O Watson é uma nova tecnologia cognitiva de inteligência artificial que processa informações mais como um ser humano do que como os computadores com os quais estamos acostumados a lidar.
Em sua essência o Watson, que é formado por hardware e software, compreende a linguagem natural humana, por este motivo não apenas fala como é capaz de gerar hipóteses baseado em evidências. À medida que ele interage com os usuários ou com as informações, ele aprende e fica ainda mais inteligente, pois seu processamento funciona a partir de um modelo de programação recursiva. Ele trabalha como um neurônio, recebendo informações e enviando sinais, e cada vez que o programa interage, ele mesmo modifica o que aprendeu.
O Watson tem capacidade de aprendizado e armazenamento e isto faz com que ele possua um diferencial a alguns concorrentes de mercado, que trabalham apenas com dados mais simples e estruturados.
Ele consegue aprender baseado em pesquisas por ele realizadas e absorver cada vez mais informações e transformá-las em conhecimento.
Computação Cognitiva: conceitos e aplicaçõesDiego Cavalca
Material utilizado na palestra "Computação Cognitiva: conceitos e aplicações", realizada no XVI Congresso de Educação Ciência e Tecnologia (Conecte/UNILINS).
Nesta palestra apresento os principais conceitos a respeito da Computação Cognitiva, seu funcionamento e suas reais aplicações em nosso cotidiano, com base na solução IBM Watson.
This deck covers the new IBM Voice Gateway product which introduces a next generate IVR system that is conversational and built on IBM Watson cognitive services. It can also transcribe calls in real time to enable agent assist type applications. Use capabilities like the Watson Conversation service, Speech To Text and Text To Speech, the IBM Voice Gateway is built on cloud native principles.
O Watson é uma nova tecnologia cognitiva de inteligência artificial que processa informações mais como um ser humano do que como os computadores com os quais estamos acostumados a lidar.
Em sua essência o Watson, que é formado por hardware e software, compreende a linguagem natural humana, por este motivo não apenas fala como é capaz de gerar hipóteses baseado em evidências. À medida que ele interage com os usuários ou com as informações, ele aprende e fica ainda mais inteligente, pois seu processamento funciona a partir de um modelo de programação recursiva. Ele trabalha como um neurônio, recebendo informações e enviando sinais, e cada vez que o programa interage, ele mesmo modifica o que aprendeu.
O Watson tem capacidade de aprendizado e armazenamento e isto faz com que ele possua um diferencial a alguns concorrentes de mercado, que trabalham apenas com dados mais simples e estruturados.
Ele consegue aprender baseado em pesquisas por ele realizadas e absorver cada vez mais informações e transformá-las em conhecimento.
Computação Cognitiva: conceitos e aplicaçõesDiego Cavalca
Material utilizado na palestra "Computação Cognitiva: conceitos e aplicações", realizada no XVI Congresso de Educação Ciência e Tecnologia (Conecte/UNILINS).
Nesta palestra apresento os principais conceitos a respeito da Computação Cognitiva, seu funcionamento e suas reais aplicações em nosso cotidiano, com base na solução IBM Watson.
This deck covers the new IBM Voice Gateway product which introduces a next generate IVR system that is conversational and built on IBM Watson cognitive services. It can also transcribe calls in real time to enable agent assist type applications. Use capabilities like the Watson Conversation service, Speech To Text and Text To Speech, the IBM Voice Gateway is built on cloud native principles.
Datawarehouse - Obtenha insights consistentes para o seu negócio: conheça o n...iMasters
O appliance IBM Netezza consiste em uma plataforma de banco de dados otimizado e integrado a um hardware de alta performance. Uma nova forma de análise em grandes volumes de dados é fator chave de competitividade para as empresas.
As soluções tradicionais de datawarehouse são rígidas, complexas, lentas e caras, inibindo a agilidade na tomada de decisões. O IBM Netezza é uma plataforma que foi desenvolvida para endereçar exatamente este problema: uma solução de performance desruptiva, administração muito simples e custo reduzido, utilizado para datawarehouses de grande volume e complexidade.
Ele integra banco de dados, servidor, e discos de armazenamento em um único rack. Sua arquitetura de processamento massivo paralelo combina blades de processamento, discos e um processo de filtragem de dados através de software armazenado diretamente em chips (FPGAs: field-programmable gate arrays). Este é o diferencial de performance do IBM Netezza quando comparado aos concorrentes: sua arquitetura é única e inteligente, devido ao uso de FPGAs com software gravado diretamente em silício, lê menos dados e também move menos dados entre os componentes internos, eliminando desperdícios e gargalos de processamento. Esta arquitetura dispensa tuning, índices, particionamento, etc. tornando a administração simples, permitindo que a equipe técnica tenha mais tempo para trabalhar em projetos de negócio ao invés de gastar tempo em atividades técnicas/administrativas que não geram valor agregado.
Veja o webcast no link http://www.videolog.tv/devworksbr/videos/716598
Essa apresentação foi exibida na Semana Acadêmica 2014 da UFSM (SAINF 2014). Ela explica o funcionamento do BigData, qual o papel do Apache Hadoop, e como os dados são coletados e analisados pelas grandes companhias de mineração de dados.
Cenário das Plataformas de Dados 2017/2018Raul Oliveira
Uma discussão sobre o histórico de tecnologias tendências dos últimos anos e o que algumas das plataformas de dados mais populares estavam colocando em seus produtos para 2017/2018.
MySQL em 10min - Alexandre Almeida HTI TecnologiaMySQL Brasil
Uma boa explicação de porque utilizar MySQL e um passo a passo mostrando como instalá-lo em menos de 10 minutos. Slides da apresentação de Alexandre Almeida durante o OTN MySQL Community Forum 2011.
Conheça a fundo o JBoss e sua mais nova versão o WildFly.
Este seminário aborda a história, arquitetura, funcionamento e dicas sobre o JBoss/WildFly e monta um ambiente de produção com um HTTP Server funcionando como load balancer e proxy reverso com vários JBoss em cluster.
Uma visão geral do que é necessário na grande maioria dos projetos de IoT e ninguém conta.
Definindo em 5 partes os componentes do projeto:
* Coisa
* Conectividade e Comunicação
* Backend
* Frontend
* Analise de dados
Datawarehouse - Obtenha insights consistentes para o seu negócio: conheça o n...iMasters
O appliance IBM Netezza consiste em uma plataforma de banco de dados otimizado e integrado a um hardware de alta performance. Uma nova forma de análise em grandes volumes de dados é fator chave de competitividade para as empresas.
As soluções tradicionais de datawarehouse são rígidas, complexas, lentas e caras, inibindo a agilidade na tomada de decisões. O IBM Netezza é uma plataforma que foi desenvolvida para endereçar exatamente este problema: uma solução de performance desruptiva, administração muito simples e custo reduzido, utilizado para datawarehouses de grande volume e complexidade.
Ele integra banco de dados, servidor, e discos de armazenamento em um único rack. Sua arquitetura de processamento massivo paralelo combina blades de processamento, discos e um processo de filtragem de dados através de software armazenado diretamente em chips (FPGAs: field-programmable gate arrays). Este é o diferencial de performance do IBM Netezza quando comparado aos concorrentes: sua arquitetura é única e inteligente, devido ao uso de FPGAs com software gravado diretamente em silício, lê menos dados e também move menos dados entre os componentes internos, eliminando desperdícios e gargalos de processamento. Esta arquitetura dispensa tuning, índices, particionamento, etc. tornando a administração simples, permitindo que a equipe técnica tenha mais tempo para trabalhar em projetos de negócio ao invés de gastar tempo em atividades técnicas/administrativas que não geram valor agregado.
Veja o webcast no link http://www.videolog.tv/devworksbr/videos/716598
Essa apresentação foi exibida na Semana Acadêmica 2014 da UFSM (SAINF 2014). Ela explica o funcionamento do BigData, qual o papel do Apache Hadoop, e como os dados são coletados e analisados pelas grandes companhias de mineração de dados.
Cenário das Plataformas de Dados 2017/2018Raul Oliveira
Uma discussão sobre o histórico de tecnologias tendências dos últimos anos e o que algumas das plataformas de dados mais populares estavam colocando em seus produtos para 2017/2018.
MySQL em 10min - Alexandre Almeida HTI TecnologiaMySQL Brasil
Uma boa explicação de porque utilizar MySQL e um passo a passo mostrando como instalá-lo em menos de 10 minutos. Slides da apresentação de Alexandre Almeida durante o OTN MySQL Community Forum 2011.
Conheça a fundo o JBoss e sua mais nova versão o WildFly.
Este seminário aborda a história, arquitetura, funcionamento e dicas sobre o JBoss/WildFly e monta um ambiente de produção com um HTTP Server funcionando como load balancer e proxy reverso com vários JBoss em cluster.
Uma visão geral do que é necessário na grande maioria dos projetos de IoT e ninguém conta.
Definindo em 5 partes os componentes do projeto:
* Coisa
* Conectividade e Comunicação
* Backend
* Frontend
* Analise de dados
4. CARACTERISTICAS
• RESPOSTAS A PERGUNTAS
• DeepQA
• APACHE UIMA (Unstructured Information
Management Architecture|)
• JAVA, C++ E PROLOG
• SUSE ENTERPRISE SERVER 11
• APACHE HADOOP (CD)
• Tomas J. Watson
4 5/27/2015
5. HARDWARE
• NOVENTA SERVIDORES IBM POWER 750
• 3.5 GHz, OCTACORE
• TOTAL DE 2.880 NUCLEOS
• PODE PROCESSAR 500 GIGABYTES POR
SEGUNDO
5 5/27/2015