O documento discute a ferramenta ConcernMetrics para mapear interesses transversais em códigos orientados a objetos e estimar métricas de separação de interesses antes e depois da refatoração para orientação a aspectos. A ferramenta calcula as métricas CDO e CDC no caso de estudo do robô JSpider para analisar a viabilidade da refatoração.

1. Estimativa de Métricas de Separação de
Interesses em Processos de Refatoração para
Extração de Aspectos
Introdução ao Desenvolvimento de Software Orientado por Aspectos
José Corrêa
Leonardo Rodrigues
Miquéias Souza
Sérgio Souza

2. INTRODUÇÃO
Orientado a Objetos:
• Espalhamento de Código
• Mesma implementação em várias classes
• Localização de todos os Concerns a serem alterados
• Difícil manutenibilidade
• Código entrelaçado
• Mistura de código
• Dificuldade em entender a implementação
• Alterar sem afetar outros interesses
Orientado a Aspectos:
• Modularização de interesses
• Escalabilidade
• Manutenibilidade
• Reutilização de código
• Maior produtividade

3. INTRODUÇÃO
Dúvida:
Vale a pena migrar?
Aplicação OO Aplicação OA

4. MAPEAMENTO, MÉTRICAS E IMPLEMENTAÇÃO
Ferramenta:
ConcernMapper
ConcernMetrics
Funcionalidades
Mapeamento lógico de interesses transversais
Estimativa de métricas de separação de interesses
Mapeamento do interesse logging usando o ConcernMetrics

5. MAPEAMENTO, MÉTRICAS E IMPLEMENTAÇÃO
Funcionalidades:
• Mapeamento lógico de interesses transversais
• Permite uma visão modularizada dos interesses transversais
• Métodos e Atributos de interesses transversais
• Estimativa de métricas de separação de interesses
• Calculo das métricas clássicas de separação de interesses
1. Concern Diffusion over Operations (CDO)
• MC onde ‘M’ representa os métodos e ‘c’ os interesses
concerns. Conta o número de métodos e ou adendos que
chamam os métodos em MC.
2. Concern Diffusion over Components (CDC)
• CC onde ‘C’ representa os componentes e ‘c’ os interesses
concerns. Conta o número de componentes que acessam os
componentes em CC. Componentes são classes (Sistema
OO) e classes e aspectos (Sistema OA).

6. MAPEAMENTO, MÉTRICAS E IMPLEMENTAÇÃO
Implementação:
Calculo de CDO e CDC:
• Framework ASM2 Manipulação, analise e reengenharia de bytecodes.
Sistemas OO é direto:
Chamadas estão incluídas fisicamente no bytecode.
Sistemas OA exige analise:
Identificar as chamadas que podem ser incluídas no mesmo adendo.

7. MAPEAMENTO, MÉTRICAS E IMPLEMENTAÇÃO
Implementação:
Calculo de CDO e CDC:
Algoritmo
t1.m(arg1) and t2.m(arg2), onde ti denota o alvo da chamada
e argi denota seu argumento (i = 1 ou i = 2).
As duas chamadas podem ser agrupadas em um mesmo adendo, usando
os recursos de quantificação de AspectJ, quando as seguintes condições
são simultaneamente válidas:
1. t1 e t2 são variáveis da mesma classe (ou mesma classe, no caso de métodos estáticos).
2. arg1 e arg2 representam o mesmo valor constante (seja ele, um inteiro, real, string, etc).

8. MAPEAMENTO, MÉTRICAS E IMPLEMENTAÇÃO
Implementação:
Calculo de CDO e CDC:
 Chamadas a start
• Mesmo tipo (Transaction)
• Mesmos Argumentos, valor constante (1)
ㄨ Chamada a log
• Diferentes argumentos (“panic” e “finished”)

9. ESTUDO DE CASO JSPIDER
JSpider: (http://j-spider.sourceforge.net)
JSpider é um robô que permite recuperar e validar páginas Web.
Versão OO e OA (Binkley et al).
Interesse Logging
• Calculo de CDO.
Métrica CDO para o interesse logging nas versões OO e OA

10. ESTUDO DE CASO JSPIDER
JSpider:(http://j-spider.sourceforge.net)
Interesse Logging
• Calculo de CDC.
Métrica CDC para o interesse logging nas versões OO e OA

11. ESTUDO DE CASO JSPIDER
JSpider:(http://j-spider.sourceforge.net)
Análise dos Resultados
• Calculo de CDO: Diferenças de valores, por adição ou remoção de código.
• Calculo de CDC: Sem diferenças.

12. Trabalhos Relacionados
ConcernMetrics (CM) x ConcernTagger (CT):
ConcernTagger
• Extensão que também permite o mapeamento lógico de interesses
transversais e elementos sintáticos. Calculando métricas como
CDC e CDO.
Diferenças – CM e CT
• Identificação manual de interesses transversais. (Métodos e
chamadas a esses métodos)
• Calculo semi-automático
• Não realiza estimativas de novos valores de CDO e CDC para
“aspectização” do código OO.

13. Conclusão
Conclusão:
A ferramenta ConcernMetrics, utilizada para mapeamento de interesses
transversais em códigos de sistemas OO, se mostrou eficiente atendendo
a seu propósito de calcular métricas para uma possível modularização de
interesses a ser realizada.
Diante de analise dessas métricas, os mantenedores de software estudam
a viabilidade de se utilizar aspectos em seus sistemas ou não.