2 serem pagas
com atraso?
400 14%
qual a
probabilidade
de, pelo menos 0,04%
8 serem pagas
com atraso?
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20. Como conhecer mais sobre o assunto?
Cursos de pós-graduação lato sensu da Fasp:
Gestão de Tecnologia da Informação Aplicada aos Negócios
- Alinha as iniciativas estratégicas e as operações da área de Tecnologia
da Informação às estratégias empresariais, apresentando e discutindo
os aspectos teóricos e práticos dos negócios empresariais.
MBA/IT Gestão de Serviços
- Forma profissionais com uma visão abrangente do ambiente
empresarial, pois, cada vez mais, TI ganha importância como
ferramenta para a obtenção de vantagens competitivas por empresas de
qualquer porte e segmento.
Contato: (11) 5041-2774
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21. O verdadeiro Business Intelligence: Usando métodos
quantitativos e conceitos do BICC para levar o BI ao
próximo nível
Obrigado!!!
Trajano Leme Filho
tleme@uol.com.br
http://www.trajanoleme.com.br