Bigdata

#Aplicando BigData ao
Java EE 6
Otávio Santana
@otaviojava
http://www.java.net/blogs/otaviojava/
http://otaviosantana.blogspot.com.br/

Comunidades

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Big Data com java EE 6
• O que é BigData ?
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• Novidades no JavaEE6
• Novidades com o Java 7
• SQL
• NOSQL
• NewSQL
• Cache
• DataGrid
• Dicas

Big Data ?

Conceito ?
Volumes Grandes ?

Volume
Velocidade

Evolução da informática

•Muitas Pessoas para uma máquina
•Uma pessoa para uma máquina

•Uma pessoa para muitas máquinas

Os dados crescem, mas o
tempo de resposta não
•1000 funcionários 200 terabytes
•60% ao ano

•Mais dispositivos

•Dados vão crescer 50 vezes até 2020

Big Data: O Desafio
•Respostas rápidas
•Mineração em tempo real

•Escalável

•Velocidade de

Desenvolvimento
•Velocidade de modelagem

Big Data •Escalabilidade
•Horizontal vs Vertical

Java EE 6

Servlets 3.0
Java Server Faces 2.0,
EJB 3.1(com EJB Lite) 25% menos Classe
JPA 2.0 (agora com 50% menos linhas de código
Criteria API) 80% menos XML
JAX-RS
Beans Validation Simplicidade e Produtividade
Dependency Injection

Java EE 6

Injeção de dependência
Produção de Objetos
Definir escopo
Qualificadores
Interceptadores

Java EE 6

SOA “Escalável”
Comunicação mais simples
Possibilidade de usar JSON
Super simples Fazer o
Servidor e o Cliente

Java 7
Simples
1)multi-try
2)Try-resource
3)Diamante
4)Gerenciamento de Recursos Rápido
Automático 1)Refatorações
2)Placa de Vídeo
Produtivo 3)Invoke dynamic
1)NIO2
2)Pacote de concorrência

Java 7

BIG Data
1)JEP 141: Aumento do valor de memória da
JVM
2)JEP 149: Redução do uso de memória Core
3)JEP 144: Reduz a latência de Grandes
Memória ( 32GB até 60%)

Java 7

Open Source
1)OpenJDK a referência

SQL

•Tipo de Banco mais adotado
•O mais maduro

•Padrões

•Pouco impacto nas mudanças

•
•Normalização surgiu na década de 80
•Hardware diferentes e problemas diferentes

•Preço armazenamento

•16 KB de RAM
•800 KB Armazenamento

NOSQL

• Definição
• Arquitetura

•Armazenamento

• Tipos

NOSQL
Arquitetura •Redis
•Amazon Dynamo •Tokyo Tyrant

•Scalaris •MemcacheDb

•Voldemort •Amazon SimpleDb

•CouchDb (thru Lounge)

•Riak

•MongoDb (in alpha)

•BigTable

•Cassandra

•HyperTable

•HBase

NOSQL
Armazenamento
•Scalaris
•CouchDb •Redis
•MongoDb

•Riak

•Voldemort

•BigTable
•Cassandra

•Hbase

•HyperTable

NOSQL
Modelo
•Cassandra
•Amazon SimpleDb •Google BigTable
•Apache Couchdb
•HBase
•MongoDb
•Hyperbase
•Riak

•Amazon Dynamo
•Amazon S3
•Neo4j •Redis
•InfoGrid
•Scalaris
•Sones
•Voldemort
•HyperGraphDB

Indexador

•Buscas mais rápidas
•Soluciona Problema

NOSQL
•Buscas Eficientes

NewSQL

•Pega o melhor de dois mundos
•Versão Híbrida

•SQL 2.0

Cache

•Acesso rápido
•Já processados

•2 problemas

Cache

•Esquentar
•Matar o cache

•Dados sempre frescos

Data Grid

•Processos Paralelos
•Load Balancing

•Map Reduce

Escolha seu time

•Use o melhor de vários mundos
•Escolha seu time de frameworks

•Não existe bala de prata

•

•

Dicas

•Conheça bem o seu negócio
•Conceito é fácil vs Aplicar é difícil

•Domine as sopas de letrinhas

•Conheça várias ferramentas

•Evite emulações

•Explore todo o potencial do

JavaEE
•

Cloud

•Paga pelo que usar
•Elasticidade Simples

• Recurso infinito

•Sem se preocupar com infra

Html 5

•Banco de Dados (50 MB)
•Cache (5MB/ página)

•Worker (javascript em thread)

•Recurso do Cliente

•

JAVA EE 6

Explorar o uso do Weld
Gerenciamento do escopo do objeto
Evite um grande número de Camadas (Delay Layer)
Decorator e intecptor
Cuidado com os Singletons
Faça o Clean

•

#Obrigado
Otávio Santana
@otaviojava
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