O documento apresenta um modelo para avaliação do consumo específico de madeira e insumos energéticos no processo de produção de celulose e papel. Descreve a contextualização do setor, a motivação e objetivos do trabalho, a metodologia que envolve revisão bibliográfica e estudo de caso, e constrói um modelo matemático por regressão linear múltipla para correlacionar variáveis que influenciam no consumo.
Formas de aproveitamento de resíduos da produção de coco
Mestrado em celulose e papel
1. UNIARA – Centro Universitário de Araraquara Programa de Mestrado Profissional em Engenharia de Produção MODELO PARA AVALIAÇÃO DO CONSUMO ESPECÍFICO DE MADEIRA E INSUMOS ENERGÉTICOS NO PROCESSO DE PRODUÇÃO DE CELULOSE E PAPEL Francisco de Assis Bertini Moraes Orientador : Prof. Dr. Claudio Luis Piratelli Araraquara, SP Dezembro / 2010
19. Identifica-se, portanto, oportunidade de elaboração de estudo avaliando o impacto econômico na utilização da madeira de eucalipto como fonte de matéria prima e energia na indústria de celulose e papel e as influências das inúmeras variáveis do processo. 4
20.
21.
22.
23. Menor dependência : de grandes áreas florestais e da compra de insumos energéticos
24. Gerenciamento pela produção de madeira, atuando-se diretamente na gestão florestal.
25. O pesquisador baseia-se em teoria, experiência prévia e nos objetivos da pesquisa, para distinguir quais variáveis independentes prevêem cada variável dependente.
26.
27. Considerando a forma de abordagem do problema, essa pesquisa é quantitativa, pois visa coletar e analisar variáveis dependentes e independentes por meio de técnicas estatísticas.
28. Com relação aos seus objetivos, essa pesquisa é classificada como descritiva, pois visa descrever o estabelecimento de relações entre variáveis através da construção de um modelo matemático.
29. Do ponto de vista dos procedimentos técnicos essa pesquisa caracteriza-se como pesquisa bibliográfica e estudo de caso, pois o conhecimento dos fenômenos são articulados de forma teórica usando conceitos, modelos, experiência prévia e proposições bem definidos. Neste caso, o tratamento dos dados é conduzido com o objetivo específico de testar a adequação dos conceitos desenvolvidos e a validade das fronteiras dos modelos (modelo estrutural). 7
30. REVISÃO BIBLIOGRÁFICA , Madeira de Eucalipto A madeira : ~75% de polissacarídeos (50 a 80% de celulose e 5 a 30% de hemicelulose) e 25% de lignina. A maior concentração de lignina encontra-se na lamela média e a de celulose na parede secundária, no entanto, apesar da menor concentração, a maior quantidade de lignina encontra-se também na parede secundária, existindo uma forte interação entre lignina-hemicelulose-celulose. 8
31. REVISÃO BIBLIOGRÁFICA , Madeira de Eucalipto para Celulose 100 kg (base seca) de madeira de Eucalyptusgrandis Polpa oriunda de 10 clones distintos de eucaliptos Cozimento para kappa = 18 na polpa (Teor Lignina ~ 3,5 %) Cinzas 0,4 kg Extrativos 2,1 kg Lignina 26,5 kg Hemicelulose 20,8 kg Celulose 50,2 kg Cozimento kraft com #kappa 16 (3,2 % lignina) e Rendimento 50% 50 kg (base seca) de Fibras Marrons (50% de rendimento) Extrativos 0,15 kg (7,1%) Cinzas 0,1 kg (25,0%) Lignina 0,75 kg (2,8%) Hemicelulose 8,0 kg (38,5%) Celulose 41,0 kg (81,7%) Carga de Álcali Efetivo, % (Proporcional ao teor de lignina na madeira) 50 kg (base seca) dissolvidos no licor preto Extrativos 1,95 kg (92,9%) Cinzas 0,3 kg (75,0%) Lignina 25,75 kg (97,2%) Hemicelulose 12,8 kg (61,5%) Celulose 9,2 kg (18,3%) Quanto menor o teor de lignina na madeira, menor o requisito de álcali (soda cáustica e sulfeto de sódio) requerido para o cozimento (polpação) e consequentemente maior o rendimento obtido. 9
32.
33.
34. Máquina de PapelLicor Verde Na2CO3 Na2S Polpa Marrom Deslignificação com Oxigênio Licor Branco NaOH Na2S Filtrado Caustificação Na2CO3 + CaO NaOH + CaCO3 Oxidação de Licor Branco NaOH Lama Cal CaCO3 Cal CaO Tratamento de Água Pós Lavagem Água Bruta Água Tratada Produção de Oxigênio Ar O2 Forno de Cal CaCO3 CaO + CO2 Polpa Marrom Deslignificada Rio Tratamento de Efluentes Produção de Dióxido de Cloro Branqueamento Clorato Sódio Ácido Sulfúrico Metanol ClO2 Efluente Tratado Efluente Óleo Combustível Celulose Branqueada Gás Carbônico CO2 Produção de Carbonato de Cálcio Secagem Máquina de Papel Carbonato de Cálcio CaCO3 11
35. Fábrica de Celulose , 1200 t/d celulose e 1000 t/d de papel para impressão REVISÃO BIBLIOGRÁFICA , Distribuição de vapor e energia elétrica Total 60 MW Total 60 MW 0 MW 4 bar 4 bar 45 t/h 45 t/h Energia Elétrica para Mercado 160 t/h 15 MW 50 t/h 15 MW Linha de Fibras Condensador 50 t/h Linha de Fibras Caldeira de Recuperação Caldeira de Recuperação Licor Preto Licor Preto 220 t/h 220 t/h 10 t/h 1740 tss/d 10 t/h Vapor 1740 tss/d Vapor Secadora de Celulose 200 t/d 3 MW 243 t/h 243 t/h Secadora de Celulose 200 t/d 3 MW 2 t/h 2 t/h 34 t/d Turbina 92 t/h 65 t/h 34 t/d Turbina 92 t/h 65 t/h Recuperação Química 15 t/h 13 MW Óleo Combustível Forno de Cal 490 t/h Recuperação Química 15 t/h 13 MW Óleo Combustível Forno de Cal 335 t/h Caldeira de Biomassa Caldeira de Biomassa 270 t/h 23 t/h Biomassa 23 t/h 115 t/h Biomassa 9 MW Vapor 15 t/h Utilidades 9 MW Vapor 15 t/h Utilidades Gerador Cascas e Resíduos 0 MW Gerador Cavacos de Madeira 100 t/h 22 MW 100 t/h Cavacos de Madeira Cascas e Resíduos 20 MW 20 MW 10 t/h Energia Elétrica de Mercado Máquinas de Papel 10 t/h Energia Elétrica de Mercado Máquinas de Papel 60 bar 60 bar 12 bar 2200 m3-sólido/dia 12 bar 720 m3-sólido/dia 60 MW 535 t.seca/dia 535 t.seca/dia 38 MW Energia Elétrica Gerada Energia Elétrica Gerada cogeração com turbina a extração, contrapressão e condensação (CEST) cogeração com turbina a extração e contrapressão 12
36. REVISÃO BIBLIOGRÁFICA , Modelagem com regressão linear múltipla A modelagem fornece a técnica de estimação para uma série de equações de regressão múltipla separadas estimadas simultaneamente O modelo estruturalé o modelo de “caminhos”, que relaciona variáveis independentes com dependentes. Em tais situações, teoria, experiência prévia ou outras orientações permitem ao pesquisador distinguir quais variáveis independentes prevêem cada variável dependente. O modelo de mensuração permite ao pesquisador examinar uma série de relações de dependência simultaneamente, sendo particularmente útil quando uma variável dependente se torna independente em subseqüentes relações de dependência. 13
37. OBJETO DO ESTUDO DE CASO A IP - InternationalPaper do Brasil Ltda., (Mogi Guaçu-SP, Luiz Antonio-SP e Três Lagoas-MS) possui capacidade de 820 mil toneladas/ano de celulose e 1,0 milhão de toneladas/ano de papelpara imprimir e escrever.Cerca de 50% das vendas são destinadas ao mercado externo. Unidade Luiz Antonio,que atualmente atua de forma integradacomprodução de 1200 t/d de celulose e 1000 t/d de papel, com linha única de produção de celulose e 2 máquinas de papel. 100% do suprimento de madeira de eucalipto para produção de celulose e energia, provém de florestas plantadas (90% próprias) oriundas de um raio médio de 40 km (80% clones , urograndis). 14
38. CONSTRUÇÃO DO MODELO ESTRUTURAL Cadeia de suprimentos de madeira e insumos energéticos para o processo de fabricação de celulose e papel. 15
39. 16 Fluxo básico de interdependências de variáveis de influência no consumo de madeira e insumos energéticos
66. As hipóteses são confrontadas com o nível de significância de 5,0 %, seguindo os seguintes critérios :
67. Se na análise de variância da regressão, F > Fp,n-p ou valor-p < 0,05, rejeita-se Ho e conclui-se que o modelo estimado pelo procedimento de regressão apresenta significância ao nível de α = 0,05. Isto indica que no mínimo um coeficiente do modelo é diferente de zero
68. Se os valores para os coeficientes das variáveis independentes apresentam valor-p < 0,05, isto é um indicativo que elas são significamente relacionadas com a variável dependente.
69.
70. Normalidade dos resíduosé utilizado as observações dos gráficos de distribuição normal dos resíduos padronizados em escala logaritimica e do histograma dos resíduos padronizados
71. Variância constante dos termos do erro ou resíduos (Homoscedasticidade), utiliza-se as observações dos gráficos dos resíduos em função dos valores preditos e das observações.
72. Pontos discriminantes (outliers), verifica-se o gráfico o dos resíduos padronizados em função dos valores preditos, verificando os pontos que existem fora do intervalo entre -2 a +2. São admitidos em no máximo 5%do total de observações. 25
73. MODELAGEM DO PROCESSO DE CELULOSE E PAPEL , Exemplo de Ajuste 26 Predição do Consumo específico da madeira (CEM)
79. Exemplo-2 de Simulação Toda redução no consumo de vapor da fábrica, antes de ser efetivado, deve ser avaliado qual o impacto no sistema de cogeração, pois apesar de reduzir combustível na caldeira de biomassa em contrapartida ocorre perda de geração de energia elétrica e consequentemente maior compra da concessionária. 32
82. Verificar se a utilização da técnica de modelagem com regressão linear múltipla seria uma ferramenta viável, alternativa aos modelos teóricos (com base fenomenológica), na modelagem de um processo de complexidade reconhecida na interdependência entre as inúmeras variáveis que possam influenciar no resultado econômico do negócio.
83.
84.
85. 36 Destaca-se, portanto, pelos exemplos citados e pelas simulações efetuadas a importância da análise de maior abrangência antes de tomadas de decisões nas alterações de variáveis de processo e estratégias operacionais, sendo esta demonstração com a utilização de técnicas estatísticas, o principal aporte desta dissertação de mestrado. Espera-se que este trabalho possa beneficiar profissionais, estudantes, professores e pesquisadores do setor de fabricação de celulose e papel, contribuindo para esclarecer as potencialidades no aprimoramento das decisões operacionais no processo industrial. Ressalta-se que um ponto de preocupação sempre presente neste trabalho foi de alertar para que o uso de técnicas estatísticas não seja feita de forma indiscriminada e descuidada, sendo de fundamental importância que antes de sua aplicação, o modelo estrutural proposto seja fortemente fundamentado nos conceitos inerentes a engenharia do processo estudado, face ao caráter descritivo deste tipo de pesquisa.
86.
87. Construção de modelos de predição utilizando-se de uma estrutura de rede neural,estudando a melhorarquitetura de redes para o modelo estrutural.