O documento discute o papel do DBA no mundo da ciência de dados e machine learning. Ele descreve como os DBAs precisam se adaptar às novas tecnologias e aprender habilidades como análise e modelagem de dados para acompanhar a evolução da área. Recomenda que os DBAs demonstrem interesse em entender os processos dos cientistas de dados e colaborem sem barreiras entre as equipes.

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O papel do DBA no mundo de ciência de
dados e machine learning
Dr. Mauro C. Pichiliani (pichiliani@gmail.com)
@pichiliani
h p://pichiliani.com.br

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Quem sou eu
n Mestre e doutor em computação pelo ITA
n Escritor da SQL Magazine, .NET e Java Magazine
n Livros “Conversando sobre banco de dados” e “Introdução ao
MongoDB”
n Co-produtor do DatabaseCast
n Pesquisador/Cientista: IBM Brazilian Research Lab
n Experiência como DBA
n Experiência com projetos de machine learning
n Aprendendo deep learning e tudo essas coisa

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Roteiro
n O DBA e o cientista de dados
n Habilidades
n Tecnologias
n Responsabilidades
n Reciclagem profissional
n Recomendações
n Conclusão

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DBA e cien sta de dados
n DBA:
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Focado em aspectos dos bancos de dados
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Armazenamento, backup, manipulação, replicação, consistência de dados
l
Lida com devs, dev. ops, infra, gerentes
n Cientista de dados:
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Preocupado com análises, padrões, modelos
l
Levantamento, tratamento, rotulagem, modelagem, limpeza de dados
l
Lida com DBA, devs, analistas, clientes, infra
n Cientista de dados é evolução do DBA?
n Dev/DBA pode virar cientista de dados?

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Habilidades

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Tecnologias

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Responsabilidades

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Reciclagem profissional
n DBA “tradicional”:
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Resistência à mudanças
l
Raramente sai da zona de conforto
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Evita arriscar e testar novas ideias
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Prefere complicar solução à migrar de plataforma/tecnologia
l
Não gosta de conceder acesso a dados
n No cenário atual é preciso se reciclar:
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Aprender novas maneiras de lidar com os dados
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Entender pipelines de machine learning
l
Saber lidar com mudanças constantes
l
Compreender modelos de ML,uso de cloud, processamento em GPU
n Importante: soft skills nunca saem de moda!
n Resumo: dançar conforme a música

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Recomendações
n Entenda processos, ferramentas, fluxo de dados, entregáveis e
forma de trabalho do cientista de dados
n Não tenha medo de perguntar e assumir que não sabe
n Mostre interesse pelo que está sendo feito nos dados
n Leia muito e se informe
n Evite barreiras: “Aqui é o meu trabalho e ali é o seu!”
n Colabore, seja transparente, ajude
n Exercite a humildade!

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Conclusão
n ML e cientistas de dados vieram para ficar
n DBAs e Devs devem se adaptar
n Muitas novas tecnologias
n Mudança é constante no mundo de ML
n Soft skills e saber lidar com pessoas fazem milagres
n O mercado está aberto para todos

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Perguntas?
Mauro Pichiliani
pichiliani@gmail.com
@pichiliani
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