O documento compara o desempenho do serviço RDS for Aurora e RDS for MySQL da AWS, realizando testes de carga idênticos em ambos. Os resultados mostraram que o RDS for Aurora foi até 5 vezes mais rápido em alguns cenários, com tempos de resposta mais baixos e maior taxa de solicitações por segundo.

2. RDS for Aurora vs RDS for MySQL
Comparando dois tipos de serviços de
bancos de dados relacionais oferecidos
pela AWS.

3. Introdução
Nessa apresentação irei focar em apenas duas das engines
oferecidas pelo RDS (Mysql 5.6 e AWS Aurora). As duas
opções são bastante semelhantes e diferem principalmente
no quesito performance.
Segundo dados publicados pela AWS, a engine Aurora
(proprietária) pode chegar a ser 5 vezes mais rápida que a
engine MySQL (open-source) em alguns cenários.

4. RDS?
AWS Relational Database Service (RDS) é um serviço de
banco de dados relacionais totalmente gerenciável e que
oferece uma gama de opções de engines SQL (MySQL,
MSSQL, AWS Aurora e etc).
De acordo com a pagina oficial, RDS é um serviço web que
facilita a configuração, operação e crescimento de sistemas
gerenciadores de banco de dados em núvem.

5. Workload
Para poder comparar a performance de ambas as soluções
oferecidas pela AWS defini uma carga de trabalho que
deveria ser idêntica para os dois cenários.
As baterias não tinham como objetivo causar a exaustão dos
serviços.

6. Workload generator
AWS EC2
• Instance class: m3.xlarge
• AZ: us-east-1a (mesma região e zona que ambos os RDSs)
• 4 vCPU, 13 ECU e 15 GB memória RAM
Jmeter
• JDBC
• MySQL Driver
• Class name: com.mysql.jdbc.driver

7. Workload profile
2 queries SQL
• INSERT (número inteiro randômico em uma coluna de uma tabela)
• SELECT (em uma coluna de uma tabela, retorna um número inteiro)
100 Threads concorrentes
• Threads concorrentes é diferente de threads simultâneas
• 200 iterações por thread
• 2 queries por iteração

8. AWS RDS
AWS RDS
• Instance class: db.r3.large
• AZ: us-east-1a
• Single AZ (replicação desligada)
• 2 vCPU, 6.5 ECU e 15 GB memória RAM
• Performance de rede: moderada
• Storage: 20gb General Purpose SSD
• IOPS: desativado

9. Resultados
Ambas as cargas de trabalho geraram juntas uma população
de 80000 linhas ao final das 2 baterias.
Cada uma das baterias gerou uma amostragem de 40000
linhas (100 threads * 200 iterações * 2 queries) sendo que
cada linha corresponde a uma requisição (hit) feita ao serviço.

10. Dados analisados
3 números foram levados em consideração nessa apresentação.
• Response time over time
Gráfico de dispersão
Linhas de 90th e 95th percentile
• Hits Per Second
Histograma - intervalo de 1 s
• Response Time Distribution
Histograma - intervalo de 100 ms
Linhas de 90th e 95th percentile

11. Response time over time – RDS for Aurora

12. Response time over time – RDS for MySQL 5.6

13. Hits Per Second – RDS for Aurora

14. Hits Per Second – RDS for MySQL 5.6

15. Response Time Distribution – RDS for Aurora

16. Response Time Distribution – RDS for MySQL 5.6

17. Autores
Giovani Dardani
gdardani@mr2tech.com
Twitter: @gdardani
Roberto Gaiser
rgaiser@mr2tech.com
Twitter: @rgaiser