O documento aborda o conceito de bancos de dados NoSQL, incluindo sua definição, características, classificações e exemplos de uso, como o Facebook. Também menciona a evolução histórica do NoSQL, sua necessidade para maior desempenho e escalabilidade, além de desmistificar alguns mitos sobre essa tecnologia. Diversas fontes de pesquisa são citadas para aprofundamento no assunto.

1. Universidade Vila Velha
Iago Binow, Lorran Pegoretti, Luiz Marcon e Pedro Malta
Trabalho realizado para avaliação na disciplina de Banco de Dados II, do curso de
Ciência da Computação, turno matutino, da Universidade de Vila Velha
(UVV), ministrada pelo professor Sandro Tonini.
2012

2.  História – De onde surgiu o conceito NoSQL
 Definição – O que é NoSQL
 Características
 Classificação – Dados
 Exemplo – Facebook
 Exemplo – Comandos
 Mitos sobre NoSQL

3. Um pouco
de História
 Usado pela primeira vez em 1998 – Autor Carlo Strozzi.
 Volta a ser assunto em 2009 por Eric Evans.
 Surge da necessidade de maior performance e alta escalabilidade.
 Facilidade na distribuição horizontal.

4. Definição
Definição (Wikipédia)
“NoSQL é um termo genérico para uma classe definida de banco de dados não-relacionais que
rompe uma longa história de banco de dados relacionais com propriedades ACID. Outros termos
equivalentes para esta categoria de bancos é NF², N1NF (non first normal form), nested
relational, dimensional, multivalue, free-form, schemaless, document database e MRNN (Modelo
Relacional Não Normalizado).”
Pra quem não lembra:
Uma tabela está na primeira forma normal, se e somente
se, não possuir atributos multivalorados.
Ou seja, a primeira forma normal não admite repetições ou
campos que tenha mais que um valor.
http://blogladob.com.br/wp-content/uploads/2012/07/Esqueceram-de-Mim.jpg

5. Características
 Escalabilidade Horizontal (scale out)
 Replicação – Escalar por duplicação de informações
 Master-Slave
http://escalabilidade.com/wp-content/uploads/2010/03/04.png
 Multi-Master
 Schema-free
 Clusterização
 Mapreduce
 Map
 Reduce
 Sharding

6. Classificação
KEY/VALUE STORE
Amazon SimpleDB Membase
Azure Table Storage Memcachedb
Berkeley DB Mnesia
Chordless NorthScale
Dynomite Orient Key/Value Server
GenieDB Pincaster
GT.M / M.DB PNUTS/Sherpa
HamsterDB Project Voldemort
Hibari Redis
KAI Riak
KaTree Scalaris
Kumofs ScalienDB / Scalien Keyspace
LightCloud Tokyo Cabinet
Fonte: http://nosql.mypopescu.com

7. Classificação
WIDE COLUMNS STORE
BigTable HBase
Cassandra Hypertable
DOCUMENT STORE
Colayer MongoDB
CouchDB OrientDB
FleetDB Raven DB
Jackrabbit ThruDB
Lotus Notes Terrastore
Fonte: http://nosql.mypopescu.com

8. Classificação
GRAPH STORE
AllegroGraph InfiniteGraph
Bigdata InfoGrid
Core Data Neo4j
DEX OpenLink Virtuoso
Filament Sones
FlockDB VertexDB
HyperGraphDB Trinity
Fonte: http://nosql.mypopescu.com

9. Classificação
Fonte: http://www.slideshare.net/quipo/nosql-databases-why-what-and-when

10. Exemplo
Facebook
• Arquitetura Facebook

11. Exemplo
Comandos
• Comandos Hbase
hbase(main):001:0> create 'test', 'cf'
0 row(s) in 3.8890 seconds
hbase(main):002:0> put 'test', 'row1', 'cf:a', 'value1'
0 row(s) in 0.1840 seconds
hbase(main):003:0> scan 'test‘
ROW COLUMN+CELL
Row1 column=cf:a, timestamp=1332311427315, value=value1
1 row(s) in 0.1160 seconds
hbase(main):004:0>
Fonte: http://cook.coredump.me/post/19672191046/hbase-client-example

12. Maiores mitos sobre NoSQL
NoSQL é escalável.
Não precisamos de DBAS.
NoSQL é mais econômico.

13. Fontes de Pesquisa
 “Introdução ao NoSQL.” - http://www.nosqlbr.com.br
 “Escolhendo entre escalabilidade horizontal e escalabilidade vertical”. -
http://escalabilidade.com/2010/09/21/escolhendo-entre-escalabilidade-horizontal-e-escalabilidade-vertical/
 “Introdução ao NoSQL parte II” - http://escalabilidade.com/2010/04/06/introducao-ao-nosql-parte-ii/
 InfoWester “Cluster: Principais Conceitos” - http://www.infowester.com/cluster.php
 “NoSQL” - http://nosql.mypopescu.com/kb/nosql
 “Os Maiores mitos sobre NoSQL” - http://escalabilidade.com/2010/10/08/os-maiores-mitos-sobre-nosql/
 “Inside Facebook Messages' Application Server” -
https://www.facebook.com/note.php?note_id=10150162742108920
 “Hive – The next generation data warehouse” - http://blogs.impetus.com/big_data/hadoop_ecosystem/Hive.do
 Cassandra – A structured storage system on a P2P Network –
https://www.facebook.com/note.php?note_id=24413138919