O Aurora é o banco de dados gerenciado da AWS que combina, peformance e disponibilidade. Nessa sessão, será apresentado, seus conceitos e como você pode obter beneficio desse serviço.
Bancos de dados NoSQL são bastante importantes na estratégia de Big Data. Nessa sessão será abordado como o Amazon DynamoDB se encaixa nesse ecossistema, para por exemplo, realização da persistencia de processamentos batches e ETL e as integrações com EMR.
Você está pensando em disponibilizar workloads Microsoft na AWS? Precisa entender mais como funciona o licenciamento na nuvem? Essa sessão tem como objetivo de expor sobre questões de arquitetura, boas práticas de implementações.
A AWS fornece diversos serviços os quais você pode construir o seu data lake. Com base nessa diversidade de serviço, será apresentado, conceitos, melhores práticas e formas de utilização.
Oracle RDS ou EC2? Falando da agilidade e facilidade do RDS, e do poder e flexibilidade do EC2 (ex: HA usando DataGuard + ASM), vamos fornecer informações para ajudar a decidir qual das duas plataformas faz mais sentido para cada caso de uso, e que você possa extrair o melhor que cada opção tem a oferecer.
Você lançar a sua primeira aplicação em Big Data e não sabe como? Junte-se a nós nessa jornada e vamos construir aplicação utilizando Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis, Amazon DynamoDB e Amazon S3.
Você está pensando em disponibilizar workloads Microsoft na AWS? Precisa entender mais como funciona o licenciamento na nuvem? Essa sessão tem como objetivo de expor sobre questões de arquitetura, boas práticas de implementações.
Para executar aplicações do Microsoft Windows Server, SQL Server, Exchange, SharePoint e Lync, bem como aplicações .NET personalizadas, você pode contar com a infraestrutura global segura da Amazon Web Services para executar facilmente aplicações com base no Windows Server na nuvem.
Bancos de dados NoSQL são bastante importantes na estratégia de Big Data. Nessa sessão será abordado como o Amazon DynamoDB se encaixa nesse ecossistema, para por exemplo, realização da persistencia de processamentos batches e ETL e as integrações com EMR.
Você está pensando em disponibilizar workloads Microsoft na AWS? Precisa entender mais como funciona o licenciamento na nuvem? Essa sessão tem como objetivo de expor sobre questões de arquitetura, boas práticas de implementações.
A AWS fornece diversos serviços os quais você pode construir o seu data lake. Com base nessa diversidade de serviço, será apresentado, conceitos, melhores práticas e formas de utilização.
Oracle RDS ou EC2? Falando da agilidade e facilidade do RDS, e do poder e flexibilidade do EC2 (ex: HA usando DataGuard + ASM), vamos fornecer informações para ajudar a decidir qual das duas plataformas faz mais sentido para cada caso de uso, e que você possa extrair o melhor que cada opção tem a oferecer.
Você lançar a sua primeira aplicação em Big Data e não sabe como? Junte-se a nós nessa jornada e vamos construir aplicação utilizando Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis, Amazon DynamoDB e Amazon S3.
Você está pensando em disponibilizar workloads Microsoft na AWS? Precisa entender mais como funciona o licenciamento na nuvem? Essa sessão tem como objetivo de expor sobre questões de arquitetura, boas práticas de implementações.
Para executar aplicações do Microsoft Windows Server, SQL Server, Exchange, SharePoint e Lync, bem como aplicações .NET personalizadas, você pode contar com a infraestrutura global segura da Amazon Web Services para executar facilmente aplicações com base no Windows Server na nuvem.
Path to the future #5 - Melhores práticas de data warehouse no Amazon RedshiftAmazon Web Services LATAM
O Amazon Redshift usa uma variedade de inovações para obter um desempenho de consulta muito elevado em conjuntos de dados com tamanhos variando de centenas de gigabytes a um petabyte ou mais.
Nessa sessão será exposto boas práticas do Amazon Redshift, o dataware da AWS. Tem como intuito de expor de formas efetivas de migração, cargas de dados, realizar tunnings nas suas consultas.
Com o Amazon API Gateway e AWS Lambda é possível construir API de forma escalavel, sem utilização de servidor. Nessa sessão será abordado arquiteturas, boas práticas e integrações entre os serviços.
Nesta apresentação iremos escrever melhores práticas de implementação de aplicações SAP na nuvem AWS. Iremos demonstrar o poder na Nuvem AWS para executar sistemas SAP de missão crítica, bem como a evolução da parceria entre a AWS e a SAP. Demonstraremos como nossa plataforma é hora a mais completa para execução de ambientes corporativos SAP na Nuvem. As informações abordadas durante a palestra poderão ser utilizadas por nossos clientes em diversos estágios de sua jornada de migração de sistemas SAP para a nuvem AWS ou para novas implementações.
https://aws.amazon.com/pt/sap/
Em caso de desastres, você deve ser capaz de recuperar-se de forma rápida, para garantir a contiuidade do negócio. Na AWS existem diversas estratégias de implementação de DR (Disaster Recovery), que vai de encontro, as necessidades de cada negócio.
As empresas estão usando a nuvem da AWS para possibilitar a rápida recuperação de desastres de seus sistemas críticos de TI, sem incorrer nos gastos de infraestrutura de um segundo local físico.
Em caso de desastres, você deve ser capaz de recuperar-se de forma rápida, para garantir a contiuidade do negócio. Na AWS existem diversas estratégias de implementação de DR (Disaster Recovery), que vai de encontro, as necessidades de cada negócio.
O Amazon Cloudfront é o nosso serviço de CDN. Com a utilização desse serviço, é possível aumentar a performance, disponibilidade e segurança das suas aplicações, nessa apresentação, também será exposto formas de utilização e boas práticas.
O Amazon CloudFront se integra a outros produtos da Amazon Web Services para oferecer aos desenvolvedores e às empresas uma maneira fácil de distribuir conteúdo aos usuários finais com baixa latência, altas velocidades de transferência de dados e sem compromisso mínimo de utilização.
O Amazon Aurora é um banco de dados relacional que combina a velocidade e a confiabilidade de bancos de dados comerciais avançados com a simplicidade e a economia de bancos de dados de código aberto. Nesta sessão apresentaremos o Amazon Aurora, explicaremos os casos de usos comuns para o serviço, e ajudaremos você a iniciar a construção da sua primeira aplicação suportada pelo Amazon Aurora.
https://aws.amazon.com/pt/rds/aurora/
Explore como milhões de clientes estão utilizando os produtos e as soluções na Nuvem AWS e soluções para construir aplicações sofisticadas com mais flexibilidade, escalabilidade e confiabilidade.
A Nuvem AWS fornece um amplo conjunto de serviços de infraestrutura, como poder computacional, opções de armazenamento, redes e bancos de dados, entregues como um serviço: sob demanda, disponível em segundos, com definição de preço conforme o uso.
Raising the bar #2 - Explorando o poder do banco de dados com Amazon AuroraAmazon Web Services LATAM
O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) facilita a configuração, a operação e a escalabilidade de bancos de dados relacionais na nuvem. O Amazon RDS disponibiliza seis mecanismos de banco de dados conhecidos para sua escolha, que incluem Amazon Aurora, Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL e MariaDB.
O Amazon Aurora é o banco de dados gerenciado da AWS que combina, performance e disponibilidade. Nessa sessão, será apresentado, seus conceitos e como você pode obter benefício desse serviço.
Amazon Aurora é o serviço de banco de dados relacional da AWS otimizado para cloud o qual combina velocidade e alta disponibilidade presentes em banco de dados enterprise de mercado com simplicidade e custo de banco de dados open-source. Recentemente foi anunciado a compatibilidade do Amazon Aurora com PostgreSQL, o qual já trabalha trabalhando junto com compatibilidade para MySQL, são perfeitos para novas aplicações e migração de banco de dados tradicionais os quais são mais caros e com restrições comerciais. Nessa sessão iremos discutir de maneira avançada a nova arquitetura e modelo distribuído presentes no Amazon Aurora, discutiremos as melhores práticas e configurações, opções de migração para Amazon Aurora além da experiência de nossos clientes no uso desse poderoso banco de dados.
https://aws.amazon.com/pt/rds/aurora/
"O aumento das demandas para coleta, armazenamento e análise de grandes quantidades de dados muitas vezes significa que as mesmas ferramentas e abordagens que funcionaram no passado, não irão funcionar mais. É por isso que muitas organizações estão mudando para uma arquitetura de data lake.
Um data lake é uma abordagem de arquitetura que permite armazenar enormes quantidades de dados em um local central, sendo prontamente disponível para ser categorizado, processado, analisado e consumido por diversos grupos dentro de uma organização.
Nesta apresentação introduziremos os conceitos-chave de um data lake e apresentaremos os aspectos relacionados à sua implementação. Destacaremos os principais componentes de data lake, tais como armazenamento, computação, analytics, bancos de dados, processamento de streams de dados, gerenciamento de dados e segurança. Discutiremos como escolher as tecnologias certas para cada componente do data lake, com base em critérios como estrutura de dados, latência de consulta, custo, taxa de requisição, tamanho do item, volume de dados, durabilidade e assim por diante. Também forneceremos uma arquitetura de referência e recomendações para começar com uma implementação de data lake na AWS.
Objetivos de aprendizado:
• Compreender os conceitos-chave e componentes de uma arquitetura de data lake
• Descrever como e quando usar um amplo conjunto de ferramentas analíticas e de gerenciamento de dados em uma arquitetura de data lake
• Obter insights sobre como começar com uma implementação de data lake na AWS"
https://aws.amazon.com/pt/blogs/big-data/introducing-the-data-lake-solution-on-aws/
Amazon EC2 oferece uma ampla seleção de tipos de instâncias para suportar diversos casos de uso. Nesta sessão, entregaremos uma visão geral da plataforma de instâncias do Amazon EC2, das características mais importantes da plataforma e do conceito de gerações de instâncias. Nos aprofundamos nas escolhas da geração atual para as diferentes famílias de instâncias, incluindo as famílias de Propósito Geral (General Purpose), as otimizadas para Computação, Otimizadas para Armazenamento, Otimizadas para Memória e as familias com Computação Acelerada (GPU e FPGA). Também detalharemos as melhores práticas e compartilhamos dicas de desempenho para obter o máximo de suas instâncias do Amazon EC2.
https://aws.amazon.com/pt/ec2/
Você quer lançar a sua primeira aplicação em Big Data e não sabe como? Junte-se a nós nessa jornada e vamos construir aplicação utilizando Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis, Amazon DynamoDB e Amazon S3.
"Varios clientes estão migrando suas aplicações analíticas, processamento de dados (ETL) e aplicações de data science rodando com Apache Hadoop, Spark e data warehouse a partir de ambientes em datacenter local para o Amazon EMR com o objetivo de economia, maior disponibilidade e melhoria de desempenho.
Amazon EMR é um serviço gerenciado que permite com que você analise uma quantidade imensa de dados usando as ultimas versões de mais de 15 ferramentas open-source presentes no ecossistema Apache Hadoop e Spark. Essa sessão permitirá idenficar os componentes, aplicações e tarefas presentes no seu atual ambiente e demonstrar as melhores práticas para migrar esses componentes para o Amazon EMR. Nos iremos expliar como mover seus HDFS para o Amazon S3, um serviço de armazenamento altamente durável e como os baixos custos de instâncias EC2 Spot e auto-scaling podem ajudá-lo a ter mais eficiência com baixo custo. Também iremos explicar os fundamentos de segurança e dicas de ajustes para acelerar a migração de sua aplicação de produção."
https://aws.amazon.com/pt/emr/
Um dos grandes beneficios da computação em nuvem, é a possibilidade de escalar sua capacidade de acordo com a sua demanda. apresentação serão abordados boas práticas de arquiteturas web, para que permita a escalação de 0 a 10 milhões de usuários.
"No caso de um desastre, sua empresa precisa ser capaz de recuperar dados perdidos rapidamente para garantir a continuidade do negócio. Para aplicações críticas, manter o tempo para recuperar e perda de dados a um mínimo, bem como otimizar custos pode ser um desafio.
Esta sessão apresentaremos recursos e serviços AWS e arquiteturas de recuperação de desastres que você pode utilizar para criar ambientes altamente disponíveis e com resiliência à desastres. Forneceremos recomendações sobre como melhorar seu plano de recuperação de desastres e discutiremos cenários com exemplos, demostrando como recuperar-se de um desastre com eficiência e custo aderente ao negócio."
https://aws.amazon.com/pt/disaster-recovery/
Migrando seu banco de dados para a AWS - Deep Dive em Amazon RDS e AWS Databa...Amazon Web Services LATAM
O serviço de banco de dados Amazon RDS permite que você disponibilize um ambiente de Banco de Dados seguro, pre-configurado e altamente disponível em alguns cliques. Ele permite uma capacidade com ótimo custo benefício e escalável, automatizando tarefas que consomem tempo do DBA, provendo seis motores de bancos de dados para escolha: Amazon Aurora, Oracle, MS SQLServer, PostegreSQL, MySQL and MariaDB. Nesta sessão nós vamos olhar com atenção para as funções do Amazon RDS e explicar como funcionam. Nós também vamos promover uma discussão sobre o AWS Database Migration Service e AWS Schema Conversion Tool, que vão ajudar a migrar seus bancos de dados e Data Warehouse com mínimo downtime, do ambiente on-premises para o Amazon RDS ou outros serviços da AWS. Você pode experimentar a Liberdade de rodar suas aplicações com alta performance, escalabilidade, alta disponibilidade e compatibilidade sem o alto custo de ambientes proprietários.
https://aws.amazon.com/pt/products/databases/
Utilizando a nuvem para proteger o mercado financeiro com segurança, agilidad...Amazon Web Services LATAM
Utilizada pelos maiores bancos do país, a solução Guardião da Diebold, utiliza os serviços da AWS (CloudFront, S3, SQS, SNS, API Gateway, Lambda) para escrever a nova versão da plataforma, dando mais agilidade ao seu time e clientes, com segurança e escalabilidade.
O Amazon EC2 oferece vários tipos de instâncias para atender de maneira otimizada os cenários de uso. Nesta sessão, iremos mostrar as principais funcionalidades, detalhar as características de algumas famílias, apresentar as melhores práticas e compartilhar dicas para extrair o máximo de desempenho das suas instâncias.
What’s new in Amazon Aurora - ADB204 - São Paulo AWS SummitAmazon Web Services
Fully compatible with MySQL and PostgreSQL, Amazon Aurora offers the speed, reliability, and availability of commercial databases at one-tenth the cost. Aurora takes away all the stress of running your own database, managing your data in a fully referenced, self-healing storage system. But to get the most out of it, you’ll want to keep up with all the changes and improvements implemented in the last few months. This session provides an overview of Aurora, explores recently announced features—such as Serverless, Multi-Master, and Performance Insights—and helps you get started.
Path to the future #5 - Melhores práticas de data warehouse no Amazon RedshiftAmazon Web Services LATAM
O Amazon Redshift usa uma variedade de inovações para obter um desempenho de consulta muito elevado em conjuntos de dados com tamanhos variando de centenas de gigabytes a um petabyte ou mais.
Nessa sessão será exposto boas práticas do Amazon Redshift, o dataware da AWS. Tem como intuito de expor de formas efetivas de migração, cargas de dados, realizar tunnings nas suas consultas.
Com o Amazon API Gateway e AWS Lambda é possível construir API de forma escalavel, sem utilização de servidor. Nessa sessão será abordado arquiteturas, boas práticas e integrações entre os serviços.
Nesta apresentação iremos escrever melhores práticas de implementação de aplicações SAP na nuvem AWS. Iremos demonstrar o poder na Nuvem AWS para executar sistemas SAP de missão crítica, bem como a evolução da parceria entre a AWS e a SAP. Demonstraremos como nossa plataforma é hora a mais completa para execução de ambientes corporativos SAP na Nuvem. As informações abordadas durante a palestra poderão ser utilizadas por nossos clientes em diversos estágios de sua jornada de migração de sistemas SAP para a nuvem AWS ou para novas implementações.
https://aws.amazon.com/pt/sap/
Em caso de desastres, você deve ser capaz de recuperar-se de forma rápida, para garantir a contiuidade do negócio. Na AWS existem diversas estratégias de implementação de DR (Disaster Recovery), que vai de encontro, as necessidades de cada negócio.
As empresas estão usando a nuvem da AWS para possibilitar a rápida recuperação de desastres de seus sistemas críticos de TI, sem incorrer nos gastos de infraestrutura de um segundo local físico.
Em caso de desastres, você deve ser capaz de recuperar-se de forma rápida, para garantir a contiuidade do negócio. Na AWS existem diversas estratégias de implementação de DR (Disaster Recovery), que vai de encontro, as necessidades de cada negócio.
O Amazon Cloudfront é o nosso serviço de CDN. Com a utilização desse serviço, é possível aumentar a performance, disponibilidade e segurança das suas aplicações, nessa apresentação, também será exposto formas de utilização e boas práticas.
O Amazon CloudFront se integra a outros produtos da Amazon Web Services para oferecer aos desenvolvedores e às empresas uma maneira fácil de distribuir conteúdo aos usuários finais com baixa latência, altas velocidades de transferência de dados e sem compromisso mínimo de utilização.
O Amazon Aurora é um banco de dados relacional que combina a velocidade e a confiabilidade de bancos de dados comerciais avançados com a simplicidade e a economia de bancos de dados de código aberto. Nesta sessão apresentaremos o Amazon Aurora, explicaremos os casos de usos comuns para o serviço, e ajudaremos você a iniciar a construção da sua primeira aplicação suportada pelo Amazon Aurora.
https://aws.amazon.com/pt/rds/aurora/
Explore como milhões de clientes estão utilizando os produtos e as soluções na Nuvem AWS e soluções para construir aplicações sofisticadas com mais flexibilidade, escalabilidade e confiabilidade.
A Nuvem AWS fornece um amplo conjunto de serviços de infraestrutura, como poder computacional, opções de armazenamento, redes e bancos de dados, entregues como um serviço: sob demanda, disponível em segundos, com definição de preço conforme o uso.
Raising the bar #2 - Explorando o poder do banco de dados com Amazon AuroraAmazon Web Services LATAM
O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) facilita a configuração, a operação e a escalabilidade de bancos de dados relacionais na nuvem. O Amazon RDS disponibiliza seis mecanismos de banco de dados conhecidos para sua escolha, que incluem Amazon Aurora, Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL e MariaDB.
O Amazon Aurora é o banco de dados gerenciado da AWS que combina, performance e disponibilidade. Nessa sessão, será apresentado, seus conceitos e como você pode obter benefício desse serviço.
Amazon Aurora é o serviço de banco de dados relacional da AWS otimizado para cloud o qual combina velocidade e alta disponibilidade presentes em banco de dados enterprise de mercado com simplicidade e custo de banco de dados open-source. Recentemente foi anunciado a compatibilidade do Amazon Aurora com PostgreSQL, o qual já trabalha trabalhando junto com compatibilidade para MySQL, são perfeitos para novas aplicações e migração de banco de dados tradicionais os quais são mais caros e com restrições comerciais. Nessa sessão iremos discutir de maneira avançada a nova arquitetura e modelo distribuído presentes no Amazon Aurora, discutiremos as melhores práticas e configurações, opções de migração para Amazon Aurora além da experiência de nossos clientes no uso desse poderoso banco de dados.
https://aws.amazon.com/pt/rds/aurora/
"O aumento das demandas para coleta, armazenamento e análise de grandes quantidades de dados muitas vezes significa que as mesmas ferramentas e abordagens que funcionaram no passado, não irão funcionar mais. É por isso que muitas organizações estão mudando para uma arquitetura de data lake.
Um data lake é uma abordagem de arquitetura que permite armazenar enormes quantidades de dados em um local central, sendo prontamente disponível para ser categorizado, processado, analisado e consumido por diversos grupos dentro de uma organização.
Nesta apresentação introduziremos os conceitos-chave de um data lake e apresentaremos os aspectos relacionados à sua implementação. Destacaremos os principais componentes de data lake, tais como armazenamento, computação, analytics, bancos de dados, processamento de streams de dados, gerenciamento de dados e segurança. Discutiremos como escolher as tecnologias certas para cada componente do data lake, com base em critérios como estrutura de dados, latência de consulta, custo, taxa de requisição, tamanho do item, volume de dados, durabilidade e assim por diante. Também forneceremos uma arquitetura de referência e recomendações para começar com uma implementação de data lake na AWS.
Objetivos de aprendizado:
• Compreender os conceitos-chave e componentes de uma arquitetura de data lake
• Descrever como e quando usar um amplo conjunto de ferramentas analíticas e de gerenciamento de dados em uma arquitetura de data lake
• Obter insights sobre como começar com uma implementação de data lake na AWS"
https://aws.amazon.com/pt/blogs/big-data/introducing-the-data-lake-solution-on-aws/
Amazon EC2 oferece uma ampla seleção de tipos de instâncias para suportar diversos casos de uso. Nesta sessão, entregaremos uma visão geral da plataforma de instâncias do Amazon EC2, das características mais importantes da plataforma e do conceito de gerações de instâncias. Nos aprofundamos nas escolhas da geração atual para as diferentes famílias de instâncias, incluindo as famílias de Propósito Geral (General Purpose), as otimizadas para Computação, Otimizadas para Armazenamento, Otimizadas para Memória e as familias com Computação Acelerada (GPU e FPGA). Também detalharemos as melhores práticas e compartilhamos dicas de desempenho para obter o máximo de suas instâncias do Amazon EC2.
https://aws.amazon.com/pt/ec2/
Você quer lançar a sua primeira aplicação em Big Data e não sabe como? Junte-se a nós nessa jornada e vamos construir aplicação utilizando Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis, Amazon DynamoDB e Amazon S3.
"Varios clientes estão migrando suas aplicações analíticas, processamento de dados (ETL) e aplicações de data science rodando com Apache Hadoop, Spark e data warehouse a partir de ambientes em datacenter local para o Amazon EMR com o objetivo de economia, maior disponibilidade e melhoria de desempenho.
Amazon EMR é um serviço gerenciado que permite com que você analise uma quantidade imensa de dados usando as ultimas versões de mais de 15 ferramentas open-source presentes no ecossistema Apache Hadoop e Spark. Essa sessão permitirá idenficar os componentes, aplicações e tarefas presentes no seu atual ambiente e demonstrar as melhores práticas para migrar esses componentes para o Amazon EMR. Nos iremos expliar como mover seus HDFS para o Amazon S3, um serviço de armazenamento altamente durável e como os baixos custos de instâncias EC2 Spot e auto-scaling podem ajudá-lo a ter mais eficiência com baixo custo. Também iremos explicar os fundamentos de segurança e dicas de ajustes para acelerar a migração de sua aplicação de produção."
https://aws.amazon.com/pt/emr/
Um dos grandes beneficios da computação em nuvem, é a possibilidade de escalar sua capacidade de acordo com a sua demanda. apresentação serão abordados boas práticas de arquiteturas web, para que permita a escalação de 0 a 10 milhões de usuários.
"No caso de um desastre, sua empresa precisa ser capaz de recuperar dados perdidos rapidamente para garantir a continuidade do negócio. Para aplicações críticas, manter o tempo para recuperar e perda de dados a um mínimo, bem como otimizar custos pode ser um desafio.
Esta sessão apresentaremos recursos e serviços AWS e arquiteturas de recuperação de desastres que você pode utilizar para criar ambientes altamente disponíveis e com resiliência à desastres. Forneceremos recomendações sobre como melhorar seu plano de recuperação de desastres e discutiremos cenários com exemplos, demostrando como recuperar-se de um desastre com eficiência e custo aderente ao negócio."
https://aws.amazon.com/pt/disaster-recovery/
Migrando seu banco de dados para a AWS - Deep Dive em Amazon RDS e AWS Databa...Amazon Web Services LATAM
O serviço de banco de dados Amazon RDS permite que você disponibilize um ambiente de Banco de Dados seguro, pre-configurado e altamente disponível em alguns cliques. Ele permite uma capacidade com ótimo custo benefício e escalável, automatizando tarefas que consomem tempo do DBA, provendo seis motores de bancos de dados para escolha: Amazon Aurora, Oracle, MS SQLServer, PostegreSQL, MySQL and MariaDB. Nesta sessão nós vamos olhar com atenção para as funções do Amazon RDS e explicar como funcionam. Nós também vamos promover uma discussão sobre o AWS Database Migration Service e AWS Schema Conversion Tool, que vão ajudar a migrar seus bancos de dados e Data Warehouse com mínimo downtime, do ambiente on-premises para o Amazon RDS ou outros serviços da AWS. Você pode experimentar a Liberdade de rodar suas aplicações com alta performance, escalabilidade, alta disponibilidade e compatibilidade sem o alto custo de ambientes proprietários.
https://aws.amazon.com/pt/products/databases/
Utilizando a nuvem para proteger o mercado financeiro com segurança, agilidad...Amazon Web Services LATAM
Utilizada pelos maiores bancos do país, a solução Guardião da Diebold, utiliza os serviços da AWS (CloudFront, S3, SQS, SNS, API Gateway, Lambda) para escrever a nova versão da plataforma, dando mais agilidade ao seu time e clientes, com segurança e escalabilidade.
O Amazon EC2 oferece vários tipos de instâncias para atender de maneira otimizada os cenários de uso. Nesta sessão, iremos mostrar as principais funcionalidades, detalhar as características de algumas famílias, apresentar as melhores práticas e compartilhar dicas para extrair o máximo de desempenho das suas instâncias.
What’s new in Amazon Aurora - ADB204 - São Paulo AWS SummitAmazon Web Services
Fully compatible with MySQL and PostgreSQL, Amazon Aurora offers the speed, reliability, and availability of commercial databases at one-tenth the cost. Aurora takes away all the stress of running your own database, managing your data in a fully referenced, self-healing storage system. But to get the most out of it, you’ll want to keep up with all the changes and improvements implemented in the last few months. This session provides an overview of Aurora, explores recently announced features—such as Serverless, Multi-Master, and Performance Insights—and helps you get started.
Sessão Avançada: Amazon Aurora - DAT302 - Sao Paulo SummitAmazon Web Services
O Amazon Aurora é um banco de dados relacional compatível com MySQL e PostgreSQL criado para a nuvem. Ele combina a velocidade e a disponibilidade de bancos de dados comerciais de ponta com a simplicidade e o custo-benefício dos bancos de dados de código aberto. Nesta sessão, abordamos algumas das principais inovações no mecanismo de banco de dados e nas camadas de armazenamento, explicando os recursos anunciados recentemente, como o Aurora Serverless, o Aurora Multi-Master e o Aurora Parallel Query, e discutiremos melhores práticas e configurações otimizadas. Veja por que o Aurora é uma ótima opção para o desenvolvimento de novas aplicações e para migrações de bancos de dados comerciais restritivos e com alto preço.
Imagine um serviço de Banco de Dados, onde replicação, alta disponibilidade, backup, e a administração dos servidores é feita transparentemente. Pare de imaginar, e conheçao o Amazon RDS - Relational Database Service, disponível para MS SQL, Oracle, MySQL e o Aurora.
Voce quer guardar dados na nuvem? Fazer backup? Nesta apresentamos mostramos como utilizar os serviços Amazon S3, Glacier e como integrá-los na rotina do seu dia a dia.
A AWS oferece uma ampla variedade de bancos de dados, criados especialmente para casos de uso de aplicativos específicos. Nossos serviços de banco de dados totalmente gerenciados incluem bancos de dados relacionais para aplicativos transacionais, bancos de dados não transacionais para aplicativos na escala da Internet, um data warehouse para análises, um datastore na memória para cargas de trabalho de cache e em tempo real e um banco de dados gráfico para criar aplicativos com dados altamente conectados. Se você quer migrar bancos de dados existentes para a AWS, o AWS Database Migration Service permite fazer isso com facilidade e economia .
https://aws.amazon.com/pt/products/databases/
AWS Meetup Rio - Qual banco usar e quando?Pedro Pisa
Nestra palestra, realizada no dia 30/08/2016, no Senac-RJ, apresentei as principais soluções de bancos de dados disponíveis na AWS e as diferenças entre elas, bem como alguns casos de uso sugeridos para cada um.
Liberte-se dos bancos de dados comerciais para economizar, crescer e inovarAmazon Web Services LATAM
Frustradas com o alto custo, baixa escalabilidade e outros problemas de desempenho, as empresas estão buscando migrar para bancos de dados em nuvem totalmente gerenciados ou se libertar da natureza restritiva dos bancos de dados legados para economizar, crescer e inovar.
"O Amazon DynamoDB é um serviço de banco de dados NoSQL, totalmente gerenciado, para aplicativos que precisam de latência consistente de um dígito de milissegundos em qualquer escala. Nesta sessão iremos explorar as capacidades e benefícios do DynamoDB em detalhes e iremos discutir como obter o máximo do seu banco de dados DynamoDB. Examinaremos as melhores práticas de design de schema com o DynamoDB em vários casos de uso, incluindo jogos, AdTech, IoT e outros.
Também exploraremos o design de índices eficientes, scanning e queries, e detalharemos as funcionalidades lançadas recentemente, incluindo o suporte a documentos JSON, Streams, Time-to-Live (TTL) e muito mais."
https://aws.amazon.com/pt/products/databases/
Você já se perguntou como a nuvem AWS consegue escalar para um milhão de usuários? Como pode ter 30 Zonas de Disponibilidade globais? Esta apresentação lhe mostra como, o que é a infraestrutura, e os componentes da rede AWS.
Existe uma vasta gama de banco de dados gerenciados além daqueles que rodam no Amazon EC2 por conta própria. Bancos de dados gerenciados diminuem os esforços de implementar, administrar e manter o seu banco de dados e permite que possa focar na suas aplicações. Entenda as opções e suas diferenças, além das melhores práticas para escolha de uma ou mais delas.
Os clientes que usam a AWS se beneficiam de mais de 1.800 controles de segurança e conformidade incorporados na plataforma da AWS. Nesta sessão, você aprenderá a tirar proveito dos recursos de segurança avançados da plataforma AWS para obter visibilidade, agilidade e controle necessários para ser mais seguro na nuvem do que em ambientes legados. Vamos dar uma olhada em várias arquiteturas de referência para cargas de trabalho comuns e destacar as maneiras inovadoras que os clientes estão usando a AWS para gerenciar a segurança de forma mais eficiente. Depois de participar desta sessão, você estará familiarizado com o modelo de responsabilidade de segurança compartilhado e como você pode herdar controles dos programas de certificação e acreditação mantidos pela AWS.
https://aws.amazon.com/pt/getting-started/
En este webinar, aprenderá cómo las empresas pueden aprovechar la nube de AWS para automatizar los pipelines de desarrollo de software. Este enfoque permite que su equipo sea más ágil, mejorando su capacidad para entregar aplicaciones y servicios rápidamente.
Neste webinar, você aprenderá como as empresas podem se valer da nuvem da AWS para automatizar os pipelines de desenvolvimento de software. Essa abordagem permite que sua equipe seja mais ágil, melhorando sua capacidade para entregar aplicações e serviços mais rapidamente.
Las tecnologías como los contenedores y kubernetes pueden hacer que sus procesos de entrega de software sean más fáciles y más rápidos. En este webinar, hablaremos sobre cómo usar el Amazon Kubernetes Service (EKS) para construir aplicaciones modernas con grupos Kubernetes totalmente administrados.
Tecnologias como containers e Kubernetes podem tornar seus processos de entrega de software mais fáceis e rápidos. Neste webinar, falaremos sobre como usar o Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) para criar aplicativos modernos com clusters de Kubernetes totalmente gerenciados.
Ransomware é uma das ameaças de crescimento mais rápido para qualquer organização. Nenhuma empresa, grande ou pequena, está imune a ataques de cibercriminosos. Nesta sessão, mostramos como você pode aproveitar os serviços e recursos da nuvem AWS para proteger seus dados mais valiosos de ataques cibernéticos e acelerar a restauração de operações.
El ransomware es una de las amenazas de más rápido crecimiento para cualquier organización. Ninguna empresa, grande o pequeña, es inmune a los ataques de los ciberdelincuentes. En esta sesión, mostramos cómo puede aprovechar los servicios y las capacidades de la nube AWS para proteger sus datos más valiosos de los ataques cibernéticos y acelerar la restauración de las operaciones.
Ransomware é uma prática maliciosa que tem se popularizado nos últimos anos. Nessa sessão, mostraremos como através da Amazon Web Services nossos clientes podem desenvolver uma estratégia pró-ativa de mitigação a ataques de ransomware, tanto em cenários on-premises como operando na nuvem.
El ransomware es una práctica maliciosa que se ha popularizado en los últimos años. En esta sesión les mostraremos cómo desde Amazon Web Services nuestros clientes pueden desarrollar una estrategia proactiva de mitigación frente a ataques de ransomware, tanto en escenarios on-premises, como operando en la nube.
Al mover datos a la nube, los clientes deben comprender los métodos óptimos para los diferentes casos de uso, los tipos de datos que están moviendo y los recursos disponibles en la red, entre otros. Las soluciones de migración y transferencia de AWS contemplan desde la migración de datos con conectividad limitada, almacenamiento en la nube híbrida, transferencias frecuentes de archivos B2B, hasta transferencias de datos en línea y sin conexión. En esta sesión, le mostramos cómo puede acelerar la migración y transferencia de datos de manera simplificada desde y hacia la nube de AWS.
Ao mover dados para a nuvem, os clientes precisam entender os métodos ideais de movê-los para diferentes casos de uso, os tipos de dados que estão movendo e os recursos de rede disponíveis, entre outras considerações. As soluções de migração e transferência da AWS atendem desde a migração de dados com conectividade limitada, armazenamento em nuvem híbrida, transferências frequentes de arquivos B2B até transferências de dados online e offline. Nessa sessão, mostraremos como você pode simplificar e acelerar sua migração e transferência de dados de e para a nuvem AWS.
El almacenamiento de archivos tiene diversos casos de uso; como directorios de usuarios, datos de aplicaciones, archivos multimedia y almacenamiento compartido para cargas de trabajo de alto rendimiento. La administración del almacenamiento de archivos en instalaciones propias suele ser un trabajo pesado, indiferenciado, con altos costos de adquisición, carga operativa para configurar y administra, lo que conlleva a desafíos de escalabilidad. En esta sesión, le mostramos cómo puede aprovechar las soluciones de archivos totalmente administradas de AWS para dejar de preocuparse por la sobrecarga administrativa de configurar, proteger, mantener y realizar copias de seguridad de su infraestructura de archivos.
La visualización de datos analíticos es un reto al que se enfrentan muchas organizaciones, el poder crear tableros, alertas, agregar predicciones a sus datos y actuar de acuerdo a estas de manera rápida es una necesidad de todos los negocios actuales. Únase a nuestros arquitectos para aprender como Amazon QuickSight le permite agregar inteligencia de negocios a sus aplicaciones y crear predicciones a futuro de sus datos. Amazon QuickSight es un servicio de inteligencia de negocios escalable y serverless creado para la nube, a través del cual podrá explotar sus datos de negocio para convertirlos en insights para hacer decisiones informadas sobre su negocio sin preocuparse de la gestión, escalamiento y la disponibilidad de la infraestructura de cómputo.
A visualização de dados é um desafio que muitas organizações enfrentam hoje. Criar dashboards, alertas, fazer previsões e agir rapidamente de acordo com os insights dos dados é uma necessidade de todas as empresas. Junte-se aos nossos arquitetos para aprender como o Amazon QuickSight o ajudará a adicionar BI aos seus aplicativos. O Amazon Quicksight é um serviço de BI escalável e serverless criado para a nuvem. Com ele, você pode explorar seus dados para obter insights e tomar decisões embasadas em seus negócios, sem se preocupar em gerenciar e dimensionar servidores e manter a disponibilidade de sua infraestrutura.
Executar projetos de Big Data nunca foi tão simples. Com a AWS, você pode executar Hadoop, Spark, Hive, Flink e frameworks semelhantes de maneira mais rápida e econômica. Neste webinar, você aprenderá como melhorar o desempenho do processamento de seus dados e reduzir custos, especialmente quando comparado a um ambiente on-premises.
2. Conheça Amazon Aurora…
Banco de Dados reimaginado para a nuvem
Velocidade e disponibilidade dos bancos de dados comerciais
high-end
Simplicidade e baixo-custo dos bancos de dados Open
Source
100% compatível com MySQL
Pague somente pelo uso
Fornecido como um serviço gerenciado
3. Não houveram muitas mudanças nos últimos 30 anos
Mesmo no escalonamento horizontal, você estaria replicando o mesmo stack
SQL
Transactions
Caching
Logging
SQL
Transactions
Caching
Logging
Application
SQL
Transactions
Caching
Logging
SQL
Transactions
Caching
Logging
Application
SQL
Transactions
Caching
Logging
SQL
Transactions
Caching
Logging
Storage
Application
4. Reimaginando o banco de dados relacional
¿O que aconteceria se você estivesse inventando o
banco de dados hoje?
Não o desenharia da mesma maneira que foi feito em
1970
Construiria alguma coisa que
consiga escalar de maneira horizontal …
consiga se recuperar automaticamente …
consiga alavancar os serviços da AWS …
5. Arquitetura orientada a serviços aplicada aos bancos de
dados
As camadas de logging e armazenamento foram
movidas para um serviço multi-tenant, capaz de
escalar e otimizado especificamente para
bancos de dados
Integrado com outros serviços da AWS como
Amazon EC2, Amazon VPC, Amazon
DynamoDB, Amazon SWF, e Amazon Route 53
para operações de gerenciamento
Integrado com Amazon S3 para backup contínuo
com 99,999999999% de durabilidade
Control planeData plane
Amazon
DynamoDB
Amazon SWF
Amazon Route 53
Logging + Storage
SQL
Transactions
Caching
Amazon S3
1
2
3
7. Serviço com o mais rápido
crescimento na história da AWS
(?)
Primeiros clientes em adotar Aurora (?)
8. Expedia: Agência de viagens on-line
Business Intelligence e Analytics em tempo real
para um volume de dados crescente
Arquitetura atual baseada em SQL Server é muito
cara. O desempenho se degrada conforme o
volume de dados cresce
Cassandra com Solr precisa grandes quantidades
de memoria e centenas de nós, adicionando
custo
Benefícios do Aurora:
Aurora atende aos requisitos de escala e
desempenho com custo muito menor.
25,000 inserts/seg com picos de até 70,000. 30
ms de tempo de resposta médio para escritas e
17 ms para leituras, com 1 mês de dados
Uma das principais companhias de
viagens on-line do mundo, com um
portfólio que inclui mais de 150 sites
de viagens em 70 países.
9. Maior desempenho, menor custo
Safe.com reduziu o custo em um 40%, passando de
MySQL com sharding para uma única instância de
Aurora.
Double Down Interactive (jogos online) reduziu o custo
em um 67%, com uma menor latência (a maioria das
consultas correm mais rápido) e com menor utilização
da CPU.
Benefícios do Aurora:
Devido ao alto desempenho e suporte de
armazenamento de grande escala, múltiplas instâncias
de MySQL (sharding) podem ser consolidadas em
menos instâncias do Aurora..
Alto desempenho permite utilizar instâncias menores
O provisionamento automático de armazenamento
remove o desperdício
Sem custo adicional para o armazenamento das
Réplicas de leitura
10. "Quando executamos a carga do Alfresco em Aurora, fomos deslumbrados ao
descobrir que Aurora foi 10x mais rápido do que o nosso ambiente MySQL",
disse John Newton, fundador e CTO da Alfresco. ”A velocidade significa muito no
nosso negócio, e Aurora tem sido mais veloz, mais barato e muito mais fácil de
usar do que o MySQL."
Amazon Aurora é rápido/veloz (?)
11. • Quatro clientes com 1.000 threads cada um
DESEMPENHO DE ESCRITA DESEMPENHO DE LEITURA
• Único cliente com 1.000 threads
• MySQL SysBench
• R3.8XL com 32 cores e 244 GB RAM
Resultados de SQL benchmark
12. Desempenho consistente mesmo com um aumento da quantidade
de tabelas
• Operações só de escrita
• 1,000 conexões
• Query cache (padrão do Amazon Aurora, mas não no MySQL)
• Instâncias i2.8XL para MySQL SSD e RAM
• Instâncias r3.8XL para Aurora e Amazon RDS MySQL
11x
ATÉ
MA IS R Á PID O
13. Escritas escalam conforme a quantidade de conexões
• Carga OLTP
• Quantidade de conexões variável
• 250 tablas
• Query cache (padrão do Amazon Aurora, mas não no MySQL)
8x
ATÉ
MA IS R Á PID O
14. Desempenho consistente com uma base de dados crescente
• SysBench com carga de escritas unicamente
• Aurora r3.8XL
• Amazon RDS MySQL r3.8XL com 30K IOPs (single AZ)
67x
ATÉ
MA IS R Á PID O
15. Fazendo menos I/Os
Reduzindo os pacotes de rede
Cache de resultados
Desonerando o motor do banco de dados
FAZENDO MENOS TRABALHO
Processando de maneira assíncrona
Reduzindo a latência
Usando estruturas de dados sem locking
Agrupando operações em batch
SENDO MAIS EFICIENTE
¿Como esses resultados foram atingidos?
16. Aurora precisa de menos I/Os
Binlog Data Double-write bufferLog records FRM files, metadata
T IP O S D E E S C R IT AS
EBS mirrorEBS mirror
AZ 1 AZ 2
Amazon S3
MYSQL COM STANDBY
SEQUENTIAL
WRITE
SEQUENTIAL
WRITE
EBS
Amazon Elastic
Block Store (EBS)
Primary
Instance
Standby
Instance
AZ 1 AZ 3
Primary
Instance
Amazon S3
AZ 2
Replica
Instance
AMAZON AURORA
ASYNC
4/6 QUORUM
DISTRIBUTED
WRITES
18. Amazon Aurora é altamente disponível
Armazenamento
altamente disponível
• Seis cópias em três
AZs
• Quorum com tolerância
a falhas para
leituras/escritas
• Até 15 replicas com
baixo lag de replicação
Persistência de caches
• O cache se mantém
no evento de um
restart
• Permite retomar toda
a carga rapidamente
Recuperação instantânea de
falhas
• Por detrás, o
armazenamento reproduz
redo logs sob demanda
como parte da leitura do
disco
• De maneira paralela,
distribuída e assíncrona
AZ 1 AZ 2 AZ 3
Amazon
S3
SQL
Transactions
Caching
T0
19. Failover mais rápido e previsível
App
ExecutandoDetecção de falhas Propagação de DNS
Recuperação Recuperação
Falha no
banco
RDS MYSQL
App
Executando
Detecção de falhas Propagação de DNS
Recuperação
Falha no
banco
AURORA COM MARIADB DRIVER
1 5 – 3 0 s e g
5 – 2 0 s e g
20. Amazon Aurora é simples de usar
”A nova interface de monitoramento do Amazon Aurora tornou
fácil de diagnosticar e resolver problemas. Seu desempenho,
confiabilidade e monitoramento realmente mostra que o
Amazon Aurora é um banco de dados de nível enterprise.” -
Mohamad Reza, oficial de sistemas de informação da Organização das
Nações Unidas
21. Simplifique o gerenciamento de armazenamento
• Escalonamento automático do armazenamento até 64 TB — sem impacto no
desempenho
• Backups contínuos e incrementais no Amazon S3
• Crie snapshots instantâneos - sem impacto no desempenho
• Restriping automático, espelhamento, gerenciamento dos hot spots e criptografia
Até 64 TB de armazenamento — auto-incrementado em unidadades de 10 GB
até 64 TB
22. Simplifique o monitoramento com o AWS Management
Console Métricas do Amazon
CloudWatch para RDS
Utilização de CPU
Armazenamento
Memória
50+ métricas de SO
Granularidade de 1–60 segundos
Número de conexões
Selects por segundo
Latência (leituras e escritas)
Taxa de Cache hit
Lag de replicação
Alarmes de CloudWatch
Similar com outras ferramentas
padrões de mercado
23. Simplifique a segurança dos dados
Criptografia para proteger os dados
armazenados
• AES-256; acelerada por hardware
• Todos os blocos em disco e no Amazon S3 são
criptografados
• Gerenciamento de chaves usando AWS KMS
SSL para proteger dados em trânsito
Isolamento de rede usando Amazon VPC
Sem acesso direito aos nós
Cumpre as certificações padrões de
segurança e proteção de dados
Storage
SQL
Transactions
Caching
Amazon S3
Application
25. Se você hospedar seu banco de dados on-premises
Energia, HVAC, Rede
Rack
Man. do servidor
Patches do SO
Patches do BD
Backups
Escalonamento
Alta Disponibilidade
Instalação do BD
Instalação do SO
Você
Otimizações da App.
26. Se você hospedar seu banco de dados no Amazon
EC2
Energia, HVAC, Rede
Rack
Man. do servidor
Patches do SO
Patches do BD
Backups
Escalonamento
Alta Disponibilidade
Instalação do BD
Instalação do SO
Você
Otimizações da App.
27. Se você escolher o Amazon RDS
Otimizações da App.
Você
Energia, HVAC, Rede
Rack
Man. do servidor
Instalação do SO
Patches do SO
Patches do BD
Backups
Escalonamento
Alta Disponibilidade
Instalação do BD
29. Preço simplificado
Sem licenciamento
Sem lock-in
Pague somente pelo uso
Descontos
44% com Instâncias Reservadas a 1
ano
63% com Instâncias Reservadas a 3
anos
vCPU Mem Preço por
hora
db.r3.large 2 15.25 $0.29
db.r3.xlarge 4 30.5 $0.58
db.r3.2xlarge 8 61 $1.16
db.r3.4xlarge 16 122 $2.32
db.r3.8xlarge 32 244 $4.64
• Armazenamento consumido, até 64 TB, por $0.10/GB-mês
• IOs consumidos são cobrados a $0.20 por milhão de I/Os
• Preços para região US East (N. Virginia)
Nível Enterprise de qualidade, preço de Open Source
30. TCO: Aurora vs. MySQL
Custo por hora com MySQL
Primary
r3.8XL
Standby
r3.8XL
Replica
r3.8XL
Replica
R3.8XL
Storage
6TB/10K PIOP
Storage
6TB/10K PIOP
Storage
6TB/5K PIOP
Storage
6TB/5K PIOP
$3.78/hr
$3.78/hr
$3.78/hr $3.78/hr
$2.42/hr
$2.42/hr $2.42/hr
Custo das instâncias: $15.12/hr
Custo do armazenamento: $8.30/hr
Custo total: $23.42/hr
$2.42/hr
31. TCO: Aurora vs. MySQL
Custo por hora com Amazon Aurora
Custo das instâncias: $13.92/hr
Custo do armazenamento: $4.43/hr
Custo total: $18.35/hr
Primary
r3.8XL
Replica
r3.8XL
Replica
R3.8XL
Storage/6 TB
$4.64/hr $4.64/hr $4.64/hr
$4.43/hr
*No nível macro, Aurora economiza ~50% em
custos de armazenamento comparado com
RDS MySQL
Economia
de
21.6%
Sem instância standby inativa
Volume único de armazenamento
compartilhado
Sem PIOPS — pague pelo uso
de IOs
Redução na quantidade de IOs
32. TCO: Aurora vs. MySQL
Mais oportunidades para economizar
Custo das instâncias: $6.96/hr
Custo do armazenamento: $4.43/hr
Custo total: $11.39/hrPremissas de IOPS de armazenamento:
1. Média de IOPS é 50% dos IOPS máximos
2. 50% de economia de escrever logs vs full pages
Economia
de
51.3%
Primary
r3.8XL
Replica
r3.8XL
Replica
r3.8XL
Storage/6 TB
$2.32/hr $2.32/hr $2.32 hr
$4.43/hr
r3.4XL r3.4XL r3.4XL
Use instâncias menores
Pague pelo uso do
armazenamento
34. Comece sua primeira migração em 10 minutos ou menos
Mantenha suas aplicações em execução durante a
migração
Replique entre, de, ou para Amazon EC2 ou RDS
Mova dados para a mesma engine ou para uma diferente
AWS
Database Migration
Service
35. Customer
premises
Aplicações
AWS
Internet
VPN
Lance uma instância de replicação
Associe os bancos de origem e destino
Escolha tabelas, esquemas ou bases
Deixe que AWS Database Migration
Service crie as tabelas, carregue os
dados e os mantenha em sincronia
Altere as aplicações para utilizar o
banco de destino de acordo com a sua
necessidade
Mantenha suas aplicações em execução durante a
migração
AWS
Database Migration
Service
36. Migre de Oracle e SQL Server
Mova suas tabelas, views, stored procedures, e
DML para MySQL, MariaDB, e Amazon Aurora
Saiba exatamente onde alterações manuais são
necessárias
Baixe em aws.amazon.com/dms
AWS
Schema Conversion
Tool
39. “O Amazon Aurora trouxe uma maior
estabilidade para a principal plataforma de
estudos dos nossos alunos…
A Kroton Educacional é a maior
empresa de Educação do mundo,
com mais de 1.4 MM alunos, mais
de 900 pólos franqueados e 150
campis próprios
O Moodle é a principal plataforma
pedagógica digital da companhia e
atende mais de 1.2 MM alunos com
mais de 3 MM de acessos por mês
“A escalabilidade do
LMS ficou mais
próxima dos 100%,
utilizando Réplicas
para Consultas,
liberando o Master
de 60% das atividades
de alto consumo”
- Felipe Brandão,
Gerente de TI
40. O Desafio
Escalar RDS horizontalmente sem
causar indisponibilidade
Distribuir processamento de consultas
da aplicação com o menor custo e
tempo de desenvolvimento
Reduzir custo para a utilização pesada
em período de sazonalidade
Separar as bases de produção,
operação e staging com dados on-line