8. perspectivas de mudança no consumo de conteúdos
televisivos
hábitos de acesso a conteúdos av na era web 2.0
9. perspectivas de mudança no consumo de conteúdos
televisivos
hábitos de acesso a conteúdos av na era web 2.0
espectadores encontram-se “perdidos” devidos ao excesso de
programação e outros (ex: VOD) a todo o momento disponíveis
na web existe o mesmo problema: excesso de conteúdos e dificuldade
em encontrar facilmente o que se quer ver
necessidade de existência de sistemas de recomendação que
“indiquem” ao utilizador o que este quer ver
10. perspectivas de mudança no consumo de conteúdos
televisivos
hábitos de acesso a conteúdos av na era web 2.0
Em 2004 surge a Web 2.0
Novas plataformas que permitem uma maior interacção
Dar a conhecer ao espectador uma nova forma de assistir a
conteúdos AV
Maior dinâmica e interacção
11. perspectivas de mudança no consumo de conteúdos
televisivos
hábitos de acesso a conteúdos av na era web 2.0
subscrições de canais
recomendações baseadas
naquilo que o utilizador tem por
hábito assistir
recomendações baseadas no
que os contactos gostaram de
assistir (possibilidade de
interacção com redes sociais)
12. perspectivas de mudança no consumo de conteúdos
televisivos
hábitos de acesso a conteúdos av na era web 2.0
Youtube surgiu em 2005, pouco tempo depois do início da Web 2.0, e conta
agora com 2 bilhões de visitas diárias (Fonte: Veja)
Democratização do acesso a conteúdos AV
Precursor do caminho que a TV convencional deve seguir
16. acesso personalizado a conteúdos televisivos
mais que uma programação iTV
utilizador activo produtor de imagens e conteúdo
vizualização de diferentes conteúdos
tecnologias PVR, VOD, Set-Top Box
17. acesso personalizado a conteúdos televisivos
porquê?
interactividade
retorno das tendências do utilizador
perfil de utilizador
focalização de conteúdos
18. acesso personalizado a conteúdos televisivos
o que falta implementar?
base tecnológica e conceptual bem organizada
maior e melhor aproximação junto dos consumidores
(e seus comportamentos)
20. sistemas de personalização
Filtragem de conteúdos, baseado nas preferências do utilizador
Ciências da computação e Web
Adaptar estes sistemas de acordo com os hábitos de visualização de televisão
sistemas baseados em contexto
(Context-Aware)
sistemas baseados em recomendações
(Recommender Systems)
21. sistemas de personalização
sistemas baseados em contextos (Context-Aware)
ideia de contextos
recursos computacionais que se adaptem ao comportamento humano
não intrusivo
tem em conta o meio que rodeia o utilizador
descartar interacções "fora do contexto" (noise-preferences)
contexto infra-estrutura, contexto do sistema, contexto de domínio
nível interno do sistema, relações semânticas entre os dispositivos
22. sistemas de personalização
sistemas baseados em contextos (Context-Aware)
contexto de ambiente (localização, luminosidade, temperatura, etc.)
proposta melhoria do modelo TV-Anytime Forum (Rudinei Goularte, 2003)
histórico dos utilizadores
descrições detalhadas dos conteúdos agregando fluxos de tansmissão vídeo
baseados em MPEG-4 MPEG-7
computacionalmente pesado
23. sistemas de personalização
sistemas baseados em recomendações (Recommender Systems)
Amazon e Netflix (e-commerce)
aplicação do conceito em operadores de IPTV
organizar e sugerir conteúdos de acordo com preferências dos utilizadores
operador oferece melhor serviço - cliente mais satisfeito - maior número de
vendas
publicidade focalizada (Targeted Advertisement)
24. sistemas de personalização
exemplo de recomendação da
Amazon
exemplo de funcionamento para
IPTV da Content Wise
25. sistemas de personalização
Informação explícita
(classificações dos conteúdos pelos utilizadores)
fácil implementação; "leve" para o sistema MAS o
utilizador pode não estar interessado em participar
activamente
Ímplicita (processo invísivel ao utilizador)
complexos algoritmos
Recomendação baseada em conteúdos (análise
histórico do utilizador + meta-informação dos
conteúdos = conteúdos similiares)
Recomendações Colaborativas (inferência através
da análise de outros utilizadores)
26. sistemas de personalização
Content-Wise (já em fase de comercialização)
interface e organização da informação
2 horas após recomendação de um item: 17% aumento
24 horas: 19,8%
7 dias: 24,7%
Aspecto negativo
Cold-Starts (ausência de histórico de novos utilizadores + ausência de ratings de novos itens)
28. perspectivas futuras
linhas actuais de investigação e rumos de futuro
modelo reactivo
modelo interactivo
desenvolvimento das funcionalidades interactivas e personalizáveis do
modelo interactivo
29. perspectivas futuras
linhas actuais de investigação e rumos de futuro
Rumo da iTV
1 Edição de conteúdo
2 Partilha de conteúdo
3 Controlo de conteúdo
30. perspectivas futuras
linhas actuais de investigação e rumos de futuro
implementar novas funcionalidades em dispositivos distintos (características,
capacidades e modelos de negócios diferentes)
integração da experiência de visualização do conteúdo com as redes sociais
dos espectadores
sistemas que deverão ter em conta a comunicação síncrona e assíncrona,
verbal e não verbal, indicação de presença e actividade de espectadores com
interesses semelhantes
31. GRUPO A - CONTEÚDOS AV PARA NOVOS MEDIA - MCMMAVD - 22 10 2010
JOÃO CORREIA - JOSÉ GUILHERME MARQUES - PAULO CALHAU - PEDRO AMORIM - RITA MONIZ