SlideShare uma empresa Scribd logo
© 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark.
AWSWebinar Series Brasil
João Seike
Arquiteto de Soluções
Simplifique seu BI com a AWS
Business intelligence de forma nativa na nuvem
Como interagir durante o evento?
Você tem um projeto e
quer conversar com o
time comercial da
AWS?
Acesse o LIVE CHAT
neste QR code ou pelo
link enviado no chat do
evento.
Perguntas & Respostas ao
vivo durante todo o
evento
Tire suas dúvidas com os
especialistas da AWS!
Clique no símbolo “?” e
envie suas perguntas.
Amazon QuickSight
Desafios com plataformas de BI existentes
Preços restritivos Falta de recursos
avançados
Não integra bem Uso intensivo de
recursos
Difícil de escalar
Amazon QuickSight
O primeiro serviço de BI desenvolvido para a nuvem com preços de pagamento por sessão e insights
de ML para todos
Auto Scaling
& Serverless
Implante globalmente para
100 mil usuários sem
provisionar servidores
Alta disponibilidade
integrada
Ampla integração com
os serviços AWS
Acesso seguro e privado aos
dados da AWS
Permissões integradas do
data lake S3
Suporte ao desenvolvedor
Integre usuários de forma
programática e gerencie
conteúdo
Incorpore facilmente em
seus aplicativos
Pague apenas pelo
que usar
No máximo USD
5/mês para leitores.
Machine Learning
Detecção e previsão de
anomalias integradas
Traga seu próprio modelo do
Amazon SageMaker
Faça perguntas usando
linguagem natural * NOVO *
Pagamento sob
demanda
Como QuickSight Funciona
O Quicksight permite que você se conecte às suas fontes de dados e crie painéis que
podem ser compartilhados com segurança em sua organização.
Conecte-se aos seus dados, onde quer que eles estejam
QuickSight é nativamente integrado com fontes de dados AWS, bem como bancos de dados
locais e hospedados e aplicativos de negócios de terceiros.
Conecte-se com segurança a
bancos de dados locais e arquivos
simples, como Excel e CSV
Conecte-se ao banco de dados
hospedado, formatos de big data e
VPCs seguros
Conecte-se diretamente a
aplicativos de negócios de
terceiros
• Salesforce
• Square
• AdobeAnalytics
• Jira
• ServiceNow
• Twitter
• Github
• Redshift
• RDS
• S3
• Athena
• Aurora
• Teradata
• MySQL
• Presto
• Spark
• SQL Server
• PostgreSQL
• MariaDB
• Snowflake
• Oracle*
• Excel
• CSV
• Teradata
• MySQL
• SQL Server
• PostgreSQL
• Oracle*
*In preview
• IoT Analytics
• Timestream
• ElasticSearch*
SPICE
QuickSight é alimentado por SPICE, um mecanismo de cálculo super-rápido que
oferece desempenho e escala, independentemente de quantos usuários estão
ativos.
SPICE
Sua fonte de dados
• Adicione interatividade rica, como filtros,
detalhamentos, zoom e muito mais
• Navegação incrivelmente rápida
• Acessível em qualquer dispositivo
• Atualização de dados
• Publique para todos com um clique
Crie lindos painéis interativos
Incorporando painéis em seu aplicativo
QuickSight permite que você integre perfeitamente painéis interativos e análises em seus
próprios aplicativos
• Aprimore seus aplicativos com análises e
painéis avançados
• Fácil manutenção, sem servidores para
gerenciar
• Rápido! Nenhum desenvolvimento
personalizado ou conhecimento de
domínio necessário
• Aproveite os novos recursos à medida
que os adicionamos
Insights entregues em sua caixa de entrada
Programe snapshots de relatórios para
serem enviados por e-mail aos
usuários
• Agende relatórios de e-mail em uma
base diária, semanal ou mensal
• Funciona com Row Level Security
(RLS) para que os usuários vejam
apenas seus próprios dados
Crie alertas baseados em dados para
notificá-lo quando os dados forem
alterados
• Crie alertas pessoais com base nos
dados que são importantes para você
Tipos de usuários
Administrador
Gerencia usuários
Gerencia a capacidade SPICE
Gerencia conexoesVPC
Gerencia configurções da conta
Autor
Cria data sets
Cria analises
Cria dashboard
Leitor
Consome dashboard
Administrador
Às vezes separado dos usuários de negócios,
às vezes o mesmo
Normalmente tem acesso ao console
Usuário Empresarial
Alguém Podem ser usuários internos ou
externos (clientes / parceiros terceiros)
Analista
Às vezes emTI, às vezes,
usuários de negócios
'Analista de informações’
‘Engenheiro de Dados’
‘Engenheiro de BI’
Federação Single
Sign-On (SSO)
Permite que os usuários façam
login em seus portais de provedor
de identidade com credenciais
existentes e, em seguida,
acessem QuickSight usando
SAML 2.0
Usuário Provedor de
identidade
Diretorio do usuário
Acesso Federado com SAML 2.0
Gerenciamento de
usuários e integração AD
QuickSight Enterprise Edition pode se
integrar com seu Active Directory para
gerenciar dinamicamente usuários e grupos
Gestão de dados
Crie conjuntos de dados gerenciados que fornecem aos usuários avançados e
autores a flexibilidade para realizar análises de autoatendimento nos dados que
você controla.
Crie conjuntos de dados que:
• Pode ser compartilhado com
qualquer usuário
• Atualizam automaticamente
• segurança
• Usuarios nao podem modificiar
• Faz mudanças dinamicas
Segurança em nível de linha
A segurança em nível de linha permite criar painéis e relatórios que exibem dados
diferentes para usuários diferentes.
• Crie um único painel para vários usuários
com diferentes funções ou acesso a dados
• Controle centralmente o acesso no nível do
conjunto de dados
• Funciona com relatórios de e-mail!
Auditoria e registro
Acompanhe sua conta com
AWS CloudTrail para fins de
governança, conformidade e
auditoria
Responda a perguntas como:
• Quantos usuários viram este painel?
• Quais painéis este usuário viu?
• Quem criou um novo conjunto de dados?
• Quando eles criaram o novo conjunto de dados?
ML (Machine Learning) Insights
Ferramentas de ML de ponta que descobrem automaticamente insights poderosos
para seus usuários.
• Traga seu próprio modelo do
Amazon SageMaker
• Narrativas em linguagem
natural geradas
automaticamente
• Detecção de anomalia
• Previsão
*currently in preview
QuickSight Q
Análise self service com NLP para qualquer pessoa
Os modelos de ML
interpretam a pergunta e a
intenção do usuário,
recuperam os dados da
fonte e geram uma
visualização QuickSight.
A camada de conhecimento
adiciona semântica e
relacionamentos para
clientes aos dados físicos
subjacentes.
Predições de ML in Amazon QuickSight
Amazon
SageMaker
Amazon
QuickSight
Fonte de
Dados
Dashboard
preditiva
Crie painéis preditivos de semanas a horas
Capacite seus analistas para fazer uso de modelos de ML
Tempo mais rápido para visualização e insights
Point-and-click, nenhuma codificação necessária
Remove o levantamento de peso indiferenciado
Demo
Obrigado!
Fique por dentro das
próximas sessões
Acesse a agenda de
webinars neste QR code
e inscreva-se!
QR CODE
Conte-nos o que achou
do webinar
Clique em “sair” para
responder uma rápida
pesquisa de satisfação.

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

20190604 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Simple Notification Service (SNS)
20190604 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Simple Notification Service (SNS)20190604 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Simple Notification Service (SNS)
20190604 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Simple Notification Service (SNS)
Amazon Web Services Japan
 
EC2のストレージどう使う? -Instance Storageを理解して高速IOを上手に活用!-
EC2のストレージどう使う? -Instance Storageを理解して高速IOを上手に活用!-EC2のストレージどう使う? -Instance Storageを理解して高速IOを上手に活用!-
EC2のストレージどう使う? -Instance Storageを理解して高速IOを上手に活用!-
Yuta Imai
 
AWS Black Belt Techシリーズ Amazon Route53
AWS Black Belt Techシリーズ Amazon Route53AWS Black Belt Techシリーズ Amazon Route53
AWS Black Belt Techシリーズ Amazon Route53
Amazon Web Services Japan
 
20191030 AWS Black Belt Online Seminar AWS IoT Analytics Deep Dive
20191030 AWS Black Belt Online Seminar AWS IoT Analytics Deep Dive 20191030 AWS Black Belt Online Seminar AWS IoT Analytics Deep Dive
20191030 AWS Black Belt Online Seminar AWS IoT Analytics Deep Dive
Amazon Web Services Japan
 
AWS Black Belt Tech シリーズ 2016 - Amazon CloudFront
AWS Black Belt Tech シリーズ 2016 - Amazon CloudFront AWS Black Belt Tech シリーズ 2016 - Amazon CloudFront
AWS Black Belt Tech シリーズ 2016 - Amazon CloudFront
Amazon Web Services Japan
 
AWS Black Belt Techシリーズ AWS Directory Service
AWS Black Belt Techシリーズ AWS Directory ServiceAWS Black Belt Techシリーズ AWS Directory Service
AWS Black Belt Techシリーズ AWS Directory Service
Amazon Web Services Japan
 
Introduction to AWS Glue: Data Analytics Week at the SF Loft
Introduction to AWS Glue: Data Analytics Week at the SF LoftIntroduction to AWS Glue: Data Analytics Week at the SF Loft
Introduction to AWS Glue: Data Analytics Week at the SF Loft
Amazon Web Services
 
AWS初心者向けWebinar AWS上でのDDoS対策
AWS初心者向けWebinar AWS上でのDDoS対策AWS初心者向けWebinar AWS上でのDDoS対策
AWS初心者向けWebinar AWS上でのDDoS対策
Amazon Web Services Japan
 
AWS Cloud trail
AWS Cloud trailAWS Cloud trail
AWS Cloud trail
zekeLabs Technologies
 
AWS Black Belt Online Seminar 2016 AWS上でのサーバーレスアーキテクチャ入門
AWS Black Belt Online Seminar 2016 AWS上でのサーバーレスアーキテクチャ入門AWS Black Belt Online Seminar 2016 AWS上でのサーバーレスアーキテクチャ入門
AWS Black Belt Online Seminar 2016 AWS上でのサーバーレスアーキテクチャ入門
Amazon Web Services Japan
 
AWS Black Belt Online Seminar 2018 Amazon DynamoDB Advanced Design Pattern
AWS Black Belt Online Seminar 2018 Amazon DynamoDB Advanced Design PatternAWS Black Belt Online Seminar 2018 Amazon DynamoDB Advanced Design Pattern
AWS Black Belt Online Seminar 2018 Amazon DynamoDB Advanced Design Pattern
Amazon Web Services Japan
 
(SPOT301) AWS Innovation at Scale | AWS re:Invent 2014
(SPOT301) AWS Innovation at Scale | AWS re:Invent 2014(SPOT301) AWS Innovation at Scale | AWS re:Invent 2014
(SPOT301) AWS Innovation at Scale | AWS re:Invent 2014
Amazon Web Services
 
[最新バージョンの情報がDescription欄にございます]AWS Black Belt Online Seminar 2018 Amazon Connect
[最新バージョンの情報がDescription欄にございます]AWS Black Belt Online Seminar 2018 Amazon Connect[最新バージョンの情報がDescription欄にございます]AWS Black Belt Online Seminar 2018 Amazon Connect
[最新バージョンの情報がDescription欄にございます]AWS Black Belt Online Seminar 2018 Amazon Connect
Amazon Web Services Japan
 
20211203 AWS Black Belt Online Seminar AWS re:Invent 2021アップデート速報
20211203 AWS Black Belt Online Seminar AWS re:Invent 2021アップデート速報20211203 AWS Black Belt Online Seminar AWS re:Invent 2021アップデート速報
20211203 AWS Black Belt Online Seminar AWS re:Invent 2021アップデート速報
Amazon Web Services Japan
 
AWS inspector_이해
AWS inspector_이해AWS inspector_이해
AWS inspector_이해
ASome Cloud
 
AWS Black Belt Tech シリーズ 2016 - Amazon SES
AWS Black Belt Tech シリーズ 2016 - Amazon SESAWS Black Belt Tech シリーズ 2016 - Amazon SES
AWS Black Belt Tech シリーズ 2016 - Amazon SES
Amazon Web Services Japan
 
Amazon Simple Workflow Service (SWF)
Amazon Simple Workflow Service (SWF)Amazon Simple Workflow Service (SWF)
Amazon Simple Workflow Service (SWF)
Amazon Web Services Japan
 
AWS Black Belt Online Seminar 2018 AWS Well-Architected Framework
AWS Black Belt Online Seminar 2018 AWS Well-Architected FrameworkAWS Black Belt Online Seminar 2018 AWS Well-Architected Framework
AWS Black Belt Online Seminar 2018 AWS Well-Architected Framework
Amazon Web Services Japan
 
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon Relational Database Service (Amazon...
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon Relational Database Service (Amazon...AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon Relational Database Service (Amazon...
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon Relational Database Service (Amazon...
Amazon Web Services Japan
 
Building APIs with Amazon API Gateway
Building APIs with Amazon API GatewayBuilding APIs with Amazon API Gateway
Building APIs with Amazon API Gateway
Amazon Web Services
 

Mais procurados (20)

20190604 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Simple Notification Service (SNS)
20190604 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Simple Notification Service (SNS)20190604 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Simple Notification Service (SNS)
20190604 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Simple Notification Service (SNS)
 
EC2のストレージどう使う? -Instance Storageを理解して高速IOを上手に活用!-
EC2のストレージどう使う? -Instance Storageを理解して高速IOを上手に活用!-EC2のストレージどう使う? -Instance Storageを理解して高速IOを上手に活用!-
EC2のストレージどう使う? -Instance Storageを理解して高速IOを上手に活用!-
 
AWS Black Belt Techシリーズ Amazon Route53
AWS Black Belt Techシリーズ Amazon Route53AWS Black Belt Techシリーズ Amazon Route53
AWS Black Belt Techシリーズ Amazon Route53
 
20191030 AWS Black Belt Online Seminar AWS IoT Analytics Deep Dive
20191030 AWS Black Belt Online Seminar AWS IoT Analytics Deep Dive 20191030 AWS Black Belt Online Seminar AWS IoT Analytics Deep Dive
20191030 AWS Black Belt Online Seminar AWS IoT Analytics Deep Dive
 
AWS Black Belt Tech シリーズ 2016 - Amazon CloudFront
AWS Black Belt Tech シリーズ 2016 - Amazon CloudFront AWS Black Belt Tech シリーズ 2016 - Amazon CloudFront
AWS Black Belt Tech シリーズ 2016 - Amazon CloudFront
 
AWS Black Belt Techシリーズ AWS Directory Service
AWS Black Belt Techシリーズ AWS Directory ServiceAWS Black Belt Techシリーズ AWS Directory Service
AWS Black Belt Techシリーズ AWS Directory Service
 
Introduction to AWS Glue: Data Analytics Week at the SF Loft
Introduction to AWS Glue: Data Analytics Week at the SF LoftIntroduction to AWS Glue: Data Analytics Week at the SF Loft
Introduction to AWS Glue: Data Analytics Week at the SF Loft
 
AWS初心者向けWebinar AWS上でのDDoS対策
AWS初心者向けWebinar AWS上でのDDoS対策AWS初心者向けWebinar AWS上でのDDoS対策
AWS初心者向けWebinar AWS上でのDDoS対策
 
AWS Cloud trail
AWS Cloud trailAWS Cloud trail
AWS Cloud trail
 
AWS Black Belt Online Seminar 2016 AWS上でのサーバーレスアーキテクチャ入門
AWS Black Belt Online Seminar 2016 AWS上でのサーバーレスアーキテクチャ入門AWS Black Belt Online Seminar 2016 AWS上でのサーバーレスアーキテクチャ入門
AWS Black Belt Online Seminar 2016 AWS上でのサーバーレスアーキテクチャ入門
 
AWS Black Belt Online Seminar 2018 Amazon DynamoDB Advanced Design Pattern
AWS Black Belt Online Seminar 2018 Amazon DynamoDB Advanced Design PatternAWS Black Belt Online Seminar 2018 Amazon DynamoDB Advanced Design Pattern
AWS Black Belt Online Seminar 2018 Amazon DynamoDB Advanced Design Pattern
 
(SPOT301) AWS Innovation at Scale | AWS re:Invent 2014
(SPOT301) AWS Innovation at Scale | AWS re:Invent 2014(SPOT301) AWS Innovation at Scale | AWS re:Invent 2014
(SPOT301) AWS Innovation at Scale | AWS re:Invent 2014
 
[最新バージョンの情報がDescription欄にございます]AWS Black Belt Online Seminar 2018 Amazon Connect
[最新バージョンの情報がDescription欄にございます]AWS Black Belt Online Seminar 2018 Amazon Connect[最新バージョンの情報がDescription欄にございます]AWS Black Belt Online Seminar 2018 Amazon Connect
[最新バージョンの情報がDescription欄にございます]AWS Black Belt Online Seminar 2018 Amazon Connect
 
20211203 AWS Black Belt Online Seminar AWS re:Invent 2021アップデート速報
20211203 AWS Black Belt Online Seminar AWS re:Invent 2021アップデート速報20211203 AWS Black Belt Online Seminar AWS re:Invent 2021アップデート速報
20211203 AWS Black Belt Online Seminar AWS re:Invent 2021アップデート速報
 
AWS inspector_이해
AWS inspector_이해AWS inspector_이해
AWS inspector_이해
 
AWS Black Belt Tech シリーズ 2016 - Amazon SES
AWS Black Belt Tech シリーズ 2016 - Amazon SESAWS Black Belt Tech シリーズ 2016 - Amazon SES
AWS Black Belt Tech シリーズ 2016 - Amazon SES
 
Amazon Simple Workflow Service (SWF)
Amazon Simple Workflow Service (SWF)Amazon Simple Workflow Service (SWF)
Amazon Simple Workflow Service (SWF)
 
AWS Black Belt Online Seminar 2018 AWS Well-Architected Framework
AWS Black Belt Online Seminar 2018 AWS Well-Architected FrameworkAWS Black Belt Online Seminar 2018 AWS Well-Architected Framework
AWS Black Belt Online Seminar 2018 AWS Well-Architected Framework
 
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon Relational Database Service (Amazon...
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon Relational Database Service (Amazon...AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon Relational Database Service (Amazon...
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon Relational Database Service (Amazon...
 
Building APIs with Amazon API Gateway
Building APIs with Amazon API GatewayBuilding APIs with Amazon API Gateway
Building APIs with Amazon API Gateway
 

Semelhante a Simplifique o seu BI com a AWS

AWS Data Immersion Webinar Week - Planeje e entenda como criar um repositório...
AWS Data Immersion Webinar Week - Planeje e entenda como criar um repositório...AWS Data Immersion Webinar Week - Planeje e entenda como criar um repositório...
AWS Data Immersion Webinar Week - Planeje e entenda como criar um repositório...
Amazon Web Services LATAM
 
Power BI Administração e Governança
Power BI Administração e GovernançaPower BI Administração e Governança
Power BI Administração e Governança
Paulo Daniel Nobre
 
Construindo um Data Lake na AWS
Construindo um Data Lake na AWSConstruindo um Data Lake na AWS
Construindo um Data Lake na AWS
Amazon Web Services LATAM
 
Melhores práticas para Arquitetura em Cloud Computing
Melhores práticas para Arquitetura em Cloud ComputingMelhores práticas para Arquitetura em Cloud Computing
Melhores práticas para Arquitetura em Cloud Computing
Daniel Checchia
 
Comprei um SQL Server e agora?
Comprei um SQL Server e agora?Comprei um SQL Server e agora?
Comprei um SQL Server e agora?
Vithor da Silva e Silva
 
desvendando_o_microsoft_datazen
desvendando_o_microsoft_datazendesvendando_o_microsoft_datazen
desvendando_o_microsoft_datazen
arthurjosemberg
 
Construindo um data lake na nuvem aws
Construindo um data lake na nuvem awsConstruindo um data lake na nuvem aws
Construindo um data lake na nuvem aws
Amazon Web Services LATAM
 
Iniciando com AWS Mobile services
Iniciando com AWS Mobile servicesIniciando com AWS Mobile services
Iniciando com AWS Mobile services
Amazon Web Services LATAM
 
Microsoft Power BI
Microsoft Power BIMicrosoft Power BI
Microsoft Power BI
Microsoft Power BIMicrosoft Power BI
AWS Innovate 2020 - Entenda como o Data Flywheel pode apoiá-lo em sua estraté...
AWS Innovate 2020 - Entenda como o Data Flywheel pode apoiá-lo em sua estraté...AWS Innovate 2020 - Entenda como o Data Flywheel pode apoiá-lo em sua estraté...
AWS Innovate 2020 - Entenda como o Data Flywheel pode apoiá-lo em sua estraté...
Amazon Web Services LATAM
 
Azure e suas vantagens (Palestra 1)
Azure e suas vantagens (Palestra 1) Azure e suas vantagens (Palestra 1)
Azure e suas vantagens (Palestra 1)
Marcus Garcia
 
Boas práticas de segurança no acesso a dados em Web Apps - SQLSaturday #972 -...
Boas práticas de segurança no acesso a dados em Web Apps - SQLSaturday #972 -...Boas práticas de segurança no acesso a dados em Web Apps - SQLSaturday #972 -...
Boas práticas de segurança no acesso a dados em Web Apps - SQLSaturday #972 -...
Renato Groff
 
Desvendando o Microsoft Datazen
Desvendando o Microsoft DatazenDesvendando o Microsoft Datazen
Desvendando o Microsoft Datazen
arthurjosemberg
 
Pense Aberto, Pense Linux
Pense Aberto, Pense LinuxPense Aberto, Pense Linux
Pense Aberto, Pense Linux
aviram
 
datazen_inicio_ao_fim_sat_sp
datazen_inicio_ao_fim_sat_spdatazen_inicio_ao_fim_sat_sp
datazen_inicio_ao_fim_sat_sp
arthurjosemberg
 
Novidades do Windows Azure AppFabric
Novidades do Windows Azure AppFabricNovidades do Windows Azure AppFabric
Novidades do Windows Azure AppFabric
Evilázaro Alves
 
Liberte-se dos bancos de dados comerciais para economizar, crescer e inovar
Liberte-se dos bancos de dados comerciais para economizar, crescer e inovarLiberte-se dos bancos de dados comerciais para economizar, crescer e inovar
Liberte-se dos bancos de dados comerciais para economizar, crescer e inovar
Amazon Web Services LATAM
 
Computação em Nuvem com Microsoft Azure
Computação em Nuvem com Microsoft AzureComputação em Nuvem com Microsoft Azure
Computação em Nuvem com Microsoft Azure
Geovani Ferreira Gonçalves
 
Começando com aplicações serverless na AWS
 Começando com aplicações serverless na AWS Começando com aplicações serverless na AWS
Começando com aplicações serverless na AWS
Amazon Web Services LATAM
 

Semelhante a Simplifique o seu BI com a AWS (20)

AWS Data Immersion Webinar Week - Planeje e entenda como criar um repositório...
AWS Data Immersion Webinar Week - Planeje e entenda como criar um repositório...AWS Data Immersion Webinar Week - Planeje e entenda como criar um repositório...
AWS Data Immersion Webinar Week - Planeje e entenda como criar um repositório...
 
Power BI Administração e Governança
Power BI Administração e GovernançaPower BI Administração e Governança
Power BI Administração e Governança
 
Construindo um Data Lake na AWS
Construindo um Data Lake na AWSConstruindo um Data Lake na AWS
Construindo um Data Lake na AWS
 
Melhores práticas para Arquitetura em Cloud Computing
Melhores práticas para Arquitetura em Cloud ComputingMelhores práticas para Arquitetura em Cloud Computing
Melhores práticas para Arquitetura em Cloud Computing
 
Comprei um SQL Server e agora?
Comprei um SQL Server e agora?Comprei um SQL Server e agora?
Comprei um SQL Server e agora?
 
desvendando_o_microsoft_datazen
desvendando_o_microsoft_datazendesvendando_o_microsoft_datazen
desvendando_o_microsoft_datazen
 
Construindo um data lake na nuvem aws
Construindo um data lake na nuvem awsConstruindo um data lake na nuvem aws
Construindo um data lake na nuvem aws
 
Iniciando com AWS Mobile services
Iniciando com AWS Mobile servicesIniciando com AWS Mobile services
Iniciando com AWS Mobile services
 
Microsoft Power BI
Microsoft Power BIMicrosoft Power BI
Microsoft Power BI
 
Microsoft Power BI
Microsoft Power BIMicrosoft Power BI
Microsoft Power BI
 
AWS Innovate 2020 - Entenda como o Data Flywheel pode apoiá-lo em sua estraté...
AWS Innovate 2020 - Entenda como o Data Flywheel pode apoiá-lo em sua estraté...AWS Innovate 2020 - Entenda como o Data Flywheel pode apoiá-lo em sua estraté...
AWS Innovate 2020 - Entenda como o Data Flywheel pode apoiá-lo em sua estraté...
 
Azure e suas vantagens (Palestra 1)
Azure e suas vantagens (Palestra 1) Azure e suas vantagens (Palestra 1)
Azure e suas vantagens (Palestra 1)
 
Boas práticas de segurança no acesso a dados em Web Apps - SQLSaturday #972 -...
Boas práticas de segurança no acesso a dados em Web Apps - SQLSaturday #972 -...Boas práticas de segurança no acesso a dados em Web Apps - SQLSaturday #972 -...
Boas práticas de segurança no acesso a dados em Web Apps - SQLSaturday #972 -...
 
Desvendando o Microsoft Datazen
Desvendando o Microsoft DatazenDesvendando o Microsoft Datazen
Desvendando o Microsoft Datazen
 
Pense Aberto, Pense Linux
Pense Aberto, Pense LinuxPense Aberto, Pense Linux
Pense Aberto, Pense Linux
 
datazen_inicio_ao_fim_sat_sp
datazen_inicio_ao_fim_sat_spdatazen_inicio_ao_fim_sat_sp
datazen_inicio_ao_fim_sat_sp
 
Novidades do Windows Azure AppFabric
Novidades do Windows Azure AppFabricNovidades do Windows Azure AppFabric
Novidades do Windows Azure AppFabric
 
Liberte-se dos bancos de dados comerciais para economizar, crescer e inovar
Liberte-se dos bancos de dados comerciais para economizar, crescer e inovarLiberte-se dos bancos de dados comerciais para economizar, crescer e inovar
Liberte-se dos bancos de dados comerciais para economizar, crescer e inovar
 
Computação em Nuvem com Microsoft Azure
Computação em Nuvem com Microsoft AzureComputação em Nuvem com Microsoft Azure
Computação em Nuvem com Microsoft Azure
 
Começando com aplicações serverless na AWS
 Começando com aplicações serverless na AWS Começando com aplicações serverless na AWS
Começando com aplicações serverless na AWS
 

Mais de Amazon Web Services LATAM

AWS para terceiro setor - Sessão 1 - Introdução à nuvem
AWS para terceiro setor - Sessão 1 - Introdução à nuvemAWS para terceiro setor - Sessão 1 - Introdução à nuvem
AWS para terceiro setor - Sessão 1 - Introdução à nuvem
Amazon Web Services LATAM
 
AWS para terceiro setor - Sessão 2 - Armazenamento e Backup
AWS para terceiro setor - Sessão 2 - Armazenamento e BackupAWS para terceiro setor - Sessão 2 - Armazenamento e Backup
AWS para terceiro setor - Sessão 2 - Armazenamento e Backup
Amazon Web Services LATAM
 
AWS para terceiro setor - Sessão 3 - Protegendo seus dados.
AWS para terceiro setor - Sessão 3 - Protegendo seus dados.AWS para terceiro setor - Sessão 3 - Protegendo seus dados.
AWS para terceiro setor - Sessão 3 - Protegendo seus dados.
Amazon Web Services LATAM
 
AWS para terceiro setor - Sessão 1 - Introdução à nuvem
AWS para terceiro setor - Sessão 1 - Introdução à nuvemAWS para terceiro setor - Sessão 1 - Introdução à nuvem
AWS para terceiro setor - Sessão 1 - Introdução à nuvem
Amazon Web Services LATAM
 
AWS para terceiro setor - Sessão 2 - Armazenamento e Backup
AWS para terceiro setor - Sessão 2 - Armazenamento e BackupAWS para terceiro setor - Sessão 2 - Armazenamento e Backup
AWS para terceiro setor - Sessão 2 - Armazenamento e Backup
Amazon Web Services LATAM
 
AWS para terceiro setor - Sessão 3 - Protegendo seus dados.
AWS para terceiro setor - Sessão 3 - Protegendo seus dados.AWS para terceiro setor - Sessão 3 - Protegendo seus dados.
AWS para terceiro setor - Sessão 3 - Protegendo seus dados.
Amazon Web Services LATAM
 
Automatice el proceso de entrega con CI/CD en AWS
Automatice el proceso de entrega con CI/CD en AWSAutomatice el proceso de entrega con CI/CD en AWS
Automatice el proceso de entrega con CI/CD en AWS
Amazon Web Services LATAM
 
Automatize seu processo de entrega de software com CI/CD na AWS
Automatize seu processo de entrega de software com CI/CD na AWSAutomatize seu processo de entrega de software com CI/CD na AWS
Automatize seu processo de entrega de software com CI/CD na AWS
Amazon Web Services LATAM
 
Cómo empezar con Amazon EKS
Cómo empezar con Amazon EKSCómo empezar con Amazon EKS
Cómo empezar con Amazon EKS
Amazon Web Services LATAM
 
Como começar com Amazon EKS
Como começar com Amazon EKSComo começar com Amazon EKS
Como começar com Amazon EKS
Amazon Web Services LATAM
 
Ransomware: como recuperar os seus dados na nuvem AWS
Ransomware: como recuperar os seus dados na nuvem AWSRansomware: como recuperar os seus dados na nuvem AWS
Ransomware: como recuperar os seus dados na nuvem AWS
Amazon Web Services LATAM
 
Ransomware: cómo recuperar sus datos en la nube de AWS
Ransomware: cómo recuperar sus datos en la nube de AWSRansomware: cómo recuperar sus datos en la nube de AWS
Ransomware: cómo recuperar sus datos en la nube de AWS
Amazon Web Services LATAM
 
Ransomware: Estratégias de Mitigação
Ransomware: Estratégias de MitigaçãoRansomware: Estratégias de Mitigação
Ransomware: Estratégias de Mitigação
Amazon Web Services LATAM
 
Ransomware: Estratégias de Mitigación
Ransomware: Estratégias de MitigaciónRansomware: Estratégias de Mitigación
Ransomware: Estratégias de Mitigación
Amazon Web Services LATAM
 
Aprenda a migrar y transferir datos al usar la nube de AWS
Aprenda a migrar y transferir datos al usar la nube de AWSAprenda a migrar y transferir datos al usar la nube de AWS
Aprenda a migrar y transferir datos al usar la nube de AWS
Amazon Web Services LATAM
 
Aprenda como migrar e transferir dados ao utilizar a nuvem da AWS
Aprenda como migrar e transferir dados ao utilizar a nuvem da AWSAprenda como migrar e transferir dados ao utilizar a nuvem da AWS
Aprenda como migrar e transferir dados ao utilizar a nuvem da AWS
Amazon Web Services LATAM
 
Cómo mover a un almacenamiento de archivos administrados
Cómo mover a un almacenamiento de archivos administradosCómo mover a un almacenamiento de archivos administrados
Cómo mover a un almacenamiento de archivos administrados
Amazon Web Services LATAM
 
Simplifique su BI con AWS
Simplifique su BI con AWSSimplifique su BI con AWS
Simplifique su BI con AWS
Amazon Web Services LATAM
 
Os benefícios de migrar seus workloads de Big Data para a AWS
Os benefícios de migrar seus workloads de Big Data para a AWSOs benefícios de migrar seus workloads de Big Data para a AWS
Os benefícios de migrar seus workloads de Big Data para a AWS
Amazon Web Services LATAM
 
Los beneficios de migrar sus cargas de trabajo de big data a AWS
Los beneficios de migrar sus cargas de trabajo de big data a AWSLos beneficios de migrar sus cargas de trabajo de big data a AWS
Los beneficios de migrar sus cargas de trabajo de big data a AWS
Amazon Web Services LATAM
 

Mais de Amazon Web Services LATAM (20)

AWS para terceiro setor - Sessão 1 - Introdução à nuvem
AWS para terceiro setor - Sessão 1 - Introdução à nuvemAWS para terceiro setor - Sessão 1 - Introdução à nuvem
AWS para terceiro setor - Sessão 1 - Introdução à nuvem
 
AWS para terceiro setor - Sessão 2 - Armazenamento e Backup
AWS para terceiro setor - Sessão 2 - Armazenamento e BackupAWS para terceiro setor - Sessão 2 - Armazenamento e Backup
AWS para terceiro setor - Sessão 2 - Armazenamento e Backup
 
AWS para terceiro setor - Sessão 3 - Protegendo seus dados.
AWS para terceiro setor - Sessão 3 - Protegendo seus dados.AWS para terceiro setor - Sessão 3 - Protegendo seus dados.
AWS para terceiro setor - Sessão 3 - Protegendo seus dados.
 
AWS para terceiro setor - Sessão 1 - Introdução à nuvem
AWS para terceiro setor - Sessão 1 - Introdução à nuvemAWS para terceiro setor - Sessão 1 - Introdução à nuvem
AWS para terceiro setor - Sessão 1 - Introdução à nuvem
 
AWS para terceiro setor - Sessão 2 - Armazenamento e Backup
AWS para terceiro setor - Sessão 2 - Armazenamento e BackupAWS para terceiro setor - Sessão 2 - Armazenamento e Backup
AWS para terceiro setor - Sessão 2 - Armazenamento e Backup
 
AWS para terceiro setor - Sessão 3 - Protegendo seus dados.
AWS para terceiro setor - Sessão 3 - Protegendo seus dados.AWS para terceiro setor - Sessão 3 - Protegendo seus dados.
AWS para terceiro setor - Sessão 3 - Protegendo seus dados.
 
Automatice el proceso de entrega con CI/CD en AWS
Automatice el proceso de entrega con CI/CD en AWSAutomatice el proceso de entrega con CI/CD en AWS
Automatice el proceso de entrega con CI/CD en AWS
 
Automatize seu processo de entrega de software com CI/CD na AWS
Automatize seu processo de entrega de software com CI/CD na AWSAutomatize seu processo de entrega de software com CI/CD na AWS
Automatize seu processo de entrega de software com CI/CD na AWS
 
Cómo empezar con Amazon EKS
Cómo empezar con Amazon EKSCómo empezar con Amazon EKS
Cómo empezar con Amazon EKS
 
Como começar com Amazon EKS
Como começar com Amazon EKSComo começar com Amazon EKS
Como começar com Amazon EKS
 
Ransomware: como recuperar os seus dados na nuvem AWS
Ransomware: como recuperar os seus dados na nuvem AWSRansomware: como recuperar os seus dados na nuvem AWS
Ransomware: como recuperar os seus dados na nuvem AWS
 
Ransomware: cómo recuperar sus datos en la nube de AWS
Ransomware: cómo recuperar sus datos en la nube de AWSRansomware: cómo recuperar sus datos en la nube de AWS
Ransomware: cómo recuperar sus datos en la nube de AWS
 
Ransomware: Estratégias de Mitigação
Ransomware: Estratégias de MitigaçãoRansomware: Estratégias de Mitigação
Ransomware: Estratégias de Mitigação
 
Ransomware: Estratégias de Mitigación
Ransomware: Estratégias de MitigaciónRansomware: Estratégias de Mitigación
Ransomware: Estratégias de Mitigación
 
Aprenda a migrar y transferir datos al usar la nube de AWS
Aprenda a migrar y transferir datos al usar la nube de AWSAprenda a migrar y transferir datos al usar la nube de AWS
Aprenda a migrar y transferir datos al usar la nube de AWS
 
Aprenda como migrar e transferir dados ao utilizar a nuvem da AWS
Aprenda como migrar e transferir dados ao utilizar a nuvem da AWSAprenda como migrar e transferir dados ao utilizar a nuvem da AWS
Aprenda como migrar e transferir dados ao utilizar a nuvem da AWS
 
Cómo mover a un almacenamiento de archivos administrados
Cómo mover a un almacenamiento de archivos administradosCómo mover a un almacenamiento de archivos administrados
Cómo mover a un almacenamiento de archivos administrados
 
Simplifique su BI con AWS
Simplifique su BI con AWSSimplifique su BI con AWS
Simplifique su BI con AWS
 
Os benefícios de migrar seus workloads de Big Data para a AWS
Os benefícios de migrar seus workloads de Big Data para a AWSOs benefícios de migrar seus workloads de Big Data para a AWS
Os benefícios de migrar seus workloads de Big Data para a AWS
 
Los beneficios de migrar sus cargas de trabajo de big data a AWS
Los beneficios de migrar sus cargas de trabajo de big data a AWSLos beneficios de migrar sus cargas de trabajo de big data a AWS
Los beneficios de migrar sus cargas de trabajo de big data a AWS
 

Simplifique o seu BI com a AWS

  • 1. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. AWSWebinar Series Brasil João Seike Arquiteto de Soluções Simplifique seu BI com a AWS Business intelligence de forma nativa na nuvem
  • 2. Como interagir durante o evento? Você tem um projeto e quer conversar com o time comercial da AWS? Acesse o LIVE CHAT neste QR code ou pelo link enviado no chat do evento. Perguntas & Respostas ao vivo durante todo o evento Tire suas dúvidas com os especialistas da AWS! Clique no símbolo “?” e envie suas perguntas.
  • 4. Desafios com plataformas de BI existentes Preços restritivos Falta de recursos avançados Não integra bem Uso intensivo de recursos Difícil de escalar
  • 5. Amazon QuickSight O primeiro serviço de BI desenvolvido para a nuvem com preços de pagamento por sessão e insights de ML para todos Auto Scaling & Serverless Implante globalmente para 100 mil usuários sem provisionar servidores Alta disponibilidade integrada Ampla integração com os serviços AWS Acesso seguro e privado aos dados da AWS Permissões integradas do data lake S3 Suporte ao desenvolvedor Integre usuários de forma programática e gerencie conteúdo Incorpore facilmente em seus aplicativos Pague apenas pelo que usar No máximo USD 5/mês para leitores. Machine Learning Detecção e previsão de anomalias integradas Traga seu próprio modelo do Amazon SageMaker Faça perguntas usando linguagem natural * NOVO * Pagamento sob demanda
  • 6. Como QuickSight Funciona O Quicksight permite que você se conecte às suas fontes de dados e crie painéis que podem ser compartilhados com segurança em sua organização.
  • 7. Conecte-se aos seus dados, onde quer que eles estejam QuickSight é nativamente integrado com fontes de dados AWS, bem como bancos de dados locais e hospedados e aplicativos de negócios de terceiros. Conecte-se com segurança a bancos de dados locais e arquivos simples, como Excel e CSV Conecte-se ao banco de dados hospedado, formatos de big data e VPCs seguros Conecte-se diretamente a aplicativos de negócios de terceiros • Salesforce • Square • AdobeAnalytics • Jira • ServiceNow • Twitter • Github • Redshift • RDS • S3 • Athena • Aurora • Teradata • MySQL • Presto • Spark • SQL Server • PostgreSQL • MariaDB • Snowflake • Oracle* • Excel • CSV • Teradata • MySQL • SQL Server • PostgreSQL • Oracle* *In preview • IoT Analytics • Timestream • ElasticSearch*
  • 8. SPICE QuickSight é alimentado por SPICE, um mecanismo de cálculo super-rápido que oferece desempenho e escala, independentemente de quantos usuários estão ativos. SPICE Sua fonte de dados
  • 9. • Adicione interatividade rica, como filtros, detalhamentos, zoom e muito mais • Navegação incrivelmente rápida • Acessível em qualquer dispositivo • Atualização de dados • Publique para todos com um clique Crie lindos painéis interativos
  • 10. Incorporando painéis em seu aplicativo QuickSight permite que você integre perfeitamente painéis interativos e análises em seus próprios aplicativos • Aprimore seus aplicativos com análises e painéis avançados • Fácil manutenção, sem servidores para gerenciar • Rápido! Nenhum desenvolvimento personalizado ou conhecimento de domínio necessário • Aproveite os novos recursos à medida que os adicionamos
  • 11. Insights entregues em sua caixa de entrada Programe snapshots de relatórios para serem enviados por e-mail aos usuários • Agende relatórios de e-mail em uma base diária, semanal ou mensal • Funciona com Row Level Security (RLS) para que os usuários vejam apenas seus próprios dados Crie alertas baseados em dados para notificá-lo quando os dados forem alterados • Crie alertas pessoais com base nos dados que são importantes para você
  • 12. Tipos de usuários Administrador Gerencia usuários Gerencia a capacidade SPICE Gerencia conexoesVPC Gerencia configurções da conta Autor Cria data sets Cria analises Cria dashboard Leitor Consome dashboard Administrador Às vezes separado dos usuários de negócios, às vezes o mesmo Normalmente tem acesso ao console Usuário Empresarial Alguém Podem ser usuários internos ou externos (clientes / parceiros terceiros) Analista Às vezes emTI, às vezes, usuários de negócios 'Analista de informações’ ‘Engenheiro de Dados’ ‘Engenheiro de BI’
  • 13. Federação Single Sign-On (SSO) Permite que os usuários façam login em seus portais de provedor de identidade com credenciais existentes e, em seguida, acessem QuickSight usando SAML 2.0 Usuário Provedor de identidade Diretorio do usuário Acesso Federado com SAML 2.0
  • 14. Gerenciamento de usuários e integração AD QuickSight Enterprise Edition pode se integrar com seu Active Directory para gerenciar dinamicamente usuários e grupos
  • 15. Gestão de dados Crie conjuntos de dados gerenciados que fornecem aos usuários avançados e autores a flexibilidade para realizar análises de autoatendimento nos dados que você controla. Crie conjuntos de dados que: • Pode ser compartilhado com qualquer usuário • Atualizam automaticamente • segurança • Usuarios nao podem modificiar • Faz mudanças dinamicas
  • 16. Segurança em nível de linha A segurança em nível de linha permite criar painéis e relatórios que exibem dados diferentes para usuários diferentes. • Crie um único painel para vários usuários com diferentes funções ou acesso a dados • Controle centralmente o acesso no nível do conjunto de dados • Funciona com relatórios de e-mail!
  • 17. Auditoria e registro Acompanhe sua conta com AWS CloudTrail para fins de governança, conformidade e auditoria Responda a perguntas como: • Quantos usuários viram este painel? • Quais painéis este usuário viu? • Quem criou um novo conjunto de dados? • Quando eles criaram o novo conjunto de dados?
  • 18. ML (Machine Learning) Insights Ferramentas de ML de ponta que descobrem automaticamente insights poderosos para seus usuários. • Traga seu próprio modelo do Amazon SageMaker • Narrativas em linguagem natural geradas automaticamente • Detecção de anomalia • Previsão *currently in preview
  • 19. QuickSight Q Análise self service com NLP para qualquer pessoa Os modelos de ML interpretam a pergunta e a intenção do usuário, recuperam os dados da fonte e geram uma visualização QuickSight. A camada de conhecimento adiciona semântica e relacionamentos para clientes aos dados físicos subjacentes.
  • 20. Predições de ML in Amazon QuickSight Amazon SageMaker Amazon QuickSight Fonte de Dados Dashboard preditiva Crie painéis preditivos de semanas a horas Capacite seus analistas para fazer uso de modelos de ML Tempo mais rápido para visualização e insights Point-and-click, nenhuma codificação necessária Remove o levantamento de peso indiferenciado
  • 21. Demo
  • 22. Obrigado! Fique por dentro das próximas sessões Acesse a agenda de webinars neste QR code e inscreva-se! QR CODE Conte-nos o que achou do webinar Clique em “sair” para responder uma rápida pesquisa de satisfação.

Notas do Editor

  1. Introdução. Tema. Falar da demo Duracao: 45 minutos
  2. Chat para duvidas, chat para projetos
  3. Customer pain points (from the quicksight battlecard): I need an easy way to build reports and share it with my stakeholders and management. I need to be able to easily enable BI to my entire organization without upfront cost, user license management or paying for inactive usage. I need to be able to easily deploy a solution to potentially thousands of users without having to manage and scale expensive and complex infrastructure. I need to be able to easily connect to my data residing in various data sources. I need to quickly get to the insights and the data quickly whenever I need it. I need to securely connect to my data without going through the public internet. I need to ensure that my data is secure and reliably stored and managed in QuickSight. Traditional BI ‘Capacity’ pricing is defined by a fixed amount of hardware resources, therefore more users, more concurrency or more complex queries impact performance across all users, requiring more capacity (= more money) to be added. Pontos fracos do cliente (do cartão de batalha de visão rápida): Preciso de uma maneira fácil de criar relatórios e compartilhá-los com meus stakeholders e gerenciamento. Eu preciso ser capaz de habilitar BI facilmente para toda a minha organização sem custo inicial, gerenciamento de licença de usuário ou pagamento por uso inativo. Eu preciso ser capaz de implantar facilmente uma solução para potencialmente milhares de usuários sem ter que gerenciar e dimensionar uma infraestrutura cara e complexa. Preciso me conectar facilmente aos meus dados que residem em várias fontes de dados. Preciso obter insights e dados rapidamente sempre que precisar. Preciso me conectar com segurança aos meus dados, sem passar pela Internet pública. Preciso garantir que meus dados estejam seguros e armazenados e gerenciados de forma confiável no QuickSight. Pontos fracos do cliente (do cartão de batalha de visão rápida): Preciso de uma maneira fácil de criar relatórios e compartilhá-los com meus stakeholders e gerenciamento. Eu preciso ser capaz de habilitar BI facilmente para toda a minha organização sem custo inicial, gerenciamento de licença de usuário ou pagamento por uso inativo. Eu preciso ser capaz de implantar facilmente uma solução para potencialmente milhares de usuários sem ter que gerenciar e dimensionar uma infraestrutura cara e complexa. Preciso me conectar facilmente aos meus dados que residem em várias fontes de dados. Preciso obter insights e dados rapidamente sempre que precisar. Preciso me conectar com segurança aos meus dados, sem passar pela Internet pública. Preciso garantir que meus dados estejam seguros e armazenados e gerenciados de forma confiável no QuickSight. Pontos fracos do cliente (do cartão de batalha de visão rápida): Preciso de uma maneira fácil de criar relatórios e compartilhá-los com meus stakeholders e gerenciamento. Eu preciso ser capaz de habilitar BI facilmente para toda a minha organização sem custo inicial, gerenciamento de licença de usuário ou pagamento por uso inativo. Eu preciso ser capaz de implantar facilmente uma solução para potencialmente milhares de usuários sem ter que gerenciar e dimensionar uma infraestrutura cara e complexa. Preciso me conectar facilmente aos meus dados que residem em várias fontes de dados. Preciso obter insights e dados rapidamente sempre que precisar. Preciso me conectar com segurança aos meus dados, sem passar pela Internet pública. Preciso garantir que meus dados estejam seguros e armazenados e gerenciados de forma confiável no QuickSight.
  4. What if you didn’t have to have this sort of tradeoff between ubiquitous access, and prohitive cost ? To do that one needs to rethink BI architecture from the ground up, which is what we did with Amazon QuickSight - as a cloud native BI solution, natively integrated AWS. So what does that mean ? Cloud native = No servers or software to manage, Start with 10s of users and scale to 10s of 1000s of users up and down with zero servers to manage; further more, we are the only solution with pay as you go pricing for readers, typically on technical users, for as low as 30 cents a session and capped at $5 a month; in a typical access pattern with a mix of frequent and casual usage, you are paying less than 1500 a year for 50 users and just over 100k for 5000. That’s a huge saving, not to mention the peace of mind knowing there is no server to provision, and no users will go over the $5 monthly cap. you no longer have to choose between access and cost, and can truly empower everyone in your organization with data analytics. Not to mention never have to pay for inactive usage anymore. So we think that’s a huge advantage of a cloud native architecture, built with ubiquitous access in mind; The other part of this architecture, being a first party native AWS solution, is that we are fully Integrated w the rest of AWS: AWS grade security and compliance. End to end encryption. Centralized IAM Permissions w/Fine-grained access control, CloudTrail logging for audits. These are the differentiations that customers say matter a lot to them as they look to modernize the BI stack. Lets look at how our approach to architecture and natives AWS integration plays out in the trends and needs I talked about earlier. Cloud native = No servers = Auto-Scale: No servers or software to manage, maintain, deploy. Start with 10s of users and scale to 10s of 1000s of users with no infra mgmt. Peace of mind despite increasing data volumes, data complexity, analytical complexity and user scale Fast, consistent performance: Fast, predictable performance for every user, every time. Unlike traditional BI with servers, concurrent users or increased user interactions do not slow down the system. QuickSight scales up with the power of the AWS cloud. Fully Integrated w/AWS: Build end-to-end analytics in AWS. Secure private VPC access for RDS/Redshift/Presto, Centralized IAM Permissions w/Fine-grained access control for S3/Athena, CloudTrail logging for audits and native AWS ML integrations. ML-insights: Contextual, relevant insights, not just charts. Easily leverage AWS’ ML capabilities and delight your users with ML-powered anomaly detection, forecasting, data-driven alerts and customizable natural language narratives. Secure, Global platform: End-to-end encryption. No desktop clients = no data silos. Native High Availability. 10 Global regions with localization. HIPAA, PCI, ISO, SOC and FedRamp compliant Insights for Everyone: Provide access to all users, pay only for usage. Desktop, mobile, email reports. No upfront costs, no minimums, no annual commitments and no charges for inactive users Easy to develop and maintain: Design with QuickSight, integrate with APIs. Easily create dashboard templates and replicate dashboards across accounts, customers or teams. Secure data with row-level security and publish into applications via APIs in AWS SDK. Customize and Embed: Embed QuickSight into applications and end-user workflows to enable analytics in hours, not months or years. Use themes to match application/corporate branding and easier change management. Easy changes to embedded deployments without developers With QuickSight, users have access to power and scale of the AWS Cloud. Users get consistent performance no matter the concurrency or scale of the user base due to auto-scaling. There is no additional charge as the pay per 30-min session pricing is truly ‘all-in’.
  5. Can connect to data on-prem, in AWS and from SaaS applications
  6. Add screenshots or types of quesintos you can answer
  7. Detecção de anomalias com tecnologia de ML - o Amazon QuickSight usa a comprovada tecnologia de aprendizado de máquina da Amazon para analisar continuamente todos os seus dados para detectar anomalias (outliers). Você pode identificar os principais motivadores que contribuem para qualquer mudança significativa em suas métricas de negócios, como vendas acima do esperado ou queda no tráfego de seu site. O Amazon QuickSight usa o algoritmo Random Cut Forest em milhões de métricas e bilhões de pontos de dados. Isso permite que você obtenha insights profundos que muitas vezes estão enterrados nos agregados, inacessíveis por meio de análise manual. Previsão com base em ML - o Amazon QuickSight permite que usuários não técnicos prevejam com segurança suas principais métricas de negócios. O algoritmo integrado de ML Random Cut Forest lida automaticamente com cenários complexos do mundo real, como detecção de sazonalidade e tendências, exclusão de outliers e imputação de valores ausentes. Você pode interagir com os dados com a simplicidade de apontar e clicar. Autonarratives - usando narrativas automáticas no Amazon QuickSight, você pode construir painéis ricos com narrativas incorporadas para contar a história de seus dados em linguagem simples. Isso pode economizar horas de análise de gráficos e tabelas para extrair os principais insights para relatórios. Ele também cria um entendimento compartilhado dos dados dentro de sua organização para que você tome decisões mais rapidamente. Você pode usar a autonarrativa sugerida ou pode personalizar os cálculos e o idioma para atender aos seus requisitos exclusivos. O Amazon QuickSight é como fornecer um analista de dados pessoais a todos os seus usuários. Quais as vendas de são paulo vs rio de janeiro A detecção de anomalias identifica outliers e seus drivers contribuintes para responder à pergunta "O que aconteceu que geralmente não acontece?" A previsão responde à pergunta "Se tudo continuar a acontecer conforme o esperado, o que acontecerá no futuro?" A matemática que permite a previsão também nos permite perguntar "Se algumas coisas mudam, o que acontece então?" Tanto a detecção de anomalias quanto a previsão começam examinando os pontos de dados atuais conhecidos. A detecção de anomalias do Amazon QuickSight começa com o que é conhecido para que possa estabelecer o que está fora do conjunto conhecido e identificar esses pontos de dados como anômalos (outliers). A previsão do Amazon QuickSight exclui os pontos de dados anômalos e mantém o padrão conhecido. A previsão se concentra no padrão estabelecido de distribuição de dados. Em contraste, a detecção de anomalias concentra-se nos pontos de dados que se desviam do que é esperado. Cada método aborda a tomada de decisão de uma direção diferente.
  8. 1/Target customer: Business Users (Sales/Marketing/Finance teams that use BI dashboards to keep track of business metrics) and BI Teams that often run on thinly staffed teams 2/Key customer problem(s) we're looking to solve: When business users want to ask new business questions that are not answered by existing BI dashboards, they rely on BI teams to create or update data models and dashboards, which can take several weeks to complete. This long lead-time to address ad-hoc BI questions causes frustration for the business user and often puts additional overhead on thinly staffed BI teams. 3/Description of service (2 sentences MAX): Merlin uses machine learning-powered, natural language query (NLQ) technology to enable your business users to ask ad-hoc questions of your data and get answers in seconds. 4/How launch solves the customer problem(s). Include key capabilities and benefits unique to your service. Get answers in seconds With Merlin, business users can simply type a question in plain English and get an answer such as a number, chart, or table in seconds. Also, Merlin uses machine learning to automate the data modeling process when answers to ad-hoc business questions, such as "What is our year-over-year growth rate?", are not found in existing dashboards, saving weeks of effort from BI teams Ask any question on all your data Merlin provides answers to questions on all of your data. Unlike conventional NLQ-based BI tools, Merlin is not limited to answering questions only from a limited set of data on which data models and dashboards have been pre-built. Also, with Merlin, users are not limited to asking questions that are confined to a pre-defined dashboard and can ask any questions relevant to your business. Use business language that you are used to With Merlin, you can ask questions using phrases and business language that you use every day as part of your functional or vertical domain. Merlin is optimized to understand complex business language and data models from multiple domains, including Sales (“How is my sales tracking against quota?”), Marketing (“What is the conversion rate across my campaigns?”) and Retail (“What are the top products sold week over week by region?”) as well as HR, Advertising, amongst others. Ask more accurate questions Merlin helps you in asking more accurate questions by providing auto-complete suggestions, performing spell-checks, and suggesting matches for acronyms and synonyms that can be customized to be company and team-specific. Also, Merlin continuously improves its accuracy by learning from user interactions. If Merlin gets an answer wrong, you can teach Merlin to correct the answer with a few point and clicks. Easy to deploy and manage With a few clicks in QuickSight, you can enable Merlin to begin answering questions for your teams and organizations. Unlike conventional NQL-based BI tools that need months to prepare and model data, Merlin automatically infers the semantic meaning of the data, maps out the relationships across tables, and builds the required indices to enable accurate and consistently fast responses. Also, with Merlin’s query logs, you can easily track the questions that your teams are asking from Merlin along with user feedback (for e.g., if a certain answer from Merlin could be improved).
  9. Removes the need for customers to build and manage inference pipelines for BI and visualizations use cases. Reduces the time it takes form having a pre-built model to getting predictions out of it. Minimizes cost for the customer by using batch transform instead of real-time inference.