Este documento fornece uma introdução ao MongoDB, incluindo sua origem, principais características e quando usá-lo ou não. Resume os fundamentos do NoSQL e do MongoDB, como modelagem de dados, principais usuários e advertências sobre benchmarks e complexidade desnecessária.

1. Sem limites com
NoSQL
Modelagem com MongoDB

2. • Jhonathan de Souza Soares
• Bacharel Ciência da Computação - UNIFENAS
• Pós Graduado em Arquitetura de Software - IGTI
• MBA em Gestão de TI - UNIS
• Most Valuable Professional (MVP) - Microsoft
• Top 50 World Certified - Neo4j
• Evangelist e Ambassador - MongoDB
• Scrum Master PSM – Scrum.org
• Professor na FIAP e Bandtec
• Lead Architect na Lumini IT Solutions
About me

3. Surgimento NOSQL
• Primeiramente introduzido em 1998 por Carlo Strozzi,
como NoREL
• Conceito BigTable – 2006 Google Inc
• NÃO ACID ( Atomicidade, Consistência, Isolamento e
Durabilidade )
• SIM BASE (Basic Availability , Soft-state , Eventual
consistency )

4. BASE - Basically Available, Soft state, Eventual consistency
• Basic Availability
• Caracteriza-se por ser basicamente disponível, ou
seja, o sistema parece estar funcionando o tempo
todo;
• Soft-state
• Em estado leve, o sistema não precisa ser
consistente o tempo todo nem possuir esquema
rígido
• Eventual consistency
• Eventualmente consistente, o sistema torna-se
consistente no momento devido, priorizando a
disponibilidade do que a consistência.

6. Fundamentos NoSQL
• BIG DATA – Grande volume de dados
• BIG DATA – Velocidade para análise de dados
• BIG DATA – Capturar, armazenar e analisar dados não
estruturados
• Flexibilidade no desenvolvimento
• “Nova” Arquitetura em Nuvem
• Internet of things – tudo conectado
• Demandas por escalabilidade é cada vez maior

7. Fundamentos NoSQL
90% das empresas top 100 que mais faturam no mundo
utilizam algum NoSQL!

8. Fundamentos NoSQL
NoSQL
Não Relacional, distribuído,
alta performance para e alta
escalabilidade;
SQL
Relacional, processamento
de transações, concorrência,
consistência, baixíssima
latência;
Dificuldades para escalar; Não serve para tudo;

9. Fundamentos NoSQL
NoSQL não substitui SQL, e sim trabalha em conjunto -
POLIGLOTA

10. Teorema de CAP

11. MongoDB – quem é?
• Origem do nome: Humongous – Gigantesco

12. MongoDB – quem é?
• Escrito em C++
• Document Model / Multi-model
• Alta disponibilidade
• Alta escalabilidade
• Json Like
• Não possui schema definido
• Não é relacional

13. MongoDB – quem é?
• Criado pelo 10gen em 2007 e lançado em 2009
• Criado para dar suporte à restful API’s (que era algo
novo na época)
• Mantido pela MongoDB como Open Source
• Altamente escalável e disponível
• Projetado para velocidade de leitura
• Curva de aprendizagem pequena
• Altamente abrangente em inúmeras aplicações

14. MongoDB – quem é?

15. MongoDB – quando usar?
Dados para armazenar
• 60 ~ 80% das aplicações
• Sistemas via Restfull API
• Aplicações com dados não estruturados, semi-
estruturados e polimórficos
• Integração ou suporte à outros bancos
• Alta leitura

16. MongoDB – quando usar?
Os documentos BSON (JSON binário) do
Mongo são schemaless e aceitam quase
qualquer coisa que você quiser armazenar.

17. MongoDB – quando não usar?
Dados para não armazenar
• Relatórios
• Sistemas de busca complexos
• Alta conectividade
• ACID

18. MongoDB – quem usa?
• Google
• Twitter
• Adobe
• Ebay
• Gap
• SAP
• Forbes
• Expedia
• EA sports
• PES e Crysis utilizam MongoDB

19. MongoDB – principais características

20. MongoDB – principais características

21. MongoDB – modelagem

22. MongoDB – modelagem
Conseguimos separar em 3 contextos diferentes nosso
sistema:
• Produto
• Pedido
• Usuário

23. MongoDB – modelagem - Produto
products: [{
_id: '21321321',
name: 'MongoDB Product',
type: 'ebook',
price: 10.00,
description: 'Produto da eloja da mongodb',
tags: ['mongodb', 'nosql', 'db'],
stock: 2000
}]

24. MongoDB – modelagem - Pedido
orders: [{
_id: '234423432',
user: users._id,
type: 'ebook',
products: [{
product_id: products._id,
quantity: 1
}],
date_created: '01-01-2017'
}]

25. MongoDB – modelagem - Usuário
users: [{
_id: ‘768675’,
name: ‘Jhonathan’,
email: ‘jhonathan@email.com’,
address: [{
street: ‘Rua X’,
number: 1
}],
password: ‘XYZ'
}]

26. MongoDB – Final users: [{
_id: ‘768675’,
name: ‘Jhonathan’,
email: ‘jhonathan@email.com’,
address: [{
street: ‘Rua X’,
number: 1
}],
password: ‘XYZ’
}, orders: [{
products: [{
product_id: products._id,
quantity: 1,
tags: [“x”,”y”]
}],
date_created: '01-01-2017'}]]

27. Não confie em ninguém, nem em você mesmo!
Benchmarks are not trustful

28. MongoDB – não siga a modinha
Our database is too
slow and is not big
enough!
We need NoSql!

29. MongoDB – KISS
KISS
• Avoid complexity
• Product First
• MVP
• Baby Step

30. MongoDB – Dúvidas?
OBRIGADO!
http://codigosimples.net