Slides do mini-curso de MongoDB realizado no Workshop de Software Livre 2010 do CInLUG, no Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco em 24/08/2010. Instrutores: Brunno Gomes (@brunnogomes) e Daker Fernandes (@dakerfp).
Este documento fornece uma introdução a bancos de dados NoSQL e ao MongoDB. Ele discute as limitações dos bancos de dados relacionais SQL, as características e tipos de bancos de dados NoSQL, e fornece detalhes sobre como instalar e usar o MongoDB, incluindo como criar bancos de dados, coleções e documentos, e executar consultas e operações.
O documento resume as principais informações sobre MongoDB: (1) Sua origem vem da palavra "humongous"; (2) Foi criado pelos fundadores da Doubleclick e a 10gen foi fundada em 2007; (3) MongoDB pode substituir bancos relacionais em alguns casos quando há necessidade de escalabilidade e desempenho.
Modelando aplicação em documento - MongoDBThiago Avelino
O documento resume as principais características e funcionalidades do banco de dados MongoDB. Ele descreve como o MongoDB é um banco de dados não relacional orientado a documentos, de alto desempenho, escalável e com esquema aberto. Também lista alguns usuários notáveis e casos de uso comuns.
Este documento fornece uma introdução sobre SQL e NoSQL. Explica que SQL é usado para banco de dados relacionais enquanto NoSQL é usado para bancos de dados não relacionais e fornece exemplos de bancos de dados populares para cada categoria.
O documento apresenta Christiano Anderson, um especialista em MongoDB. Ele descreve o que é MongoDB, como é usado por empresas, as linguagens de programação suportadas, e como trabalhar com MongoDB usando Python e Django.
O documento resume os principais conceitos e comandos do MongoDB, incluindo como selecionar e visualizar bancos de dados e coleções, inserir, consultar, atualizar e remover documentos, criar índices, realizar relacionamentos entre coleções e utilizar recursos como sharding, replica e aggregation framework.
Este documento fornece uma introdução ao MongoDB, incluindo: (1) O que é o MongoDB e como ele armazena dados em formato JSON/BSON, (2) Seus principais componentes como o servidor mongod e o cliente mongo, (3) Diferenças entre o modelo de dados do MongoDB e SQL.
Este documento fornece uma introdução a bancos de dados NoSQL e ao MongoDB. Ele discute as limitações dos bancos de dados relacionais SQL, as características e tipos de bancos de dados NoSQL, e fornece detalhes sobre como instalar e usar o MongoDB, incluindo como criar bancos de dados, coleções e documentos, e executar consultas e operações.
O documento resume as principais informações sobre MongoDB: (1) Sua origem vem da palavra "humongous"; (2) Foi criado pelos fundadores da Doubleclick e a 10gen foi fundada em 2007; (3) MongoDB pode substituir bancos relacionais em alguns casos quando há necessidade de escalabilidade e desempenho.
Modelando aplicação em documento - MongoDBThiago Avelino
O documento resume as principais características e funcionalidades do banco de dados MongoDB. Ele descreve como o MongoDB é um banco de dados não relacional orientado a documentos, de alto desempenho, escalável e com esquema aberto. Também lista alguns usuários notáveis e casos de uso comuns.
Este documento fornece uma introdução sobre SQL e NoSQL. Explica que SQL é usado para banco de dados relacionais enquanto NoSQL é usado para bancos de dados não relacionais e fornece exemplos de bancos de dados populares para cada categoria.
O documento apresenta Christiano Anderson, um especialista em MongoDB. Ele descreve o que é MongoDB, como é usado por empresas, as linguagens de programação suportadas, e como trabalhar com MongoDB usando Python e Django.
O documento resume os principais conceitos e comandos do MongoDB, incluindo como selecionar e visualizar bancos de dados e coleções, inserir, consultar, atualizar e remover documentos, criar índices, realizar relacionamentos entre coleções e utilizar recursos como sharding, replica e aggregation framework.
Este documento fornece uma introdução ao MongoDB, incluindo: (1) O que é o MongoDB e como ele armazena dados em formato JSON/BSON, (2) Seus principais componentes como o servidor mongod e o cliente mongo, (3) Diferenças entre o modelo de dados do MongoDB e SQL.
Este documento apresenta os principais comandos CRUD (Create, Read, Update, Delete) no banco de dados MongoDB. Ele explica como inserir, buscar, atualizar e remover documentos no MongoDB usando os métodos db.collection.insert(), db.collection.find(), db.collection.update() e db.collection.remove(). O documento também demonstra como usar filtros, arrays e operadores como $set para executar as operações CRUD.
Este documento fornece uma introdução ao MongoDB, explicando seus principais conceitos como coleções, documentos e campos. Também mostra como instalar e usar o MongoDB Shell para manipular bancos de dados, coleções, documentos e realizar consultas, ordenações, atualizações e remoções.
O documento descreve como o MongoDB foi criado pelos fundadores da Doubleclick em 2007 e se tornou popular entre grandes empresas como Foursquare, Github e EA Games. O documento também discute conceitos como NoSQL, armazenamento de documentos, modelagem flexível de dados e escalabilidade.
1) O documento apresenta uma introdução sobre MongoDB com PHP, incluindo links relevantes e casos de uso de empresas que utilizam MongoDB em produção.
2) É descrito os principais tipos de bancos de dados NoSQL (key-value stores, wide column stores, document stores, graph stores e column oriented stores), com exemplos de cada um.
3) São apresentados comandos e conceitos básicos para trabalhar com MongoDB via PHP, como conexão, inserção, consulta, alteração e exclusão de dados.
MongoDB: Uma forma diferente de pensar no desenvolvimento Marcos Thomaz
Apresentação sobre MongoDB, seus recursos, exemplos de uso e um comparativo de performance. Apresenta modelos e comandos básicos, porém úteis, comparando-os com comandos de bancos de dados relacionais, trazendo um comparativo básico de desempenho.
O documento resume as principais características e funcionalidades do MongoDB, um banco de dados não relacional, e como utilizá-lo junto com a linguagem Python. O documento discute como modelar e realizar consultas de dados no MongoDB usando Python e módulos como PyMongo e MongoEngine.
O documento apresenta os principais conceitos do MongoDB, incluindo modelo de documento, tipos de dados, arquitetura e boas práticas de schema design. O schema design é a chave para extrair o máximo de informações com poucas queries, considerando a eficiência de gravação e leitura.
Apresentação realizada no dia 8/11/2014 no evento TchêLinux Bento Gonçalves edição 2014 - http://bento.tchelinux.org
Falei sobre os conceitos de bases de dados NoSQL, cases, comparações com o modelo relacional, expressões SQL x MongoDB (orientado à documentos), instalação, recursos do MongoDB, operações via console, modelagem (abordagem embedded), driver PHP, anatomia do código PHP, CRUD (Create, Read, Update and Delete), ObjectId, operadores, segurança, persistência de objetos, tratamento de arrays (documentos aninhados), índices (performance), projeção, agregação, hospedagem, ferramentas de administração e programa de certificação.
Este documento apresenta uma palestra sobre MongoDB, um banco de dados não relacional do tipo orientado a documentos. A palestra aborda os tópicos: introdução ao NoSQL e MongoDB, modelagem de dados em MongoDB, JSON, instalação e primeiros comandos no MongoDB, operações CRUD e operadores de comparação e lógicos. O objetivo é apresentar as diferenças entre bancos relacionais e não relacionais e ensinar como criar e manipular dados no MongoDB.
O documento apresenta uma introdução ao banco de dados MongoDB, descrevendo suas principais características como armazenamento de documentos JSON, consulta por documento, particionamento em shards e suporte a operações MapReduce.
O documento apresenta uma introdução ao banco de dados MongoDB, descrevendo-o como um banco de dados não relacional orientado a documentos, de alto desempenho, flexível e open source. Também discute porque Python e Django são boas opções para trabalhar com MongoDB, demonstrando alguns de seus recursos como modelagem de documentos, agregações e map reduce.
O documento discute a integração do MongoDB com PHP. Ele explica como instalar o driver MongoDB para PHP em diferentes sistemas operacionais e como realizar operações básicas como conexão, seleção de banco de dados e coleção, inserção e busca de dados. Também apresenta alguns frameworks PHP que oferecem suporte nativo ao MongoDB.
O documento resume as principais características do MongoDB, um banco de dados NoSQL orientado a documentos e esquema-livre. Ele explica que o MongoDB é escalável, de alto desempenho e open source, armazena dados em formato de documentos JSON ou BSON, permite esquemas flexíveis e não requer migrations. Além disso, ressalta que as propriedades ACID ficam a cargo do programador e apresenta alguns comandos básicos para usar o MongoDB via terminal.
Este documento apresenta uma visão geral sobre o MongoDB, incluindo suas funcionalidades, performance e frameworks para desenvolvimento em Java. O palestrante discute tópicos como manipulação de dados, índices, réplicas, sharding e agregação para melhorar o desempenho do banco de dados não relacional.
1) O documento discute SQL e NoSQL, tipos de bancos de dados relacionais e não relacionais.
2) MongoDB é apresentado como um banco de dados não relacional do tipo document store, no qual os dados são armazenados em formato JSON.
3) Relacionamentos um-para-muitos podem ser representados de forma normalizada ou embedded no MongoDB.
Desenvolvendo soluções com banco de dados não relacional - MongoDBiMasters
Christiano Anderson apresenta MongoDB, um banco de dados não relacional e orientado a documentos. Ele discute as características e vantagens do MongoDB como alta performance, ser open source e schema free. Exemplos mostram como utilizar MongoDB com linguagens como Python.
O documento discute o movimento NoSQL e bancos de dados orientados a documentos. Ele resume brevemente a história dos bancos de dados, caracteriza o movimento NoSQL e seus modelos de dados, como chave-valor, grafos, documentos e colunas. Explica conceitos-chave como escalabilidade, persistência e distribuição em bancos NoSQL. Por fim, faz uma análise comparativa entre bancos de dados relacionais e não relacionais, com foco no CouchDB como exemplo de banco orientado a documentos.
Como o elasticsearch salvou minhas buscasWaldemar Neto
O documento discute como o Elasticsearch salvou as buscas do autor ao fornecer um mecanismo de pesquisa de texto completo escalável e em tempo real que permitiu indexar e buscar milhares de documentos com tempos de resposta baixos. O autor também aborda como integrou com segurança o Elasticsearch em seu sistema usando proxies e autenticação para proteger o servidor.
Com a necessidade de analisar muita informação em tempo real em conjunto com a grande complexidade das aplicações, é muito comum utilizar mais de um tipo de persistência para obter o resultado esperado. Existe uma grande variedade de tipos de persistência, seja relacional (SQL) ou Não Relacional (NoSQL). Compreender os principais recursos de cada um e implementar uma arquitetura com múltiplos tipos diferentes de persistência pode trazer inúmeros benefícios e escala para aplicações. Essa palestra foi apresentada no dia 10 de Maio de 2014 no 15 Fórum Inernacional de Software Livre em Porto Alegre
Desmistificando NoSQL e Novas Tecnologias de Bancos de DadosFabíola Fernandes
This document discusses NoSQL databases and new database technologies. It begins by describing some common problems addressed by NoSQL databases, such as how to process real-time event data and build an e-commerce site without joins or normalization. It then provides an overview of the history and characteristics of NoSQL databases, the different data models including document, graph, key-value and column-family databases, and examples of using NoSQL databases.
Este documento apresenta os principais comandos CRUD (Create, Read, Update, Delete) no banco de dados MongoDB. Ele explica como inserir, buscar, atualizar e remover documentos no MongoDB usando os métodos db.collection.insert(), db.collection.find(), db.collection.update() e db.collection.remove(). O documento também demonstra como usar filtros, arrays e operadores como $set para executar as operações CRUD.
Este documento fornece uma introdução ao MongoDB, explicando seus principais conceitos como coleções, documentos e campos. Também mostra como instalar e usar o MongoDB Shell para manipular bancos de dados, coleções, documentos e realizar consultas, ordenações, atualizações e remoções.
O documento descreve como o MongoDB foi criado pelos fundadores da Doubleclick em 2007 e se tornou popular entre grandes empresas como Foursquare, Github e EA Games. O documento também discute conceitos como NoSQL, armazenamento de documentos, modelagem flexível de dados e escalabilidade.
1) O documento apresenta uma introdução sobre MongoDB com PHP, incluindo links relevantes e casos de uso de empresas que utilizam MongoDB em produção.
2) É descrito os principais tipos de bancos de dados NoSQL (key-value stores, wide column stores, document stores, graph stores e column oriented stores), com exemplos de cada um.
3) São apresentados comandos e conceitos básicos para trabalhar com MongoDB via PHP, como conexão, inserção, consulta, alteração e exclusão de dados.
MongoDB: Uma forma diferente de pensar no desenvolvimento Marcos Thomaz
Apresentação sobre MongoDB, seus recursos, exemplos de uso e um comparativo de performance. Apresenta modelos e comandos básicos, porém úteis, comparando-os com comandos de bancos de dados relacionais, trazendo um comparativo básico de desempenho.
O documento resume as principais características e funcionalidades do MongoDB, um banco de dados não relacional, e como utilizá-lo junto com a linguagem Python. O documento discute como modelar e realizar consultas de dados no MongoDB usando Python e módulos como PyMongo e MongoEngine.
O documento apresenta os principais conceitos do MongoDB, incluindo modelo de documento, tipos de dados, arquitetura e boas práticas de schema design. O schema design é a chave para extrair o máximo de informações com poucas queries, considerando a eficiência de gravação e leitura.
Apresentação realizada no dia 8/11/2014 no evento TchêLinux Bento Gonçalves edição 2014 - http://bento.tchelinux.org
Falei sobre os conceitos de bases de dados NoSQL, cases, comparações com o modelo relacional, expressões SQL x MongoDB (orientado à documentos), instalação, recursos do MongoDB, operações via console, modelagem (abordagem embedded), driver PHP, anatomia do código PHP, CRUD (Create, Read, Update and Delete), ObjectId, operadores, segurança, persistência de objetos, tratamento de arrays (documentos aninhados), índices (performance), projeção, agregação, hospedagem, ferramentas de administração e programa de certificação.
Este documento apresenta uma palestra sobre MongoDB, um banco de dados não relacional do tipo orientado a documentos. A palestra aborda os tópicos: introdução ao NoSQL e MongoDB, modelagem de dados em MongoDB, JSON, instalação e primeiros comandos no MongoDB, operações CRUD e operadores de comparação e lógicos. O objetivo é apresentar as diferenças entre bancos relacionais e não relacionais e ensinar como criar e manipular dados no MongoDB.
O documento apresenta uma introdução ao banco de dados MongoDB, descrevendo suas principais características como armazenamento de documentos JSON, consulta por documento, particionamento em shards e suporte a operações MapReduce.
O documento apresenta uma introdução ao banco de dados MongoDB, descrevendo-o como um banco de dados não relacional orientado a documentos, de alto desempenho, flexível e open source. Também discute porque Python e Django são boas opções para trabalhar com MongoDB, demonstrando alguns de seus recursos como modelagem de documentos, agregações e map reduce.
O documento discute a integração do MongoDB com PHP. Ele explica como instalar o driver MongoDB para PHP em diferentes sistemas operacionais e como realizar operações básicas como conexão, seleção de banco de dados e coleção, inserção e busca de dados. Também apresenta alguns frameworks PHP que oferecem suporte nativo ao MongoDB.
O documento resume as principais características do MongoDB, um banco de dados NoSQL orientado a documentos e esquema-livre. Ele explica que o MongoDB é escalável, de alto desempenho e open source, armazena dados em formato de documentos JSON ou BSON, permite esquemas flexíveis e não requer migrations. Além disso, ressalta que as propriedades ACID ficam a cargo do programador e apresenta alguns comandos básicos para usar o MongoDB via terminal.
Este documento apresenta uma visão geral sobre o MongoDB, incluindo suas funcionalidades, performance e frameworks para desenvolvimento em Java. O palestrante discute tópicos como manipulação de dados, índices, réplicas, sharding e agregação para melhorar o desempenho do banco de dados não relacional.
1) O documento discute SQL e NoSQL, tipos de bancos de dados relacionais e não relacionais.
2) MongoDB é apresentado como um banco de dados não relacional do tipo document store, no qual os dados são armazenados em formato JSON.
3) Relacionamentos um-para-muitos podem ser representados de forma normalizada ou embedded no MongoDB.
Desenvolvendo soluções com banco de dados não relacional - MongoDBiMasters
Christiano Anderson apresenta MongoDB, um banco de dados não relacional e orientado a documentos. Ele discute as características e vantagens do MongoDB como alta performance, ser open source e schema free. Exemplos mostram como utilizar MongoDB com linguagens como Python.
O documento discute o movimento NoSQL e bancos de dados orientados a documentos. Ele resume brevemente a história dos bancos de dados, caracteriza o movimento NoSQL e seus modelos de dados, como chave-valor, grafos, documentos e colunas. Explica conceitos-chave como escalabilidade, persistência e distribuição em bancos NoSQL. Por fim, faz uma análise comparativa entre bancos de dados relacionais e não relacionais, com foco no CouchDB como exemplo de banco orientado a documentos.
Como o elasticsearch salvou minhas buscasWaldemar Neto
O documento discute como o Elasticsearch salvou as buscas do autor ao fornecer um mecanismo de pesquisa de texto completo escalável e em tempo real que permitiu indexar e buscar milhares de documentos com tempos de resposta baixos. O autor também aborda como integrou com segurança o Elasticsearch em seu sistema usando proxies e autenticação para proteger o servidor.
Com a necessidade de analisar muita informação em tempo real em conjunto com a grande complexidade das aplicações, é muito comum utilizar mais de um tipo de persistência para obter o resultado esperado. Existe uma grande variedade de tipos de persistência, seja relacional (SQL) ou Não Relacional (NoSQL). Compreender os principais recursos de cada um e implementar uma arquitetura com múltiplos tipos diferentes de persistência pode trazer inúmeros benefícios e escala para aplicações. Essa palestra foi apresentada no dia 10 de Maio de 2014 no 15 Fórum Inernacional de Software Livre em Porto Alegre
Desmistificando NoSQL e Novas Tecnologias de Bancos de DadosFabíola Fernandes
This document discusses NoSQL databases and new database technologies. It begins by describing some common problems addressed by NoSQL databases, such as how to process real-time event data and build an e-commerce site without joins or normalization. It then provides an overview of the history and characteristics of NoSQL databases, the different data models including document, graph, key-value and column-family databases, and examples of using NoSQL databases.
O documento discute o gerenciamento de bancos de dados NoSQL, apresentando conceitos como modelos de dados chave-valor, orientado a documentos e família de colunas. Exemplos de bancos NoSQL como MongoDB, Neo4j e Cassandra são apresentados.
Apresentação dos conceitos básicos do MongoDB, um banco de dados NoSQL orientado a documentos e sugestões para a escolha da ferramenta certa para ser sua próxima base de dados.
Utilizando NoSQL no desenvolvimento de soluções inteligentesChristiano Anderson
O documento discute as vantagens de bancos NoSQL em relação a bancos de dados relacionais tradicionais para armazenar grandes quantidades de dados. O autor apresenta exemplos de bancos NoSQL como MongoDB, orientado a documentos, e Riak, baseado em chave-valor, e discute como cada um pode ser usado para diferentes casos. O autor também fornece exemplos de código para inserir e consultar dados nesses bancos usando Python.
O documento apresenta o MongoDB, um banco de dados NoSQL orientado a documentos. Explica que ele armazena dados em formato BSON, permite aninhamento de documentos e é schema-less, além de ter alto desempenho e suportar sharding. Também mostra como instalar e usar o MongoDB via driver PHP.
Sistemas NoSQL, surgimento, características e exemplosAricelio Souza
1. O documento discute os bancos de dados NoSQL, incluindo suas principais características como escalabilidade horizontal, ausência de esquema e suporte à replicação.
2. Os principais tipos de bancos de dados NoSQL são discutidos: chave-valor, orientado a colunas, orientado a documentos e orientado a grafos.
3. Técnicas como MapReduce, consistent hashing e MVCC são explicadas como formas de implementar bancos de dados NoSQL de forma eficiente.
O documento fornece uma introdução prática ao NoSQL em 4 passos. Primeiro, analisa o problema que levou ao surgimento do NoSQL e explica como ele surgiu. Depois, instrui o leitor a começar a construir seu conhecimento sobre os conceitos básicos do NoSQL. Por fim, guia o leitor em direção a aplicar seus novos conhecimentos na prática.
Comparação de desempenho entre SQL e NoSQLpichiliani
O documento apresenta os resultados de testes de desempenho realizados entre bancos SQL (PostgreSQL e MySQL) e NoSQL (MongoDB) para operações de inserção, alteração, exclusão e processamento de dados. Os testes indicaram que PostgreSQL e MySQL tiveram melhores tempos de execução do que o MongoDB. Além disso, os bancos de dados apresentaram melhor desempenho quando executados no sistema operacional Linux em comparação com o Windows.
O documento discute NoSQL, comparando propriedades ACID e BASE e o teorema CAP. Apresenta vários modelos NoSQL como chave-valor, orientado a colunas, documentos e grafos. Explica como sistemas NoSQL priorizam disponibilidade sobre consistência de acordo com o teorema CAP.
Este documento apresenta uma introdução sobre modelos NoSQL e a persistência poliglota. Aborda conceitos como Big Data, o Teorema CAP, as propriedades ACID vs BASE, e diferentes modelos de dados NoSQL como chave-valor, documento e família de colunas. Também discute tópicos como MapReduce, JSON, BSON e a importância da agilidade no desenvolvimento de software.
O documento discute quando usar e não usar bancos de dados NoSQL, listando exemplos de tipos como document-oriented, key-value e columnar. Ele também cobre tópicos como escalabilidade, modelagem de dados e relacionamentos em NoSQL, replicação e sharding.
1) O documento discute diferentes casos de uso e modelos de dados para bancos NoSQL, comparando-os com bancos relacionais.
2) São apresentados exemplos de como modelar logs de aplicação, hierarquias de comentários, documentos com alterações históricas e integração entre aplicações usando bancos do tipo documento, coluna e grafo.
3) O documento conclui comparando os modelos de dados, complexidade de queries e trade-offs entre SQL e NoSQL.
O documento apresenta MongoDB, um banco de dados não relacional do tipo documentos orientado a documentos JSON. Explica suas principais características como escalabilidade, uso de documentos flexíveis e consultas por documento. Também aborda tópicos como sharding, drivers, uso do PyMongo e mapeamento de objetos com MongoEngine.
Hands-on Workshop: Como configurar e utilizar uma estrutura MongoDB para Big ...Big Data Week São Paulo
Hands-on Workshop: Como configurar e utilizar uma estrutura MongoDB para Big Data
No workshop, um ambiente MongoDB distribuído será configurado de maneira a possibilitar a escalabilidade de sua aplicação. Serão abordadas boas práticas para a utilização da infra-estrutura além dos seguintes temas:
- Replicas e sharding;
- Definição, utilização e manutenção de índices;
- Map Reduce vs Aggregate;
- Ferramentas úteis.
Pre-requisitos:
Computador pessoal com MongoDB 2.6 instalado (http://www.mongodb.org/downloads)
No Ubuntu, o pacote é o mongodb-org; repositório disponível em http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/install-mongodb-on-ubuntu/.
Gabriel Campos
Co-fundador e CTO da Zahpee.
Bacharel em Ciência da Computação pela UFMG. Há mais de quatro anos atua no desenvolvimento de coleta, processamento e visualização de dados. MongoDB entusiasta e administrador do banco de dados da Zahpee.
O documento apresenta uma oficina básica sobre PostgreSQL ministrada por Fabrizio de Royes Mello. A agenda inclui introdução ao PostgreSQL, preparação do servidor, e manipulação de bancos de dados. O público aprenderá sobre instalação, configuração de clusters, criação e remoção de bancos de dados no PostgreSQL.
O documento fornece uma introdução sobre MongoDB, incluindo como instalá-lo, os principais conceitos como coleções e documentos, e comandos básicos como inserir, buscar e atualizar documentos.
Este documento discute as aplicações da linguagem Tcl e Starkits. Ele explica como scripts podem ser interativos, de alto nível e portáteis. Também descreve a sintaxe básica de Tcl, como listas, arrays, dicionários e namespaces funcionam, e como criar aplicações encapsuladas em Starkits.
1) O documento apresenta um workshop sobre MongoDB, um banco de dados não-relacional, discutindo seus principais recursos e como implementá-lo;
2) MongoDB armazena dados em formato de documentos JSON e é uma alternativa ao MySQL para casos que demandem alta performance, escalabilidade e flexibilidade de esquema;
3) O documento mostra como modelar dados, fazer operações básicas e implementar um sistema de blog usando MongoDB e PHP.
O documento fornece uma introdução às principais características da linguagem C++, incluindo sua história, compilação, tipos de dados, ponteiros, referências, arrays, estruturas de controle e namespaces. É destacado que C++ é uma linguagem multi-paradigma que oferece programação procedural, orientada a objetos e metaprogramação.
O documento descreve como Fluentd, Logstash, Elasticsearch e Kibana podem ser usados juntos para análise de logs em tempo real. Fluentd coleta logs de aplicações e os envia para Logstash ou diretamente para Elasticsearch. Logstash filtra e transforma os dados antes de enviá-los para Elasticsearch. Elasticsearch armazena os dados de forma a permitir pesquisas rápidas. Kibana fornece uma interface para visualização e análise dos dados armazenados no Elasticsearch.
1) O documento discute o framework DataFlow para facilitar a criação de fluxos de dados em Perl.
2) O framework fornece objetos chamados "Processadores" que podem ser conectados em fluxos para processar e transformar dados.
3) Os processadores podem ser personalizados e estendidos para atender a necessidades específicas, e vários processadores prontos são fornecidos, como leitura/escrita de arquivos e processamento de CSV.
Uma palestra para explorar o Google App Engine (GAE), uma plataforma de desenvolvimento e hospedagem de aplicações web na nuvem. Aplicativos fáceis de criar, manter e escalar.
Palestrante: Carlos Duarte do Nascimento
Matemático pelo IME/USP e Gerente de Produto no Apontador, faz "artesanato" de software há 20 anos, defendendo plataformas e conteúdo livres.
O documento apresenta uma introdução ao desenvolvimento de aplicações na plataforma Google App Engine usando a linguagem Python. Em três frases ou menos, o documento explica como iniciar um projeto simples no App Engine, mapeia URLs para código Python e armazena e consulta dados no banco de dados do App Engine.
O documento descreve como criar os arquivos de template header e footer para reutilização em todo o projeto PHP/MySQL. Também cria uma página inicial com links para as funcionalidades do sistema de cadastro de clientes, como gerenciamento e cadastro de novos clientes.
O documento apresenta o ORM Doctrine para PHP, descrevendo suas principais características como mapeamento objeto-relacional, tarefas via linha de comando, caching, linguagem de consulta DQL e relacionamentos entre objetos.
Dsi 015 - poo e php - conexão com bancos de dados usando pdoJorge Luís Gregório
O documento descreve como conectar e acessar bancos de dados usando PHP Data Objects (PDO) no PHP. Resume três pontos principais: 1) PDO fornece uma API consistente para acesso a bancos de dados independente do SGBD; 2) Exemplos de como conectar ao PostgreSQL e MySQL, inserir, atualizar e excluir dados; 3) Recomenda-se configurar PDO para lançar exceções para tratamento de erros.
O documento apresenta os principais conceitos do MongoDB, incluindo sua estrutura de banco de dados não-relacional baseado em documentos JSON e coleções, além de funcionalidades como queries, indexação, agregação e operações CRUD utilizando o Mongo Shell.
Este documento fornece um resumo sobre o Apache Ant, uma ferramenta para gerenciamento de projetos Java baseada em arquivos XML. O documento explica como o Apache Ant pode ser usado para automatizar tarefas como compilação, empacotamento, documentação e teste.
Este documento apresenta o Apache Ant, uma ferramenta para gerenciamento de projetos Java baseada em scripts XML. O Ant permite automatizar tarefas como compilação, empacotamento, documentação e testes através de alvos e tarefas definidos no arquivo build.xml. Ele oferece mais de 130 tarefas pré-definidas e pode ser estendido através de novas tarefas ou scripts JavaScript.
O documento discute a linguagem de programação Rust. Apresenta como o autor conheceu e começou a usar Rust, destacando características como tipos seguros, gerenciamento de memória sem garbage collector e foco em segurança e desempenho. Também mostra exemplos básicos de código Rust e como criar um site simples e fazer requisições na web usando Rust.
PRODUÇÃO E CONSUMO DE ENERGIA DA PRÉ-HISTÓRIA À ERA CONTEMPORÂNEA E SUA EVOLU...Faga1939
Este artigo tem por objetivo apresentar como ocorreu a evolução do consumo e da produção de energia desde a pré-história até os tempos atuais, bem como propor o futuro da energia requerido para o mundo. Da pré-história até o século XVIII predominou o uso de fontes renováveis de energia como a madeira, o vento e a energia hidráulica. Do século XVIII até a era contemporânea, os combustíveis fósseis predominaram com o carvão e o petróleo, mas seu uso chegará ao fim provavelmente a partir do século XXI para evitar a mudança climática catastrófica global resultante de sua utilização ao emitir gases do efeito estufa responsáveis pelo aquecimento global. Com o fim da era dos combustíveis fósseis virá a era das fontes renováveis de energia quando prevalecerá a utilização da energia hidrelétrica, energia solar, energia eólica, energia das marés, energia das ondas, energia geotérmica, energia da biomassa e energia do hidrogênio. Não existem dúvidas de que as atividades humanas sobre a Terra provocam alterações no meio ambiente em que vivemos. Muitos destes impactos ambientais são provenientes da geração, manuseio e uso da energia com o uso de combustíveis fósseis. A principal razão para a existência desses impactos ambientais reside no fato de que o consumo mundial de energia primária proveniente de fontes não renováveis (petróleo, carvão, gás natural e nuclear) corresponde a aproximadamente 88% do total, cabendo apenas 12% às fontes renováveis. Independentemente das várias soluções que venham a ser adotadas para eliminar ou mitigar as causas do efeito estufa, a mais importante ação é, sem dúvidas, a adoção de medidas que contribuam para a eliminação ou redução do consumo de combustíveis fósseis na produção de energia, bem como para seu uso mais eficiente nos transportes, na indústria, na agropecuária e nas cidades (residências e comércio), haja vista que o uso e a produção de energia são responsáveis por 57% dos gases de estufa emitidos pela atividade humana. Neste sentido, é imprescindível a implantação de um sistema de energia sustentável no mundo. Em um sistema de energia sustentável, a matriz energética mundial só deveria contar com fontes de energia limpa e renováveis (hidroelétrica, solar, eólica, hidrogênio, geotérmica, das marés, das ondas e biomassa), não devendo contar, portanto, com o uso dos combustíveis fósseis (petróleo, carvão e gás natural).
A linguagem C# aproveita conceitos de muitas outras linguagens,
mas especialmente de C++ e Java. Sua sintaxe é relativamente fácil, o que
diminui o tempo de aprendizado. Todos os programas desenvolvidos devem
ser compilados, gerando um arquivo com a extensão DLL ou EXE. Isso torna a
execução dos programas mais rápida se comparados com as linguagens de
script (VBScript , JavaScript) que atualmente utilizamos na internet
Em um mundo cada vez mais digital, a segurança da informação tornou-se essencial para proteger dados pessoais e empresariais contra ameaças cibernéticas. Nesta apresentação, abordaremos os principais conceitos e práticas de segurança digital, incluindo o reconhecimento de ameaças comuns, como malware e phishing, e a implementação de medidas de proteção e mitigação para vazamento de senhas.
As classes de modelagem podem ser comparadas a moldes ou
formas que definem as características e os comportamentos dos
objetos criados a partir delas. Vale traçar um paralelo com o projeto de
um automóvel. Os engenheiros definem as medidas, a quantidade de
portas, a potência do motor, a localização do estepe, dentre outras
descrições necessárias para a fabricação de um veículo
14. Relembrando ACID
São 4 propriedades que os BDs tradicionais fornecem
às aplicações:
Atomicity
Garante que um conjunto de modificações seja
realizado por completo ou nada é feito
Consistency
Garante que o banco não está em um estado
inconsistente
Isolation
Dados que estão durante operação são inacessíveis
Durability
Garantia de qua transação só é finalizada quando está
salva no disco
23. usando:
salvando na coleção
> db.estudantes.insert(estudante);
24. o insert() acabou de guardar o documento
estudante na coleção de estudantes,
localizada na base teste
a coleção estudantes não precisou ser
previamente criada, a partir do momento que é
usada o mongoDB cria uma coleção
a base teste é usada por padrão quando
conectamos ao mongoDB, podemos escolher
outras bases e coleções quando quisermos
25. usando:
escolhendo base e coleção
> show dbs;
> use nomedabase;
> show collections;
> db.nomedacolecao.metodo();
27. o campo _id:
todo documento inserido no banco deve
conter um campo _id com valor único em toda
coleção, caso ele não exista é
automaticamente adicionado (nesse caso
usando o tipo binário ObjectId, que servirá
como índice padrão).
29. o find() faz uma consulta e retorna todos os
documentos que correspondem ao filtro
passado ao find()
nesse caso o método find() não recebeu
nenhum parâmetro, então ele retornou todos
os documentos daquela coleção
31. o $gt é um dos operadores especiais, nesse
caso significa '>' (maior que/greater than)
existem vários outros:
$lt - '<', $lte - '<=',
$gte - '>=', $ne - '!='
$in - 'no array', $nin - '! no array'
33. o findOne() retorna o primeiro documento
encontrado que corresponda aos parâmetros
da consulta
quando você estiver utilizando o driver da sua
linguagem ele já retorna um objeto do tipo
dicionário/hash/coisaDaSuaLinguagem
35. o update() recebe como primeiro parâmetro os
filtros da consulta e como segundo a
atualização a ser feita. nesse caso foi passado
um outro documento, então ele vai
sobrescrever tudo
existem outras maneiras de se atualizar
documentos
39. o $push adiciona o valor 'p1' ao campo
'cadeiras', se 'cadeiras' é um array/lista.
caso 'cadeiras' não exista, é criado com a lista
['p1'] como valor
41. o remove() remove (é mêmo?) os documentos
que correspondam aos parâmetros de
consulta passados no método
caso seja chamado sem parâmetros, remove
todos os elementos de uma coleção
42. ok, já sei o básico, mas como
aproveitar mais o que o
mongoDB oferece?
44. Princípio da Localidade
Espacial
Também Binha!
Utilizar espaço contíguo no disco para evitar
reposicionamento da agulha no disco que é uma
operação de alta latência.
Caso a agulha seja movida, quanto menor o
deslocamento, mais rápido será a operação.
45. Estudo de Caso
História: Quero mostrar meus
posts, os seus comentários
com as informações de cada
usuário.
52. WARNING
Dados não normalizados implica na
duplicação de dados.
Se os dados da duplicação forem
críticos, devem ser atualizado nas
múltiplas ocorrências.
53. WARNING
Otimize quando possível.
Quando a duplicação for
difícil de ser tratada, normalize
seus dados
58. Quando eu devo usar
Índices?
Otimizar consultas por um campo
específico
Otimizar buscas ordenadas
Otimizar buscas dentro de intervalos
de valores
59. Chaves Embarcadas e múltiplas
db.posts.ensureIndex({'comentarios.autor':
1});
Chaves Compostas:
db.factories.insert({ 'name': "General
Motors",
'metro': { 'city': "New York",
'state': "NY" } }
);
db.factories.ensureIndex( { metro : 1 } );
60. WARNING
Não crie índices sem necessidade, ou para
consultas raras
Índices aumentam o tempo de inserção de
documentos
Atualização nos documentos com índices
demoram +
61. WARNING
Índices podem ocupar muita memória
Ao criar um índice em uma coleção não
vazia, essa operação (por
padrão) congelará o processo do mongoDB
até concluir a indexação.
Utilize:
db.things.ensureIndex(
{'x':1},{'background':true});
63. Capped Collections
O que são?
São coleções sem índices, sem _id e
com tamanhos fixos.
db.createCollection('visitas',
{'capped':true,'size':100000})
65. Capped Collections
Para que servem?
Inserção de dados otimizada
Rápido para consultas do tipo: as últimas
Consultas genéricas são lentas
MapReduce mais rápido (mais adiante)
Ex.: Logs, Coleta massiva de dados
66. Profiling
Existem N maneiras de fazer uma
consulta, Certo?
Mas qual é a mais eficiente?
Na dúvida utilize Profiling:
db.posts.find().explain()
67. Profiling
{
'cursor' : "BasicCursor",
--> Tipo de Cursor da consulta
'nscanned' : 1,
--> Índices visitados
'nscannedObjects' : 1,
--> Objetos visitados
'n' : 14,
--> Quantidade de objetos retornados
'millis' : 1,
--> Tempo de execução da consulta
"indexBounds" : {}
--> Range dos índices que foram
varridos
}
68. GridFS
É uma Coleção de Arquivos
Documentos > 4MB
Armazenar dados binários
ex.: Vídeos, Mapas, ...
Esquema chave/valor
Disponível através do driver de alguma
linguagem.
69. Sharding & Replica
Escalabilidade horizontal
Fácil adição de shards
Sem pontos únicos de ruptura
Balanceamento de carga automático
Processamento distribuído
(MapReduce)
71. MapReduce
É um modelo de programação criado pelo
Google para processar quantidades
massivas de dados,
na escala de Terabytes.
Esse modelo permite um escalabilidade
horizontal em um cluster de
computadores.
Paper: http://labs.google.com/papers/mapreduce.html
72. MapReduce
Problemas
Consulta em bases gigantes
Recuperação de informação
Engenhos de Busca (Yahoo!)
Mineração de Dados
Análise de Logs
Indicação de Amigos
74. MapReduce
1 - Map: Para cada item da entrada executa
uma função e retorna um par
<Chave1, Valor1> intermediário.
2 - Reduce: Junte os pares <Chave1,Valor1>
com chaves iguais emitidas pela função
anterior, processe e retorne um par <Chave2,
Valor2> como resultado final.
75. MapReduce
1 - Χάρτης: Για κάθε σημείο της εισόδου εκτελεί
μια λειτουργία και επιστρέφει ένα ζεύγος
<Βασικά1, αξία1> μεσάζοντα.
2 - Μείωση: Συμμετοχή στο <Βασικά1,αξία1>
ζευγάρια με ίσα κλειδιά που εκδίδονται από την
προηγούμενη λειτουργία, διαδικασία και να
επιστρέψει ένα <Βασικά2,αξία2> ζεύγος ως το
τελικό αποτέλεσμα.
80. MapReduce
Por padrão, o mongodb cria uma coleção
temporária:
show collections
tmp.mr.mapreduce_1282610145_3
Utilizando os drivers da sua linguagem, é
possível renomear essa coleção temporária.
81. MapReduce
...OU
Criamos uma função de finalização:
finalize = function(word, tags) {
db.tagCloud.insert(
{'keyword':word,
'count': tags['count'],
tags['posts']})
}