Este documento discute como diferentes áreas do conhecimento, como psicologia, antropologia e storytelling, podem contribuir para o Social Media. Ele apresenta casos reais de conteúdos que viralizaram, como a transferência do jogador Ganso para o São Paulo e as acusações de trabalho escravo contra a Zara, e analisa os fatores que levaram à sua ampla disseminação. Também aborda a crise gerada para a Caixa Econômica Federal após lançar um filme em que o escritor Machado de Assis, na verdade mul
O documento apresenta um estudo sobre as principais categorias de produtos e serviços associados ao termo "#Fail" no Twitter. Foram analisadas mais de 14 categorias e listadas as 5 principais: 1) Alimentos, 2) Operadoras de Telefonia, 3) Eletroeletrônicos, 4) Bancos e Cartões, 5) Provedores de Internet. Para cada categoria são descritas as principais razões de insatisfação mencionadas pelos consumidores.
O documento discute a importância de medir e agir em tempo real com base em dados. Ele explica que é necessário planejar quais dados medir, integrá-los em dashboards e comunicá-los de forma a permitir melhores ações. Inclui exemplos de como usar dados em tempo real para marketing, como durante a Black Friday.
Monitoramento do amistoso entre Brasil e África do Suldp6
Monitoramento realizado do amistoso de futebol entre Brasil e África do Sul no dia 5 de março de 2014, em parceria com o Scup (www.scup.com.br)
O objetivo era analisar a recepção do público sobre as marcas patrocinadoras da Copa e da Seleção Brasileira. A menos de cem dias para a Copa, é importante entender como o público está reagindo às campanhas, principalmente durante os jogos da seleção brasileira.
Social Intelligence - Estudo sobre engajamento do público durante transmissão...dp6
O documento analisa o engajamento dos usuários nos programas CQC e Pânico na Band nas redes sociais. O CQC gera mais engajamento com suas matérias jornalísticas, enquanto o Pânico engaja mais com seus quadros cômicos. Embora os humoristas sejam populares em ambos os programas, apenas no CQC as marcas patrocinadoras são mencionadas durante a transmissão.
This document analyzes social media posts about Black Friday from November 28-30, 2013 in Brazil. It found that around 266,257 posts were made, with higher volumes in the morning and evenings. Many posts discussed website issues on Black Friday and investigations into fake deals. While some criticized Black Friday for fraud, sales still increased 95% from 2012 to around $424 million. The most discussed products were books, phones, and games.
[Pesquisa] O profissional de inteligência de mídias sociais no Brasil (2016) ...Ana Cláudia Zandavalle
Este documento apresenta os resultados da sexta edição da pesquisa "O Profissional de Inteligência de Mídias Sociais no Brasil 2016", conduzida por Ana Claudia Zandavalle. A pesquisa analisou as características demográficas, formação, ferramentas, áreas de atuação e fontes de informação de 368 profissionais da área. Os principais achados da pesquisa incluem: 1) A região Sudeste concentra a maior parte dos profissionais; 2) A faixa etária mais comum é de 26
Este documento resume as principais tendências de conversas sobre bebês identificadas em páginas do Facebook. As mães são as principais responsáveis pelas discussões, trocando experiências e conselhos sobre saúde, alimentação e cuidados com os bebês. A relação com médicos e a introdução alimentar são temas que geram debates, à medida que as mães buscam fontes alternativas de informação e maior autonomia sobre os filhos.
O documento apresenta um estudo sobre as principais categorias de produtos e serviços associados ao termo "#Fail" no Twitter. Foram analisadas mais de 14 categorias e listadas as 5 principais: 1) Alimentos, 2) Operadoras de Telefonia, 3) Eletroeletrônicos, 4) Bancos e Cartões, 5) Provedores de Internet. Para cada categoria são descritas as principais razões de insatisfação mencionadas pelos consumidores.
O documento discute a importância de medir e agir em tempo real com base em dados. Ele explica que é necessário planejar quais dados medir, integrá-los em dashboards e comunicá-los de forma a permitir melhores ações. Inclui exemplos de como usar dados em tempo real para marketing, como durante a Black Friday.
Monitoramento do amistoso entre Brasil e África do Suldp6
Monitoramento realizado do amistoso de futebol entre Brasil e África do Sul no dia 5 de março de 2014, em parceria com o Scup (www.scup.com.br)
O objetivo era analisar a recepção do público sobre as marcas patrocinadoras da Copa e da Seleção Brasileira. A menos de cem dias para a Copa, é importante entender como o público está reagindo às campanhas, principalmente durante os jogos da seleção brasileira.
Social Intelligence - Estudo sobre engajamento do público durante transmissão...dp6
O documento analisa o engajamento dos usuários nos programas CQC e Pânico na Band nas redes sociais. O CQC gera mais engajamento com suas matérias jornalísticas, enquanto o Pânico engaja mais com seus quadros cômicos. Embora os humoristas sejam populares em ambos os programas, apenas no CQC as marcas patrocinadoras são mencionadas durante a transmissão.
This document analyzes social media posts about Black Friday from November 28-30, 2013 in Brazil. It found that around 266,257 posts were made, with higher volumes in the morning and evenings. Many posts discussed website issues on Black Friday and investigations into fake deals. While some criticized Black Friday for fraud, sales still increased 95% from 2012 to around $424 million. The most discussed products were books, phones, and games.
[Pesquisa] O profissional de inteligência de mídias sociais no Brasil (2016) ...Ana Cláudia Zandavalle
Este documento apresenta os resultados da sexta edição da pesquisa "O Profissional de Inteligência de Mídias Sociais no Brasil 2016", conduzida por Ana Claudia Zandavalle. A pesquisa analisou as características demográficas, formação, ferramentas, áreas de atuação e fontes de informação de 368 profissionais da área. Os principais achados da pesquisa incluem: 1) A região Sudeste concentra a maior parte dos profissionais; 2) A faixa etária mais comum é de 26
Este documento resume as principais tendências de conversas sobre bebês identificadas em páginas do Facebook. As mães são as principais responsáveis pelas discussões, trocando experiências e conselhos sobre saúde, alimentação e cuidados com os bebês. A relação com médicos e a introdução alimentar são temas que geram debates, à medida que as mães buscam fontes alternativas de informação e maior autonomia sobre os filhos.
Estudo desenvolvido para entender a repercussão do Black Friday 2013 nas redes sociais. A ferramenta utilizada foi a Talkwalker e foram coletados posts entre os dias 28 e 30 de novembro de 2013.
Apresentação do @LeoNaressi no Social Media Week 2013 sobre text mining (mineração de textos), análise preditiva e sua aplicação em monitoramento de redes sociais
Apresentação da @LuanaBaio no Social Media Week 2013 sobre text analytics, análise de conteúdo, análise de discurso e sua aplicação em monitoramento de redes sociais
Este documento trata sobre la importancia de las métricas digitales para tomar decisiones basadas en datos en el marketing moderno. Explica que las métricas permiten optimizar las estrategias, medios, ventas, branding, relacionamiento y contenido mediante el análisis de datos. También destaca que invertir en métricas y optimización genera mayores ingresos, márgenes y menores gastos.
Data Visualization: Teoria, Técnicas e Práticasdp6
Apresentação sobre o tema de visualização de dados aplicada ao dia-a-dia dos profissionais de marketing e web analytics. Na apresentação, são introduzidos os principais conceitos e boas práticas em visualização de dados.
O documento discute o uso de ferramentas de marketing de busca do Google como Product Listing Ads (PLA), Dynamic Remarketing Ads (DRA), Dynamic Search Ads (DSA) e automações utilizando a API do Adwords para melhorar o desempenho de campanhas. Ele também aborda segmentações por localização, horário e dispositivos móveis para direcionar anúncios de forma mais eficiente.
O documento discute como empresas podem usar mineração de dados nas redes sociais Twitter e Facebook para obter métricas úteis sobre seu público e conteúdo. Ele apresenta exemplos de como analisar dados de seguidores, retuítes, curtidas e compartilhamentos para identificar audiências, comparar temas populares e medir engajamento.
O documento discute a evolução do marketing de decisões baseadas em intuição para decisões baseadas em dados. Apresenta os desafios de gerir campanhas multi-canais e a importância de segmentação, testes e métricas para medir resultados. Também ressalta a necessidade de investimento em formação de equipes e priorização de métricas nos projetos.
Apresentação de Leonardo Naressi (@leonaressi) no TcheSEO em Outubro/2011 sobre o tema Web Analytics e suas relações com Search, E-Commerce, Social, e outras perspectivas sobre projetos digitais e métricas.
Análise de Buzz Intelligence sobre a popularidade dos concorrentes à premiação do Oscar 2001 - Academy Awards. Inclui avaliações qualitativas e quantitativas das citações dos filmes, atores, atrizes, diretores no Twitter.
Following Paul - O show de Paul McCartney no Brasil visto pelo Twitterdp6
O documento apresenta os resultados da análise do buzz gerado no Twitter sobre os shows de Paul McCartney no Brasil em novembro de 2010. Foram monitorados mais de 176 mil tweets, sendo que 47 mil foram publicados durante os shows. A cobertura televisiva teve forte influência no volume de tweets, especialmente a transmissão do show de São Paulo pelo Fantástico. "Hey Jude" foi a música mais comentada.
O documento discute métricas e ferramentas para análise de marketing online, incluindo adservers, web analytics, painéis e pesquisas. Ele explica como essas ferramentas podem fornecer métricas sobre desempenho de campanhas, origem do tráfego, comportamento dos usuários e percepção da marca para otimizar resultados.
Estudo desenvolvido para entender a repercussão do Black Friday 2013 nas redes sociais. A ferramenta utilizada foi a Talkwalker e foram coletados posts entre os dias 28 e 30 de novembro de 2013.
Apresentação do @LeoNaressi no Social Media Week 2013 sobre text mining (mineração de textos), análise preditiva e sua aplicação em monitoramento de redes sociais
Apresentação da @LuanaBaio no Social Media Week 2013 sobre text analytics, análise de conteúdo, análise de discurso e sua aplicação em monitoramento de redes sociais
Este documento trata sobre la importancia de las métricas digitales para tomar decisiones basadas en datos en el marketing moderno. Explica que las métricas permiten optimizar las estrategias, medios, ventas, branding, relacionamiento y contenido mediante el análisis de datos. También destaca que invertir en métricas y optimización genera mayores ingresos, márgenes y menores gastos.
Data Visualization: Teoria, Técnicas e Práticasdp6
Apresentação sobre o tema de visualização de dados aplicada ao dia-a-dia dos profissionais de marketing e web analytics. Na apresentação, são introduzidos os principais conceitos e boas práticas em visualização de dados.
O documento discute o uso de ferramentas de marketing de busca do Google como Product Listing Ads (PLA), Dynamic Remarketing Ads (DRA), Dynamic Search Ads (DSA) e automações utilizando a API do Adwords para melhorar o desempenho de campanhas. Ele também aborda segmentações por localização, horário e dispositivos móveis para direcionar anúncios de forma mais eficiente.
O documento discute como empresas podem usar mineração de dados nas redes sociais Twitter e Facebook para obter métricas úteis sobre seu público e conteúdo. Ele apresenta exemplos de como analisar dados de seguidores, retuítes, curtidas e compartilhamentos para identificar audiências, comparar temas populares e medir engajamento.
O documento discute a evolução do marketing de decisões baseadas em intuição para decisões baseadas em dados. Apresenta os desafios de gerir campanhas multi-canais e a importância de segmentação, testes e métricas para medir resultados. Também ressalta a necessidade de investimento em formação de equipes e priorização de métricas nos projetos.
Apresentação de Leonardo Naressi (@leonaressi) no TcheSEO em Outubro/2011 sobre o tema Web Analytics e suas relações com Search, E-Commerce, Social, e outras perspectivas sobre projetos digitais e métricas.
Análise de Buzz Intelligence sobre a popularidade dos concorrentes à premiação do Oscar 2001 - Academy Awards. Inclui avaliações qualitativas e quantitativas das citações dos filmes, atores, atrizes, diretores no Twitter.
Following Paul - O show de Paul McCartney no Brasil visto pelo Twitterdp6
O documento apresenta os resultados da análise do buzz gerado no Twitter sobre os shows de Paul McCartney no Brasil em novembro de 2010. Foram monitorados mais de 176 mil tweets, sendo que 47 mil foram publicados durante os shows. A cobertura televisiva teve forte influência no volume de tweets, especialmente a transmissão do show de São Paulo pelo Fantástico. "Hey Jude" foi a música mais comentada.
O documento discute métricas e ferramentas para análise de marketing online, incluindo adservers, web analytics, painéis e pesquisas. Ele explica como essas ferramentas podem fornecer métricas sobre desempenho de campanhas, origem do tráfego, comportamento dos usuários e percepção da marca para otimizar resultados.
Como outras áreas do conhecimento podem contribuir com Social Media?
1. SMW Shared
Como outras áreas do conhecimento podem contribuir
com Social Media?
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2. Agenda
Psicologia e viralização
Antropologia e viralização
Storytelling
Case: viralização de crise da CAIXA
Influência do número de seguidores de Hubs na viralização
RP 2.0
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3. Agenda
Psicologia e viralização
Antropologia e viralização
Storytelling
Case: viralização de crise da CAIXA
Influência do número de seguidores de Hubs na viralização
RP 2.0
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4. Comportamento:
beber Gatorade
Selecionado para alcançar mais
“prazer” ou esquivar mais “dor”
S
R parou o ir ao banheiro
soluço
R
R
exercício
S R S R
comer
R Sede Beber soluço Saciação
consumo Água
de sal S R
S
sorrir
R hora de tomar R
remédio riu
foi ao médico
R S
horário político
chorou
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5. Cultura:
Selecionada para manter grupos
coesos e assegurar sua sobrevivência
VS
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6. Genética:
Selecionada para assegurar
sobrevivência e reprodução
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7. Reforçamento vs Viralização:
Quais respostas definem o
estímulo reforçador?
R
S click
click
S R
S click
click
S R
click
click
S R
click
click
S
click
click
R
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8. Objetivos e Condicionadores:
O verdadeiro reforçador tem um forte
impacto no comportamento de postagem
OU
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9. Agenda
Psicologia e viralização
Antropologia e viralização
Storytelling
Case: viralização de crise da CAIXA
Influência do número de seguidores de Hubs na viralização
RP 2.0
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10. Essas são algumas das primeiras coisas que vêm
na cabeça quando falamos de viralização?
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11. Alguns virais são feitos
pra gerar esse efeito,
outros simplesmente
explodem.
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12. O grande problema é que é muito difícil
explicar como as coisas viralizam. Aí fica
muito dificil explicar quando te perguntam
os motivos de “um vídeo no Youtube ter
feito sucesso e minha campanha não”.
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13. Não é à toa que se usa o nome
Viralização.
Ideias são quase coisas vivas. Elas se espalham e se
multiplicam. Se modificam em cada pessoa e grupo.
Algumas ideias têm campo mais fértil pra se
proliferar em um grupo do que em outro.
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14. Para entender como as ideias viajam e se espalham: Richard
Dawkins e suas teorias sobre genética/memética podem nos
ajudar e dar uma base teórica.
Dawkins cunhou o termo
Meme, como o correspondente
cultural do Gene.
Ele não teve essa
ideia de meme! :P
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15. Entretanto, para entender como ideias
espalham é preciso entender também a
Cultura em que ela vai entrar.
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16. Entender a cultura de um grupo é uma atividade complexa,
e pra ela podemos usar métodos como a Netnografia ou
outros métodos clássicos da Antropologia.
Kozinets é um
dos principais
autores
quando
falamos do uso
da
Netnografia,
usado
especialmente
para o
mercado.
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17. Agenda
Psicologia e viralização
Antropologia e viralização
Storytelling
Case: viralização de crise da CAIXA
Influência do número de seguidores de Hubs na viralização
RP 2.0
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18. O que é storytelling?
É um conjunto de técnicas de comunicação usado
pelos seres humanos para contar histórias,
tornando-se uma poderosa ferramenta para
compartilhar conhecimento. Busca captar a
atenção do público, tornar a história mais fluída e
atualmente é bastante estudado pelo marketing.
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19. Por que isso é importante em Social Media?
Porque todas as análises são como histórias!
Possuem um começo, meio e fim
(o histórico, o que aconteceu e os resultados)
Há um personagem central
(o objeto de análise)
Um ou mais conflitos
(os motivos e razões das mudanças)
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20. O personagem central depende do universo analisado
Aqui o personagem principal é Aqui o personagem principal é
o banco X, pois estamos o assunto de maior destaque,
analisando-o em comparação já que estamos analisando
com o mercado. dentro do universo de banco X.
Mercado de bancos Banco X
Crise
Banco X
Ações da
Banco Y Banco Z Atendimento Marca
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21. Aplicação prática em dois cases recentes
que foram viralizados nas redes sociais
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22. Caso Ganso no SPFC – Fatos listados
Recusa na
renovação do Primeiras propostas Ganso fecha com o
contrato e ida às do SPFC pelo Ganso SPFC
Olimpíadas
Junho Julho Agosto Setembro
Anúncio de venda Grêmio e Flamengo
do jogador Lucas entram na disputa
pelo SPFC pelo jogador
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23. Caso Ganso no SPFC – em análise
A insatisfação com o time do Santos e a reserva nas Olimpíadas
começaram a colocar o jogador em evidência a partir de Julho.
Procura por “PH Ganso” no Google Search desde junho de 2012
2012 dp6 - todos os direitos reservados Fonte: Google Insights for Search
24. Caso Ganso no SPFC – em análise
O interesse do SPFC em Agosto colocou o jogador no centro das
atenções da imprensa, sendo até denominado como “novela Ganso.”
Principais sites clicados após busca pelo termo “PH Ganso”
2012 dp6 - todos os direitos reservados Fonte: Hitwise
25. Caso Ganso no SPFC – em análise
Durante as negociações e no término da transação, o jogador Ganso
era Trending Topics e sua fan page foi bastante disseminada.
Posts comentando sobre o Trending Topics no dia da transferência do
jogador e a evolução na fan page oficial dele
2012 dp6 - todos os direitos reservados Fonte: Twitter e Facebook
26. Caso Ganso no SPFC – em análise
Estrutura da análise:
Personagem principal: Ganso
Início: sua recusa na renovação do contrato e a ida nas Olimpíadas
gera o cenário para uma futura transferência.
Conflito e motivo: a venda de Lucas do SPFC desperta interesse do
time pelo jogador Ganso.
Final: Ganso se transfere para o SPFC, sendo bem visto pelos
torcedores são-paulinos, mas sendo criticado por torcedores de outros
times.
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27. Caso Zara e trabalho escravo – Fatos listados
Após grande repercussão Zara discorda de “lista suja” e é
Denúncia de
negativa, Zara volta atrás e suspensa do pacto contra trabalho
trabalho escravo
realiza ações contra trabalho escravo, sendo impossibilitada de
nas fábricas da Zara
escravo obter créditos em bancos públicos
Agosto/2011 Setembro/2012
Zara desconhece o fato Abertura da CPI contra
e também se recusa a Trabalho Escravo e a Zara
participar do acordo volta a entrar em pauta
contra trabalho escravo
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28. Caso Zara e trabalho escravo – análise
Em Agosto de 2011, a marca Zara foi denunciada por trabalho escravo
pela TV Bandeirantes e levado para Superintendência do Trabalho.
Procura por “Zara” no Google Search desde Julho de 2011
2012 dp6 - todos os direitos reservados Fonte: Google Insights for Search
29. Caso Zara e trabalho escravo – análise
Após afirmar que desconhecia o fato e rejeitar participar de um acordo
contra trabalho escravo, a Zara teve que recuar por conta da
repercussão extremamente negativa.
Exemplos de posts da época
2012 dp6 - todos os direitos reservados Fonte: Scup
30. Caso Zara e trabalho escravo – análise
Após quase um ano da notícia e por conta do tema voltar em evidência
através da CPI do Trabalho Escravo, a imagem da marca ainda continua
associada negativamente na mente das pessoas.
Exemplos de posts atuais
2012 dp6 - todos os direitos reservados Fonte: Twitter
31. Caso Zara e trabalho escravo – análise
Estrutura da análise:
Personagem principal: Zara
Início: denúncia de trabalho escravo nas fábricas da marca.
Conflito e motivos: Zara se recusa a tomar ações sobre o problema e
começa a repercussão negativa contra a marca.
Final: as recusas iniciais da Zara fizeram com que o público associe
negativamente até hoje, um ano após a denúncia.
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32. Agenda
Psicologia e viralização
Antropologia e viralização
Storytelling
Case: viralização de crise da CAIXA
Influência do número de seguidores de Hubs na viralização
RP 2.0
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33. Em 2011, a Caixa Econômica Federal comemorou 150 anos.
Foi lançado um filme comemorativo em que Machado de Assis é o
protagonista como correntista do banco.
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34. Qual o ponto gerador de crise
nessa mensagem?
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35. As pessoas questionavam o uso de um
ator branco, sendo que, na realidade,
Machado de Assis era mulato.
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36. No dia 11/09 apareceram os primeiros 14 posts com críticas ao
comercial. Dentre os principais estavam:
329 seguidores
Dono da produtora de
filmes Panaceia
228 seguidores
1.773 seguidores Fundador do
escritor Movimento Negro
em Corumbá/M T
Trending Diário
Nº de posts Máx de seguidores Alcance potencial
160 120000
140
100000
120
80000
100
80 60000
60
40000
40
20000
20
0 0
11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
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37. No dia 14/09 o site “Memória Viva”, publicou uma crítica à propaganda e
divulgou em seu perfil @memoriaviva (3.292 seguidores), alcançando um
recorde de comentários no post no dia seguinte.
Trending Diário
160 Nº de posts
140
120
100
80
60
40
20
0
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38. Apenas no dia 19/09, perfis influentes do Twitter (com mais de 25.000 seguidores)
fizeram post sobre o assunto.
Dentre os 257 posts feitos nos dias seguintes ao dia 19/10, apenas 19 posts vieram
de perfis que eram seguidores do @errosdemkt ou da @revistaforum, o que
representa 7,4% e significa que havia outras fontes de exposição da crise.
Trending Diário
Nº de posts
160
140
120
100
80
60
40
20
0
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39. No dia 21/09 foram publicadas notícias em grandes portais.
Boa parte dos posts feitos nesse dia, no Twitter, linkava com a notícia de algum
desses portais.
Trending Diário
Nº de posts
160
140
120
100
80
60
40
20
0
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40. Vários blogs ligados a grupos de literatura ou relacionados a políticas sociais
publicaram textos com críticas e divulgaram o vídeo. Com isso, a divulgação
do assunto nas redes sociais foi mantida e pulverizada.
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41. Enfim, a CAIXA se desculpou publicamente, veiculando uma nova versão do
vídeo, dessa vez, com Machado de Assis mulato...
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42. Os perfis sociais influentes e grandes portais de notícia foram
importantes para a potencialização do impacto da crise...
Mas o desencadeamento da crise e a sua pulverização se deu a partir de
pequenas redes, grupos coesos influentes em determinados temas,
como literatura e movimento negro.
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43. Agenda
Psicologia e viralização
Antropologia e viralização
Storytelling
Case: viralização de crise da CAIXA
Influência do número de seguidores de Hubs na viralização
RP 2.0
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44. Influência do número de seguidores de Hubs na viralização
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45. Durante a negociação do jogador P.H. Ganso entre São Paulo e
Santos, o termo “ganso” esteve entre os TT algumas vezes, em
especial às vésperas da conclusão da negociação.
Buzz por hora entre os dias 19 e 21 de setembro TT
300
250 TT
200
150
100
50
0
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46. Analisou-se a possível influência e correlação entre o volume de
seguidores atingidos por Hubs de grande influência (com mais de
1.000 seguidores) e o volume de posts produzidos. Abaixo, um
grafico da correlação entre as duas variáveis. Em destaque, alguns
outliers para análise.
6.000
Volume de
5.000 posts
4.000
Linear (Volume
de posts)
3.000
y = 0,0005x + 405,03
2.000 R² = 0,4939
1.000
0
0 2.000.000 4.000.000 6.000.000 8.000.000 10.000.000
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47. Em laranja, são destacados os outliers. Em vermelho, escuro e claro,
são destacados os picos de posts vindos de seguidores atingidos por
Hubs, em primeiro e segundo nível de replicação, respectivamente.
Trending Diário
300
250
Offline?
200
150
100
50
0
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48. Utilizando-se da idéia de que uma viralização segue um modelo
exponencial, extrapolou-se o caso em questão da maneira descrita
abaixo, o que explicaria a alta correlação entre o número de
seguidores dos Hubs e o volume de posts sobre o assunto.
𝑃 𝑥, 𝑏 = 𝑎𝑏 𝑥𝑐 +d Onde:
a influência sobre o assunto,
c 0 b é o número seguidores,
Não há um potencial de c é o coeficiente de viralização,
replicação
d são resíduos de outra origem,
x é o nível de replicação
𝑃 𝑏 = 𝑎𝑏 + d
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49. Agenda
Psicologia e viralização
Antropologia e viralização
Storytelling
Case: viralização de crise da CAIXA
Influência do número de seguidores de Hubs na viralização
RP 2.0
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50. RP 2.0
É a estratégia de relacionamento com os públicos na internet.
O objetivo é mostrar “quem” é a empresa.
O comportamento e a linguagem são alinhados à personalidade da marca.
Nas redes sociais as pessoas buscam: atenção, educação, simpatia, paciência, respostas
rápidas, etc.
Públicos – defensores e detratores
Parte do planejamento da atuação é identificar quem fala de você.
Quem fala bem, mal, muito, pouco, tem muita repercussão, etc.
Quem é considerado influente para sua empresa?
O que falam?
Que tipo de respostas recebem? E de quem?
Qual mídia consomem? Quem influencia o influenciador?
O comportamento é alinhado ao da empresa?
Parceria em ações.
Disseminação de informações.
Comunicação pré-crise e comunicação de crise.
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51. Case Melissa
Lovebrand com disseminadoras espontâneas, as Melisseiras.
Marca: amada, com narrativa pessoal, icônica.
Lançamento da loja em NY e duas blogueiras famosas foram
convidadas.
Não falavam sobre a marca e uma já falou mal.
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52. Case Melissa
Resultado
#melissafail nos TTs Brasil por 3 horas.
“Melisseiras” revoltadas com o descaso às blogueiras mais dedicadas.
Comunicado oficial considerado raso e não esclarecedor.
Motivo: seleção superficial dos defensores da marca, afinal, mesmo com menos
page views que as blogueiras famosas, conseguiram fazer o protesto repercutir.
“Espero que sirva de exemplo para que as marcas passem
a tratar seus consumidores com respeito e para que as
pessoas envolvidas com mídias sociais deixem se se iludir
com números e passem a enxergar pessoas!” (Tamy
Yasue, blogueira revoltada)
“Basicamente, o que ela quer dizer é que de nada adiantar
um blog ter grande audiência (visualizações, leitoras) se
ele não consegue convencer, não tem engajamento, não
tem influência sobre esse público.” (Nyle Ferrari,
blogueira)
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