O documento resume os principais serviços de banco de dados da AWS, incluindo:
1) Serviços de bancos de dados relacionais como RDS, Aurora e Database Migration Service;
2) Serviços NoSQL e de memória como DynamoDB e ElastiCache;
3) Serviços de big data como Redshift, EMR, Data Pipeline e Athena.
1) O documento introduz os serviços de armazenamento da AWS, incluindo Amazon S3, EBS, EFS e Glacier.
2) É explicado como cada serviço se diferencia em termos de disponibilidade, durabilidade e preço.
3) São apresentadas opções para mover dados para a AWS e entre recursos de armazenamento na nuvem.
Sessão Avançada: Armazenamento Híbrido na Nuvem com AWS Storage Gateway - CM...Amazon Web Services
O documento apresenta os diferentes tipos de AWS Storage Gateway, incluindo Gateway de Fita, Gateway de Volume e Gateway de Arquivo. O documento também descreve como a Fundação IDI migrou 160 TB de dados para a AWS usando o AWS Storage Gateway.
Aplicando uma Estratégia de Banco de Dados AWS Personalizada: Encontre o Banc...Amazon Web Services
O documento discute as soluções de banco de dados da AWS e quando cada uma é apropriada. Ele fornece uma visão geral dos tipos de banco de dados relacionais e não relacionais da AWS, incluindo seus casos de uso, como escalar e suas principais características. O documento também apresenta casos reais de uso de banco de dados na Hotmart.
Nesta sessão, nos concentraremos na arquitetura de dados de uma aplicação, o que permite que diferentes pessoas com distintas funções em uma organização acesses pontos de dados relevantes e produzam insights valiosos. Explicaremos os conceitos chave e os componentes de uma arquitetura de data lake, assim como de que forma devemos construir fluxos de processamento de dados de camadas de velocidade e de lote.
O documento discute a construção de um data warehouse moderno com o Amazon Redshift. Apresenta a evolução dos modelos de data warehouse tradicionais para os modernos, como funciona o Amazon Redshift e casos de clientes como a Amazon.com.
A apresentação discute diferentes tipos de bancos de dados e serviços de banco de dados da AWS para cargas de trabalho operacionais e analíticas. Ele fornece uma visão geral dos tipos de bancos de dados relacionais e não relacionais, considerações de design para diferentes formatos e tamanhos de dados, e exemplos de serviços da AWS como DynamoDB, RDS, ElastiCache, Neptune e Redshift.
Criando seu Data Center Virtual: Fundamentos de VPC e Opções de ConectividadeAmazon Web Services LATAM
O documento discute os fundamentos de VPC na AWS, incluindo como criar VPCs e subnets, configurar rotas e conectividade, e opções para conectividade com ambientes on-premises como VPN e Direct Connect. O documento também aborda tópicos como segurança com security groups e network ACLs, VPC peering, VPC endpoints e VPC flow logs.
Segurança - 10 regras que você deve saber antes de migrar sua infraestrutura ...Amazon Web Services LATAM
O documento discute 10 regras de segurança para migrar a infraestrutura para a nuvem. Ele aborda tópicos como modelo de responsabilidade compartilhada, gerenciamento de acesso e identidades, criptografia, detecção e correção de vulnerabilidades, monitoramento de configuração e auditoria, e implementação de segurança em camadas.
1) O documento introduz os serviços de armazenamento da AWS, incluindo Amazon S3, EBS, EFS e Glacier.
2) É explicado como cada serviço se diferencia em termos de disponibilidade, durabilidade e preço.
3) São apresentadas opções para mover dados para a AWS e entre recursos de armazenamento na nuvem.
Sessão Avançada: Armazenamento Híbrido na Nuvem com AWS Storage Gateway - CM...Amazon Web Services
O documento apresenta os diferentes tipos de AWS Storage Gateway, incluindo Gateway de Fita, Gateway de Volume e Gateway de Arquivo. O documento também descreve como a Fundação IDI migrou 160 TB de dados para a AWS usando o AWS Storage Gateway.
Aplicando uma Estratégia de Banco de Dados AWS Personalizada: Encontre o Banc...Amazon Web Services
O documento discute as soluções de banco de dados da AWS e quando cada uma é apropriada. Ele fornece uma visão geral dos tipos de banco de dados relacionais e não relacionais da AWS, incluindo seus casos de uso, como escalar e suas principais características. O documento também apresenta casos reais de uso de banco de dados na Hotmart.
Nesta sessão, nos concentraremos na arquitetura de dados de uma aplicação, o que permite que diferentes pessoas com distintas funções em uma organização acesses pontos de dados relevantes e produzam insights valiosos. Explicaremos os conceitos chave e os componentes de uma arquitetura de data lake, assim como de que forma devemos construir fluxos de processamento de dados de camadas de velocidade e de lote.
O documento discute a construção de um data warehouse moderno com o Amazon Redshift. Apresenta a evolução dos modelos de data warehouse tradicionais para os modernos, como funciona o Amazon Redshift e casos de clientes como a Amazon.com.
A apresentação discute diferentes tipos de bancos de dados e serviços de banco de dados da AWS para cargas de trabalho operacionais e analíticas. Ele fornece uma visão geral dos tipos de bancos de dados relacionais e não relacionais, considerações de design para diferentes formatos e tamanhos de dados, e exemplos de serviços da AWS como DynamoDB, RDS, ElastiCache, Neptune e Redshift.
Criando seu Data Center Virtual: Fundamentos de VPC e Opções de ConectividadeAmazon Web Services LATAM
O documento discute os fundamentos de VPC na AWS, incluindo como criar VPCs e subnets, configurar rotas e conectividade, e opções para conectividade com ambientes on-premises como VPN e Direct Connect. O documento também aborda tópicos como segurança com security groups e network ACLs, VPC peering, VPC endpoints e VPC flow logs.
Segurança - 10 regras que você deve saber antes de migrar sua infraestrutura ...Amazon Web Services LATAM
O documento discute 10 regras de segurança para migrar a infraestrutura para a nuvem. Ele aborda tópicos como modelo de responsabilidade compartilhada, gerenciamento de acesso e identidades, criptografia, detecção e correção de vulnerabilidades, monitoramento de configuração e auditoria, e implementação de segurança em camadas.
O documento apresenta o AWS Lake Formation como uma solução gerenciada para construir data lakes limpos e seguros na nuvem AWS de forma rápida. O Lake Formation permite registrar dados existentes no Amazon S3, importar dados de fontes variadas usando crawlers e blueprints, e fornece ferramentas de governança e segurança para controlar o acesso aos dados.
1. Organizações que implementam data lakes e capacidades analíticas na nuvem podem obter vantagens competitivas por meio de insights gerados a partir de dados.
2. A AWS oferece uma variedade de serviços para construir data lakes e habilitar análises, incluindo machine learning e analytics em tempo real, armazenados com segurança e governança na nuvem da AWS.
3. O portfólio integrado de serviços da AWS para data lakes permite que as organizações armazenem, processem e analisem dados na escala de exabytes para
O documento apresenta práticas de DevOps aplicadas na AWS. Discutem-se infraestrutura como código, deploy contínuo da aplicação e demonstração destas técnicas na nuvem AWS utilizando serviços como CodeCommit, CodePipeline, CloudFormation e CodeDeploy.
O documento fornece uma introdução às arquiteturas serverless usando serviços da AWS como Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3 e CloudFront. Ele explica como construir aplicações serverless passo a passo, incluindo escolha de componentes, desenvolvimento local, implantação e integração com sistemas legados.
Detecção e Mitigação de Ameaças - SID301 - Sao Paulo SummitAmazon Web Services
O documento discute a detecção e remediação de ameaças cibernéticas usando o Amazon GuardDuty. O GuardDuty é um serviço gerenciado de detecção de ameaças que monitora continuamente o comportamento mal-intencionado ou não autorizado para proteger contas e cargas de trabalho da AWS. Ele detecta ameaças com base em dados de fontes como VPC Flow Logs, DNS Logs e CloudTrail usando machine learning e feeds de inteligência.
O documento descreve a arquitetura do AWS IoT, incluindo seus principais componentes como AWS IoT Core, AWS Greengrass, AWS IoT Device Management, AWS IoT Device Defender e AWS IoT Analytics. A arquitetura permite conectar, gerenciar e analisar dados de dispositivos da Internet das Coisas de forma segura.
Sessão Avançada: Construindo um Data Warehouse Moderno com Amazon Redshift - ...Amazon Web Services
Nesta sessão, nos aprofundamos na arquitetura do Amazon Redshift e nos aprimoramentos de desempenho mais recentes que fornecem informaçõe mais rápidas sobre seus dados. Também abordamos o Amazon Redshift Spectrum, o recurso do Amazon Redshift que permite analisar dados no Amazon Redshift e no data lake do Amazon S3 para que você possa fornecer insights únicos que não são possíveis analisando silos de dados independentes. Um cliente se juntará a nós para compartilhar como ampliou seu data warehouse para seu data lake para abranger várias fontes de dados e formatos de dados. Essa arquitetura moderna os ajuda a unir as fontes de dados para obter insights acionáveis em todas as unidades de negócios.
O documento discute estratégias para otimizar o uso e reduzir os custos com o Amazon EC2. As principais estratégias incluem escolher o tamanho correto de instâncias, tornar o ambiente mais elástico, e combinar os diferentes modelos de preços da AWS como On-Demand, Reservadas e Spot. Monitorar métricas e tags é essencial para identificar oportunidades de melhoria contínua.
Sessão Avançada: Otimizando Bancos de Dados Relacionais na AWS com Amazon RDS...Amazon Web Services
O documento discute como otimizar bancos de dados relacionais na AWS usando o Amazon RDS. Ele explica o que é o Amazon RDS, os benefícios de seu uso, como configurar instâncias, escolher mecanismos, tipos de instância e armazenamento, gerenciar alta disponibilidade e segurança, e monitorar bancos de dados no RDS.
Sessão Avançada: Amazon Aurora - DAT302 - Sao Paulo SummitAmazon Web Services
O documento descreve as principais características e benefícios do banco de dados Amazon Aurora, incluindo seu alto desempenho, disponibilidade e simplicidade operacional em comparação com bancos de dados tradicionais.
Migre seus Desktops e Apps para a AWS com Amazon WorkSpaces e AppStream 2 - ...Amazon Web Services
Este documento fornece uma visão geral dos serviços Amazon WorkSpaces e Amazon AppStream 2.0 para fornecer desktops e aplicativos virtuais gerenciados na nuvem. Ele discute como essas soluções podem resolver problemas comuns de segurança, mobilidade e escalabilidade em comparação com desktops locais e VDI. Além disso, aborda considerações de implementação como contas, redes e integração com diretórios ativos.
O documento apresenta os principais serviços de computação, armazenamento e rede da AWS. Ele discute o Amazon EC2, Amazon EBS, Amazon S3, VPC e ferramentas de segurança como IAM. O foco é introduzir esses serviços para ajudar os usuários a começar a usar a AWS de maneira simplificada.
Processamento Dados em Escala com Serverless: Um Estudo de Caso da Amazon.com...Amazon Web Services
Venha a esta sessão e saiba como a Amazon aproveita o AWS Lambda com o Amazon Kinesis, o Amazon Kinesis Data Firehose e o Amazon Kinesis Data Analytics para executar um pipeline altamente escalável e de alto rendimento para suportar suas necessidades de processamento de dados. Cobrimos diferentes exemplos de arquiteturas que lidam com casos de uso como processos in-line e manipulação de dados. Também discutimos as vantagens de usar a plataforma da AWS para gerenciar diferentes fluxos para processamento de dados.
Construindo Data Lakes e Analytics na AWS - BDA301 - Sao Paulo SummitAmazon Web Services
Mais de 90% dos dados de hoje foram gerados nos últimos dois anos e a taxa de crescimento dos dados não dá sinais de desaquecimento. Nesta sessão, abordaremos os desafios e melhores práticas para capturar todos os dados que estão gerados, entender quais dados você possue, inspirar insights e prever o futuro usando os serviços da AWS. Criamos a sessão e as demonstrações com base em armadilhas comuns na construção de data lakes e abordamos como direcionar analytics e insights úteis a partir dos dados. Discutiremos também os padrões de arquitetura, combinando os principais serviços da AWS em vez de aprofundar em um único serviço. Mostraremos como serviços como Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena, Amazon EMR, Amazon Kinesis e Amazon Machine Learning podem ser combinados para criar um data lake bem sucedido para diversas funções, incluindo cientistas de dados e usuários de negócios.
Componentes de IoT: Dos Dispositivos de Borda a Análise de Dados na Nuvem - ...Amazon Web Services
AWS IoT é um conjunto de serviços totalmente gerenciados, desde o edge até a nuvem, que permitem que você identifique e aja localmente nos dispositivos, armazene dados e gerencie dispositivos na nuvem, além de fazer análises sofisticadas para obter insights úteis. Nesta sessão, exploraremos funções e recursos dos serviços de AWS IoT. Primeiro, abordaremos os fundamentos do AWS IoT e o nosso ecossistema de parceiro. Em seguida, discutiremos os serviços AWS IoT com mais detalhes, revisaremos as melhores práticas para soluções de IoT e analisaremos alguns padrões arquitetônicos comuns. Com os fundamentos estabelecidos, exploraremos um caso de uso de IoT em aplicações industriais. Você sairá desta sessão com um entendimento melhor de como começar a criar aplicações de IoT com a AWS.
1) O documento discute os benefícios de migrar workloads de Big Data para a AWS, incluindo tornar mais fácil construir data lakes e analytics, oferecer maior abrangência de serviços e fornecer infraestrutura mais segura e escalável.
2) É apresentada a plataforma Amazon EMR para executar aplicativos de Big Data de forma gerenciada na AWS, proporcionando melhor desempenho a menor custo em comparação a clusters on-premises.
3) A separação de computação e armazenamento no Amazon EMR permite
Escalando do Zero aos seus Primeiros 10 Milhões de Usuários - ARC203 - Sao P...Amazon Web Services
O documento fornece uma visão geral de como escalar uma aplicação da AWS de zero a 10 milhões de usuários, discutindo princípios e serviços importantes da AWS para alcançar escalabilidade e disponibilidade, como balanceamento de carga, banco de dados relacional e não relacional, cache, armazenamento e entrega de conteúdo. O documento também discute considerações de arquitetura à medida que o número de usuários aumenta.
O documento discute opções de armazenamento na nuvem da AWS para migração e gerenciamento de dados híbridos. Ele descreve serviços como Amazon S3, Amazon EFS, AWS Storage Gateway e AWS DataSync que permitem mover e acessar dados armazenados na nuvem e on-premises. O documento também discute classes de armazenamento e políticas de ciclo de vida para mover dados entre camadas de acordo com os padrões de acesso.
Desenvolvimento de Aplicações em Container com AWS Fargate - DEV302 - Sao Pa...Amazon Web Services
O AWS Fargate torna a execução de cargas de trabalho em contêineres na AWS mais fácil do que nunca. Nesta sessão, fornecemos uma base técnica para usar o AWS Fargate com seus serviços em contêineres existentes, incluindo melhores práticas para criar imagens,configuração de definições de tarefas, redes de tarefas, gerenciamento de segredos e monitoramento.
"O Amazon DynamoDB é um serviço de banco de dados NoSQL, totalmente gerenciado, para aplicativos que precisam de latência consistente de um dígito de milissegundos em qualquer escala. Nesta sessão iremos explorar as capacidades e benefícios do DynamoDB em detalhes e iremos discutir como obter o máximo do seu banco de dados DynamoDB. Examinaremos as melhores práticas de design de schema com o DynamoDB em vários casos de uso, incluindo jogos, AdTech, IoT e outros.
Também exploraremos o design de índices eficientes, scanning e queries, e detalharemos as funcionalidades lançadas recentemente, incluindo o suporte a documentos JSON, Streams, Time-to-Live (TTL) e muito mais."
https://aws.amazon.com/pt/products/databases/
What’s new in Amazon Aurora - ADB204 - São Paulo AWS SummitAmazon Web Services
1) O documento discute as novidades e características do banco de dados Aurora da AWS, incluindo desempenho, arquitetura, disponibilidade e recursos como réplicas de leitura e replicação global.
2) O Aurora oferece velocidade e disponibilidade de bancos de dados comerciais com a simplicidade e economia de bancos de dados open source, compatível com MySQL e PostgreSQL.
3) A arquitetura distribuída e replicada do Aurora permite alta performance, disponibilidade contínua e recuperação instant
O documento apresenta o AWS Lake Formation como uma solução gerenciada para construir data lakes limpos e seguros na nuvem AWS de forma rápida. O Lake Formation permite registrar dados existentes no Amazon S3, importar dados de fontes variadas usando crawlers e blueprints, e fornece ferramentas de governança e segurança para controlar o acesso aos dados.
1. Organizações que implementam data lakes e capacidades analíticas na nuvem podem obter vantagens competitivas por meio de insights gerados a partir de dados.
2. A AWS oferece uma variedade de serviços para construir data lakes e habilitar análises, incluindo machine learning e analytics em tempo real, armazenados com segurança e governança na nuvem da AWS.
3. O portfólio integrado de serviços da AWS para data lakes permite que as organizações armazenem, processem e analisem dados na escala de exabytes para
O documento apresenta práticas de DevOps aplicadas na AWS. Discutem-se infraestrutura como código, deploy contínuo da aplicação e demonstração destas técnicas na nuvem AWS utilizando serviços como CodeCommit, CodePipeline, CloudFormation e CodeDeploy.
O documento fornece uma introdução às arquiteturas serverless usando serviços da AWS como Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3 e CloudFront. Ele explica como construir aplicações serverless passo a passo, incluindo escolha de componentes, desenvolvimento local, implantação e integração com sistemas legados.
Detecção e Mitigação de Ameaças - SID301 - Sao Paulo SummitAmazon Web Services
O documento discute a detecção e remediação de ameaças cibernéticas usando o Amazon GuardDuty. O GuardDuty é um serviço gerenciado de detecção de ameaças que monitora continuamente o comportamento mal-intencionado ou não autorizado para proteger contas e cargas de trabalho da AWS. Ele detecta ameaças com base em dados de fontes como VPC Flow Logs, DNS Logs e CloudTrail usando machine learning e feeds de inteligência.
O documento descreve a arquitetura do AWS IoT, incluindo seus principais componentes como AWS IoT Core, AWS Greengrass, AWS IoT Device Management, AWS IoT Device Defender e AWS IoT Analytics. A arquitetura permite conectar, gerenciar e analisar dados de dispositivos da Internet das Coisas de forma segura.
Sessão Avançada: Construindo um Data Warehouse Moderno com Amazon Redshift - ...Amazon Web Services
Nesta sessão, nos aprofundamos na arquitetura do Amazon Redshift e nos aprimoramentos de desempenho mais recentes que fornecem informaçõe mais rápidas sobre seus dados. Também abordamos o Amazon Redshift Spectrum, o recurso do Amazon Redshift que permite analisar dados no Amazon Redshift e no data lake do Amazon S3 para que você possa fornecer insights únicos que não são possíveis analisando silos de dados independentes. Um cliente se juntará a nós para compartilhar como ampliou seu data warehouse para seu data lake para abranger várias fontes de dados e formatos de dados. Essa arquitetura moderna os ajuda a unir as fontes de dados para obter insights acionáveis em todas as unidades de negócios.
O documento discute estratégias para otimizar o uso e reduzir os custos com o Amazon EC2. As principais estratégias incluem escolher o tamanho correto de instâncias, tornar o ambiente mais elástico, e combinar os diferentes modelos de preços da AWS como On-Demand, Reservadas e Spot. Monitorar métricas e tags é essencial para identificar oportunidades de melhoria contínua.
Sessão Avançada: Otimizando Bancos de Dados Relacionais na AWS com Amazon RDS...Amazon Web Services
O documento discute como otimizar bancos de dados relacionais na AWS usando o Amazon RDS. Ele explica o que é o Amazon RDS, os benefícios de seu uso, como configurar instâncias, escolher mecanismos, tipos de instância e armazenamento, gerenciar alta disponibilidade e segurança, e monitorar bancos de dados no RDS.
Sessão Avançada: Amazon Aurora - DAT302 - Sao Paulo SummitAmazon Web Services
O documento descreve as principais características e benefícios do banco de dados Amazon Aurora, incluindo seu alto desempenho, disponibilidade e simplicidade operacional em comparação com bancos de dados tradicionais.
Migre seus Desktops e Apps para a AWS com Amazon WorkSpaces e AppStream 2 - ...Amazon Web Services
Este documento fornece uma visão geral dos serviços Amazon WorkSpaces e Amazon AppStream 2.0 para fornecer desktops e aplicativos virtuais gerenciados na nuvem. Ele discute como essas soluções podem resolver problemas comuns de segurança, mobilidade e escalabilidade em comparação com desktops locais e VDI. Além disso, aborda considerações de implementação como contas, redes e integração com diretórios ativos.
O documento apresenta os principais serviços de computação, armazenamento e rede da AWS. Ele discute o Amazon EC2, Amazon EBS, Amazon S3, VPC e ferramentas de segurança como IAM. O foco é introduzir esses serviços para ajudar os usuários a começar a usar a AWS de maneira simplificada.
Processamento Dados em Escala com Serverless: Um Estudo de Caso da Amazon.com...Amazon Web Services
Venha a esta sessão e saiba como a Amazon aproveita o AWS Lambda com o Amazon Kinesis, o Amazon Kinesis Data Firehose e o Amazon Kinesis Data Analytics para executar um pipeline altamente escalável e de alto rendimento para suportar suas necessidades de processamento de dados. Cobrimos diferentes exemplos de arquiteturas que lidam com casos de uso como processos in-line e manipulação de dados. Também discutimos as vantagens de usar a plataforma da AWS para gerenciar diferentes fluxos para processamento de dados.
Construindo Data Lakes e Analytics na AWS - BDA301 - Sao Paulo SummitAmazon Web Services
Mais de 90% dos dados de hoje foram gerados nos últimos dois anos e a taxa de crescimento dos dados não dá sinais de desaquecimento. Nesta sessão, abordaremos os desafios e melhores práticas para capturar todos os dados que estão gerados, entender quais dados você possue, inspirar insights e prever o futuro usando os serviços da AWS. Criamos a sessão e as demonstrações com base em armadilhas comuns na construção de data lakes e abordamos como direcionar analytics e insights úteis a partir dos dados. Discutiremos também os padrões de arquitetura, combinando os principais serviços da AWS em vez de aprofundar em um único serviço. Mostraremos como serviços como Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena, Amazon EMR, Amazon Kinesis e Amazon Machine Learning podem ser combinados para criar um data lake bem sucedido para diversas funções, incluindo cientistas de dados e usuários de negócios.
Componentes de IoT: Dos Dispositivos de Borda a Análise de Dados na Nuvem - ...Amazon Web Services
AWS IoT é um conjunto de serviços totalmente gerenciados, desde o edge até a nuvem, que permitem que você identifique e aja localmente nos dispositivos, armazene dados e gerencie dispositivos na nuvem, além de fazer análises sofisticadas para obter insights úteis. Nesta sessão, exploraremos funções e recursos dos serviços de AWS IoT. Primeiro, abordaremos os fundamentos do AWS IoT e o nosso ecossistema de parceiro. Em seguida, discutiremos os serviços AWS IoT com mais detalhes, revisaremos as melhores práticas para soluções de IoT e analisaremos alguns padrões arquitetônicos comuns. Com os fundamentos estabelecidos, exploraremos um caso de uso de IoT em aplicações industriais. Você sairá desta sessão com um entendimento melhor de como começar a criar aplicações de IoT com a AWS.
1) O documento discute os benefícios de migrar workloads de Big Data para a AWS, incluindo tornar mais fácil construir data lakes e analytics, oferecer maior abrangência de serviços e fornecer infraestrutura mais segura e escalável.
2) É apresentada a plataforma Amazon EMR para executar aplicativos de Big Data de forma gerenciada na AWS, proporcionando melhor desempenho a menor custo em comparação a clusters on-premises.
3) A separação de computação e armazenamento no Amazon EMR permite
Escalando do Zero aos seus Primeiros 10 Milhões de Usuários - ARC203 - Sao P...Amazon Web Services
O documento fornece uma visão geral de como escalar uma aplicação da AWS de zero a 10 milhões de usuários, discutindo princípios e serviços importantes da AWS para alcançar escalabilidade e disponibilidade, como balanceamento de carga, banco de dados relacional e não relacional, cache, armazenamento e entrega de conteúdo. O documento também discute considerações de arquitetura à medida que o número de usuários aumenta.
O documento discute opções de armazenamento na nuvem da AWS para migração e gerenciamento de dados híbridos. Ele descreve serviços como Amazon S3, Amazon EFS, AWS Storage Gateway e AWS DataSync que permitem mover e acessar dados armazenados na nuvem e on-premises. O documento também discute classes de armazenamento e políticas de ciclo de vida para mover dados entre camadas de acordo com os padrões de acesso.
Desenvolvimento de Aplicações em Container com AWS Fargate - DEV302 - Sao Pa...Amazon Web Services
O AWS Fargate torna a execução de cargas de trabalho em contêineres na AWS mais fácil do que nunca. Nesta sessão, fornecemos uma base técnica para usar o AWS Fargate com seus serviços em contêineres existentes, incluindo melhores práticas para criar imagens,configuração de definições de tarefas, redes de tarefas, gerenciamento de segredos e monitoramento.
"O Amazon DynamoDB é um serviço de banco de dados NoSQL, totalmente gerenciado, para aplicativos que precisam de latência consistente de um dígito de milissegundos em qualquer escala. Nesta sessão iremos explorar as capacidades e benefícios do DynamoDB em detalhes e iremos discutir como obter o máximo do seu banco de dados DynamoDB. Examinaremos as melhores práticas de design de schema com o DynamoDB em vários casos de uso, incluindo jogos, AdTech, IoT e outros.
Também exploraremos o design de índices eficientes, scanning e queries, e detalharemos as funcionalidades lançadas recentemente, incluindo o suporte a documentos JSON, Streams, Time-to-Live (TTL) e muito mais."
https://aws.amazon.com/pt/products/databases/
What’s new in Amazon Aurora - ADB204 - São Paulo AWS SummitAmazon Web Services
1) O documento discute as novidades e características do banco de dados Aurora da AWS, incluindo desempenho, arquitetura, disponibilidade e recursos como réplicas de leitura e replicação global.
2) O Aurora oferece velocidade e disponibilidade de bancos de dados comerciais com a simplicidade e economia de bancos de dados open source, compatível com MySQL e PostgreSQL.
3) A arquitetura distribuída e replicada do Aurora permite alta performance, disponibilidade contínua e recuperação instant
Você quer lançar a sua primeira aplicação em Big Data e não sabe como? Junte-se a nós nessa jornada e vamos construir aplicação utilizando Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis, Amazon DynamoDB e Amazon S3.
O documento apresenta uma sessão sobre o primeiro aplicativo de Big Data. Aborda os desafios de Big Data, como simplificar o processamento de dados, quais tecnologias usar e por quê, apresentando um caso de sucesso da BigData Corp.
Liberte-se dos bancos de dados comerciais para economizar, crescer e inovarAmazon Web Services LATAM
Frustradas com o alto custo, baixa escalabilidade e outros problemas de desempenho, as empresas estão buscando migrar para bancos de dados em nuvem totalmente gerenciados ou se libertar da natureza restritiva dos bancos de dados legados para economizar, crescer e inovar.
Você quer lançar a sua primeira aplicação em Big Data e não sabe como? Junte-se a nós nessa jornada e vamos construir aplicação utilizando Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis, Amazon DynamoDB e Amazon S3.
Este documento apresenta padrões de arquitetura e melhores práticas para Big Data na AWS. Discute tendências de Big Data, desafios, tecnologias e arquitetura de referência. Apresenta princípios arquiteturais como "Data Bus" desacoplado e uso de ferramentas certas para cada tipo de dado e padrão de acesso.
Imagine um serviço de Banco de Dados, onde replicação, alta disponibilidade, backup, e a administração dos servidores é feita transparentemente. Pare de imaginar, e conheçao o Amazon RDS - Relational Database Service, disponível para MS SQL, Oracle, MySQL e o Aurora.
O documento discute as opções de bancos de dados na AWS, incluindo SQL e NoSQL, gerenciados e do-it-yourself. Ele destaca serviços como RDS, DynamoDB e ElastiCache, e como eles podem simplificar operações de bancos de dados em comparação às soluções manuais. Exemplos de casos de sucesso com esses serviços também são apresentados.
O documento discute como empresas podem usar data lakes na AWS para gerar valor dos dados. Ele descreve como a AWS oferece armazenamento escalável e analíticas para capturar e analisar vários tipos de dados. Além disso, discute como a AWS fornece recursos de segurança, governança e compliance para proteger dados em data lakes.
Raising the bar #2 - Explorando o poder do banco de dados com Amazon AuroraAmazon Web Services LATAM
O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) facilita a configuração, a operação e a escalabilidade de bancos de dados relacionais na nuvem. O Amazon RDS disponibiliza seis mecanismos de banco de dados conhecidos para sua escolha, que incluem Amazon Aurora, Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL e MariaDB.
O Amazon Aurora é o banco de dados gerenciado da AWS que combina, performance e disponibilidade. Nessa sessão, será apresentado, seus conceitos e como você pode obter benefício desse serviço.
O Aurora é o banco de dados gerenciado da AWS que combina, peformance e disponibilidade. Nessa sessão, será apresentado, seus conceitos e como você pode obter beneficio desse serviço.
Este documento discute como migrar workloads de big data para o Amazon EMR, incluindo: (1) identificando desafios com ambientes locais como super provisionamento e gerenciamento de problemas, (2) migrando componentes para serviços AWS como EMR e S3, (3) casos de uso como GuiaBolso que migrou para uma plataforma de dados escalável na AWS.
[1] O documento apresenta as principais opções de armazenamento na nuvem da AWS, incluindo S3 para armazenamento de objetos, EBS para armazenamento de blocos, EFS para arquivos e Glacier para arquivamento de baixo custo. [2] Também discute casos de uso como backup, arquivamento e recuperação de desastres usando essas soluções. [3] Por fim, resume a apresentação do AltaVault como uma solução de armazenamento integrada à nuvem que permite backup e arquivamento ef
Redução e otimização de custos são algumas dos principais benefícios de ter sua aplicação rodando na nuvem. Nesta apresentação, exploramos várias estratégias de controle e otimização de custos, e mostramos como o ZAP Imóveis, maior portal de imóveis do Brasil, faz para gerenciar sua arquitetura na AWS.
Amazon Aurora é o serviço de banco de dados relacional da AWS otimizado para cloud o qual combina velocidade e alta disponibilidade presentes em banco de dados enterprise de mercado com simplicidade e custo de banco de dados open-source. Recentemente foi anunciado a compatibilidade do Amazon Aurora com PostgreSQL, o qual já trabalha trabalhando junto com compatibilidade para MySQL, são perfeitos para novas aplicações e migração de banco de dados tradicionais os quais são mais caros e com restrições comerciais. Nessa sessão iremos discutir de maneira avançada a nova arquitetura e modelo distribuído presentes no Amazon Aurora, discutiremos as melhores práticas e configurações, opções de migração para Amazon Aurora além da experiência de nossos clientes no uso desse poderoso banco de dados.
https://aws.amazon.com/pt/rds/aurora/
O documento discute a construção de data lakes para o governo usando a AWS. Ele descreve como data lakes estendem a abordagem tradicional de arquitetura de dados corporativos para lidar com o crescimento e diversidade de dados. Também apresenta casos de uso de vários serviços da AWS como Amazon S3, Amazon Athena, Amazon QuickSight e Amazon SageMaker para armazenar, explorar, visualizar e analisar dados em data lakes governamentais.
O documento discute estratégias para escalar aplicações na AWS para milhões de usuários, começando com uma única instância e expandindo para várias instâncias, regiões e serviços gerenciados. É enfatizado começar com banco de dados SQL e mover cargas de trabalho estáticas e sessões para serviços como S3, CloudFront, DynamoDB e ElastiCache para melhorar o desempenho. Auto Scaling é apresentado como forma de dimensionar automaticamente a capacidade de acordo com as métricas.
O documento descreve como criar um data lake na AWS para armazenar e analisar dados de forma flexível e de baixo custo. Os principais componentes discutidos incluem armazenamento em larga escala na AWS S3, processamento de dados em streaming com Kinesis, catálogo e busca de metadados com DynamoDB e Lambda, e sistema de permissões com IAM."
O documento discute as opções de executar bancos de dados Oracle na AWS, comparando os serviços Amazon RDS e Amazon EC2. O RDS oferece facilidade de uso e gerenciamento enquanto o EC2 permite mais controle e customização. Ambos fornecem recursos de segurança, disponibilidade e escalabilidade. O caso do Smiles é usado como exemplo de como a AWS permite foco no negócio ao providenciar infraestrutura flexível e robusta.
O documento discute opções para Disaster Recovery na nuvem AWS, incluindo Backup e Restore, Pilot Light, Warm Standby e Multi-Site. A AWS oferece várias soluções para atender a diferentes requisitos de RTO e RPO a um custo variável. A nuvem permite testes fáceis e dimensionamento flexível dos recursos de recuperação de desastres.
O documento discute opções para Disaster Recovery na nuvem AWS, incluindo Backup e Restore, Pilot Light, Warm Standby e Multi-Site. A AWS oferece várias soluções para atender a diferentes requisitos de RTO e RPO a um custo variável. A nuvem permite testes fáceis e dimensionamento flexível dos recursos de recuperação de desastres.
O documento descreve várias soluções de segurança da nuvem da AWS, incluindo ferramentas para gestão de acessos e identidade, detecção, segurança de infraestrutura, resposta a incidentes e proteção de dados. A AWS oferece 203 certificações de segurança e mais de 2.600 controles auditados anualmente para ajudar clientes a manterem a conformidade e segurança na nuvem.
En este webinar, aprenderá cómo las empresas pueden aprovechar la nube de AWS para automatizar los pipelines de desarrollo de software. Este enfoque permite que su equipo sea más ágil, mejorando su capacidad para entregar aplicaciones y servicios rápidamente.
Neste webinar, você aprenderá como as empresas podem se valer da nuvem da AWS para automatizar os pipelines de desenvolvimento de software. Essa abordagem permite que sua equipe seja mais ágil, melhorando sua capacidade para entregar aplicações e serviços mais rapidamente.
Las tecnologías como los contenedores y kubernetes pueden hacer que sus procesos de entrega de software sean más fáciles y más rápidos. En este webinar, hablaremos sobre cómo usar el Amazon Kubernetes Service (EKS) para construir aplicaciones modernas con grupos Kubernetes totalmente administrados.
Tecnologias como containers e Kubernetes podem tornar seus processos de entrega de software mais fáceis e rápidos. Neste webinar, falaremos sobre como usar o Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) para criar aplicativos modernos com clusters de Kubernetes totalmente gerenciados.
Ransomware é uma das ameaças de crescimento mais rápido para qualquer organização. Nenhuma empresa, grande ou pequena, está imune a ataques de cibercriminosos. Nesta sessão, mostramos como você pode aproveitar os serviços e recursos da nuvem AWS para proteger seus dados mais valiosos de ataques cibernéticos e acelerar a restauração de operações.
El ransomware es una de las amenazas de más rápido crecimiento para cualquier organización. Ninguna empresa, grande o pequeña, es inmune a los ataques de los ciberdelincuentes. En esta sesión, mostramos cómo puede aprovechar los servicios y las capacidades de la nube AWS para proteger sus datos más valiosos de los ataques cibernéticos y acelerar la restauración de las operaciones.
Ransomware é uma prática maliciosa que tem se popularizado nos últimos anos. Nessa sessão, mostraremos como através da Amazon Web Services nossos clientes podem desenvolver uma estratégia pró-ativa de mitigação a ataques de ransomware, tanto em cenários on-premises como operando na nuvem.
El ransomware es una práctica maliciosa que se ha popularizado en los últimos años. En esta sesión les mostraremos cómo desde Amazon Web Services nuestros clientes pueden desarrollar una estrategia proactiva de mitigación frente a ataques de ransomware, tanto en escenarios on-premises, como operando en la nube.
Al mover datos a la nube, los clientes deben comprender los métodos óptimos para los diferentes casos de uso, los tipos de datos que están moviendo y los recursos disponibles en la red, entre otros. Las soluciones de migración y transferencia de AWS contemplan desde la migración de datos con conectividad limitada, almacenamiento en la nube híbrida, transferencias frecuentes de archivos B2B, hasta transferencias de datos en línea y sin conexión. En esta sesión, le mostramos cómo puede acelerar la migración y transferencia de datos de manera simplificada desde y hacia la nube de AWS.
O documento discute estratégias para migração de dados para a AWS, incluindo serviços como AWS Transfer Family para transferência de arquivos, AWS DataSync para mover dados entre ambientes on-premises e AWS, e AWS Snow Family para transferência offline de grandes quantidades de dados.
El almacenamiento de archivos tiene diversos casos de uso; como directorios de usuarios, datos de aplicaciones, archivos multimedia y almacenamiento compartido para cargas de trabajo de alto rendimiento. La administración del almacenamiento de archivos en instalaciones propias suele ser un trabajo pesado, indiferenciado, con altos costos de adquisición, carga operativa para configurar y administra, lo que conlleva a desafíos de escalabilidad. En esta sesión, le mostramos cómo puede aprovechar las soluciones de archivos totalmente administradas de AWS para dejar de preocuparse por la sobrecarga administrativa de configurar, proteger, mantener y realizar copias de seguridad de su infraestructura de archivos.
La visualización de datos analíticos es un reto al que se enfrentan muchas organizaciones, el poder crear tableros, alertas, agregar predicciones a sus datos y actuar de acuerdo a estas de manera rápida es una necesidad de todos los negocios actuales. Únase a nuestros arquitectos para aprender como Amazon QuickSight le permite agregar inteligencia de negocios a sus aplicaciones y crear predicciones a futuro de sus datos. Amazon QuickSight es un servicio de inteligencia de negocios escalable y serverless creado para la nube, a través del cual podrá explotar sus datos de negocio para convertirlos en insights para hacer decisiones informadas sobre su negocio sin preocuparse de la gestión, escalamiento y la disponibilidad de la infraestructura de cómputo.
A visualização de dados é um desafio que muitas organizações enfrentam hoje. Criar dashboards, alertas, fazer previsões e agir rapidamente de acordo com os insights dos dados é uma necessidade de todas as empresas. Junte-se aos nossos arquitetos para aprender como o Amazon QuickSight o ajudará a adicionar BI aos seus aplicativos. O Amazon Quicksight é um serviço de BI escalável e serverless criado para a nuvem. Com ele, você pode explorar seus dados para obter insights e tomar decisões embasadas em seus negócios, sem se preocupar em gerenciar e dimensionar servidores e manter a disponibilidade de sua infraestrutura.
Ejecutar proyectos de Big Data nunca ha sido más sencillo. Con AWS, puede ejecutar Hadoop, Spark, Hive, Flink y marcos similares de forma más rápida y rentable. En este seminario web, aprenderá cómo mejorar el rendimiento del procesamiento de datos y reducir los costos, especialmente en comparación con un entorno local.
PRODUÇÃO E CONSUMO DE ENERGIA DA PRÉ-HISTÓRIA À ERA CONTEMPORÂNEA E SUA EVOLU...Faga1939
Este artigo tem por objetivo apresentar como ocorreu a evolução do consumo e da produção de energia desde a pré-história até os tempos atuais, bem como propor o futuro da energia requerido para o mundo. Da pré-história até o século XVIII predominou o uso de fontes renováveis de energia como a madeira, o vento e a energia hidráulica. Do século XVIII até a era contemporânea, os combustíveis fósseis predominaram com o carvão e o petróleo, mas seu uso chegará ao fim provavelmente a partir do século XXI para evitar a mudança climática catastrófica global resultante de sua utilização ao emitir gases do efeito estufa responsáveis pelo aquecimento global. Com o fim da era dos combustíveis fósseis virá a era das fontes renováveis de energia quando prevalecerá a utilização da energia hidrelétrica, energia solar, energia eólica, energia das marés, energia das ondas, energia geotérmica, energia da biomassa e energia do hidrogênio. Não existem dúvidas de que as atividades humanas sobre a Terra provocam alterações no meio ambiente em que vivemos. Muitos destes impactos ambientais são provenientes da geração, manuseio e uso da energia com o uso de combustíveis fósseis. A principal razão para a existência desses impactos ambientais reside no fato de que o consumo mundial de energia primária proveniente de fontes não renováveis (petróleo, carvão, gás natural e nuclear) corresponde a aproximadamente 88% do total, cabendo apenas 12% às fontes renováveis. Independentemente das várias soluções que venham a ser adotadas para eliminar ou mitigar as causas do efeito estufa, a mais importante ação é, sem dúvidas, a adoção de medidas que contribuam para a eliminação ou redução do consumo de combustíveis fósseis na produção de energia, bem como para seu uso mais eficiente nos transportes, na indústria, na agropecuária e nas cidades (residências e comércio), haja vista que o uso e a produção de energia são responsáveis por 57% dos gases de estufa emitidos pela atividade humana. Neste sentido, é imprescindível a implantação de um sistema de energia sustentável no mundo. Em um sistema de energia sustentável, a matriz energética mundial só deveria contar com fontes de energia limpa e renováveis (hidroelétrica, solar, eólica, hidrogênio, geotérmica, das marés, das ondas e biomassa), não devendo contar, portanto, com o uso dos combustíveis fósseis (petróleo, carvão e gás natural).
Em um mundo cada vez mais digital, a segurança da informação tornou-se essencial para proteger dados pessoais e empresariais contra ameaças cibernéticas. Nesta apresentação, abordaremos os principais conceitos e práticas de segurança digital, incluindo o reconhecimento de ameaças comuns, como malware e phishing, e a implementação de medidas de proteção e mitigação para vazamento de senhas.
As classes de modelagem podem ser comparadas a moldes ou
formas que definem as características e os comportamentos dos
objetos criados a partir delas. Vale traçar um paralelo com o projeto de
um automóvel. Os engenheiros definem as medidas, a quantidade de
portas, a potência do motor, a localização do estepe, dentre outras
descrições necessárias para a fabricação de um veículo
A linguagem C# aproveita conceitos de muitas outras linguagens,
mas especialmente de C++ e Java. Sua sintaxe é relativamente fácil, o que
diminui o tempo de aprendizado. Todos os programas desenvolvidos devem
ser compilados, gerando um arquivo com a extensão DLL ou EXE. Isso torna a
execução dos programas mais rápida se comparados com as linguagens de
script (VBScript , JavaScript) que atualmente utilizamos na internet