O Magazine Luiza opera com 786 lojas físicas, 8 centros de distribuição e mais de 40 milhões de clientes, gerando cerca de 200 milhões de linhas de dados por dia. Eles usam Big Data e sistemas de recomendação para personalizar a experiência do cliente, como home pages personalizadas que aumentaram as vendas em 7x e emails personalizados que tiveram taxas de abertura de até 35% e conversão 5x maior.

1. Big Data no
Magazine Luiza
Gleicon Moraes
Big Data, Infrastructure
@gleicon
gleicon@luizalabs.com

2. • 786 lojas físicas
• 8 centros de distribuição
• +18 mil colaboradores
• +40 milhões de clientes
• ~16 milhões de visitantes únicos mês

3. Big Data

4. Data lake

6. • ~200MM linhas novas/dia
• 6 nós: 56 cores + 458GB RAM (AWS)
• 11 TB storage hot, 1 TB S3 arquivos comprimidos
• 1200 Jobs/dia
• 400MB/dia transfer S3 -> HDFS
Volume de informações - Datalake

7. Recomendações

8. Sistemas de recomendação

9. Sistema de recomendação
• Grafo com informações sobre a interação do cliente
• Coleta de informações da navegação dos clientes no site
do magazine:
• Visualização de produtos
• Cálculo de frete
• Adições ao carrinho
• Compras

10. • ~40k visitantes únicos hora
• ~300k interações com produtos por hora (~5k
minuto)
• Informações salvas no formato de grafo
• ~700 milhões de vértices
• ~ 2.8 bilhões de arestas
Volume de informações - Grafo

11. Detalhe de produtos

12. • Resultados iniciais:
• 30% de incremento de vendas em A/B teste com
a ferramenta anterior
Detalhe de produtos

13. Home personalizada

14. • Resultados:
• Mudança de layout e mensagem trouxe um
incremento de 7x a venda anterior
Home personalizada

15. Emails personalizados

16. • Resultados
• Taxa de abertura de ~24%
• Alguns emails com taxas ~35%
• Conversão 5x maior do que segmentados
Emails personalizados

17. Push notification

18. Busca

19. • Coleta de todas as queries e resultados para o
datalake (~1.8K queries/min)
• Engines: SOLR e Elasticsearch
• Interface administrativa para edição de termos
• Realtime top queries com mais resultados e top
queries com resultado vazio (Intelie)
Busca de produtos