Apresentação dos conceitos básicos do MongoDB, um banco de dados NoSQL orientado a documentos e sugestões para a escolha da ferramenta certa para ser sua próxima base de dados.

1. MongoDB: introdução à
sua próxima base de dados
Jordan Kobellarz

2. ★ pensando em documentos
★ Mongo Shell & CRUD
★ replicação e sharding
★ quando JAMAIS usar o MongoDB
★ quando dar uma chance ao MongoDB
★ mude seu pensamento
hoje vamos ver:

4. Pensando em
Documentos

5. “MongoDB é um banco orientado a documentos
open-source que permite alta performance, alta
disponibilidade e escalabilidade automática.”
MongoDB - 10gen

6. ★ NoSQL orientado a documentos
★ horizontalmente escalável (Sharding)
★ alta disponibilidade (Replica set)
★ schemaless
características:

7. ★ parecido com um registro de uma tabela
★ chave-valor: JSON / BSON
★ unidade atômica
o que é um documento?

8. formato JSON

9. formato BSON

10. exemplo de documento:

11. ★ parecido com uma tabela
★ conjunto de documentos
★ schemaless
★ não-relacional
o que é uma coleção?

12. exemplo de coleção:

13. SQL para MongoDB:

14. executáveis MongoDB:

16. Mongo Shell & CRUD

17. create
delete
read
update

18. insere

19. insere

20. insere

21. insere

22. retorna
{...}

23. retorna

24. retorna

25. retorna

26. retorna

27. altera

28. remove

30. replicação e
sharding

31. ★ redundância
★ alta disponibilidade
★ distribuição de carga de leitura
★ distribuição geográfica
por que replicar?

33. ★ distribuição de carga
★ disponiblizar mais RAM ao working set
★ diminuir espaço em disco
★ ler e escrever com mais throughput
por que particionar (fazer sharding)?

36. quando replicar e
quando particionar?

37. replicar sempre que possível
particionar somente quando precisar

39. quando JAMAIS
usar o MongoDB

40. ★ não é ACID compliant
★ é schemaless
★ é não-relacional
★ não possui constraints
sabendo que:

41. ★ transações multi-objeto -> ACID
★ constraints
★ dados estritamente tabulares
★ dados estritamente relacionais (normalizados)
★ as necessidades do negócio são comprovadamente
resolvidas com eficiência por um banco relacional
JAMAIS usar MongoDB:

43. quando dar uma
chance ao MongoDB

44. ★ armazena JSON
★ permite alto throughput
★ é schemaless
★ agile friendly
★ permite escalabilidade horizontal
automática
sabendo que:

45. ★ armazenar dados não estruturados
★ o schema for instável
★ disponibilidade > consistência
★ precisar escalar horizontalmente
★ análise de dados em tempo real
★ time to market curto
★ equipe pequena e/ou sem DBA
dê uma chance ao MongoDB quando:

47. Mude seu
pensamento

48. “Quando o único instrumento que você
tem é um martelo, todo problema que
aparece você trata como um prego”
Mark Twain

49. “O bom analista sabe escolher a
ferramenta ideal para cada tipo de
necessidade ”

50. ★ Relacional - integridade
★ Key-value - simplicidade
★ Documento - flexibilidade
★ Colunar - escalabilidade
★ Grafo - complexidade
as ferramentas:

51. Perguntas? : )