O documento discute a coleta de dados, as redes e a privacidade no contexto da era digital, destacando a quantidade crescente de dados gerados e coletados por diferentes atores, como o governo, instituições financeiras e empresas privadas. Ele explora as implicações da vigilância e do cruzamento de dados sobre a privacidade dos cidadãos, além de mencionar possíveis benefícios da transparência e do acesso a dados. A obra reflete sobre a necessidade de regulamentação e o papel da privacidade na sociedade contemporânea.

1. Universidade Estadual
Paulista – UNESP
Coleta de dados, redes e privacidade
Fernando de Assis Rodrigues
fernando@elleth.org
http://elleth.org
Departamento de Ciência da Informação
Faculdade de Filosofia e Ciências
Marília, SP

2. Fernando de Assis Rodrigues - 2014 2
PPGCI
● Programa de Pós-Graduação em Ciência da
Informação
– Informação e Tecnologia
● Grupo de Pesquisa Novas Tecnologias em
Informação (GPNTI)

3. Fernando de Assis Rodrigues - 2014 3
Internet
● ARPANet - ~1960
– Guerra Fria

4. Fernando de Assis Rodrigues - 2014 4

5. Fernando de Assis Rodrigues - 2014 5

6. Fernando de Assis Rodrigues - 2014 6
Reflexos
● Desenvolvimento de Tecnologias de
Informação e Comunicação voltadas para o
uso distribuido via Internet
– Barateamento do armazenamento de dados

7. Fernando de Assis Rodrigues - 2014 7
Estimativas
● 2010
– Governo + Empresas = 7 exabytes
– Sociedade = 6 exabytes
● 2020
– 44x mais dados produzidos do que em 2009/10

8. Fernando de Assis Rodrigues - 2014 8

9. Fernando de Assis Rodrigues - 2014 9
Internet
● 7.207.923.000 humanos
– 2.893.248.000 usuários
● 1.740.000.000 de páginas na web indexadas
– ~ 25% do total de páginas
● Deep web

10. Fernando de Assis Rodrigues - 2014 10
Redes

11. Fernando de Assis Rodrigues - 2014 11
Redes
● Via Application Programming Interface (API)
● Via própria proprietária da ferramenta

12. Fernando de Assis Rodrigues - 2014 12

13. Fernando de Assis Rodrigues - 2014 13
Atores

14. Fernando de Assis Rodrigues - 2014 14
Estado
● Coletando conjunto de dados sobre o cidadão
– Nota Fiscal eletrônica (NF-e)
– Nota Fiscal Paulista (opt-in)
● Vigilância Urbana
● Violência

15. Fernando de Assis Rodrigues - 2014 15
Instituições Financeiras
● Dados sobre movimentação financeira
– Cartões de débito e crédito
– Data shadow
● Os dados gerados pelo cidadão servem como fonte para
um mapeamento de suas atividades
● Exemplo: viagem de Bauru à São Paulo

16. Fernando de Assis Rodrigues - 2014 16
Telefonia
● Ligações
● Dispositivos sendo utilizados como
computadores
– Tráfego de dados
– Rootkit
– Aplicativos em segundo plano coletando dados
● Instalados pelo usuário
● Bundle
● Embarcados no próprio Sistema Operacional

17. Fernando de Assis Rodrigues - 2014 17
Iniciativa Privada
● Pesquisas, compras, gostos dos usuários
● Troca de dados com empresas parceiras:
– O que você compra no Amazon pode influenciar as
pesquisas realizadas no eBay.
– O que você pesquisa no eBay, pode influenciar as
possíveis solicitações de amizade no Facebook.

18. Fernando de Assis Rodrigues - 2014 18
Iniciativa Privada

19. Fernando de Assis Rodrigues - 2014 19
Rede
Compras
Segurança
Mobilidade
Telefonia
Mov. Bancária

20. Fernando de Assis Rodrigues - 2014 20
Dados (-)
● Troca de dados entre instituições privadas e
Estado:
– Menor controle pelos cidadãos sobre seus dados e,
consequentemente, da privacidade
– Regulamentação de mercado
● Opt-in e opt-out
● Iniciativas:
– Coletar dados para o cruzamento entre perfis de
redes sociais, compras, uso de cartão de
crédito/débito, notas fiscais, vigilância e
reconhecimento facial, (...)

21. Fernando de Assis Rodrigues - 2014 21
Dados (+)
● Possibilidade da participação do cidadão em
questões inerentes ao Estado:
– Islândia
– Brasil
● Acesso a dados (primários)

22. Fernando de Assis Rodrigues - 2014 22
Compras
Segurança
Mobilidade
Telefonia
Mov. Bancária
Mediador Oculto?Mediador Oculto?

23. Fernando de Assis Rodrigues - 2014 23
Relfexões
● Cartão para descontos em uma rede de
supermercados → carta impressa oferecendo
empréstimo pessoal.
● Em São Paulo, o imposto de renda pode ficar
retido sob suspeita de sonegação a partir de
cruzamento de dados da nota fiscal paulista.
– Itens da nota fiscal
● Radar Inteligente x Licenciamento veicular
● Troca de dados entre o TSE e SERASA

24. Fernando de Assis Rodrigues - 2014 24
Questão
● E a privacidade?
– Ex.: Caso Snowden
● McAfee →
https://www.youtube.com/watch?v=PjQ-AfRNG18
● Futuro (não muito distante)
– https://www.youtube.com/watch?v=a6cNdhOKwi0&list=P

25. Fernando de Assis Rodrigues - 2014 25
Contatos
● http://elleth.org